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雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：2018 年，AI 研習(xí)社又為大家呈上了一系列公開課，AI 研習(xí)社的粉絲們也再度與我們相伴走過了一年。而在今年，為了幫廣大學(xué)術(shù)青年看到技術(shù)在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用成果，并同時(shí)保持學(xué)術(shù)性科研職業(yè)路徑的可能性，我們?cè)鲈O(shè)了「職播間」這個(gè)公開課類目，依托于 AI 研習(xí)社社群和雷鋒網(wǎng)在 AI 行業(yè)的影響力，邀請(qǐng)了數(shù)十家中國(guó) AI 企業(yè)的工程師、 管理者們來分享自己企業(yè)的研發(fā)成果、技術(shù)追求以及人才招聘需求。下面讓我們一起來回顧一下吧~
地平線黃李超：面向低功耗 AI 芯片上視覺任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
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內(nèi)容簡(jiǎn)介：隨著這幾年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和硬件（GPU）的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)在很多行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)，金融，駕駛，安防等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。然而在實(shí)際部署的時(shí)候，許多場(chǎng)景例如無人駕駛，安防等對(duì)設(shè)備在功耗、成本、散熱性等方面都有額外的限制，導(dǎo)致了無法大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)解決方案。全球矚目的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)之一地平線在芯片方面就有許多可以值得分享的研發(fā)成果和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)此，AI 研習(xí)社邀請(qǐng)到了地平線的初創(chuàng)人員黃李超來公開課上進(jìn)行分享。黃李超畢業(yè)于帝國(guó)理工碩士，曾于 2014 年加入百度深度學(xué)習(xí)研究院；并于 2015 年作為初創(chuàng)人員加入地平線，現(xiàn)研究方向包括深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)，以及計(jì)算機(jī)視覺中物體檢測(cè)，語義分割等方向。公開課上，黃李超不僅介紹了 AI 芯片的背景以及怎么從算法角度去設(shè)計(jì)適合嵌入式平臺(tái)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，還講解了高性價(jià)比的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用。公開課最后，地平線的 HR 也進(jìn)行了招聘宣講，并為大家進(jìn)行了招聘解讀。
北京知識(shí)圖譜科技吳剛：知識(shí)圖譜賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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內(nèi)容簡(jiǎn)介：現(xiàn)在的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)面臨著競(jìng)爭(zhēng)逐漸加劇，人力成本增加，人員流動(dòng)率加快的挑戰(zhàn)。而隨著企業(yè)經(jīng)歷了信息化的成熟階段，沉淀了大量的數(shù)據(jù)。大型的企業(yè)都開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用前沿的技術(shù)利用海量的外部數(shù)據(jù)以及內(nèi)部積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上下游的鏈接客戶，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，提高工作效率，增強(qiáng)產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)和銷售。而在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，知識(shí)圖譜就扮演了重要的作用。基于這個(gè)熱點(diǎn)，AI 研習(xí)社邀請(qǐng)到了北京知識(shí)圖譜科技有限公司 CEO 吳剛進(jìn)行公開課分享。公開課中，他不僅詳細(xì)介紹了知識(shí)圖譜的概念、企業(yè)機(jī)遇挑戰(zhàn)、知識(shí)圖譜賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及知識(shí)圖譜落地挑戰(zhàn)與趨勢(shì)，最后也為各位小伙伴們呈上了該公司的招聘需求。
