除了Yann LeCun站臺(tái)，SSIST 17還有哪些值得關(guān)注的亮點(diǎn)？

本文作者：奕欣

2017-07-06 09:46

導(dǎo)語：雖然只辦到第三年，SSIST還是有不少亮點(diǎn)的。（文末有彩蛋?。?

via 曹雨晨

夏天到來，學(xué)術(shù)圈即將迎來一個(gè)會(huì)議小高潮。放眼海外，有 7 月在美國舉辦的 CVPR、加拿大的 ACL 及 SIGGKDD；還有 8 月的 ICML 及 IJCAI。而在國內(nèi)，第三屆 SSIST 于 7 月 2 日至 7 月 4 日于上?？萍即髮W(xué)舉行。SSIST 全稱 ShanghaiTech Symposium on Information Science and Technology，即信息學(xué)會(huì)國際研討會(huì)，每年夏天根據(jù)不同議題邀請(qǐng)各領(lǐng)域的頂尖嘉賓到場(chǎng)做學(xué)術(shù)分享。SSIST 舉辦的主要目的是為了將前沿的研究成果與工業(yè)界技術(shù)介紹給中國的青年研究者及研究生，并輻射上海及周邊地區(qū)。

本次 SSIST 所定的主題為人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全及智能引擎，組委會(huì)歡迎與會(huì)者（尤其是學(xué)生）投遞包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、NLP、優(yōu)化問題及安全問題的最新研究成果。

這場(chǎng)持續(xù)三天的研討會(huì)分為兩個(gè)部分，一個(gè)是 7 月 2 日的工業(yè)界報(bào)告；接下來是 3-4 日持續(xù)兩天的學(xué)術(shù)報(bào)告。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論第一時(shí)間與參與本次研討會(huì)的清華大學(xué)博士生王奕森取得聯(lián)系，帶來 SSIST 的一手消息。

王奕森告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論，從議程上看，SSIST 更像是一次暑期課程。理由有以下幾個(gè)方面：

首先，各位講者所分享的內(nèi)容互不交叉，并不像 workshop 一樣會(huì)圍繞某個(gè)特定的主題進(jìn)行討論，SSIST實(shí)際上更傾向于采取覆蓋面廣的“打開方式”。如果看 SSIST 的官網(wǎng)，從標(biāo)題就可以很容易發(fā)現(xiàn)，不論是邀請(qǐng)了 LeCun、沈向洋的 Keynote Talk，還是各大高校教授的 invited talk，所定的題目都比較宏觀。王奕森覺得這是一個(gè)很好的平臺(tái)，可以在短時(shí)間內(nèi)宏觀地了解每個(gè)領(lǐng)域的以往研究經(jīng)歷及最新研究動(dòng)態(tài)。

以 CV 場(chǎng)為例：

除了Yann LeCun站臺(tái)，SSIST 17還有哪些值得關(guān)注的亮點(diǎn)？

此外，上臺(tái)做報(bào)告的講者都是各高?；蚱髽I(yè)的領(lǐng)袖級(jí)人物，沒有學(xué)生。盡管 SSIST 中提及有 poster 環(huán)節(jié)，但親臨現(xiàn)場(chǎng)的王奕森告訴雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論，本次論壇并沒有安排特定時(shí)間展示 poster，而提交的數(shù)量也相對(duì)較少。這一點(diǎn)其實(shí)也不難理解，作為一個(gè)僅創(chuàng)辦三年，且每年議題都會(huì)發(fā)生調(diào)整的研討會(huì)，SSIST 目前在學(xué)術(shù)界內(nèi)的知名度還不是很高。

而這也從另一個(gè)側(cè)面體現(xiàn)，SSIST 是一個(gè)偏向于單向輸出的會(huì)，主要希望讓聽眾更多地理解受邀嘉賓所分享的內(nèi)容，因此學(xué)生間的討論與交流也相對(duì)而言少了一些。

除了Yann LeCun站臺(tái)，SSIST 17還有哪些值得關(guān)注的亮點(diǎn)？

via 曹雨晨

其中，Yann LeCun 的分享讓王奕森印象尤深，此次他來到 SSIST 的主要目的就是奔著 Yann LeCun 來的，看來大神的魅力著實(shí)不淺。除了 3 月份清華經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院及 6 月底的臺(tái)灣大學(xué)，Yann LeCun 仿佛還沒有接受過其它學(xué)校的邀請(qǐng)。他這次的演講主題是《Obstacles to Progress in AI and Deep Learning 》，而熟悉 LeCun 演講內(nèi)容的同學(xué)，一定不會(huì)對(duì)蛋糕 PPT 感到陌生的。

