雷鋒網按：6 月 29 日下午，由天津市科學技術委員會、天津市東麗區(qū)人民政府、人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟共同承辦的“智港論壇 · 中國新一代人工智能專題報告會”在天津舉行。論壇邀請到了中國工程院院士陳純、高文、鄭南寧、吳澄、李伯虎以及北京航空航天大學教授吳文?。ù袊茖W院院士李未出席），天津市副市長趙海山主持論壇。

作為中國學界在人工智能研究領域的權威人士，六位院士分別圍繞大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能等五大方向和以智能制造為代表的典型應用做了演講，他們對新一代人工智能進行了全面系統(tǒng)的闡釋，并為我國人工智能的發(fā)展提供了建議。以下為各院士在論壇上的主要內容和觀點，雷鋒網做了簡要編輯。

陳純院士是計算機應用領域的專家，現為浙江大學計算機科學與技術學院教授。他長期從事計算機圖形圖象處理、計算機視覺、CAD/CAM、CSCW、人工智能、移動數據庫、嵌入式系統(tǒng)等領域的教學和科研工作。

在論壇上，陳純院士以《大數據智能：從數據到知識與能力》為題做了演講。他從數據智能學習的三種基本模式（用規(guī)則教、用數據學、用問題引導）出發(fā)，指出“用規(guī)則教”是符號邏輯表示下的推理，是用一種形式化的方法，來生成知識圖譜；“用數據學”是一種以機器學習為基礎的統(tǒng)計方法；“用問題引導”是強化學習階段，它是一種控制論的方法，從經驗中進行自我提升。

三種模式都有其特點與不足，陳純院士認為，從數據到知識與能力，能力增強是最終目標，需要關注的是三種學習方法的綜合利用。

高文院士現為北京大學教授，長期從事計算機智能算法與系統(tǒng)研究，在高效視頻解碼算法與標準化、圖像檢索技術、視頻分析技術、人臉識別技術、手語識別技術等方面做出了重要貢獻。2009 年，因其“對基于對象的視頻表達、可伸縮視頻編碼技術與標準化貢獻”，當選為電氣電子工程師學會會士（IEEE Fellow）。2013 年，他又當選美國計算機學會會士（ACM Fellow）。

在論壇上，他以《跨媒體分析與推理》為題做了演講，主要圍繞智能感知理論、跨媒體推理技術、智能計算芯片與系統(tǒng)進行了闡釋。

在智能感知層面，高文院士表示，未來媒體感知發(fā)展趨勢為需要從以下七個維度進行突破：視覺獲取需超越人類感知、機器視覺應從被動到主動、發(fā)展自然聲學場景的聽感知、言語感知計算需面向自然交互、媒體感知信息處理應從深度學習到自主學習、大規(guī)模感知信息學習是未來智能處理的核心引擎、大范圍全維度智能感知。

其次，在跨媒體推理技術層面，高文院士提出了當下目標和重點任務。

? 目標

1. 跨越語言、視覺、聽覺等不同類型的媒體數據，對現實世界中的知識進行統(tǒng)一表征、關聯理解與深度挖掘；

2. 構建億級跨媒體知識圖譜，實現跨媒體知識演化及推理，研發(fā)跨媒體智能引擎；

3. 構建跨媒體應用示范系統(tǒng)（跨媒體內容監(jiān)管系統(tǒng) IMonitor、跨媒體態(tài)勢分析系統(tǒng) ITrend、跨模態(tài)醫(yī)療數據融合推理系統(tǒng) ICare），為跨媒體公共技術和服務平臺的建設提供技術支撐。