杉數(shù)科技趙珂珍：大數(shù)據(jù)分析工程師的求職分享—從大廠到初創(chuàng)企業(yè)的決策之路
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內(nèi)容簡(jiǎn)介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，人工智能和大數(shù)據(jù)成為了熱門領(lǐng)域，越來越多的企業(yè)開始通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析來為商業(yè)決策提供建議，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才出現(xiàn)巨大的缺口。而數(shù)據(jù)分析師入行需要的技術(shù)能力較易，轉(zhuǎn)行/自學(xué)性價(jià)比極高，成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱門職業(yè)。創(chuàng)業(yè)公司杉數(shù)科技算法工程師趙珂珍受邀來 AI 研習(xí)社的公開課上進(jìn)行了她的職業(yè)分享，她本科畢業(yè)于天津大學(xué)建筑工程學(xué)院，研究生畢業(yè)于斯坦福大學(xué)工學(xué)院，從傳統(tǒng)工程學(xué)科跨領(lǐng)域成為算法工程師，曾在國(guó)內(nèi)頭部大廠擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師，現(xiàn)就職于杉數(shù)科技，從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，對(duì)于立志于從事大數(shù)據(jù)分析師的小伙伴們來說，她的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)非常具有借鑒意義。本次她在公開課上的分享內(nèi)容包括個(gè)人經(jīng)歷及為何選擇杉數(shù)科技、大數(shù)據(jù)分析工程師職業(yè)內(nèi)容、大數(shù)據(jù)分析工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)例、大數(shù)據(jù)分析/挖掘的自學(xué)建議，并最終也向大家介紹了杉數(shù)科技招聘內(nèi)容及內(nèi)推通道。
Momenta 陳凱：Momenta 自動(dòng)駕駛背后的底層技術(shù)及人才需求
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內(nèi)容簡(jiǎn)介：前全球汽車行業(yè)公認(rèn)由美國(guó)高速公路安全管理局（NHTSA）和國(guó)際自動(dòng)機(jī)工程師學(xué)會(huì)（SAE）提出的的分級(jí)制度，把自動(dòng)駕駛分成 L0 到 L5 級(jí)，分別承擔(dān)相應(yīng)的職責(zé)，而 L4 作為級(jí)別第二高的無人駕駛，是指在特定場(chǎng)景下（如高速公路）可以在完全沒有人干預(yù)時(shí)進(jìn)行全自動(dòng)無人駕駛，到現(xiàn)在為止，實(shí)現(xiàn) L4 無人駕駛依舊是人工智能領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性、最復(fù)雜的難題之一。針對(duì)自動(dòng)駕駛這一領(lǐng)域，AI 研習(xí)社邀請(qǐng)到了中國(guó)最高估值自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司 Momenta M4U 技術(shù)負(fù)責(zé)人陳凱來到公開課上進(jìn)行分享，他博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，是 RoboCup@Home League 2014 世界冠軍，多年從事機(jī)器人研究和相關(guān)工作，對(duì)于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有較深入的研究以及豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在本次公開課中，他不僅從團(tuán)隊(duì)、核心技術(shù)層面深度介紹了自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸 Momenta 如何「打造自動(dòng)駕駛大腦」，還為各位致力于從事自動(dòng)駕駛行業(yè)的小伙伴們解讀了 L4 級(jí)別的自動(dòng)駕駛需要怎樣的技術(shù)與人才。
