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CVPR 2019 UG2+ 挑戰(zhàn)賽報(bào)名開啟,共設(shè)獎金 6 萬美金等你來戰(zhàn)

本文作者: 叢末 編輯:汪思穎 2019-02-23 15:01 專題:CVPR 2019
導(dǎo)語:CVPR 2019 UG2+ 挑戰(zhàn)賽已于近日開啟報(bào)名, 4 月 1 日截止報(bào)名!

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按:2019 年 6 月 16 日至 21 日,IEEE 國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議 CVPR 2019(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)將于美國洛杉磯舉行,該會議與 ECCV、ICCV 共稱為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域三大頂級學(xué)術(shù)會議。

日前,CVPR 2019 UG2+ 挑戰(zhàn)賽已于 2019 年 1 月 3 日開啟報(bào)名,全球開發(fā)者可前往官方通道(http://www.ug2challenge.org/index.html)進(jìn)行報(bào)名。

CVPR 2019 UG2+ 挑戰(zhàn)賽報(bào)名開啟,共設(shè)獎金 6 萬美金等你來戰(zhàn)

首屆 UG2 挑戰(zhàn)賽于 CVPR 2018 成功舉辦,今年 UG2 挑戰(zhàn)賽的增強(qiáng)版 UG2+ 挑戰(zhàn)賽依舊致力于為研究人員提供一個回顧「應(yīng)對現(xiàn)實(shí)場景中各種視覺不利場景的最新進(jìn)展」的綜合性平臺。該挑戰(zhàn)賽由「無約束移動場景中的視頻目標(biāo)分類和檢測」、「可見性差場景中的目標(biāo)檢測」兩個挑戰(zhàn)賽道組成,前者由國家情報(bào)局(ODNI)、高級智慧研究計(jì)劃(IARPA)贊助支持,后者由快手、美圖影像實(shí)驗(yàn)室、NEC 美國實(shí)驗(yàn)室和沃爾瑪贊助支持,同時(shí)主辦方為兩個賽道的獲勝者分別設(shè)置了 50000 美金、10000 美金的獎金。

同時(shí),兩個賽道下面又分別設(shè)置了 2 個、3 個子賽道:

  • 「無約束移動場景中的視頻目標(biāo)分類和檢測」賽道下設(shè)「視頻目標(biāo)檢測改進(jìn)」和「視頻目標(biāo)分類改進(jìn)」2 個子賽道?!敢曨l目標(biāo)檢測改進(jìn)」致力于對無約束場景中大量可視目標(biāo)類別中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(例如預(yù)分割目標(biāo));而「視頻目標(biāo)分類改進(jìn)」則致力于改進(jìn)從無約束的移動場景中捕獲的視頻目標(biāo)的分類準(zhǔn)確率。數(shù)據(jù)集方面,主辦方為這兩個賽道提供了涵蓋 ImageNet 數(shù)百個類別的 150,000 個帶標(biāo)注的框架。

  • 「可見性差環(huán)境中的目標(biāo)檢測」以評估和推進(jìn)視覺不利場景(如不利的天氣和光線場景)中目標(biāo)檢測算法的穩(wěn)定性為目標(biāo),下設(shè)「霧天場景下的(半)監(jiān)督目標(biāo)檢測」、「弱光線場景下的(半)監(jiān)督人臉檢測」以及「具有雨滴遮擋的零樣本目標(biāo)檢測」3 個子賽道。數(shù)據(jù)集方面,主辦方為「霧天場景下的(半)監(jiān)督目標(biāo)檢測」子賽道,提供了來自交通監(jiān)控的 4,322 張經(jīng)標(biāo)注的和 4,807 張沒有標(biāo)注的現(xiàn)實(shí)世界的霧天圖片;為「弱光線場景下的(半)監(jiān)督人臉檢測」提供了 6,000 經(jīng)標(biāo)注的和 9,000 張未經(jīng)標(biāo)注的弱光線場景下捕捉的人臉圖片,外加在可控的現(xiàn)實(shí)光線中捕獲 1,000 對弱光線/正常光線的圖片;為「具有雨滴遮擋的零樣本目標(biāo)檢測」子賽道提供了 1,010 對雨滴圖片。同時(shí),參賽者也可以利用額外的訓(xùn)練集來進(jìn)行模型訓(xùn)練。

另外,官網(wǎng)也特別針對參賽者的投稿主題做出了要求,包括以下 5 個主題:

  • 面向戶外移動場景的目標(biāo)檢測、分割或識別的新算法,這些戶外移動場景包括無人機(jī)、滑翔機(jī)、自動駕駛汽車以及戶外機(jī)器人等;

  • 面向現(xiàn)實(shí)世界中視覺不利場景的目標(biāo)檢測或識別,這些視覺不利場景包括霧、雨、雪、冰雹、沙塵、水下、低分辨率等;

  • 解釋、量化和優(yōu)化低水平計(jì)算攝像學(xué)(圖像重建、復(fù)原以及強(qiáng)化)任務(wù)和各種高水平計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)二者間的相互關(guān)系的潛在模型和理論;

  • 針對復(fù)雜的視覺不利場景中圖像的降級和回復(fù)過程,開發(fā)的基于物理或可解釋的新模型。

  • 面向圖像復(fù)原和強(qiáng)化算法的新評估和度量方法,尤其要側(cè)重于無參考的度量方法,由于對于大多數(shù)視覺不利場景下真實(shí)的戶外圖像來說,很難獲得純凈的「基本事實(shí)」來做比較。

UG2+ 挑戰(zhàn)賽面向全球的企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和院校進(jìn)行參賽隊(duì)伍的招募,報(bào)名截止日期為 2019 年 4 月 1 日。同時(shí),該挑戰(zhàn)賽將分別于 2019 年 5 月 1 日截止提交,并于 5 月 20 日公布比賽結(jié)果。而獲勝團(tuán)隊(duì)則將于于 6 月 18 日在 CVPR 2019 的 workshop 上進(jìn)行展示。

關(guān)于報(bào)名、數(shù)據(jù)集、評估、提交以及 workshop  議程等更多細(xì)節(jié)說明,可登錄 UG2+ 挑戰(zhàn)賽官網(wǎng)查看并報(bào)名。

挑戰(zhàn)賽官網(wǎng)地址:http://www.ug2challenge.org/index.html 雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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