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雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：這是一個 AI 爆發(fā)的時代，從研究，到應(yīng)用，再到教育。
隨著機器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)在許多復(fù)雜問題中大獲成功，大量企業(yè)開始把機器學(xué)習(xí)技術(shù)用在自己的業(yè)務(wù)中，相關(guān)專業(yè)的學(xué)生和教授在用人市場上變得分外吃香。
有需求就有供給，教育界也進一步順應(yīng)社會需求，開始設(shè)立專門的人工智能本科專業(yè)，為這個朝氣蓬勃的方向培養(yǎng)更多可用之才。比如北京航空航天大學(xué)去年 9 月宣布設(shè)立人工智能專業(yè)；南京大學(xué)則于今年 3 月宣布組建人工智能學(xué)院，下設(shè)「機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘」、「智能系統(tǒng)與應(yīng)用」兩個本科專業(yè)方向；哈工大也在今年 5 月 5 日成立了哈工大人工智能研究院，承擔(dān)科研任務(wù)的同時培養(yǎng) AI 人才。是否需在高中設(shè)立人工智能相關(guān)課程都已經(jīng)引發(fā)了討論。
不只是國內(nèi)高校動作迅速，實際上，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）日前也宣布設(shè)立了美國首個人工智能本科專業(yè)，今年秋天就開始招生。
被譽為「人工智能大本營」的 CMU，不僅在依據(jù)論文數(shù)目評估的計算機科學(xué)頂級學(xué)校排名（CSRankings）和綜合評估的 US News 高校排名中名列人工智能方向第一，在自動駕駛、人臉識別、自然語言處理方面做出了許多開創(chuàng)性的研究，更切切實實地以大批知名教授培養(yǎng)了眾多優(yōu)秀的碩博士生在整個計算機領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。CMU 的計算機學(xué)院名氣之盛、影響力之大，以至于調(diào)侃科技企業(yè)去學(xué)校挖人挖的太狠的時候，都首當(dāng)其中地說「CMU 的計算機學(xué)院都要被挖空了」。（對此，CMU 計算機科學(xué)學(xué)院機器學(xué)習(xí)系主任 Tom Mitchell 在雷鋒網(wǎng) AI 科技評論的采訪中表示：如果企業(yè)招走了很多人，我們就培養(yǎng)更多人）
對于新設(shè)立的人工智能本科專業(yè)，CMU 計算機科學(xué)學(xué)院院長 Andrew Moore 在 CMU 官方新聞稿中說道：「人工智能方面的專家從未如此重要、如此短缺、如此被企業(yè)渴求。有很多些學(xué)生已經(jīng)認識到了 AI 的力量可以用來幫助別人，而 CMU 在 AI 方面有無可比擬的深入經(jīng)驗，這讓就我們尤其地有資格直面這些需求?！?/p>
根據(jù)此次新的人工智能專業(yè)負責(zé)人、機器人和計算機科學(xué)研究教授 Reid Simmons 介紹，人工智能本科專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是讓學(xué)生可以廣泛地思考各種不同學(xué)科中的任務(wù)應(yīng)該如何解決，學(xué)習(xí)內(nèi)容的重點是如何根據(jù)視覺、語言、大規(guī)模數(shù)據(jù)庫之類的復(fù)雜輸入進行決策或者增強人類的能力。與其他計算機學(xué)院的學(xué)生一樣，人工智能專業(yè)的學(xué)生也需要經(jīng)過充分、扎實的計算機和數(shù)學(xué)知識學(xué)習(xí)。所有計算機學(xué)院的學(xué)生共同學(xué)習(xí)了核心的計算機科學(xué)課程和一些其他入門課程后，大二時就可以選擇人工智能、計算機科學(xué)或者計算生物學(xué)中的一個方向作為自己的本科專業(yè)，選擇了人工智能方向的學(xué)生會有額外的統(tǒng)計和概率、計算建模、機器學(xué)習(xí)以及符號化計算課程。
Reid Simmons 教授還補充道，道德和社會責(zé)任也將會是這個專業(yè)方向強調(diào)的內(nèi)容，包括如何用 AI 為整個社會帶來福利的獨立研究?！覆⒉恢皇呛唵蔚靥峁?AI 相關(guān)的課程，對我們來說這也是一個展示的機會，展示一下人工智能專業(yè)塑造的人才到底應(yīng)該是什么樣的?！?/p>
