近日，IEEE Fellow、美國德克薩斯大學圣安東尼奧分校計算機系教授、教育部長江講座教授田奇加入華為諾亞方舟實驗室，任計算視覺首席科學家，主導視覺方向的前沿研究，并落實在平安城市、終端手機、自動駕駛、網(wǎng)絡運維大腦等方向上的算法競爭力。

這一事件在雷鋒網(wǎng)旗下學術頻道AI科技評論數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品「AI 影響因子」中有相應加分。

田奇教授早年畢業(yè)于清華大學電子工程系，后赴美國伊利諾伊大學香檳分校學習，師從計算視覺之父 Thomas S．Huang 教授，獲博士學位。后任美國德克薩斯大學圣安東尼奧分校計算機系正教授，并于 2010 年獲 Google Faculty Research Award，2017 年 UTSA 校長杰出研究獎（每年一名），2016 年獲評多媒體領域 10 大最具影響力的學者。他同時是國家教育部長江學者講座教授，海外杰青，中國科學院海外評審專家，曾任國家自然科學基金會評專家，在清華大學神經(jīng)與認知計算中心、中科院計算所、中科大、浙江大學、上海交通大學、西安交通大學、西安電子科技大學等任講席教授或者客座教授，并曾在 Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab 等多個單位訪問工作。由于在多媒體信息檢索（for contributions to Multimedia　Information Retrieval）方面的貢獻，他于 2016 年初獲評 IEEE Fellow。

田奇教授是 2015 年 ACM International Conference on Multimedia 的大會主席，同時在 2009 年任會務主席，2012 年任技術演示主席，并在 2011-2014、2016-2018 等多次會議中任領域主席。在其它計算視覺頂會如 CVPR、ICCV、ECCV 等也多次任領域主席。他同時是 IEEE Transactions on Multimedia（TMM）、IEEE　Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT）、ACM Transactions on Multimedia　Computing，Communications，and Applications（TOMM）、Multimedia Systems Journal 等多個期刊的 Associate Editor。他擁有多項美國專利，在計算視覺及多媒體方向頂級期刊及會議如 IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR，ICCV，ECCV，ACM MM 上發(fā)表文章約 420 余篇，Google 引用次數(shù)超過 11000 余次，h-index 為 56，有多篇論文獲最佳論文獎或者最佳學生論文。

計算視覺研究方向是諾亞實驗室的重點研究領域之一，聚焦通過機器學習使機器具有感知和理解周圍世界的能力，研究方向包括視覺圖像基礎質(zhì)量增強，圖像的語義理解和推理以及三維圖像等。結(jié)合公司業(yè)務，諾亞在計算視覺方向的研究涵蓋了終端視覺、平安城市、自動駕駛、以及網(wǎng)絡運維大腦等多個落地方向。其中終端視覺聚焦基于 AI 算法打造全新的華為終端視覺體驗，具體包括智能場景識別、主體檢測、圖像語義分割、圖像色彩均衡、圖像超分和去噪、OCR、圖片搜索、圖像語義理解等。平安城市方向立足面向人群感知的監(jiān)控視頻內(nèi)容分析任務，關注視頻監(jiān)控中「看不清」、「認不準」、「找不到」、「數(shù)不對」等挑戰(zhàn)性問題，突破圖像質(zhì)量增強、人體屬性識別、監(jiān)控人臉識別、多模生物特征融合、視頻事件分析等關鍵技術，并在真實業(yè)務場景中驗證，迭代推動技術商用。在自動駕駛感知方面，利用不同特性的傳感器，對車內(nèi)車外的環(huán)境和目標物進行感知理解，為駕駛決策提供精確信息。網(wǎng)絡運維大腦方面聚焦在網(wǎng)絡運維智能化、智慧化轉(zhuǎn)型，為未來解決華為萬億美元存量網(wǎng)絡的運維服務打下基礎；涉及計算視覺方面具體包括以目標檢測、SLAM、目標跟蹤等以機器視覺為基礎構建的工業(yè) AR 輔助系統(tǒng)，提升網(wǎng)絡作業(yè)效率。田教授此次加入諾亞實驗室，將可以發(fā)揮其在計算視覺與多媒體方向的能力與影響力，主導諾亞方舟視覺方向的前沿基礎研究，并落實在平安城市、終端手機、自動駕駛、網(wǎng)絡運維大腦等方向上的算法競爭力。

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