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雷鋒網(wǎng)按：本文由圖普科技工程師翻譯自《Artificial Intelligence and Income Inequality》。雷鋒網(wǎng)獨(dú)家首發(fā)文章。
共同富裕原則：由人工智能所帶來(lái)的繁榮和財(cái)富應(yīng)該被廣泛共享，造福全人類。
收入不平等是當(dāng)今社會(huì)最值得注意的問題之一。在過(guò)去的幾十年間，貧富差距一直在不斷地?cái)U(kuò)大。自2008年金融危機(jī)以來(lái)，貧富差距過(guò)大的問題日益突出。盡管經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?nèi)栽跔?zhēng)論科技對(duì)世界不平等的作用程度，但大多數(shù)都認(rèn)為科技的進(jìn)步加劇了世界貧富差距過(guò)大的問題。
在《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》的采訪中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家Erik Brynjolfsson說(shuō)：
從我閱讀的數(shù)據(jù)和信息來(lái)看，科技進(jìn)步，的確是如今收入不平等的主要推動(dòng)力，是造成貧富差距過(guò)大的主要因素。
這就引出了這樣一個(gè)問題：當(dāng)自動(dòng)化操作和人工智能技術(shù)變得越來(lái)越先進(jìn)、能干，世界到底會(huì)變成什么樣子？
人工智能能夠通過(guò)更高效地為人們提供服務(wù)和創(chuàng)造產(chǎn)品，產(chǎn)生巨大的財(cái)富價(jià)值。但是許多人也擔(dān)心這將導(dǎo)致更嚴(yán)重的貧富差距。
人工智能專家，同時(shí)也是蒙特利爾大學(xué)教授的Yoshua Bengio表示：
收入平等，并且確保人工智能受益于大眾對(duì)人工智能的安全發(fā)展至關(guān)重要。在一個(gè)充滿了暴力與不公的社會(huì)，濫用人工智能或者不負(fù)責(zé)任地使用人工智能的風(fēng)險(xiǎn)通常是更大的。所以說(shuō)，確保人工智能受益于大眾對(duì)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定有著核心的作用。
事實(shí)上，在與學(xué)術(shù)上或工業(yè)上的許多人工智能專家交談時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)專家們的意見非常統(tǒng)一。他們都認(rèn)為：人工智能所帶來(lái)的發(fā)展和財(cái)富不能只讓少數(shù)人受益。
康奈爾大學(xué)教授Bart Selman表示：
讓社會(huì)上的更多人共享收益，進(jìn)而達(dá)到共同富裕，在當(dāng)今幾乎已經(jīng)成為了一條道德準(zhǔn)則。我認(rèn)為現(xiàn)在的情況可能是：八個(gè)富人擁有的財(cái)富占人類總財(cái)富的一半。這是個(gè)令人非常不可思議的數(shù)據(jù)，當(dāng)然如果細(xì)看清單你會(huì)發(fā)現(xiàn)，掌握著人類總財(cái)富一半的通常是技術(shù)界的先鋒。因此我們必須要進(jìn)入這樣一種模式：首先告知人們?cè)斐墒杖氩黄降鹊谋姸嘁蛩?，并且承認(rèn)科技是導(dǎo)致貧富差距的原因之一；然后把這一問題交由社會(huì)處理。
IBM研究副總裁Guruduth Banavar對(duì)于“由人工智能所帶來(lái)的繁榮和財(cái)富應(yīng)該被廣泛共享，造福全人類”這一共同富裕原則表示贊同，但他也指出：
這一原則的措辭應(yīng)該要重新改改。這一原則比人工智能工作的范圍要更廣。的確，任何人工智能所帶來(lái)的財(cái)富都應(yīng)該廣泛地讓人們受益，具體而言就是：每個(gè)人都應(yīng)該從中受益，每個(gè)人都應(yīng)該發(fā)現(xiàn)生活質(zhì)量在不斷提高。但是這一原則不是僅針對(duì)人工智能提出要求，它適用于所有不同種類的科學(xué)技術(shù)，比如納米技術(shù)、生物科技等等，所有科技進(jìn)步都應(yīng)致力于為人類的打造更美好的生活。所以，我會(huì)把這一原則改述成這樣：“人工智能所帶來(lái)的繁榮和財(cái)富應(yīng)該要最廣泛地給人們提供發(fā)展機(jī)遇和前景”。
IBM的研究科學(xué)家之一Francesca Rossi補(bǔ)充道：
