0
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：2018 年 12 月 17 日，由鵬城實驗室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同舉辦的「新一代人工智能院士高峰論壇」在深圳隆重開幕。本次論壇將持續(xù)兩天，由 17 日的主論壇和 18 日的醫(yī)療專題論壇組成。論壇以「‘頭雁’穿云，云腦啟智」為主題，邀請了多位院士、國內(nèi)頂級科技企業(yè)技術(shù)負責(zé)人參加論壇做報告，論壇的重頭戲是院士 panel，多位院士將針對人工智能現(xiàn)狀與發(fā)展的一些疑難問題展開討論。此次論壇匯聚了國內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖專家，共同探討行業(yè)變革與技術(shù)創(chuàng)新、探尋 AI 邊界，是 2018 年人工智能領(lǐng)域最值得關(guān)注的盛會之一。
在 17 日上午主論壇的最后，迎來了主題為「人工智能開源開放平臺的技術(shù)挑戰(zhàn)」的院士論壇。參與院士論壇的院士都是鵬程實驗室特邀嘉賓，他們是：中國工程院院士、北京大學(xué)教授、鵬城實驗室主任、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長高文，中國工程院院士、北京航空航天大學(xué)教授、教育部科技委主任趙沁平，中國科學(xué)院院士、鵬城實驗室院士量子計算研究中心（籌）責(zé)任院士、南方科技大學(xué)物理系講席教授俞大鵬，中國工程院院士、清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系主任吳建平，中國工程院院士、中南大學(xué)控制工程研究所所長桂衛(wèi)華，中國工程院院士、國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機學(xué)院院長廖湘科。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論為大家?guī)憩F(xiàn)場報道。
中國工程院院士、北京大學(xué)教授、鵬城實驗室主任、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長高文
作為本次論壇的主持人，高文院士一開始就指出了中國人工智能發(fā)展所存在的短板和劣勢：第一是我們的基礎(chǔ)研究和美國比起來相對薄弱；第二是我們的高端元器件，包括高端芯片、核心器件和高端傳感器相對來講比較缺乏；第三是我們的開源開放平臺影響力不夠；第四個是我們自己培養(yǎng)的人工智能領(lǐng)域的高端人才比較少，我們的高端人才只相當(dāng)于美國的 20%，并且這 20% 當(dāng)中還有一部分是從國外回來的?；谶@些現(xiàn)狀，本次院士論壇將圍繞我們的開源開放平臺這塊短板進行探討。
在高文院士的主持下，趙沁平院士、俞大鵬院士、吳建平院士、桂衛(wèi)華院士、廖湘科院士分別針對人工智能技術(shù)開源開放平臺這一論題表達了自己的觀點和建議。
中國工程院院士、北京航空航天大學(xué)教授、教育部科技委主任趙沁平
趙沁平院士：今天這個大會開得非常好，它的主題是開源開放平臺，就像高院士講的，這是我們的短板之一，但是只要從現(xiàn)在開始，我們堅持不懈地補齊這些短板，發(fā)揮我們的優(yōu)勢，我們一定能夠成功。