復(fù)旦大學(xué) NLP 實(shí)驗(yàn)室陳俊坤：自然語言處理中的多任務(wù)學(xué)習(xí)
內(nèi)容簡(jiǎn)介：過去幾年，深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中取得了很大的進(jìn)展，但進(jìn)展的幅度并不像其在計(jì)算機(jī)視覺中那么顯著。其中一個(gè)重要的原因是數(shù)據(jù)規(guī)模問題。多任務(wù)學(xué)習(xí)是將多個(gè)任務(wù)一起學(xué)習(xí)，充分挖掘多個(gè)任務(wù)之間的相關(guān)性，來提高每個(gè)任務(wù)的模型準(zhǔn)確率，從而可以減少每個(gè)任務(wù)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的需求。來自復(fù)旦大學(xué) NLP 實(shí)驗(yàn)室的陳俊坤不僅在公開課上介紹了在自然語言處理領(lǐng)域工作非常出色的復(fù)旦大學(xué) NLP 實(shí)驗(yàn)室，還為大家?guī)砹艘换j筐自然語言處理的干貨分享，包括基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理、深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的困境、自然語言處理中的多任務(wù)學(xué)習(xí)以及新的多任務(wù)基準(zhǔn)平臺(tái)等內(nèi)容，同時(shí)也不忘分享自己的個(gè)人求學(xué)經(jīng)驗(yàn)，指出各位愿意攻讀研究生的同學(xué)應(yīng)該對(duì)國(guó)內(nèi)實(shí)驗(yàn)室有更多的了解，從而在選擇攻讀研究生上更有目標(biāo)性。
狗尾草智能科技邵浩：從 0 到 1 構(gòu)建聊天機(jī)器人
內(nèi)容介紹：自從 Alpha Go 戰(zhàn)勝李世石，我們就進(jìn)入了最新的一個(gè)時(shí)代——AI 時(shí)代。這個(gè)時(shí)代所對(duì)應(yīng)的入口就是語音對(duì)話產(chǎn)品，目前最普遍的形態(tài)便是聊天機(jī)器人。而聊天機(jī)器人市場(chǎng)的發(fā)展可以用「忽如一夜春風(fēng)來，千樹萬樹梨花開」來形容，我們可以看到市場(chǎng)上出現(xiàn)了大量的聊天機(jī)器人，有大家熟悉的 Echo、小米音響、天貓精靈以及我們公司的公子小白等等。各大廠商之所以對(duì)聊天機(jī)器人進(jìn)行大力投入，主要是因?yàn)樗鼈兌枷胪ㄟ^聊天機(jī)器人搶占 AI 時(shí)代的主入口——有了入口和流量，才能在上面做很多文章。對(duì)于聊天機(jī)器人這一領(lǐng)域，AI 研習(xí)社邀請(qǐng)了比較有代表性的公司深圳狗尾草智能科技進(jìn)行公開課分享，其 AI Lab 主任邵浩在公開課中不僅系統(tǒng)性闡述聊天機(jī)器人的技術(shù)挑戰(zhàn)、聊天機(jī)器人理論的最新進(jìn)展，還詳細(xì)地介紹了如何從零構(gòu)建一款可用的聊天機(jī)器人，以及打造聊天機(jī)器人落地產(chǎn)品中需要注意的技術(shù)細(xì)節(jié)。
鯤云科技方舟：基于定制數(shù)據(jù)流的 AI 應(yīng)用
內(nèi)容介紹：深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在安防，金融，自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，這就涉及到硬件層的芯片。目前芯片主要包括指令集架構(gòu)和數(shù)據(jù)流架構(gòu)兩種實(shí)現(xiàn)方式：類似 Intel X86 架構(gòu)、ARM 架構(gòu)以及 RISC-V 開源架構(gòu)都屬于通用指令集架構(gòu)，而數(shù)據(jù)流架構(gòu)采用數(shù)據(jù)流引擎的方式實(shí)現(xiàn)。而市場(chǎng)上的方案大多是基于 GPU 或者精簡(jiǎn)指令集 RISC 架構(gòu)，即通過增加多個(gè)處理單元提升計(jì)算能力，主要還是由于指令集架構(gòu)通用性強(qiáng)但性能不高，而數(shù)據(jù)流架構(gòu)則性能比較強(qiáng)而通用性不高。 不過，鯤云科技自主研發(fā)的數(shù)據(jù)流定制架構(gòu)芯片采用數(shù)據(jù)流引擎的方式提升性能，并通過端到端自動(dòng)編譯開發(fā)平臺(tái)來解決芯片的通用性問題，為數(shù)據(jù)流架構(gòu)的通用性方面帶來了較大進(jìn)展。鯤云科技 FAE 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人方舟受 AI 研習(xí)社邀請(qǐng)?jiān)诠_課上了詳細(xì)講解基于數(shù)據(jù)流架構(gòu)的 AI 方案和適配的工具鏈。
