0
| 本文作者： 李詩(shī) | 2017-08-01 18:09 |
近日，特斯拉CEO馬斯克關(guān)于AI的言論引起了很大爭(zhēng)議，馬斯克表示AI可能在2030年至2040年就全面超越人類(lèi)，他稱(chēng)自己接觸了最前沿的腦機(jī)科學(xué)，因此認(rèn)為“AI”是“人類(lèi)文明史上面臨的最大威脅”。馬斯克創(chuàng)辦的Neuralink公司將開(kāi)發(fā)一種被稱(chēng)為“神經(jīng)蕾絲”的技術(shù)，在人腦中植入細(xì)小的電極，可能有朝一日能用來(lái)上傳、下載人的思想，期望實(shí)現(xiàn)人與人之間的心靈感應(yīng)——把想法直接從一個(gè)人的大腦轉(zhuǎn)移到另一個(gè)而不通過(guò)任何外部設(shè)備。不少人對(duì)馬斯克的想法潑了冷水，那么，從腦機(jī)科學(xué)來(lái)看，人類(lèi)可能實(shí)現(xiàn)這樣的心靈感應(yīng)，變成賽博格（半人半機(jī)）嗎？我們不妨來(lái)聽(tīng)聽(tīng)前沿的腦機(jī)科學(xué)家都正在做什么，對(duì)未來(lái)有什么樣的預(yù)期。
2017 年 7 月 28-30 日，由 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦的高端學(xué)術(shù)活動(dòng)——中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)學(xué)科前沿講習(xí)班（CCF Advanced Disciplines Lectures，簡(jiǎn)稱(chēng) ADL）第 81 期在北京中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所舉辦。
本期講習(xí)班由北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任，信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授黃鐵軍主持，另有六名來(lái)自學(xué)界、業(yè)界的大牛，為現(xiàn)場(chǎng)百名學(xué)員講解了“類(lèi)腦計(jì)算”相關(guān)的前沿與應(yīng)用。雷鋒網(wǎng)編輯亦到現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)講。
學(xué)術(shù)、技術(shù)大牛們都講了啥？
大牛們從模擬生物神經(jīng)元和神經(jīng)突觸的神經(jīng)形態(tài)器件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片以及類(lèi)腦計(jì)算模型和應(yīng)用等方面對(duì)國(guó)內(nèi)外類(lèi)腦計(jì)算研究進(jìn)展進(jìn)行介紹，探討相關(guān)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
下面雷鋒網(wǎng)帶你走進(jìn)本期講習(xí)班的關(guān)鍵內(nèi)容和知識(shí)。（按分享時(shí)間順序總結(jié)，排名不分先后）。
黃鐵軍：類(lèi)腦計(jì)算—從理念到實(shí)踐
北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者，教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授
黃鐵軍教授回顧計(jì)算機(jī)和人工智能的發(fā)展，提出目前我們正處于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算類(lèi)腦計(jì)算機(jī)的元年。以AI的誕生、制造強(qiáng)AI、繪制大腦地圖、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、AI睜開(kāi)眼睛為框架體系講解了類(lèi)腦計(jì)算。黃鐵軍認(rèn)為相比于Brain Inspired Computing（腦啟發(fā)的計(jì)算），黃鐵軍認(rèn)為Brain Like（仿腦）是取得突破的可行路線(xiàn)，是走向“強(qiáng)人工智能”的必要階段，可能比“人工智能”（人工設(shè)計(jì)出來(lái)的智能）和“認(rèn)知科學(xué)”（理解思維的機(jī)理）更早實(shí)現(xiàn)。
他認(rèn)為以視覺(jué)為主的感知是智能之源，他目前正在進(jìn)行的靈長(zhǎng)類(lèi)初級(jí)視覺(jué)系統(tǒng)解析仿真項(xiàng)目正揭示出了仿腦在視覺(jué)信息編碼和分析識(shí)別方面的潛在價(jià)值。黃教授的團(tuán)隊(duì)主要研究基于神經(jīng)脈沖序列的圖像編碼，包括仿真視網(wǎng)膜：視頻編碼，仿真視皮層：影像解碼重構(gòu)。
曾毅：類(lèi)腦智能—從受腦啟發(fā)到通用智能的探索
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所類(lèi)腦智能研究中心副主任，中瑞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任
曾毅教授從人工智能、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉的視角介紹了類(lèi)腦智能的研究進(jìn)展，介紹了團(tuán)隊(duì)在大規(guī)模多尺度生物腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與模擬、類(lèi)腦自主學(xué)習(xí)、多感覺(jué)融合、認(rèn)知功能協(xié)同及其在無(wú)人機(jī)、機(jī)器人領(lǐng)域的智能應(yīng)用方面的研究進(jìn)展。
潘綱 講座題目：從腦機(jī)接口到腦機(jī)融合
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博導(dǎo)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所副所長(zhǎng)
潘綱教授介紹了腦機(jī)接口的基礎(chǔ)知識(shí)、植入式和非植入式的腦機(jī)接口方式。他認(rèn)為腦科學(xué)研究有三個(gè)十年，前十年是“腦的十年”：從生物角度認(rèn)識(shí)腦，當(dāng)前十年是“腦機(jī)接口”：從工程角度利用腦，未來(lái)十年是“腦機(jī)一體化”：從信息角度融合腦。