詳細的專業(yè)課課表也已經(jīng)發(fā)布在了 CMU 計算機系官網(wǎng)上，四年中需要學(xué)習(xí)包括數(shù)學(xué)和統(tǒng)計核心課程、計算機科學(xué)核心課程、人工智能核心課程、道德、AI 細分方向、人類學(xué)和藝術(shù)、一般科學(xué)和工程學(xué)等大類的至少 30 門課程。四年中的固定課程如下。
大一
命令式計算原理；功能式編程原理；
微積分；矩陣與線性變換；積分與逼近；
計算機科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) / 數(shù)學(xué)的概念，二選一；
解釋與聲明；
計算學(xué)；計算機科學(xué)中的重要理論思想；
大二
人工智能：表征與解決問題簡介；
計算機系統(tǒng)簡介；并行與串行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法；
計算機科學(xué)的概率論 / 概率與計算，二選一；
機器學(xué)習(xí)簡介；
道德選修課一門；
大三
計算機視覺簡介 / 自然語言處理簡介，二選一；
現(xiàn)代回歸理論；
固定的課程當(dāng)然只是一小部分，從大二開始有一般科學(xué)和工程學(xué)選修課（選修四門）、人類學(xué)和藝術(shù)選修課（選修七門），從大三開始有 AI 細分方向可選課程（包含決策和機器人、機器學(xué)習(xí)、感知和語言、人類與人工智能交互四個方向，每個方向選修一門）。除此之外還需要學(xué)習(xí) 5 門自由選修課程。
人類學(xué)和藝術(shù)選修課包括：認知心理學(xué)；人類信息處理與人工智能；感知；人類記憶；視覺認知；認知建模；語言與思維；人類和機器的學(xué)習(xí)；
道德選修課包括：新生研討會：人工智能與人性；計算中的道德和政策問題；AI、社會與人性；
決策和機器人方向的 AI 選修課程包括：神經(jīng)計算；事實、正義與算法；認知機器人；AI 的策略推理；機器人的規(guī)劃技巧；移動機器人編程實驗室；機器人運動學(xué)和動態(tài)學(xué)；規(guī)劃、執(zhí)行和學(xué)習(xí)；
機器學(xué)習(xí)方向的 AI 選修課程包括：深度強化學(xué)習(xí)和控制；機器學(xué)習(xí)文本挖掘；高級數(shù)據(jù)分析；深度學(xué)習(xí)簡介；
感知和語言方向的 AI 選修課程包括：搜索引擎；語音處理；計算性感知；計算性圖像；視覺傳感器；
人類與人工智能交互方向的 AI 選修課程包括：設(shè)計人類為中心的系統(tǒng)；人類-機器人交互；從人群中學(xué)習(xí)；智能產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計工作室；
可以看到，課程設(shè)置中除了正常地涵蓋了數(shù)學(xué)、計算機和人工智能的基礎(chǔ)課程之外，不僅有單獨的道德課程，甚至還要學(xué)習(xí)多達 7 門的人類學(xué)和藝術(shù)課程。這一方面符合了「CMU 的強項是計算機和藝術(shù)」的傳聞，另一面似乎也反襯出國內(nèi)的理工科教育缺少對于人類自己、技術(shù)與人類的關(guān)系的辨析和反思。另外， 作為本科生的課程設(shè)置，廣闊的知識面、多學(xué)科交叉內(nèi)容的安排也對本科階段的思維鍛煉和未來的繼續(xù)深造大有裨益。
根據(jù) CMU 計算機學(xué)院的公告，現(xiàn)階段人工智能專業(yè)的招生規(guī)模計劃為 30~50 名學(xué)生每年（整個計算機學(xué)院為 735 名新生每年）。專業(yè)成立后，今年秋天一部分已經(jīng)學(xué)習(xí)了足夠數(shù)量相關(guān)課程的大二大三學(xué)生就可以申請轉(zhuǎn)向人工智能專業(yè)了。
Tom Mitchell 教授今年秋天也會開始教授其中的一門深度強化學(xué)習(xí)和控制課程，對于申請機器學(xué)習(xí)相關(guān)碩士和博士的同學(xué)，Tom Mitchell 教授的建議是掌握扎實的數(shù)學(xué)和編程能力。而現(xiàn)在對于本科生，我們相信數(shù)學(xué)仍然是不可以放松的，只不過，數(shù)學(xué)對于我們中國人來說，并不是什么大問題，對吧？
via School of Computer Science, CMU，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論報道
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