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| 本文作者: AI研習(xí)社 | 2020-09-02 10:39 |

《Representation Learning for Natural Language Processing(自然語言處理表示學(xué)習(xí)技術(shù))》
本書全面介紹了自然語言處理表示學(xué)習(xí)技術(shù)的理論、方法和應(yīng)用,內(nèi)容包括三大部分:第一部分介紹了單詞、短語、句子和文檔等不同粒度語言單元的表示學(xué)習(xí)技術(shù);第二部分介紹了與自然語言密切相關(guān)的世界知識(shí)、語言知識(shí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和跨模態(tài)數(shù)據(jù)的表示學(xué)習(xí)技術(shù);第三部分整理了相關(guān)開放資源與工具,并探討了面向自然語言處理的表示學(xué)習(xí)技術(shù)面臨的重要挑戰(zhàn)和未來研究方向。本書對(duì)于自然語言處理和人工智能基礎(chǔ)研究具有一定的參考意義,既適合專業(yè)人士了解自然語言處理和表示學(xué)習(xí)的前沿?zé)狳c(diǎn),也適合機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、語義Web等其他相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者和學(xué)生作為參考讀物。
閱讀提示:本書為全英文。
劉知遠(yuǎn),清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)楸硎緦W(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和社會(huì)計(jì)算。2011年獲得清華大學(xué)博士學(xué)位,已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能領(lǐng)域的著名國際期刊和會(huì)議發(fā)表相關(guān)論文80余篇,Google Scholar統(tǒng)計(jì)引用超過9,200次。入選《麻省理工科技評(píng)論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”中國區(qū)榜單(MIT TR-35 China)、智源青年科學(xué)家、中國科協(xié)青年人才托舉工程。
林衍凱,微信模式識(shí)別中心研究員,博士畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系,主要研究方向包括表示學(xué)習(xí)、信息抽取與自動(dòng)問答。目前已在人工智能、自然語言處理等領(lǐng)域的頂級(jí)國際會(huì)議IJCAI,AAAI,EMNLP,ACL發(fā)表相關(guān)論文多篇,Google Scholar引用數(shù)超過2,000。曾獲清華大學(xué)學(xué)術(shù)新秀、百度學(xué)者等榮譽(yù)。
孫茂松,長聘教授,博士生導(dǎo)師?,F(xiàn)任清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)位評(píng)定分委員會(huì)主席、教育部在線教育研究中心副主任、清華大學(xué)大規(guī)模在線開放教育研究中心主任,曾任清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、黨委書記。研究方向?yàn)樽匀徽Z言理解、中文信息處理、Web智能、社會(huì)計(jì)算和計(jì)算教育學(xué)等。國家973計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家,國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目首席專家。在國際刊物、國際會(huì)議、國內(nèi)核心刊物上共發(fā)表論文130余篇,Google Scholar引用數(shù)超過12,000。
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