我認(rèn)為這個(gè)共同富裕原則是非常重要的，它也關(guān)系到IBM為了讓人們更好地參與，并受益于這項(xiàng)新興技術(shù)所做出的努力。人們掌握了參與和受益于人工智能的最好方法，就能更有效地利用人工智能技術(shù)帶來(lái)的所有潛在好處。除此之外，這個(gè)原則還關(guān)系到人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響以及其他正飽受爭(zhēng)議的事情。這對(duì)IBM幫助人們真正從人工智能和其他應(yīng)用程序中獲得最大收益，同樣是非常重要的。
與此同時(shí)，斯坦福大學(xué)的Stefano Ermon認(rèn)為這一項(xiàng)人工智能研究能夠幫助確保更大程度的平等。他說(shuō)道：
讓每個(gè)人真正從人工智能中獲益，對(duì)我們來(lái)說(shuō)是非常重要的。不是讓世界人口的一小部分人受益，也不是讓少部分大公司受益，而是所有人。我認(rèn)為人工智能研究工作者們都非常出色，在那些人工智能將產(chǎn)生重大影響的領(lǐng)域中出現(xiàn)的一些具體問題上，他們有能力做出更多改變。我十分期待看到這項(xiàng)人工智能研究工作做出更多更好的改變。
華盛頓大學(xué)教授Dan Weld，在談及人工智能研究時(shí)講道：
人工智能是一個(gè)令人難以置信的巨大成功，并且現(xiàn)在正在全社會(huì)被廣泛地應(yīng)用和部署。然而，這一巨大的成功也帶來(lái)了一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)——人工智能提高社會(huì)生產(chǎn)力的龐大潛力可能會(huì)導(dǎo)致大多數(shù)人的失業(yè)。因此，人工智能很可能會(huì)顯著地?cái)U(kuò)大收入差距，可能比近年由其他技術(shù)帶來(lái)的差距還要大。如果大批的民眾失業(yè)，就會(huì)導(dǎo)致非常嚴(yán)重的社會(huì)問題。所以說(shuō)我們必須認(rèn)真、盡快地思考解決這些問題的方法。
伯克利大學(xué)教授Anca Draga向我們總結(jié)了她提出的問題：假如所有的資源都是自動(dòng)化的，那么誰(shuí)來(lái)控制自動(dòng)化的操作系統(tǒng)？是所有人，還是被選出來(lái)的小部分人？
另外，Bengio還補(bǔ)充說(shuō)道：
我現(xiàn)在真的非常擔(dān)心人工智能會(huì)惡化我們前三十年的權(quán)利、財(cái)富的集中及其效應(yīng)。
澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授Toby Walsh解釋說(shuō)：
不斷擴(kuò)大的貧富差距，以及社會(huì)財(cái)富沒有被人們共同享有這一現(xiàn)實(shí)，是我們當(dāng)今社會(huì)面臨的最基本問題。
Walsh繼續(xù)說(shuō)道：
這種現(xiàn)象存在于很多地方，并正分裂著我們的社會(huì)?，F(xiàn)在社會(huì)上充斥著許多不滿，所以我們是時(shí)候采取一些基本措施了。但是我要再?gòu)?qiáng)調(diào)一次，這不僅是針對(duì)人工智能的，盡管人工智能確實(shí)是加劇了一些社會(huì)上的不公平，但我認(rèn)為這與所有的科技都相關(guān)。如果科技剝奪了人們的工作機(jī)會(huì)，將社會(huì)財(cái)富留在了那些擁有機(jī)器人的少數(shù)人的手中，那么它肯定會(huì)進(jìn)一步加劇現(xiàn)在社會(huì)收入不公的趨勢(shì)。
AI-Austin公司的執(zhí)行董事Kay Firth-Butterfield同樣也在擔(dān)心人工智能會(huì)進(jìn)一步惡化社會(huì)收入不公這一棘手的問題。她表示：
人工智能是一項(xiàng)能夠造福于全人類的技術(shù)，但同時(shí)也可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大社會(huì)上的貧富差距，以及發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的貧富差距。這些差距在我看來(lái)是不可接受的，所以就像Elon Musk所說(shuō)的，我們需要確保人工智能是真正民主的，并且是受益于人民大眾的。
路易斯維爾大學(xué)教授Roman Yampolskiy補(bǔ)充說(shuō)道：
考慮到未來(lái)可能所有的體力、腦力工作都不復(fù)存在了，那么社會(huì)共同富裕就是我們的唯一希望了。
鑒于現(xiàn)在的科技發(fā)展趨勢(shì)，作出“人工智能將加劇現(xiàn)在社會(huì)的不平等問題”這一假設(shè)是否是合理的呢？這樣會(huì)導(dǎo)致人工智能安全危機(jī)嗎？我們?cè)撊绾胃淖儸F(xiàn)在財(cái)富共享的社會(huì)心態(tài)障礙？或者究竟是否存在一種我們需要考慮的改變方向？
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