他認(rèn)為以腦機(jī)接口為代表的神經(jīng)技術(shù)的突破使得腦與計(jì)算機(jī)之間的結(jié)合越來(lái)越緊密，腦機(jī)融合及其一體化已成為未來(lái)計(jì)算技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)。他也分析了腦機(jī)融合存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn)：如何實(shí)時(shí)獲取穩(wěn)定的神經(jīng)信號(hào)？如何設(shè)計(jì)植入式設(shè)備兵提高生物兼容性？如何理解神經(jīng)信號(hào)的意義?如何開(kāi)發(fā)具備感知計(jì)算能力的混合智能系統(tǒng)？
唐華錦 ：神經(jīng)形態(tài)認(rèn)知計(jì)算
四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，類(lèi)腦計(jì)算研究中心主任
唐華錦教授認(rèn)為與傳統(tǒng)人工智能方法不同，神經(jīng)形態(tài)計(jì)算主要受神經(jīng)科學(xué)發(fā)展推動(dòng)，是建立在大腦神經(jīng)電路結(jié)構(gòu)和神經(jīng)信息處理與神經(jīng)脈沖計(jì)算原理上的新型計(jì)算模式，并最終以神經(jīng)形態(tài)硬件方式來(lái)實(shí)現(xiàn)仿腦的認(rèn)知計(jì)算與低功耗運(yùn)算。雖然在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域神經(jīng)元和突觸層級(jí)已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，而如何模擬生物神經(jīng)元及突觸可塑性實(shí)現(xiàn)認(rèn)知計(jì)算及實(shí)現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)芯片依然面臨很多挑戰(zhàn)，有待深入研究。他從神經(jīng)形態(tài)認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域需要解決的主要問(wèn)題出發(fā)，介紹了該領(lǐng)域取得的主要進(jìn)展。
陳云霽 ：深度學(xué)習(xí)處理器
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，博士生導(dǎo)師，未來(lái)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任
陳云霽教授認(rèn)為由于深度學(xué)習(xí)是目前最重要的智能計(jì)算技術(shù)，未來(lái)每一臺(tái)計(jì)算機(jī)都可能需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的深度學(xué)習(xí)處理器。他主要介紹了中科院計(jì)算所在2012年和Inria合作研制的全球首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)，介紹了深度學(xué)習(xí)處理器的發(fā)展歷程和未來(lái)前景。他期望深度學(xué)習(xí)處理器能夠?qū)⒋硇灾悄芩惴ǖ奶幚硭俣群托阅芄谋忍岣咭蝗f(wàn)倍。
清華大學(xué)教授，國(guó)家千人特聘教授，清華大學(xué)類(lèi)腦計(jì)算中心主任
施路平教授認(rèn)為類(lèi)腦計(jì)算功能芯片是類(lèi)腦計(jì)算的核心技術(shù)之一，介紹了國(guó)內(nèi)外在類(lèi)腦計(jì)算功能芯片方面的現(xiàn)狀和進(jìn)展，討論這個(gè)領(lǐng)域的主要挑戰(zhàn)，未來(lái)可能的發(fā)展路線(xiàn)。同時(shí)他認(rèn)為目前的最大問(wèn)題是腦神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算科學(xué)的分離，類(lèi)腦計(jì)算需要多學(xué)科的融合，清華大學(xué)類(lèi)腦計(jì)算中心聯(lián)合了精儀系、醫(yī)學(xué)院、計(jì)算機(jī)系、自動(dòng)化系、微電子系、電子系、材料學(xué)院，一同探討類(lèi)腦計(jì)算芯片。
北京師范大學(xué)腦與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院教授，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，IDG/McGovern腦科學(xué)研究所研究員
吳思教授在一開(kāi)場(chǎng)就給出了自己對(duì)于智能的定義：智能就是人類(lèi)不斷把一個(gè)個(gè)很智能的事情變得不那么“智能”的過(guò)程。目前的人工智能將變成日常，而不再是智能。他認(rèn)為計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的宗旨是用數(shù)學(xué)建模和仿真方法來(lái)闡明大腦的工作原理，計(jì)算神經(jīng)科學(xué)在腦科學(xué)與類(lèi)腦計(jì)算之間起到了重要的橋梁作用。報(bào)告將簡(jiǎn)要介紹神經(jīng)系統(tǒng)計(jì)算的一些重要特性，他回顧了計(jì)算神經(jīng)科學(xué)發(fā)展的歷史背景，介紹了一些神經(jīng)信息處理的基本原理及實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)模型。
現(xiàn)場(chǎng)
學(xué)員積極提問(wèn)
這一位來(lái)自哈爾濱的老師吸引了雷鋒網(wǎng)的注意，因?yàn)槊抗?jié)課結(jié)束他都會(huì)提問(wèn)，并且還不止一個(gè)，下課后再與教授們深入交流，當(dāng)之無(wú)愧的明星學(xué)員啦。
學(xué)員與老師們交流
雷鋒網(wǎng)在聽(tīng)講后深感腦機(jī)科學(xué)的神奇，為了讓更多類(lèi)腦計(jì)算愛(ài)好者、業(yè)界從業(yè)者、科研研究者們都能看到 CCF ADL 課程，人工智能培訓(xùn)平臺(tái) AI慕課學(xué)院獲 CCF 獨(dú)家線(xiàn)上視頻版權(quán)，雷鋒網(wǎng)作為獨(dú)家合作媒體，完整再現(xiàn)各路專(zhuān)家現(xiàn)場(chǎng)授課、交流的場(chǎng)景。
本次課程為付費(fèi)課程，2017年8月會(huì)在AI慕課學(xué)院獨(dú)家上線(xiàn)，原價(jià) 2500 元（CCF 會(huì)員）的線(xiàn)下課程現(xiàn)在限時(shí)特價(jià) 699 元預(yù)售，有興趣的學(xué)員戳：http://www.mooc.ai/course/114，或者掃描下圖二維碼觀看。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。
