今日融資快報(bào)

主打AI搜索，秘塔科技完成超  1 億元人民幣的新一輪融資，螞蟻集團(tuán)領(lǐng)投

秘塔科技完成了超  1 億元人民幣的新一輪融資，由螞蟻集團(tuán)領(lǐng)投、光速光合跟投，本輪投后估值達(dá) 1.5 億美元。秘塔之前的老股東有明勢(shì)資本、獵豹移動(dòng)和豐元資本等。據(jù)了解，百度、騰訊等大型科技公司也曾在這輪融資期間與秘塔接觸，最終螞蟻與秘塔達(dá)成交易。

秘塔創(chuàng)始人閔可銳是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，2012 年他聯(lián)合創(chuàng)立了自然語(yǔ)言技術(shù)供應(yīng)商 “玻森數(shù)據(jù)”，任 CTO，該公司后在 2015 年被螞蟻收購(gòu)。2017 年，閔可銳加入獵豹移動(dòng)任首席科學(xué)家。2018 年 4 月，閔可銳創(chuàng)立秘塔科技，此后秘塔陸續(xù)推出法律 AI  翻譯產(chǎn)品 “秘塔翻譯”，糾錯(cuò)校對(duì)產(chǎn)品 “秘塔寫作貓”；又在 2022 年推出文章生成產(chǎn)品 “量子速寫”，上線一周內(nèi)日活過(guò)萬(wàn)。今年 3 月下旬，秘塔的 AI 搜索產(chǎn)品 “秘塔 AI 搜索” 正式上線，當(dāng)月網(wǎng)站訪問(wèn)量超過(guò) 700 萬(wàn)次。據(jù)網(wǎng)站訪問(wèn)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái) Similar Web，秘塔搜索 3 月的訪問(wèn)量在中國(guó)一批 AI 產(chǎn)品中排名第三，僅次于百度文心一言和月之暗面 Kimi；當(dāng)月增速達(dá)到 550%。（晚點(diǎn)）

網(wǎng)絡(luò)攝像頭公司 Opal 獲 6000 萬(wàn)美元的 B 輪融資，OpenAI 領(lǐng)投

Opal 公司前身是 Opal Camera， 由油管UP主 Casey Neistat和 TikTok 網(wǎng)紅 Charli 和 Dixie D'Amelio 創(chuàng)辦，此前一直生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)攝像頭。據(jù)悉，Opal計(jì)劃在繼續(xù)銷售網(wǎng)絡(luò)攝像頭的同時(shí)，開發(fā)由OpenAI的人工智能模型驅(qū)動(dòng)的其他類型的設(shè)備。

OpenAI 正領(lǐng)投 Opal 公司 6000 萬(wàn)美元的 B 輪融資，包括Founders Fund和Kindred Ventures在內(nèi)的現(xiàn)有投資者預(yù)計(jì)也將參與本輪融資。

由前 Pivotal 首席執(zhí)行官領(lǐng)導(dǎo)的 Mechanical Orchard 獲得由 Alphabet 的 GV 領(lǐng)投的 5000 萬(wàn)美元融資

2022 年P(guān)ivotal 前首席執(zhí)行官 Rob Mee 創(chuàng)立了 Mechanical Orchard，這是一家初創(chuàng)公司，使用“人工智能增強(qiáng)”工具和云實(shí)例來(lái)構(gòu)建公司老化應(yīng)用程序和服務(wù)的現(xiàn)代化副本。

Mechanical Orchard 完成了由 Alphabet 旗下風(fēng)險(xiǎn)投資部門 GV（前身為 Google Ventures）領(lǐng)投的 5000 萬(wàn)美元 B 輪融資，融資總額達(dá)到 7400 萬(wàn)美元。

紅杉資本向 Reflection AI 投資，估值達(dá) 1 億美元

Reflection AI 由前谷歌 DeepMind 的研究員 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 創(chuàng)立。專注于人工智能技術(shù)的研發(fā)，目標(biāo)是將 AI 的潛力帶入更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。此次投資使得 Reflection AI 的估值達(dá)到1億美元。