中國人工智能發(fā)展了 60 多年，上一個發(fā)展高潮期是在 80 年代，特別是日本提出五代機計劃以后，后來又進入一個低潮期（尤其是 90 年代），而現(xiàn)在又到達了一個高潮，因而人工智能技術(shù)是呈螺旋式發(fā)展的。上一個高潮期的熱詞包括知識處理、知識工程、專家系統(tǒng)、智能機，而現(xiàn)在這一輪高潮，主要是深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)，實際上，前者就是分層的統(tǒng)計歸納，后者就是類比推理、類比學(xué)習(xí)，只不過技術(shù)不一樣——現(xiàn)在的技術(shù)是大數(shù)據(jù)，其實現(xiàn)了幾個進步：一個是高性能計算，高性能計算的發(fā)展為這一輪人工智能的高潮奠定了基礎(chǔ)；另一個是互聯(lián)網(wǎng)，它是本次高潮有別于上一次高潮的關(guān)鍵點。
雖然過去有一些東西是失敗的，但是卻是值得我們現(xiàn)在學(xué)習(xí)的，研究人員要學(xué)習(xí)、反思一下過去的東西，這會有助于我們的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如，上一輪高潮中失敗的專家系統(tǒng)，當(dāng)年的火熱程度與現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)相當(dāng)，然而現(xiàn)在卻沒有一個能用的，為什么？其失敗的原因包括：第一個是常識的錯誤，第二個是時間和經(jīng)驗的知識的表達和處理錯誤，第三是這個專家系統(tǒng)是基于規(guī)則的，然而這種面向?qū)＜业闹R構(gòu)造的規(guī)則系統(tǒng)是非常脆弱的。而現(xiàn)在同樣火熱的人工智能，包括深度學(xué)習(xí)實際上基本都是弱人工智能，因此現(xiàn)在的開源開放平臺一定不僅僅是光考慮深度學(xué)習(xí)，也要嘗試其他的方法。當(dāng)現(xiàn)在這些算法實現(xiàn)突破以后，也一定會面臨此前那幾個螺旋式上升階段所面臨的問題，我們要了解過去做過研究的那些方法并進行借鑒，敞開思維，在即將遇到的問題上，做出一些原創(chuàng)性的東西。
中國科學(xué)院院士、鵬城實驗室院士量子計算研究中心（籌）責(zé)任院士、南方科技大學(xué)物理系講席教授俞大鵬
俞大鵬院士：今天開的是新一代人工智能的研討會，大家也知道高文主任責(zé)令我在鵬城實驗室開了一個量子計算研究中心，致力于布局未來的量子技術(shù)來助力人工智能技術(shù)的發(fā)展。我們現(xiàn)在為什么要關(guān)注量子？人工智能又為什么取得這么大的發(fā)展？其得益于三個關(guān)鍵的因素，第一是先進的算法，尤其是最近這幾年，算法得到了長足的發(fā)展；第二是技術(shù)，現(xiàn)在的技術(shù)與 10 年前相比有了指數(shù)級的提高，這是人工智能能夠影響到方方面面的重要因素；第三個是海量的大數(shù)據(jù)每天都在發(fā)生指數(shù)級的增長，按照這個速度的話，將來這些大規(guī)模的無序的復(fù)雜的數(shù)據(jù)，需要一種新的智能手段來處理，而量子科技則可能是這種手段。
現(xiàn)在老牌帝國對量子非常重視，例如英國在 2014 年就提出量子發(fā)展藍圖，歐洲在 2016 年提出量子發(fā)展的計劃，而美國也在今年提出了量子計算國家行動計劃。不過現(xiàn)在我國也要在深圳進行量子布局，在今年 1 月份的時候，深圳市十大行動計劃成立了深圳市量子科學(xué)與工程研究院，而上個月在高文主任的支持下，又成立了鵬城實驗室量子計算中心，前者致力于量子材料和量子硬件方面的研究，后者則針對量子算法、量子軟件云平臺進行研究開發(fā)，其目標(biāo)就是要在量子軟件云平臺的支持下，讓全國人民能夠用上專用量子計算機，讓全國人民在開源的平臺上學(xué)習(xí)量子軟件、編程。
我國量子發(fā)展所面臨的最大挑戰(zhàn)便是被美國列為對手，最近的華為事件就是一個最典型的例子，不過這一天來得早了一點，如果再晚 10 年，我們會舒服一點?，F(xiàn)在在國際上，量子信息領(lǐng)域已經(jīng)是一個敏感領(lǐng)域，中國學(xué)生被禁止涉入這個領(lǐng)域了。最近從事量子研究的潘建偉等人要引進頂級的量子器件的核心技術(shù)，結(jié)果也被禁運了。然而這沒什么可怕的，越是在這樣的形勢下，我國的量子研究就越要在鵬城實驗室這類研究機構(gòu)的支持下，研發(fā)出美國有而我們沒有的技術(shù)，沖破其對我們的阻礙。