除了Yann LeCun站臺(tái)，SSIST 17還有哪些值得關(guān)注的亮點(diǎn)？

via 王奕森

王奕森還提及了商湯科技 CEO 徐立的演講，這個(gè)以《人工智能忽悠史》為題的演講首先調(diào)侃了一番自家公司，比如特意強(qiáng)調(diào)商湯科技名字的由來并不是「商業(yè)化的湯曉鷗」，或是將首席執(zhí)行官說成是「首席忽悠官」等，可謂是最愛自黑的 CEO 段子手。徐立在演講中除了層出不窮的幽默金句，實(shí)際上主要還是闡述商湯在創(chuàng)業(yè)中的一些思考，王奕森表示讓他受益匪淺。

除了Yann LeCun站臺(tái)，SSIST 17還有哪些值得關(guān)注的亮點(diǎn)？

via 曹雨晨

徐立在演講中表示，人工智能的能力在突破三個(gè)階段的過程中不斷進(jìn)步。首先是「技不如人」的第一階段；其次是超越大眾的第二階段；最后便是超越專家的第三階段。徐立表示，目前 AI 處于第二階段。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論由此聯(lián)想到，目前人工智能在某些方面已經(jīng)超越人類，比如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域但在 NLP 上，依然處于追趕人類的階段。此外，徐立提及了人工智能創(chuàng)業(yè)過程中需要做的兩件事是立與破。立指的是在「應(yīng)用中重新定義問題」，破指的是「算法突破達(dá)工業(yè)紅線」。這兩個(gè)總結(jié)在王奕森看來「非常到位，一針見血」。

而回顧本次的 SSIST，王奕森的最大感受在于學(xué)術(shù)研討會(huì)對(duì)工業(yè)界的關(guān)注正在逐步加強(qiáng)。以他參加的 AAAI 2017 上，最火的一個(gè)議程不是某個(gè) workshop，或是哪個(gè)討論技術(shù)細(xì)節(jié)的演講，而是一個(gè)名為「AI in Practice」的 session，該議程邀請(qǐng)了谷歌、亞馬遜、Facebook 等頂級(jí)科技公司領(lǐng)袖前來分享他們是怎么做人工智能的。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論此前在參加 AAAI 時(shí)也做過演講覆蓋與報(bào)道。而學(xué)生們?cè)趨⒓?AAAI 的過程中，除了收獲學(xué)術(shù)前沿的交流心得外，也能了解大公司是如何做研究的。

這一點(diǎn)，在上周雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論提及的 ACM EC'17 上也有類似情況。這個(gè)原本偏理論性的會(huì)議如今也開始增加社會(huì)議題，增加了應(yīng)用層面的關(guān)注與討論。不論是對(duì)于學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界而言，無疑這是一件值得振奮的事情。

至于在學(xué)術(shù)界與工業(yè)界做研究的區(qū)別，王奕森表示，360 首席科學(xué)家顏水成在演講中以一張圖解釋了二者的不同，讓他深受啟發(fā)。

顏水成表示，學(xué)術(shù)界的人工智能/深度學(xué)習(xí)傾向于針對(duì)特定的問題，探索新算法，追逐精度的極限，也就是從模型、平臺(tái)、計(jì)算資源、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)等多項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行最高精度的融合；而工業(yè)界的人工智能本身并不是產(chǎn)品，而是需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)/場(chǎng)景才能體現(xiàn)價(jià)值?！赣新涞貓?chǎng)景的 AI 才是真愛（AI），」顏水成如是說，一個(gè)成功產(chǎn)品化的 AI 技術(shù)需要考慮用戶剛需內(nèi)容、技術(shù)成熟程度、是否形成技術(shù)壁壘，還要打通產(chǎn)品的變現(xiàn)模式。科學(xué)家與產(chǎn)品工程師的組合，不一定會(huì)有完美的算法，但提供給用戶的一定是無瑕疵的用戶體驗(yàn)。

縱觀本次的 SSIST，王奕森向雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論表示，本次研討會(huì)另一個(gè)明顯的感覺在于，不論是從議程的設(shè)置或是演講的主題來看，大家都意識(shí)到了人工智能的泡沫，因此能更加理性地看待 AI。「以往的觀點(diǎn)可能會(huì)對(duì)人工智能無限地看好與放大，缺乏各種批判的聲音，但現(xiàn)在可能很多工作會(huì)傾向于思考如何真正推動(dòng)智能化的進(jìn)步。」

正如香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)教授此前接受雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論采訪時(shí)提及的，去年的 CCF-GAIR 到現(xiàn)在一年過去，隨著技術(shù)走向平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，大家看待 AI 的態(tài)度趨向于理性，這也是有益于人工智能的發(fā)展的。相信在未來，以更加平和的心態(tài)做研究，并重視工業(yè)界的應(yīng)用前景，也將是學(xué)術(shù)會(huì)議的一個(gè)普遍趨勢(shì)。

附現(xiàn)場(chǎng)照片集錦（via 曹雨晨）：

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