LLM原生客戶體驗(yàn)智能和服務(wù)自動(dòng)化公司Level AI 完成 3940 萬(wàn)美元 C 輪融資

Level AI 是一家為聯(lián)絡(luò)中心提供先進(jìn)人工智能應(yīng)用程序的提供商。利用非結(jié)構(gòu)化對(duì)話數(shù)據(jù)構(gòu)建了一系列 AI 代理來(lái)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量保證自動(dòng)化、充當(dāng) CX Copilot，并通過(guò)深入的生成式 AI 洞察將客戶的聲音系統(tǒng)化。其產(chǎn)品被 Affirm、Penske、Vista、Carta 等領(lǐng)先品牌使用。

該輪融資總額達(dá)到 7310 萬(wàn)美元，由 Adams Street Partners 領(lǐng)投，Cross Creek、Brightloop 和許多 CX 領(lǐng)導(dǎo)者追加投資，Battery Ventures 和 Eniac Ventures 等現(xiàn)有投資者也參與其中。

為開發(fā)人員提供無(wú)服務(wù)器 Postgres 數(shù)據(jù)庫(kù)，Neon 籌集 2560 萬(wàn)美元資金

該輪融資總額達(dá)到 1.306 億美元，由微軟風(fēng)險(xiǎn)基金 M12 領(lǐng)投，Abstract Ventures、General Catalyst、Menlo Ventures 和 Notable Capital 跟投。

該公司打算利用這些資金擴(kuò)大其開發(fā)工作和業(yè)務(wù)范圍，加速基于 Azure 構(gòu)建的下一代人工智能應(yīng)用程序。

通用保密計(jì)算平臺(tái) Anjuna 籌集 2500 萬(wàn)美元資金

此輪融資由 M Ventures、SineWave Ventures 和 AI Capital Partners（Alpha Intelligence Capital 的美國(guó)基金）領(lǐng)投，現(xiàn)有投資者 Founder Collective、Insight Partners、Playground Global 和 Uncorlated 跟投。此外，M Ventures 的 Ilja Aizenberg 和 SineWave 的 Patricia Muoio 也將加入該公司董事會(huì)。

該公司打算利用這筆資金來(lái)擴(kuò)展其支持人工智能的企業(yè)產(chǎn)品，其中最引人注目的是 Anjuna Seaglass? AI Clean Rooms 的推出，該產(chǎn)品現(xiàn)已提供私人預(yù)覽版。

專注于一線制造、能源和公用事業(yè)領(lǐng)域的AI技術(shù)，Datch 完成 1500 萬(wàn)美元 A 輪融資

Datch 為工業(yè)運(yùn)營(yíng)提供一線智能平臺(tái)。它使用為資產(chǎn)管理環(huán)境構(gòu)建的人工智能，對(duì)工作管理流程進(jìn)行數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化和簡(jiǎn)化，同時(shí)使無(wú)辦公桌團(tuán)隊(duì)能夠捕獲更多數(shù)據(jù)。通過(guò)利用法學(xué)碩士和圖形技術(shù)，該公司使組織能夠?qū)⑵渖鷳B(tài)系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化、分散的信息轉(zhuǎn)化為推動(dòng)運(yùn)營(yíng)成果的見解。

此輪融資由 Third Prime 領(lǐng)投，Blackhorn Ventures、Blue Bear Capital 和 Susquehanna Investment Group 跟投。

AI護(hù)理解決方案提供商Guidehealth獲得1400萬(wàn)美元種子輪融資

Guidehealth基于價(jià)值的護(hù)理平臺(tái)提供人工智能洞察，了解哪些患者在可預(yù)防的健康事件發(fā)生之前需要特定護(hù)理，為患者/提供商和社區(qū)連接和參與提供虛擬健康指南，以及工作流程工具。近日，Guidehealth獲得1400萬(wàn)美元種子輪融資，Memorial Hermann Hospital投資。

視覺AI初創(chuàng)公司 Napkin 獲1000萬(wàn)美元的融資

Napkin 是一款利用AI將文本轉(zhuǎn)換為視覺效果的工具，旨在簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)過(guò)程，幫助用戶更有效地傳達(dá)和銷售創(chuàng)意。