中國工程院院士、清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系主任吳建平
吳建平院士：很高興參加人工智能峰會，因為我自己非人工智能專業(yè)出身，從事的是網(wǎng)絡(luò)方面的研究，我談一點外行話。我非常同意趙沁平院士剛才的一些說法，因為我們也是經(jīng)歷過 80 年代初期、中期那一輪人工智能高潮的，我是 70 年代末期讀的研究生，記得非常清楚的是，我們班里 12 個人，差不多有一半的人在搞人工智能，不過搞的都是各種各樣的專家系統(tǒng)，最后都不了了之了，因此前一批的發(fā)展確實能帶給我們很多的思考。另外我同樣也認為這一波人工智能熱潮和信息技術(shù)這 30 年的發(fā)展有密切的關(guān)系，包括計算能力、軟件技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。
在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，實際上對人工智能算法的應(yīng)用是很多，像互聯(lián)網(wǎng)最有名的路由算法，在 80 年代末期就已經(jīng)基本穩(wěn)定下來了，其中就大量采用了人工智能的知識。只不過人工智能現(xiàn)在被大規(guī)模應(yīng)用于各行各業(yè)，所以才產(chǎn)生這么大的推動力和熱度?，F(xiàn)在國家發(fā)起人工智能的行動計劃是非常正確的，和我國這些年發(fā)起的很多計劃相比，都是戰(zhàn)略性的、前瞻性的。
具體到人工智能這個話題里面探討開源平臺的問題，我覺得這是很值得總結(jié)的事情。在計算機的歷史發(fā)展中，開源平臺一直都是計算機文化很重要的組成部分，但是在歷史上真正成功的開源平臺也不是太多，比較成功的就數(shù) Linux 開源社區(qū)。然而開源平臺的發(fā)展走向也常發(fā)生一些問題，往往容易被一些大公司壟斷，例如安卓系統(tǒng)，因此，開源對于運作有較高的要求，否則就比較麻煩。另外，他也指出我國發(fā)展開源平臺主要面臨幾個方面的困難：一方面是我國的人工智能雖然火熱，對美國的震懾力也挺大的，并且人工智能領(lǐng)域的論文發(fā)表也最多，但是整個技術(shù)基礎(chǔ)還是比較薄弱的；另一方面，我國高端的人工智能處理的芯片也很少，合作平臺也是一個大的短板。
我覺得開源社區(qū)需要把握以下這幾個方面：
第一，整個開源平臺應(yīng)該有一個很好的頂層設(shè)計，例如互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的協(xié)議基本上是一個有開源性質(zhì)的協(xié)議，其所有的標(biāo)準(zhǔn)是開放的、沒有專利的，因此把握開源這個事物的頂層設(shè)計非常重要，如果把握不好的話，就有可能走歪。
第二，要把握好知識產(chǎn)權(quán)和開放使用之間的平衡，防止開發(fā)人員失去開源的熱情。
第三，開源社區(qū)要把握好跟廠商的關(guān)系，雖然目前大家看到是更加底層的技術(shù)，但是所有的這些技術(shù)無法把公共的底層技術(shù)抽出來，因此要明確開源社區(qū)與廠商合作的平臺是開源平臺還是創(chuàng)新平臺。
中國工程院院士、中南大學(xué)控制工程研究所所長桂衛(wèi)華
桂衛(wèi)華院士：很高興參加這個論壇會，聽了這個報告學(xué)到不少東西。下面我也從自身的自動化專業(yè)的角度，就人工智能談?wù)勎业目捶ā?/p>
