16年前的千禧年，全世界的互聯(lián)網(wǎng)人似乎都在恐慌和期待中度過。

一次反叛的離家出走

恐慌著千年蟲的危機(jī)，期待著新的世紀(jì)。這一年發(fā)生了很多事，地球沒有遭遇末日，只是有點(diǎn)亂：小布什在爭(zhēng)議中上臺(tái)；俄羅斯核潛艇“庫(kù)爾斯克號(hào)”爆炸，118名官兵喪生在冰冷的大西洋；臺(tái)灣大選，阿扁當(dāng)家；日后爆紅中國(guó)粉絲萬千的TFboys，出生了兩個(gè)。

依然是這一年。在埃及，一個(gè)剛結(jié)婚的穆斯林姑娘Rana el Kaliouby，做了一件不尋常的事情。在丈夫的支持下，他獨(dú)自收拾行李，搬到了英國(guó)，和家人遠(yuǎn)隔重洋。

在陰冷潮濕的英倫三島，她花在電腦上的時(shí)間越來越多，可每當(dāng)她聊天時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)自己的情感，被巨大而無形的網(wǎng)絡(luò)空間全部吞噬。那段日子，她非常想家，異常孤獨(dú)，哭泣，卻只能用來表達(dá)。

感受了這樣的無奈后，她想，是不是可以有一項(xiàng)技術(shù)，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別情緒，能夠感受我們的感受并作出回應(yīng)，就像一個(gè)情商很高的朋友會(huì)怎么樣？于是，她開始了自己的研究。

在劍橋取得博士學(xué)位后，她擔(dān)任麻省理工學(xué)院的研究科學(xué)家，一方面改善人機(jī)交互技術(shù)，另一方面將此技術(shù)用于“人類—人類”的交流，幫助自閉癥、孤獨(dú)癥患者與他人進(jìn)行情感交流。此后，她領(lǐng)導(dǎo)了一個(gè)情感計(jì)算小組，在5年的時(shí)間里，發(fā)展為一家企業(yè)，通過計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)研究，通過對(duì)人類臉部的表情識(shí)別，來判斷情感并作出反饋。這家企業(yè)就是美國(guó)AI創(chuàng)業(yè)明星Affectiva。

“察言觀色”看透你的心思

Affectiva的研究者們是如何讓冷冰冰的機(jī)器識(shí)別人類情緒的呢？

首先是通過大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的配合。他們給了算法成千數(shù)萬個(gè)不同種族、年齡、性別正在微笑的案例，用同樣的方法研究假笑。

在深度學(xué)習(xí)的幫助下，算法能夠觀察到所有臉部的紋理與皺紋，以及形狀的變化。最后總結(jié)出共同具備的微笑特征和假笑的細(xì)微差別。

這樣，當(dāng)算法下一次見到一個(gè)“生臉”時(shí)，就能夠識(shí)別他是否真的在微笑。

Rana在2015年的TED演講中，將這種技術(shù)集成到IPAD上，現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)演示了“情緒引擎”對(duì)于表情的識(shí)別。通過IPAD可以看到，白色邊界框準(zhǔn)確地鎖定了志愿者的面部，跟蹤臉部重要特征點(diǎn)，志愿者分別作了面無表情、微笑、大笑、驚喜、困惑等表情，全部都能準(zhǔn)確識(shí)別。

在這個(gè)簡(jiǎn)單小型的演示里，每一次讀取被稱為一個(gè)情感數(shù)據(jù)點(diǎn)，截止演講時(shí)，Affevtiva已經(jīng)積累了120億個(gè)情感點(diǎn)，超過10億個(gè)面部表情。

以上，我們大概可以了解，機(jī)器是如何通過面部表情來識(shí)別情緒的。當(dāng)然，雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，正如演示中志愿者“偽裝”的表情，機(jī)器是否能透過“偽裝”看穿“內(nèi)心”呢？這或許還需要更精密的測(cè)試。

目前，據(jù)Affectiva官網(wǎng)最新消息顯示，這項(xiàng)技術(shù)被廣泛的用于醫(yī)療、教育、視頻、零售等各行業(yè)中。例如， Business Wire的報(bào)道說Affectiva的情感AI將被集成到Voxpopme平臺(tái)，使研究人員更容易獲知觀眾的喜好，深入了解觀眾行為，減少視頻工作的傳統(tǒng)挑戰(zhàn)。VentureBeat則報(bào)道了另外一個(gè)消息，零售技術(shù)公司Cloverleaf最近發(fā)布了shelfPoint，一個(gè)用于實(shí)體店的動(dòng)態(tài)貨架解決方案，它使用Affectiva的情緒反應(yīng)技術(shù)，來捕獲客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)并跟蹤情緒。