Napkin由兩位工程師Pramod Sharma和Jerome Scholler聯(lián)手打造。在創(chuàng)辦 Napkin 之前，前 Google 員工 Sharma 創(chuàng)立了教育游戲公司 Osmo。斯科勒是 Osmo 的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員，在此之前，他曾在育碧、LucasArts 和谷歌工作過(guò)。目前Napkin獲得Accel 和 CRV 的 1000 萬(wàn)美元資金。

AI驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程車輛診斷公司，DC Connected Car 獲得 210 萬(wàn)歐元種子資金

DC Connected Car 成立于 2020 年，提供將人工智能與遠(yuǎn)程診斷相結(jié)合的一體化解決方案，以解決行業(yè)熟練勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。

此輪融資由 VENPACE 領(lǐng)投，Borusan Ventures、Atlas Ventures、Network.VC 以及現(xiàn)有投資者 APX、Bloomhaus Ventures 和 Business Angels 參與。

AI代理工具Payman AI獲得300萬(wàn)美元pre-seed輪融資

Payman AI致力于開創(chuàng)AI向人類支付的新時(shí)代，使AI能夠支付人類完成任務(wù)，例如市場(chǎng)營(yíng)銷等。PaymanAI已完成300萬(wàn)美元的pre-seed輪融資，投資方包括Visa、Coinbase Ventures、Boost VC、Deepwater Management、The Spartan Group、Untapped VC、Theory Forge VC等。其他投資者還包括Protofund VC、Systemic Ventures、Metropolis DAO以及奧運(yùn)金牌得主Viktor Axelsen、Devin Walsh、Kenneth Kuo等天使投資者。

AI品牌搜索分析BrandRank.AI 籌集 120 萬(wàn)美元種子和天使資金

BrandRank.AI 通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的搜索和發(fā)現(xiàn)幫助品牌衡量、保護(hù)和增強(qiáng)信任。 SaaS 平臺(tái)和服務(wù)將人工智能與專家見解相結(jié)合，監(jiān)控所有主要的 GAI 引擎，以查明漏洞和機(jī)會(huì)，識(shí)別驅(qū)動(dòng)購(gòu)買行為的關(guān)鍵見解，并發(fā)現(xiàn)品類需求和機(jī)會(huì)。

支持者包括 Sandberg Bernthal Venture Partners 和 Mercury Fund。個(gè)人投資者包括寶潔公司前首席執(zhí)行官兼迪士尼董事長(zhǎng)約翰·佩珀 (John Pepper) 和弗蘭西·佩珀 (Francie Pepper)、早期風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)袖以及辛辛那提紅人隊(duì) (Cincinnati Reds) 和辛辛那提足球俱樂(lè)部 (FC Cincinnati) 投資者 Grandin Properties 的 Jack 和 Peg Wyant、Ed Rigaud 以及 Claritas 首席執(zhí)行官 Mike Nazzaro（前 Nielsen Catalina 首席執(zhí)行官）。

光庭信息戰(zhàn)略投資武漢卓目科技

光庭信息與卓目科技簽署協(xié)議，正式向卓目科技進(jìn)行戰(zhàn)略投資，進(jìn)一步落實(shí)公司“AI+數(shù)字化”發(fā)展規(guī)劃，將人工智能技術(shù)積極應(yīng)用于汽車行業(yè)，推動(dòng)公司從汽車電子軟件解決方案供應(yīng)商向軟件智能化的新一代軟件企業(yè)跨越。卓目科技是一家致力于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)研究開發(fā)，提供專業(yè)的智慧視覺、智慧物聯(lián)產(chǎn)品的高新技術(shù)企業(yè)，是湖北省上市金種子企業(yè)。

黑芝麻智能上市

黑芝麻智能是一家專注于視覺感知技術(shù)與自主IP芯片研發(fā)商，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像和計(jì)算機(jī)視覺，提供基于光控技術(shù)、圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知芯片計(jì)算平臺(tái)，為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的商業(yè)落地方案。黑芝麻智能正式在港交所主板掛牌上市。其發(fā)行價(jià)為28港元/股。（36kr）

