雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：平時(shí)我們的文章以新的科研成果解讀為主，不過也不能忘了全球產(chǎn)業(yè)化環(huán)境與 AI 研究的相互影響。近期李開復(fù)發(fā)售的新書就引起了關(guān)于全球 AI 產(chǎn)業(yè)環(huán)境的熱烈討論。Financial Times 專欄作者 Rana Foroohar 閱讀新書后也寫下了他的感想。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論編譯如下，有改動(dòng)。

如果說人工智能是這個(gè)時(shí)代最具革命力量的新技術(shù)，那么人工智能的全球競(jìng)賽中誰會(huì)勝出呢？中國(guó)還是美國(guó)？這個(gè)問題的答案非常重要，它暗示著價(jià)值數(shù)萬億美元的財(cái)富將去往何方。有能力回答這個(gè)問題的人并不多，李開復(fù)就是其中之一。他創(chuàng)立了微軟中國(guó)研究院（現(xiàn)為微軟亞洲研究院），曾任谷歌中國(guó)大中華區(qū)總裁，現(xiàn)在則是創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官，同時(shí)也是 AI 科學(xué)家。

他的新書《AI Superpowers》（中文版為《AI·未來》）是對(duì) AI 霸權(quán)中的傳統(tǒng)智慧的既刺激又具備可讀性的提煉總結(jié)，而且同時(shí)也對(duì)它提出了挑戰(zhàn)。在過去的幾年中，AI 霸權(quán)的基本套路是，美國(guó)以硅谷為領(lǐng)頭羊，占據(jù)著全球最頂級(jí)的 AI 公司和 AI 研究人員。但中國(guó)正在快速追趕上來，隱隱有種要不斷創(chuàng)新、趕超美國(guó)的味道。

李開復(fù)基本贊同這個(gè)討論模型，但他給出的結(jié)論要取決于如何看待這件事。李開復(fù)說，如果你認(rèn)為 AI 的關(guān)鍵點(diǎn)還是在于創(chuàng)新，那么是的，美國(guó)仍然領(lǐng)先。但是如果你認(rèn)為高速創(chuàng)新的階段已經(jīng)結(jié)束了，現(xiàn)在比的是技術(shù)實(shí)現(xiàn)的能力的話，那么中國(guó)在競(jìng)賽中占有優(yōu)勢(shì)。

他為什么這樣說呢？AI 霸權(quán)可以由兩件事預(yù)測(cè)：能往算法里灌的數(shù)據(jù)有多少，以及你擁有的計(jì)算能力有多強(qiáng)。所以，頂級(jí)的 AI 技術(shù)的核心并不是有多新的點(diǎn)子，而是如何給已有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)喂盡可能多的數(shù)據(jù)，然后高速執(zhí)行它。如果你認(rèn)同這樣的理論，那么占有優(yōu)勢(shì)的顯然是中國(guó)。不僅由于中國(guó)人口眾多，有最大的潛在數(shù)據(jù)庫(kù)等待挖掘，還因?yàn)樵谥袊?guó)采集數(shù)據(jù)非常容易、非常便宜。

除了中國(guó)正在投資量子計(jì)算的研究以期未來可以造福機(jī)器學(xué)習(xí)之外，相比美國(guó)和歐洲的另一個(gè)重大優(yōu)勢(shì)是中國(guó)并沒有影響廣泛的對(duì)大數(shù)據(jù)和個(gè)人權(quán)益的討論，AI 技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用也就不像他們一樣受到制約。由于在成長(zhǎng)過程中就對(duì)從未對(duì)個(gè)人有過期待和顧慮，中國(guó)的消費(fèi)者們總的來說更愿意犧牲一些隱私以換取生活中的便利。而且根據(jù)李開復(fù)的觀察，中國(guó)人也要比美國(guó)人在工作中刻苦得多?！负痛笱蟊税兜母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手們相比，硅谷可以稱得上是行動(dòng)遲緩了」，他說。中國(guó)的軟件工程師們周末的時(shí)候也會(huì)迅速回郵件，星期天下午讓他們到公司開會(huì)也沒有任何報(bào)怨?？紤]到所有這些因素，我們很容易看到李開復(fù)的關(guān)于「中國(guó)能更好更快地利用 AI 的力量」的觀點(diǎn)并不僅僅是針對(duì)面向普通消費(fèi)者的業(yè)務(wù)的，它的影響還會(huì)觸及制造、公共服務(wù)（比如管理車流和交通執(zhí)法）、醫(yī)療保健以及教育。

雖然沒有明說，但是這本書也會(huì)讓人開始考慮另一個(gè)問題：AI 創(chuàng)新和集中化的環(huán)境最般配，還是適合在去中心化的環(huán)境里發(fā)光。目前來看，美國(guó)政府和一些大的科學(xué)機(jī)構(gòu)確實(shí)在 AI 基礎(chǔ)科研中發(fā)揮了重要作用，中國(guó)也已經(jīng)有針對(duì)工業(yè)界的政策推動(dòng)快速前進(jìn)。不過審視一下那些有最先進(jìn)的商業(yè)化 AI 產(chǎn)品的企業(yè)的話——比如谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟、百度、阿里巴巴以及騰訊——它們都是一些相對(duì)年輕、很大程度上有去中心化文化的企業(yè)。對(duì)此李開復(fù)表示，這些公司正在變得越來越壟斷，它們各自成為了越來越大、越來越封閉的系統(tǒng)，以便可以「控制能做出突破的人才和資源，把他們盡量留在自己內(nèi)部」。一些硅谷企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人，比如 Facebook 的馬克扎克伯格，在面對(duì)更多政策監(jiān)管的時(shí)候也把這一點(diǎn)奉為真理，辯解道如果把科技巨頭們拆散，那么他們與中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)就會(huì)處于更大的劣勢(shì)。

所以在讀者們看來，這些大企業(yè)的壟斷勢(shì)力需要得到限制。如果不加限制，我們將可能長(zhǎng)期停留在「已有 AI 技術(shù)的實(shí)現(xiàn)」的階段，而不是維持一個(gè)對(duì)創(chuàng)新包容開放的環(huán)境，這對(duì)進(jìn)行獨(dú)立研究的學(xué)者們影響更大，他們往往是做出那些全新發(fā)現(xiàn)的人，這讓他們的創(chuàng)新更容易被看到、被接受，而不是所有的注意力都被巨頭們吸引。但針對(duì)巨頭們的限制還不會(huì)來得太快。同時(shí)，李開復(fù)相信不論中國(guó)美國(guó)都會(huì)在 AI 帶來的人力成本上吃一些苦頭，因?yàn)樗鼤?huì)讓一些現(xiàn)有的職業(yè)解體，也會(huì)挑戰(zhàn)我們對(duì)于「做一個(gè)人類的意義是什么」的理解。在這里李開復(fù)也分享了他的個(gè)人感受，講述了他和淋巴癌斗爭(zhēng)的故事——- 也正是患上淋巴癌的這件事讓他開始質(zhì)疑自己工作狂的生活選擇是否合理。雖然這段故事寫起來有點(diǎn)傷感，但是他的觀點(diǎn)「沒有什么算法能描繪出一段精彩的人生」在現(xiàn)在這樣的越來越冰冷、越倚重算法和效率的社會(huì)中也將被更多人思考和理解。

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