1
我們都知道，CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition） IEEE國際計算機視覺與模式識別會議是IEEE舉辦的圖像識別領(lǐng)域的頂級會議，在其領(lǐng)域、乃至整個深度學習和AI領(lǐng)域都擁有巨大的影響力。但大家也許不知道的是，這個大會除了在技術(shù)方面的影響力和實力非常強悍之外，在一些細節(jié)上還顯得非常有人文關(guān)懷。
從CVPR2015開始，這兩年CVPR的工作交流會議（WorkShop）上都出現(xiàn)了一個新的固定板塊：Women In Computer Vision。這項專門為女性開辟的WorkShop旨在提升女性在計算機視覺研究領(lǐng)域內(nèi)的存在感和地位，加強女性研究者們之間的聯(lián)系，以及為想要在這一行業(yè)有所建樹的女生們提供一個展示自己的舞臺。其每年邀請的演講者、以及會議的組織者都是女性。當然，男性是可以來看他們的演講的，只是由于其特殊的性質(zhì)，參會的大多數(shù)人都會是女性。
不過你可不要因此就以為這個交流會是為了“照顧”女性而設(shè)立的了。因為事實已經(jīng)表明女性根本不需要“照顧”，受邀的這些女性獲得的成果表明，女性在學術(shù)研究上的能力完全沒理由會弱于男性。下面就讓我們一起來領(lǐng)略一下今年WICV上這些女計算機學家的風采：
Caroline是谷歌的高級研發(fā)科學家，在這之前她曾是Willow Garage（一家私人機器人研究所）的研發(fā)科學家。她在卡耐基梅隆大學取得了博士學位，她還在機器人公司INRIA Rh?ne-Alpes工作過。她的研究聚焦于機器視覺和認知。對從視覺——包括理解事件、場景和活動——認知這個世界很感興趣。還是包括PAMI、ICCV、CVPR等多個學術(shù)大會的審稿人，并在2013年的ICIAP（International Conference on Image Analysis and Processing）上擔任區(qū)域主管。
Caroline早在2000年就開始參與了機器學習相關(guān)的研究，她參與發(fā)表的第一篇論文是《由立體主動視覺用戶界面（SAVI）驅(qū)動的主動可視化管理（Active Visual Control by Stereo Active Vision Interface SAVI）》，而其參與研究的影響力最大的論文《圖像分割算法的客觀評價（Toward objective evaluation of image segmentation algorithms）》至今在谷歌學術(shù)上（以下的引用次數(shù)都是從谷歌學術(shù)上獲得）已經(jīng)被引用了超過600次。也在歷年的學術(shù)大會上做過許多次演講。想想這種程度的成就是多少學者窮極一生也無法達到的，更不用說我們這些普通人了?？墒沁@還沒完，還有更厲害的！
Raquel Urtasun是多倫多大學計算機科學學院的助理教授。2009到2014年間是豐田芝加哥研究所的助理教授。她2006年在瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院獲得了博士學位。她曾在法國巴黎的國立高等電信學院的圖像處理部門擔任助理研究員，在納瓦拉大學以電氣工程師的身份畢業(yè)。她的研究領(lǐng)域主要集中在統(tǒng)計學習和計算機視覺領(lǐng)域、潛變量模型、結(jié)構(gòu)化預測和這種技術(shù)在理解人的身體姿勢上的應(yīng)用。尤其對無參數(shù)貝葉斯統(tǒng)計有很大的興趣。在CVPR2018上她將成為一名項目主席（Program Chair）。