Cloudbees 收購(gòu)人工智能軟件測(cè)試初創(chuàng)公司 Launchable

企業(yè)軟件交付公司 CloudBees Inc. 宣布收購(gòu)基于人工智能的軟件測(cè)試初創(chuàng)公司 Launchable 。Launchable 成立于 2019 年，提供用于測(cè)試套件智能和優(yōu)化的 AI Co-Pilot。收購(gòu)后，Cloudbees將Launchable的人工智能解決方案引入CloudBees平臺(tái)，將通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性測(cè)試選擇來(lái)減少不必要的測(cè)試和低效的工作流程，從而為開發(fā)人員提供更快的開發(fā)測(cè)試迭代。

收購(gòu)價(jià)格沒有披露，但在交易前，Launchable已通過(guò)兩輪融資籌集了1270萬(wàn)美元。該公司的投資者包括 645 Ventures Management、Battery Ventures LP、Unusual Ventures LP 和 GoingVC。

AI日程安排創(chuàng)新公司Kronologic 被 East11 Ventures 收購(gòu)

East11 Ventures 是一家風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)公司。交易金額并未披露。此次收購(gòu)將進(jìn)一步促進(jìn) Kronologic 在人工智能銷售領(lǐng)域的增長(zhǎng)和創(chuàng)新。通過(guò)與 East11 Ventures 聯(lián)手，它將獲得豐富的資源、專業(yè)知識(shí)和戰(zhàn)略指導(dǎo)，以加速其擴(kuò)張并增強(qiáng)其產(chǎn)品供應(yīng)。

第三方風(fēng)險(xiǎn)人工智能公司Exiger 收購(gòu) XSB

交易金額并未披露。此次收購(gòu)將 XSB 全面的專有采購(gòu)、設(shè)計(jì)和維護(hù)情報(bào)以及工程分析平臺(tái)與 Exiger 自己的專有數(shù)據(jù)和人工智能相結(jié)合，為物流、PEO 和收購(gòu)社區(qū)創(chuàng)建端到端解決方案。

XSB 由首席執(zhí)行官Rupert Hopkins)創(chuàng)立，使用基于人工智能的應(yīng)用程序?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的情報(bào)。其圖形數(shù)據(jù)庫(kù)廣泛應(yīng)用于政府機(jī)構(gòu)、平臺(tái)和作戰(zhàn)司令部以及國(guó)防工業(yè)基地。

能源專用 SaaS 公司 Enverus 收購(gòu) AI 采購(gòu)平臺(tái) BidOut

交易金額并未披露。BidOut 成立于 2020 年，是一家由人工智能驅(qū)動(dòng)的能源采購(gòu)平臺(tái)提供商，使買家能夠通過(guò)簡(jiǎn)化 RFx 創(chuàng)建流程來(lái)從多個(gè)供應(yīng)商處獲取投標(biāo)。通過(guò)直接連接服務(wù)提供商與買家。

Enverus 是一家專注于能源的 SaaS 公司，其平臺(tái)旨在優(yōu)化生成式 AI 的價(jià)值，提供隨時(shí)隨地的分析和見解訪問(wèn)。

（歡迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融資情況，與志同道合的朋友一同暢聊時(shí)新AI產(chǎn)品）

今日大廠風(fēng)聞

OpenAI 移動(dòng)版 ChatGPT七月報(bào)告：凈收入 2800 萬(wàn)美元，新增 200 萬(wàn)付費(fèi)用戶

根據(jù) Appfigures 的數(shù)據(jù)，自從 OpenAI 推出 GPT-4o 以來(lái)，ChatGPT 移動(dòng)應(yīng)用的凈收入在發(fā)布當(dāng)天首次躍升 22%，今年7月創(chuàng)下單月收入新高，凈收入達(dá)2800萬(wàn)美元。

在最近的一周時(shí)間里，ChatGPT 移動(dòng)應(yīng)用在 App Store 和 Google Play 上的凈收入達(dá)到了 420 萬(wàn)美元，這是該應(yīng)用迄今為止收入增長(zhǎng)最快的一次。其中，蘋果的 App Store 貢獻(xiàn)了大部分新收入，占 81%，美國(guó)是最大的市場(chǎng)，貢獻(xiàn)了 180 萬(wàn)美元的收入。

