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雷鋒網消息,本周四,英特爾在計算機視覺和模式識別(Computer Vision and Pattern Recognition)大會上推出了新的神經元計算棒產品Movidius Neural Compute Stick(NCS)。
Movidius 是一家愛爾蘭都柏林的深度學習技術公司,去年曾經發(fā)布U盤深度學習計算棒Movidius Fathom,隨后被Intel收購。
NCS是一個可以為機器部署深度學習并提供本地化代碼運行支持的產品,可以支持 PC、無人機、機器人等硬件平臺,它的學習能力可以用于物體識別、自然語言理解、自動駕駛等,在虛擬現實、增強現實領域也有著廣闊的應用前景。
NCS的優(yōu)勢就是低功耗,它可以在不到 1 瓦的工作功率下運行一個經過完全訓練的神經網絡,在不增加耗電和主機處理器壓力的情況下,賦予機器的深度學習能力。
這塊新的Movidius連接主機后,可以得到最高100GFLOPs的浮點性能,功耗僅1W。
此外,和上一代產品類似,Movidius產品外形幾乎是一個U盤的規(guī)格,能夠插入到具有USB接口的任何設備上,如果需要更強大的性能,也可以同時插入多個計算棒來實現,十分方便。
據悉,新產品Movidius Neural Compute Stick就是根據Fathom重新設計的。相較舊款,2017款的NCS計算棒將集成的運行內存提高到1GB,支持加速模式和多USB同工,SoC為MA2455,加入了安全啟動,臺積電28nm HPC工藝。
在深度學習框架方面,目前僅支持業(yè)界主流的 Caffe 框架(Caffe全稱Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一個清晰,可讀性高,快速的深度學習框架。作者是賈揚清,加州大學伯克利的ph.D,現就職于Facebook。Caffe核心語言是C++,支持命令行、Python和Matlab接口,既可以在CPU上運行也可以在GPU上運行),可以本地運行卷積神經網絡。
目前來看,Movidius暫且還不支持谷歌的TensorFlow,而根據外媒曝光消息,在未來可能會加入TensorFlow的支持。
新的Movidius Neural Compute Stick會在即日上市,售價79美元(約合533元)一個。
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