? 重點任務

跨媒體統(tǒng)一表征理論和模型     

跨媒體關聯理解與深度挖掘

跨媒體知識圖譜構建與學習

跨媒體知識演化及推理

跨媒體智能描述與生成

跨媒體智能引擎

跨媒體示范應用

而在智能計算芯片與系統(tǒng)中，他指出了總體目標。“面向各種人工智能應用對智能計算平臺的共性需求，提出超越經典馮·諾依曼體系結構、適合非線性時空信息處理的新型體系結構和計算模型，研制超越傳統(tǒng)計算機的智能計算系統(tǒng)，開發(fā)配套基礎軟件、系統(tǒng)軟件和應用軟件。構建涵蓋高能效芯片、新型體系結構、高性能計算系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和通用智能軟件平臺的自主技術鏈和相應的標準體系?！?/strong>

 

吳文俊教授主要的研究領域有分布式計算、高性能計算、軟件工程。他一直專注于“先進科學計算和協(xié)同網絡平臺”領域的研究，主持和參與了多項重要的科研項目，包括計算社會和行為科學網絡、開放生命科學網格、下一代高通量基因測序網格和多媒體交互協(xié)同環(huán)境等。

此次論壇上，他以《AI 2.0 時代的群體智能》做了演講。

什么群體智能？吳文俊教授對此進行了詳細解釋。“它是指通過特定的組織結構和大數據驅動的人工智能系統(tǒng)吸引、匯聚和管理大規(guī)模參與者，以競爭和合作等多種自主協(xié)同方式來共同應對挑戰(zhàn)性任務，特別是開放環(huán)境下的復雜系統(tǒng)決策任務時，涌現出來的超越個體智力的智能?！?/p>

群體智能支持網絡環(huán)境下人類群體智能與機器智能相互賦能增效的生態(tài)環(huán)境，應用在智能操作系統(tǒng)與智能軟件開發(fā)環(huán)境，以及超級智能計算平臺、無人系統(tǒng)、智能芯片等場景中。

吳文峻教授表示，群體智能的廣泛應用和普及勢必將改變傳統(tǒng)的創(chuàng)新性勞動力供給方式，進一步把人們從繁瑣的單調勞動中解脫出來，給予勞動者更多的自由和空間。

群體智能改變科學研究方式的方式是促進以科研專家小眾為主的傳統(tǒng)科研模式，向小眾與大眾創(chuàng)新互動的群智創(chuàng)新模式轉變 。

最后，吳文峻教授進行了總結：AI 2.0 階段，群體智能作為新的研究方向和新范式已經逐步顯現出來；要面向國家戰(zhàn)略需求，研究群體智能的基礎理論，突破群體智能的核心技術；最后依托互聯網科技創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境實現跨時空地匯聚群體智能、高效率地重組群體智能、更廣泛而精準地釋放群體智能。

 

鄭南寧院士是自動控制領域的專家，美國電子與電氣工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）。他提出了圖像分析和視覺知識描述新方法，為構造計算機視覺系統(tǒng)和基于圖像信息的智能控制系統(tǒng)，提供了理論指導和關鍵技術。

論壇上，他以《混合增強智能：協(xié)作與認知》為題做了演講。

人類面臨的許多問題具有不確定性、脆弱性和開放性，任何智能程度的機器都無法完全取代人類，這就需要將人的作用或認知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，形成混合——增強智能。而它有可能為解決人工智能長期存在的規(guī)劃與推理問題提供新的方法。

此外，鄭南寧院士指出，機器在實現類人水平的人工智能面臨三大挑戰(zhàn)：機器的自主學習、感知和理解世界、擁有自我意識、情感以及反思自身處境與行為的能力。

 

吳澄院士也是自動控制領域專家，現為清華大學自動化系教授，國家 CIMS 工程技術研究中心主任。曾任 863 計劃自動化領域首席科學家，793 計劃“復雜生產制造過程實時智能優(yōu)化與優(yōu)化理論算法”項目首席科學家。