Bengio 加入 Safeguarded AI，擔(dān)任科學(xué)總監(jiān)

Yoshua Bengio，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的巨頭之一，加入Safeguarded AI（受保護(hù)的人工智能）項(xiàng)目，擔(dān)任科學(xué)總監(jiān)。該項(xiàng)目由英國(guó)高級(jí)研究與發(fā)明局（ARIA）支持，預(yù)計(jì)將投入 5900 萬(wàn)英鎊。項(xiàng)目的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)能夠理解和降低其他 AI Agent 風(fēng)險(xiǎn)的 AI 系統(tǒng)，通過(guò)量化安全保障來(lái)實(shí)現(xiàn)。Bengio 將特別關(guān)注 TA3 和 TA2，并為項(xiàng)目提供科學(xué)戰(zhàn)略建議。

英特爾推出首款獨(dú)立 GPU，瞄準(zhǔn)中國(guó)人工智能汽車機(jī)遇

英特爾公司在中國(guó)深圳舉行的 AI Cockpit Innovation Experience 活動(dòng)上發(fā)布了其首款專為自動(dòng)駕駛和智能汽車設(shè)計(jì)的獨(dú)立顯卡 ——Intel Arc Graphics for Automotive dGPU。該產(chǎn)品預(yù)計(jì)將于 2025 年初在中國(guó)的汽車中進(jìn)行商業(yè)部署，為駕駛員和汽車制造商帶來(lái) “AI-driven cockpit experiences and enhanced personalization”。

該發(fā)布可能為英特爾在人工智能領(lǐng)域的參與度帶來(lái)提升，因?yàn)槟壳霸摴驹跀?shù)據(jù)中心 AI 處理器市場(chǎng)的份額遠(yuǎn)低于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Nvidia。Nvidia 目前幾乎占據(jù)了 90% 的 AI 工作負(fù)載市場(chǎng)。

“太極-Ⅱ”光芯片首次實(shí)現(xiàn)大規(guī)模光訓(xùn)練

清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)在智能光芯片領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，首創(chuàng)全前向智能光計(jì)算訓(xùn)練架構(gòu)，研制出“太極-Ⅱ”光芯片，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原位光訓(xùn)練，為人工智能大模型探索了光訓(xùn)練的新路徑。相關(guān)成果在線發(fā)表于最新一期國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然》。

Humane首款可穿戴AI設(shè)備近三個(gè)月退貨量超過(guò)銷量

據(jù)The Verge獲得的內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)，從今年5月到8月，AI Pin的退貨量比購(gòu)買量還多。數(shù)據(jù)顯示，AI Pin和配件總銷售額剛剛超過(guò)900萬(wàn)美元，但約有1000筆訂單在發(fā)貨前被取消，價(jià)值超過(guò)100萬(wàn)美元的產(chǎn)品被退回?？偣彩鄢龅腁I Pin數(shù)量約為1萬(wàn)臺(tái)，這僅僅是Humane計(jì)劃到2025年4月出貨10萬(wàn)臺(tái)目標(biāo)的10%。（科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)）

阿里云推出首個(gè)域名AI大模型應(yīng)用

阿里云宣布域名產(chǎn)品服務(wù)完成AI化系列改造，推出首個(gè)基于通義大模型的域名AI應(yīng)用，并上線“.ai”等40余個(gè)全新的熱門域名后綴、2000萬(wàn)個(gè)全球域名資源。隨著域名注冊(cè)量的增長(zhǎng)，簡(jiǎn)短易記的域名變得難以獲得。據(jù)了解，升級(jí)后的阿里云萬(wàn)網(wǎng)，用戶只需輸入品牌名稱和所屬行業(yè)，基于通義大模型就能批量生成創(chuàng)意域名，并自動(dòng)完成可用性篩查，輸出域名含義。