我覺得人工智能目前有兩個主要方向：一個是從腦科學(xué)的角度，搞類腦、研究腦的結(jié)構(gòu)，然后仿照腦的工作原理去做人工智能，雖然現(xiàn)在計算機的計算能力比人腦更快，但是人腦的推理和直覺方面的能力是目前計算機沒有辦法趕得上的，并且其跟醫(yī)學(xué)等各個方面聯(lián)系在一起，因此這個方向還有很長的路要走；另一個方向就是在一些應(yīng)用背景下來研究人工智能。
今天探討的是平臺問題，我自己從事自動化領(lǐng)域而且是面向工業(yè)和應(yīng)用的，跟習(xí)總書記一樣認為人工智能要跟一、二、三產(chǎn)業(yè)融合，為國民經(jīng)濟發(fā)展添薪續(xù)力。在人工智能應(yīng)用以及解決問題的過程中，就需要有平臺，然而目前我國工業(yè)應(yīng)用的所有軟件平臺基本上都被國外統(tǒng)治，盡管多年來我也一直試圖在我們這個行業(yè)里面做這樣的平臺，但是沒有成功，而沒有成功的重要原因便是學(xué)校里面的考核機制：做平臺不好寫文章。今天我看到很多的公司以及高主任領(lǐng)導(dǎo)的鵬城實驗室來做這個平臺，我覺得非常好。
同時我是做工業(yè)的，了解原材料方面對于人工智能技術(shù)應(yīng)用的需求，然而現(xiàn)在的人工智能平臺主要集中在交通、醫(yī)療等領(lǐng)域，工業(yè)領(lǐng)域的人工智能平臺尚處于一個空白狀態(tài)。
另外對于國家在工業(yè)軟件上的布局，我也有一些看法，我覺得這些布局都局限于設(shè)計軟件和制造軟件，而沒有涉及到在線運行的平臺軟件，這將非常不利于這些平臺將來跟人工智能發(fā)展的融合，因此打造我們國家自己的工業(yè)領(lǐng)域的人工智能平臺軟件，還有很長的路要走下去。
中國工程院院士、國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機學(xué)院院長廖湘科
廖湘科院士：今天參加這個會，也是第一次比較系統(tǒng)地聽了鐵軍來介紹啟智這個平臺，我之前一直知道啟智這個平臺在發(fā)展，但對具體的內(nèi)涵沒有了解，聽了以后有兩個特別大的感受：一個是比較振奮，另一個是替鐵軍感到擔(dān)心。
一方面，在軟件領(lǐng)域，尤其是基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，所有的共性技術(shù)創(chuàng)新都是以開源形式開發(fā)出來的；不過另一方面，正如鐵軍在演講中提到的，雖然 BAT 也做了很多的開源平臺，但是在國際上都排不上名，這也說明了，我國在開源領(lǐng)域的影響力以及在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的真實水平。正是因為如此，本次高老師牽頭鵬城實驗室，將人工智能開源作為一個重點的突破，對于我國軟件未來的發(fā)展意義重大。
另一方面，我也確實有一些感到著急和擔(dān)心的地方。一個開源開放平臺必須有一個有核心競爭力的軟件，而這個核心競爭力的軟件做應(yīng)該是不一樣的，我所擔(dān)心的是，一些做開源平臺的人會面臨非常大的壓力。此外，我國現(xiàn)在之所以還沒有任何有影響力的開源平臺，一是因為我國技術(shù)底子薄弱，二是因為我們不會運作這個開源社區(qū)，因為現(xiàn)在開源社區(qū)已經(jīng)是一個很大的生態(tài)鏈運行，我國在這方面與國外還存在較大的差距，因此加強國際合作是很有必要的。技術(shù)的發(fā)展不能僅僅是要立志于做屬于中國的技術(shù)，還得有國際視野。
高老師扛起這個旗，我很敬佩，但是要做好這個事情，我覺得難度是很高的，如果是我，我肯定不敢來干這個事。
Q&A 1