Raquel Urtasun同樣在各種各樣的國際學術(shù)大會——CVPR、ECCV、NIPS、ICML等上發(fā)表過數(shù)十篇論文，同時她的論文數(shù)是三人中最多的（180篇）。她參與的一篇論文還在2013年獲得了CVPR的的一項最佳論文獎項。她作為第一作者的影響力最大的論文《高斯過程動態(tài)模型的3D人體軌跡追蹤（3D people tracking with Gaussian process dynamical models）》的被引用次數(shù)已經(jīng)達到了402次。
Kristen Grauman是德克薩斯大學奧斯汀分校計算機科學系的副教授，在加入這所大學之前，她在MIT的電氣工程與計算機科學學院的計算機視覺和機器學習實驗室（著名的CSAIL）完成了她的博士生涯。她在計算機視覺和機器學習領(lǐng)域的研究主要集中在視覺搜索和物體識別和可擴展的基于內(nèi)容的識別和檢索上。她目前的研究主要集中于有意義相似性度量的可擴展搜索、無監(jiān)督視野探索，以及人類和機器視覺系統(tǒng)的共同學習。
Kristen Grauman應(yīng)該是三人中學術(shù)影響力最大的人了，她將在2016年的ECCV（歐洲計算機視覺大會）上擔任一場關(guān)于行為和預期的視覺學習WorkShop的組織者。從她的論文被引次數(shù)也可窺得一斑——她的論文數(shù)量比Raquel Urtasun少了5篇，但總被引用次數(shù)是她的1.5倍，曾經(jīng)在一年內(nèi)發(fā)表7篇CVPR和4篇ICCV的論文，效率高得令人發(fā)指。
除了三名受邀演講的女嘉賓，還有幾名已經(jīng)取得更大成就的女性科學家也作為晚宴嘉賓參加了今年的WICV WorkShop。
Ruzena Bajcsy
Ruzena Bajcsy是CVPR 2016的總負責人之一，偷偷說一句，今年的三名大會主席全是女性哦。她是加利福尼亞伯克利大學電子工程與計算機科學系，以及信息技術(shù)科學研究中心（CITRIS）的一名教授。在加入伯克利大學之前，她是國家科學基金會計算機信息科學和工程學董事會的領(lǐng)導人物。她還是美國國家工程院，美國國家科學院以及美國計算機協(xié)會、美國人工智能協(xié)會的會員。她于1957和1967年分別獲得了伯拉第斯拉瓦（斯洛伐克首都）斯洛伐克技術(shù)大學的電氣工程系的碩士和博士學位。并在1972年獲得了斯坦福大學的計算機科學博士學位。（雙料博士，有沒有感覺膝蓋都快跪爛了……）
盡管已經(jīng)白發(fā)蒼蒼，Bajcsy的氣質(zhì)依然絲毫不減，她一生獲獎無數(shù)，還出版了好多本書，如果你覺得之前的180篇論文已經(jīng)很多了，那么我可以告訴你，Bajcsy的論文數(shù)量已經(jīng)達到了恐怖的910篇，她被引用次數(shù)最高的論文《主動感知Active Perception》已經(jīng)被引用了1300多次。如此輝煌的學術(shù)成就，也難怪能成為大會的主席之一了。
李飛飛不僅是一名女性，還是一名華人，這次也是CVPR的主席之一。相信關(guān)注計算機視覺領(lǐng)域的人沒有不知道她的名字的。我們就不再重復她身上的光環(huán)了，我只需要告訴你，李飛飛被引用次數(shù)最多的一篇論文《一個用于學習自然景物類別的貝葉斯分層模型 A bayesian hierarchical model for learning natural scene categories》的被引次數(shù)已經(jīng)達到了3012次。她還創(chuàng)辦了著名的圖像識別挑戰(zhàn)賽ImageNet，每年都會吸引無數(shù)該領(lǐng)域的大神級公司參加。作為斯坦福人工智能實驗室和視覺實驗室的主任，她對人工智能的研究起到的推動可以說是不可估量。
這五名女科學家只是整個女科學家群體的一小部分，看到這里應(yīng)該沒有人還會懷疑女人也能擔起科學研究的重任。更重要的是，希望有一天女神們不需要再依靠這樣單獨設(shè)立的WorkShop來助力自己的事業(yè)，而同所有人一起在同一個舞臺上真正平等的展現(xiàn)自我。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