騰訊混元多模態(tài)能力趕超GPT-4-Turbo

騰訊混元大模型在 SuperCLUE-V 榜單上超越了國(guó)際上的 GPT-4、Claude-3.5 和 Gemini-1.5，不過(guò)仍然落后于 GPT-4o。騰訊混元的多模態(tài)版本 hunyuan-vision 在騰訊元寶 APP 中可以免費(fèi)體驗(yàn)，該 APP 主打?qū)嵱?AI 搭子，強(qiáng)調(diào)實(shí)用易用性。騰訊混元大模型已擴(kuò)展至萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模，采用了 MoE 架構(gòu)，并且能夠處理高達(dá) 7k 分辨率的圖片。

Mistral AI新開發(fā)者工具，可自主優(yōu)化和構(gòu)建智能Agents

Mistral AI 發(fā)布一系列開發(fā)者工具，包括 La Plateforme 用于模型微調(diào)，Agents 平臺(tái)用于構(gòu)建智能 Agents，以及支持 Python 和 TypeScript 的 SDK。這些新工具的推出在 AI 開發(fā)社區(qū)引起了廣泛關(guān)注，被認(rèn)為能夠提高 Mistral AI 模型的可用性，并為個(gè)性化 AI 應(yīng)用開辟新的可能性。同時(shí)，Mistral AI 與英偉達(dá)合作推出了名為 Mistral-NeMo 的新語(yǔ)言模型，旨在將 AI 功能帶到企業(yè)桌面。

今日產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

Product Hunt 熱榜，F(xiàn)lowith

Flowith 是一款集成了多種 AI 模型的深度工作平臺(tái)，它通過(guò)直觀的界面和強(qiáng)大的功能，如多線程管理、自主規(guī)劃、實(shí)時(shí)協(xié)作和知識(shí)提取，來(lái)提升用戶的生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力。

平臺(tái)的核心是 Oracle 引擎，能夠處理復(fù)雜任務(wù)并選擇合適的工具來(lái)解決問(wèn)題。Flowith 支持多種應(yīng)用場(chǎng)景，包括代碼開發(fā)、學(xué)術(shù)研究、內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)原型和戰(zhàn)略規(guī)劃。用戶可以通過(guò)實(shí)時(shí)搜索、智能摘要和動(dòng)態(tài)交互與 AI 進(jìn)行深度互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高效的工作流程。Flowith 的社區(qū)版本已經(jīng)擁有超過(guò) 50k+ 用戶，并且得到了用戶和行業(yè)專家的積極反饋。

?https://try.flowith.io/?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

Wordware 毒舌推特羅伯特

Wordware 的 IDE 平臺(tái)推出了一個(gè) AI Agent，被稱為推特羅伯特。自上線以來(lái)，它以其毒舌和尖銳的評(píng)論迅速獲得了極大的流行，僅 11 天時(shí)間就吸引了 400 萬(wàn)用戶，每小時(shí)的用戶數(shù)量甚至達(dá)到了 10.6 萬(wàn)人的高峰。在Producthunt 上獲得了6881的票數(shù) ，是當(dāng)日最佳產(chǎn)品。推特羅伯特通過(guò)分析用戶的推文，對(duì)各種名人和普通用戶進(jìn)行了精準(zhǔn)的吐槽，包括馬斯克、川建國(guó)、Taylor Swift 等，其評(píng)論既幽默又切中要害，引起了網(wǎng)絡(luò)上的廣泛傳播和討論。

? https://twitter.wordware.ai/

阿里巴巴科研自動(dòng)化AI助手DS Assistant

阿里巴巴最新推出的 AI 數(shù)據(jù)科學(xué)助手 DS Assistant。該助手基于 Modelscope-Agent 框架，支持接入各種開源模型，提供 RAG 組件和豐富的工具生態(tài)。DS Assistant 采用 plan-and-execute 框架，能夠自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)探索、預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練和評(píng)估等步驟，提高了工作效率，降低了數(shù)據(jù)科學(xué)工作的門檻。

在實(shí)戰(zhàn)案例中，DS Assistant 已經(jīng)成功應(yīng)用于 Kaggle 上的數(shù)據(jù)科學(xué)比賽，并通過(guò) ML-Benchmark 得到了評(píng)估，顯示出在部分復(fù)雜數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)上超越了開源 SOTA

?https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/examples/agents/data_science_assistant.ipynb