參會嘉賓：我有兩個問題。第一個問題是，我覺得開源項目非常重要的一點就是，每個項目都需要找到一個愿意「奉獻」的靈魂人物，我們的新一代人工智能開源開放平臺 OpenI 應(yīng)該采取怎樣的方式來建立這樣的一個體制呢？第二個問題是，高開源項目其實是需要強大的企業(yè)參與其中的，比如 Linux，雖然它的靈魂人物是它的創(chuàng)始人，但是很多企業(yè)和大學(xué)真正做了很多工作，其中最核心的就是英特爾，那我們應(yīng)該怎樣激勵中國強大的企業(yè)真正并堅持為開源項目提供支持，從而推動開源的形成與發(fā)展呢？
高文院士：我簡單回答一下。第一，正如剛剛廖院士所建議的，開源聯(lián)盟的機制很重要，但我們也不是封閉起來自己做一套機制，而是會借鑒 Linux 開放運作模式，包括請國際上一些比較有經(jīng)驗的人參與運作，保證機制上的開放性。當(dāng)然之后企業(yè)也會在其中扮演非常重要的角色，但是前提是有一種有效體制機制來推動，并且這種管理模式和現(xiàn)在科技部已經(jīng)布的幾個開放平臺都是融合的，并不是排斥的。
第二，一個開源項目如果想做好，其中分別會對企業(yè)、組織或者個人設(shè)置不同的激勵，這也和第一個問題是相關(guān)聯(lián)的。企業(yè)可能并不需要什么資金上的回饋，那我們就用參與感或者幫助其進行企業(yè)宣傳來激勵它們，主要通過體制機制的設(shè)計讓企業(yè)在里面扮演更重要的角色；另外對于個人，我們則會通過基金會給他們一些資金或名譽方面的激勵。OpenI 是一個軟件管理平臺，接下來我們還會做一個深圳云腦的硬件平臺，支持包括國內(nèi)外的幾乎所有開源項目，在起步初期，我們也希望國內(nèi)其它做人工智能的企業(yè)也能在里面扮演很重要的角色，會積極調(diào)動企業(yè)的積極性。
Q&A 2
參會嘉賓：我也有兩個問題。第一個問題是，我現(xiàn)在在參與云計算與大數(shù)據(jù)開源項目過程中，深刻體會到我們中國傳統(tǒng)文化中的開源基因比較少——大家愿意下載，卻比較少人愿意上傳，所以我想請教一下各位院士，要在中華傳統(tǒng)文化增加開源的基因，在人才培養(yǎng)方面可以做什么？第二個問題是，國家定下 2030 年我們要達到世界領(lǐng)先水平這個目標(biāo)，然而我們現(xiàn)在四個方面的短板顯而易見，想請幾位院士在這個論壇上實事求是地分析一下，要補齊這些短板，這條路到底有多難？
廖湘科院士：我個人認為不能說中國文化缺乏開源基因，開源跟文化沒關(guān)系，因為開源一個很大的驅(qū)動力是追求成就感，而中國人是非常追求成就感的。大家上傳的比較少，我認為第一點是因為目前很多人的開源水平不夠，影響力小；第二點則是中國的指揮棒沒有瞄準(zhǔn)到這些方面，比如中國以前寫英文論文，肯定不是說中國文化里面有寫英文論文的文化，而是因為很多評估要求 SCI 論文，如果評估里面加入開源排名，那也會驅(qū)動大家去做這件事。因此我覺得還是需要政府的指揮棒來發(fā)揮作用，例如我此前就在科技部提過建議，所有的軟件項目不要以論文而是以代碼開源來進行評判。
吳建平院士：我感覺并不樂觀。到今年，中國的計算機已發(fā)展了 60 年，很多高校也都在慶祝計算機系/專業(yè)成立 60 周年，然而這么多年下來，現(xiàn)在大家做得最火熱的都在應(yīng)用層，基礎(chǔ)短板基本都不碰了，另外 CPU 現(xiàn)在也有人碰，但都是血淚史——今年的中興事件以后，陳述血淚史的文章也很多；操作系統(tǒng)我們也做了很多，但到現(xiàn)在為止我們計算機用的操作系統(tǒng)還都是國外的?；ヂ?lián)網(wǎng)更是如此，剛才提到互聯(lián)網(wǎng)本來是一個開源文化，我們的開源難做起來，實際上就是我們自己沒有下功夫，不能一味簡單地說這個東西是別人控制的。雖然重視應(yīng)用層確實可以很快推動國民經(jīng)濟的發(fā)展，讓老百姓、社會發(fā)展分享它的紅利，但是對基礎(chǔ)層的東西不夠重視，就好像是將我們的大廈建在沙灘上，這座大廈崩塌的風(fēng)險是非常大的，這是我最擔(dān)心的事情。雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