此次論壇上，他以《智能自主無人系統(tǒng)》為題做了報告。

近年來，諸多巨頭企業(yè)入局無人車行業(yè)。在吳澄院士看來，這主要是因為無人車、無人駕駛等項目與人的關系不是排它，而是融合，它是一個分層次發(fā)展的過程。例如，無人車的發(fā)展過程是從人駕駛到計算機輔助人駕駛，再到人輔助計算機駕駛，最后發(fā)展為完全取代人的計算機駕駛。

吳澄院士對比了國內外無人系統(tǒng)的發(fā)展狀況，他認為，近年來，中國在自主無人系統(tǒng)的研制方面取得了一些令人矚目的成績，已經接近或達到了世界先進水平。

他認為，針對高精度、高機動、強實時、高可靠等高性能需求研制自主無人系統(tǒng)，成為人工智能發(fā)展的標志性成果，并帶動了人工智能的研究。自主無人系統(tǒng)產業(yè)將成為世界經濟進步的新引擎，將引領智能產業(yè)與智能經濟的發(fā)展。

吳澄院士也指出了未來發(fā)展總體目標：要圍繞國家戰(zhàn)略需要和工業(yè)企業(yè)技術升級與產業(yè)發(fā)展，重點以陸、海、空、天自主無人載運操作平臺、復雜無人生產加工系統(tǒng)、無人化平臺等為典型對象，開展無人車/無人機/軌道交通自動駕駛、空間/海洋/極地機器人、服務機器人、無人車間/智能工廠和智能控制裝備等 5 個工程的技術攻關與示范應用，從而引領自主無人系統(tǒng)的技術發(fā)展，帶動自主無人系統(tǒng)產業(yè)的跨越式發(fā)展。

李伯虎院士是計算機仿真與計算機集成制造專家，北京航空航天大學名譽院長。長期從事仿真計算機系統(tǒng)、系統(tǒng)優(yōu)化、數字仿真軟件、分布仿真、現代集成制造系統(tǒng)總體技術、并行工程與虛擬制造等方面的研究工作。國際建模仿真學會（The Society for Modeling & Simulation International）曾授予李伯虎院士終身成就獎。

論壇上，他以《基于新一代人工智能技術發(fā)展中國的智能制造》為題做了演講。

首先，他引述了“互聯網+人工智能+大數據+”時代核心技術飛速發(fā)展與人類社會發(fā)展的新目標正催生人工智能技術與應用進入一個新的進化階段。

其次，從智能制造的技術、產業(yè)和應用示范等角度對比了國內外發(fā)展現狀。在李伯虎院士看來，我國在智能制造技術、產業(yè)與應用等方面在近幾年已取得了可喜的進展，但總體上還處于起步階段，走在世界各國前列的則是美國與德國。

他認為，基于新一代人工智能技術與信息通信技術、制造技術及產品有關專業(yè)技術等的融合，正引發(fā)制造領域的新模式、新手段和新生態(tài)系統(tǒng)的重大變革。同時，他提出了智能制造新模式、新手段、新生態(tài)及智能制造系統(tǒng)新體系架構和智能制造系統(tǒng)新技術體系。

最后，他總結說：基于新一代人工智能技術的智能制造系統(tǒng)是“互聯網+人工智能+大數據+”時代的一種智能制造新模式、新手段和新業(yè)態(tài)；其發(fā)展需要“技術、應用、產業(yè)”的協(xié)調發(fā)展；其發(fā)展路線應是持續(xù)堅持和發(fā)展“創(chuàng)新驅動”及“工業(yè)化與信息化深度融合”。此外，它的發(fā)展與實施還需要全球性的合作與交流，但同時又要充分重視各國、各行業(yè)、各企業(yè)的特點。

雷鋒網后續(xù)還將整理發(fā)布各位院士在本次論壇上的專題報告全文，敬請關注。（在 7 月 7-9 日的 CCF-GAIR 大會上，高文院士作為指導委員會主席將出席大會，而鄭南寧院士作為智能駕駛專場嘉賓，將分享更多行業(yè)見解，如果你想了解跟這些學術大牛交流，歡迎購票參加。）

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