全球 TOP 5 初創(chuàng)企業(yè)的背后

最近，英國(guó)技術(shù)公司Ve Interactive做了一份榜單，列出了2017年5家頂級(jí)初創(chuàng)企業(yè)的名單，Affectiva是其中之一。榜單作者凱特·羅杰森說，“我們期望Affectiva在來年能夠成就偉大的事情”。

這樣的成績(jī)，除了文章開頭創(chuàng)始人Rana的動(dòng)人故事和卓越研究外，離不開一個(gè)強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)。目前Affectiva的技術(shù)研究人員大多來自麻省理工學(xué)院，由既是創(chuàng)始人又是首席科學(xué)家的Rana領(lǐng)導(dǎo)。

此外，管理團(tuán)隊(duì)中還有來自硅谷的CRO Alan Park，加入Affectiva前是Openwave、Trimble Navigation等技術(shù)和服務(wù)公司的高級(jí)副總裁，負(fù)責(zé)帶領(lǐng)銷售團(tuán)隊(duì)，制定市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略，推出行業(yè)領(lǐng)先的解決方案。

COO Tim Peacock在過去的17年里，幫助SaaS公司建立、領(lǐng)導(dǎo)工程團(tuán)隊(duì)，研發(fā)了ChoiceStream，Sermo，DirectoryM和Intranets.com等。 此前，Tim在Lotus工作了8年，在那里他領(lǐng)導(dǎo)了Lotus 1-2-3的開發(fā)。

此外，Affectiva還擁有強(qiáng)大的顧問團(tuán)，包括擁有20年的行為評(píng)估和干預(yù)技術(shù)開發(fā)臨床經(jīng)驗(yàn)的麻省理工學(xué)院客座教授 Matthew Goodwin、ZOOM Video創(chuàng)始人Eric S. Yuan等。

融資情況及未來

Affectiva在2016年獲得了由Fenox Venture Capital 1400萬美元D輪融資，此前還獲得了2000萬美元融資，參投者包括WPP、維港投資和KPCB。

Fenox Venture Capital的首席執(zhí)行官Anis Uzzaman希望Affectiva將來能在醫(yī)療、機(jī)器人和教育領(lǐng)域發(fā)揮作用，同時(shí)非常情感AI的發(fā)展前景。他認(rèn)為，像Alexa、Siri這類虛擬個(gè)人助理也一定需要情感識(shí)別。

事實(shí)上，Affectiva也已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行了大的嘗試，Rana在演講中分享了一個(gè)故事：基于情感識(shí)別的“情緒授權(quán)可佩帶眼鏡”，能夠幫助視力受損者讀懂他人的臉部表情，也可以幫助自閉癥患者解讀他人的情緒。

而在教育方面，如果“學(xué)習(xí)程序”從你的面部識(shí)別到“困惑”，則會(huì)自動(dòng)減緩教學(xué)速度。Rana試圖讓人們想象一個(gè)場(chǎng)景，如果你的手表能夠感知情緒，如果你的車能夠感知疲憊，那生活會(huì)有什么變化呢？她甚至開玩笑說，如果你的冰箱能夠感知你的（體重）壓力，那冰箱就會(huì)自動(dòng)上鎖。相信大多數(shù)女生都會(huì)喜歡這種“體貼”的冰箱。

Rana認(rèn)為，無論是她個(gè)人還是Affectiva，力量都是不夠的，所以他們把所有的技術(shù)都開放了，想要有更多開發(fā)者參與進(jìn)來，研究“情緒認(rèn)知”。當(dāng)然，她知道或許會(huì)有一些危險(xiǎn)存在，但她也非常確定，這項(xiàng)技術(shù)能夠給人類帶來的益處，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其被濫用的可能。

后記

在雷鋒網(wǎng)看來，現(xiàn)在這個(gè)星球上，被互聯(lián)網(wǎng)籠罩的每個(gè)人都知道人工智能在爆發(fā)式的發(fā)展，有的人欣喜若狂，有的人略顯慌亂，但Rana和她帶領(lǐng)的Affectiva，為我們創(chuàng)造了一個(gè)極為“善意”的案例，那就是讓這個(gè)世界朝著更美好、更公平、更開放的方向走去，我們可以拭目以待，我們也可以共同前行，時(shí)代屬于每一個(gè)人。

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