Xlabs 發(fā)布基于 FLUX 的 Controlnet 模型和 Lora 模型的訓(xùn)練腳本

XLabs-AI 團(tuán)隊(duì)在 Hugging Face 平臺(tái)上發(fā)布了一個(gè)針對(duì) Black Forest Labs 的 FLUX.1-dev 模型的 LoRA 攝影現(xiàn)實(shí)主義檢查點(diǎn)。該團(tuán)隊(duì)還分享了包括 LoRA 和 ControlNet 在內(nèi)的 Flux 模型的 finetuning 腳本和配置文件。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集采用特定格式，其中包含圖像和相應(yīng)的.json 文件，后者包含文本提示。

此外阿里云百煉平臺(tái)也上線了首個(gè)FLUX中文優(yōu)化版，開發(fā)者可限時(shí)免費(fèi)調(diào)用該模型。

FLUX由Stable Diffusion核心作者創(chuàng)辦的Black Forest labs研發(fā)，首款模型FLUX.1一經(jīng)推出便成為得到很多開發(fā)者好評(píng)。 FLUX.1采用了Stable Diffusion 3類似架構(gòu)，但新引入了DoubleStreamBlock結(jié)構(gòu)，達(dá)到了超越Stable Diffusion 3 甚至挑戰(zhàn)Midjourney V6的生成質(zhì)量。

?https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-RealismLora

特別關(guān)注

Andrej Karpathy：RLHF 并不是真正的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

Andrej Karpathy 在 X 上的帖子中探討了強(qiáng)化學(xué)習(xí)從人類反饋（RLHF）在訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型中的作用。他認(rèn)為，盡管 RLHF 被視為 LLM 訓(xùn)練的第三階段，但它與實(shí)際的強(qiáng)化學(xué)習(xí)相比，實(shí)際上只是勉強(qiáng)算是 RL。Karpathy 以 AlphaGo 為例，說(shuō)明了真正的 RL 訓(xùn)練是如何使計(jì)算機(jī)在沒有人類反饋的情況下通過(guò)游戲回合的最大化來(lái)超越人類棋手的。相比之下，如果使用 RLHF 訓(xùn)練 AlphaGo，將需要人類標(biāo)注者對(duì) Go 棋盤狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)，然后訓(xùn)練一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型（RM）來(lái)模仿這種評(píng)價(jià)，這種方法在 Go 中并不實(shí)用。

Karpathy 指出，RLHF 存在兩個(gè)根本問(wèn)題：一是獎(jiǎng)勵(lì)模型可能會(huì)誤導(dǎo)，因?yàn)樗腔谌祟愊埠枚菍?shí)際勝利的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)；二是模型很快會(huì)學(xué)會(huì)到如何操縱獎(jiǎng)勵(lì)模型，從而產(chǎn)生對(duì)抗性例子。盡管如此，RLHF 對(duì)于 LLM 的構(gòu)建仍然是有益的，因?yàn)樗昧松善?- 鑒別器的差距，使得人類標(biāo)注者更容易從幾個(gè)候選答案中選擇最佳答案，而不是從頭創(chuàng)作。此外，RLHF 還有助于減少 LLM 的幻覺現(xiàn)象。然而，Karpathy 強(qiáng)調(diào)，RLHF 并不是真正的 RL，因?yàn)樵陂_放領(lǐng)域的問(wèn)題解決任務(wù)中，定義和評(píng)估實(shí)際獎(jiǎng)勵(lì)非常困難。

Stealth Startup 首席提示工程師 Cosmin Negruseri 對(duì) Karpathy 的圖片示例提出了質(zhì)疑，認(rèn)為它可能會(huì)誤導(dǎo)讀者，因?yàn)樵趯?shí)際的 RLHF 應(yīng)用中，會(huì)學(xué)習(xí)一個(gè)基于棋盤狀態(tài)和可能移動(dòng)的棋步排名函數(shù)。Karpathy 回應(yīng)說(shuō)，他沒有找到更合適的圖片，并擔(dān)心過(guò)度簡(jiǎn)化可能會(huì)導(dǎo)致誤解。

? https://x.com/karpathy/status/1821277264996352246

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