安智汽車檀杰：77GHz 毫米波雷達(dá)基礎(chǔ)及其典型 ADAS 應(yīng)用
內(nèi)容介紹：77GHz 毫米波雷達(dá)在智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，已被業(yè)界普遍驗(yàn)證為低成本、高可靠性的智能駕駛底層核心傳感器之一。安智汽車作為國(guó)產(chǎn) ADAS 領(lǐng)域頗受關(guān)注的企業(yè)之一，目前已經(jīng)自主開發(fā)完成了具有全面知識(shí)產(chǎn)權(quán)的 77GHz 毫米波雷達(dá)與多功能視覺系統(tǒng)，并搭建了更「懂」中國(guó)路況的 ADAS 駕駛輔助系統(tǒng)。受 AI 研習(xí)社邀請(qǐng)，安智汽車?yán)走_(dá)事業(yè)部總監(jiān)檀杰在公開課中深入探討安智汽車作為 77GHz 毫米波雷達(dá)軟硬件一體化方案商對(duì)該領(lǐng)域的深度技術(shù)研發(fā)和典型功能應(yīng)用探索，并從產(chǎn)業(yè)角度著眼，解讀相應(yīng)的人才結(jié)構(gòu)和需求。
酷哇機(jī)器人何弢：復(fù)雜場(chǎng)景自動(dòng)駕駛的技術(shù)框架及人才招募
內(nèi)容介紹：城市復(fù)雜場(chǎng)景自動(dòng)駕駛是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)的場(chǎng)景之一，其不僅要求自動(dòng)駕駛汽車掌握包括直道、彎道、合流道、異形十字路口、路障、行人等城市常見場(chǎng)景，還考驗(yàn)自動(dòng)駕駛汽車對(duì)典型模擬城市道路及工況的適應(yīng)能力，包括對(duì)道路標(biāo)線、典型目標(biāo)物、常見交通信號(hào)的識(shí)別和響應(yīng)能力，以及在上下坡、隧道、駝峰橋等特殊場(chǎng)景中對(duì)復(fù)雜工況、交規(guī)的理解和適應(yīng)能力。專注于城市復(fù)雜場(chǎng)景自動(dòng)駕駛技術(shù)的自動(dòng)駕駛新銳公司酷哇機(jī)器人的創(chuàng)始人兼 CEO 何弢在 AI 研習(xí)社的公開課中深度分享酷哇如何「利用現(xiàn)有技術(shù)結(jié)合產(chǎn)品落地城市復(fù)雜場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛」，并講解實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的產(chǎn)品落地需要怎樣的技術(shù)與人才。
星圖智控陳輝：一家消費(fèi)級(jí)無人機(jī)公司的 AI 相機(jī)人才觀
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內(nèi)容簡(jiǎn)介：無人機(jī)本質(zhì)上就是會(huì)飛的相機(jī)。如今，相機(jī)在無人機(jī)產(chǎn)品中所占比重日益增加，無人機(jī)的自主飛行和執(zhí)行任務(wù)的智能化需求突出，特別是在資源受限的小型消費(fèi)級(jí)無人機(jī)領(lǐng)域，三維重構(gòu)、目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別和長(zhǎng)時(shí)跟蹤三類算法都有廣泛應(yīng)用。消費(fèi)級(jí)無人機(jī)公司星圖智控的武漢 AI 研發(fā)中心便專注于研究嵌入式端任務(wù)重構(gòu)框架，其負(fù)責(zé)人陳輝博士也受邀在 AI 研習(xí)社的公開課上進(jìn)行了分享，他博士畢業(yè)于華中科技大學(xué)，目前任星圖智控武漢分公司負(fù)責(zé)人，分管公司智能相機(jī)產(chǎn)品線，主要研究方向?yàn)榭芍貥?gòu)網(wǎng)絡(luò)、嵌入式人工智能應(yīng)用等。公開課上，他對(duì)星圖智控這家無人機(jī)公司及其研發(fā)中心、公司文化以及技術(shù)發(fā)展路線、人才培養(yǎng)制度進(jìn)行了一一介紹，并闡述了該公司的人才需求。
對(duì)無人機(jī)、芯片、自動(dòng)駕駛、智能語音等技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用情況感興趣，或者對(duì)這些公司的 offer 感興趣的小伙伴們可以前往對(duì)應(yīng)的地址回看視頻！再次感謝大家對(duì) AI 研習(xí)社的支持！雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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