近日，關(guān)于字節(jié)跳動大語言模型研發(fā)技術(shù)專家楊紅霞離職創(chuàng)業(yè)的事情，坊間傳得沸沸揚揚。

雷峰網(wǎng)獨家獲悉，楊紅霞已于 5 月下旬正式從字節(jié)跳動離職，開始籌備 AI 創(chuàng)業(yè)項目。不過，楊紅霞不做“大”模型，而是將方向瞄準(zhǔn)端側(cè)模型，布局 AI Agent。目前，團隊正在籌備組建中，已獲得 3000 至 4000 萬美元的投資，投后估值 1.5 億美元。

此前，楊紅霞為大家所熟知的是，她曾是阿里達(dá)摩院萬億參數(shù)規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型 M6 的技術(shù)負(fù)責(zé)人，參與過北京智源研究院主導(dǎo)的“悟道”大模型項目，而該項目是中國最早的大模型項目之一。

在字節(jié)跳動的大模型隊伍中，楊紅霞的學(xué)術(shù)氣質(zhì)較為突出。據(jù)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))梳理，字節(jié)大模型團隊的核心成員主要是在字節(jié)抖音、西瓜等產(chǎn)品內(nèi)部成長起來的骨干。

2007 年，楊紅霞從南開大學(xué)本科畢業(yè)后，赴杜克大學(xué)攻讀博士，師從著名統(tǒng)計學(xué)家 David Dunson，著有超過 100 篇杰出學(xué)術(shù)論文。

博士畢業(yè)后，楊紅霞入職 IBM 全球研發(fā)中心任 Watson 研究員，之后又加入雅虎公司，擔(dān)任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。

2016年，楊紅霞回國加入阿里達(dá)摩院，就職期間楊紅霞的職級為 P9，曾任達(dá)摩院智能計算實驗室主任，作為技術(shù)負(fù)責(zé)人，一路見證了 M6 從百億、千億進(jìn)化到萬億參數(shù)量規(guī)模。

去年年初，楊紅霞加入字節(jié)跳動 AML（Applied Machine Learning，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)），向團隊的負(fù)責(zé)人項亮匯報，帶領(lǐng)一支大約 40 人的團隊。

如今，楊紅霞身上又多了一層創(chuàng)業(yè)者的身份。

今年以來，通用大模型格局逐漸收縮，落地應(yīng)用成為主旋律，越來越多的目光開始瞄向行業(yè)、端側(cè)大模型。而端側(cè)模型，主要應(yīng)用在手機、電腦、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等終端設(shè)備上，具有成本低、移動性強、數(shù)據(jù)安全等優(yōu)勢，正逐漸成為行業(yè)追逐的熱門話題。

今年 2 月，清華 THUNLP 走出的 AI 公司——面壁智能推出 20 億參數(shù)的開源端側(cè)模型 MiniCPM；

4 月，商湯推出 1.8B 參數(shù)規(guī)模的 SenseChat-Lite 版本端側(cè)?模型；

5 月，來自斯坦福大學(xué)的 NEXA AI 團隊發(fā)布了全球首個參數(shù)量小于 10 億的多模態(tài) AI Agent 模型 Octopus V3，在函數(shù)調(diào)用性能上遠(yuǎn)超同類模型，可與 GPT-4V+GPT4 相媲美，更是將端側(cè)模型卷到新高度。

據(jù)了解，NEXA AI 團隊創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家陳偉（Alex Chen），正在攻讀斯坦福大學(xué)博士學(xué)位，擁有豐富的AI研究經(jīng)驗；聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官李志遠(yuǎn)，畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，并在 Google 和 Amazon Lab 126 實驗室擁有 4 年端側(cè) AI 的研發(fā)經(jīng)驗。

不管是手機，還是電腦，或者汽車，在人們的生活中都扮演著重要角色，可見，端側(cè)大模型前景廣闊，在如何更好地訓(xùn)練出小且好用的端側(cè)模型的新行業(yè)命題下，大有可為。

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