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雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：從2012年人工智能再次爆發(fā)至今已經(jīng)7年有余，人們逐漸走過了困惑、恐慌和興奮，特別是中國的大眾，由于是沒有經(jīng)歷人工智能在70年代和90年代的兩次高潮和跌落，表現(xiàn)得尤為明顯。經(jīng)過數(shù)年的沉淀，人們對深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)下的人工智能有了更為深刻的認識。
昨天雷鋒網(wǎng)發(fā)表的文章《打造世界AI研究的中心？黃鐵軍：北京有資源，北京有責(zé)任，北京有希望》中，北大的黃鐵軍教授表示，人工智能經(jīng)歷兩次起起伏伏后，這次已經(jīng)翻過了一個坎，我們?nèi)祟惤酉聛韺⑦M入智能時代，而非智能的寒冬。
今天（11月3日），潘云鶴院士在人民大學(xué)“科學(xué)大講堂”暨高瓴人工智能學(xué)院“高屋建瓴”的公開課首期上做了題為《人工智能2.0與數(shù)字經(jīng)濟》的報告。在報告中，潘云鶴院士同樣對人工智能的發(fā)展做出了深刻的見解。
潘云鶴院士認為，從2015年起，由于1）社會新需求爆發(fā)；2）信息環(huán)境巨變；3）AI的基礎(chǔ)和目標(biāo)巨變，人工智能由此走向了2.0階段?；谶@種認識，國家在2017年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》， 提出了五大人工智能發(fā)展技術(shù)方向：大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統(tǒng)。
潘云鶴院士隨后從哲學(xué)的角度分析了人工智能走向2.0的本質(zhì)原因：我們已經(jīng)由傳統(tǒng)的以“物理空間”和“人類社會”為主的二元空間逐步進入了“物理空間”-“人類社會”-“信息空間”所構(gòu)成的三元空間?！靶畔⒖臻g”的出現(xiàn)勢必會對人類生存的方方面面產(chǎn)生影響，例如通過信息空間，人類可以用新的方法改造物理空間；通過信息空間，人類可以以新的手段認識我們?nèi)祟愖约骸?/p>
這種轉(zhuǎn)變對于整個人類歷史來講都是革命性的，我們有幸生活在這樣的一個歷史階段，應(yīng)當(dāng)把握歷史的機遇。
以下是潘云鶴院士演講的部分內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)AI科技評論編輯，內(nèi)容未經(jīng)本人確認。
注：潘云鶴院士的報告分為兩部分，第一部分講述了數(shù)字經(jīng)濟及中國數(shù)字經(jīng)濟的現(xiàn)狀，此處從略；下文為第二部分“人工智能走向2.0”中的一部分，省略了“人工智能2.0技術(shù)已露端倪”、“新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用”等內(nèi)容。
63年前的1956年，在美國的達特茅斯誕生“人工智能”這個概念。當(dāng)時有一批著名學(xué)者，包括斯坦福的McCrarthy教授、MIT的Minsky教授，卡內(nèi)基·梅隆的Simont和Newell教授（以上四位后來都成為圖靈獎獲得者），還有貝爾實驗室的Shannon、IBM公司的Rochester等。當(dāng)時他們便確立了“人工智能”的概念：讓機器能像人那樣認知、思考和學(xué)習(xí)，即用計算機模擬人的智慧。
隨后在70年代，人工智能研究學(xué)界主要瞄準(zhǔn)了七個方向，這七個方向一直到現(xiàn)在都發(fā)揮著很重要的作用。包括
1、機器定理證明?，F(xiàn)在是邏輯和推理。
2、機器翻譯?，F(xiàn)在是自然語言處理。
3、專家系統(tǒng)?，F(xiàn)在是問題求解和知識表達。
4、博弈?，F(xiàn)在是樹搜索。
5、模式識別?，F(xiàn)在是多媒體認知。
6、學(xué)習(xí)。現(xiàn)在是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
7、機器人和智能控制。現(xiàn)在是感知和控制。
這七個方向事實就是去模擬人的不同行為，這其中引入很多的學(xué)派，其中最典型的是符號學(xué)派、連接學(xué)派、行為學(xué)派。
人工智能中間經(jīng)歷了很多波折，時間所限不細講了。
到了2015年，人工智能從低潮又開始迅猛地崛起。在2015年，中國工程院有一個課題叫“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究”，我們在這里面提出一個重要的概念，就是人工智能正在走向2.0。
原因何在呢？我們講了三個方面的原因。
第一，社會需求不一樣了。過去人工智能研究的是用計算機模擬一個人的智能行為，人工智能前面60年是這么做的，但現(xiàn)在社會出現(xiàn)了新的需求，我們要解決的是智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、智能制造等等的問題，這些問題中間大部分問題都不是模擬一個人的智能解決，而是要模擬一群人的智能，要研究的是復(fù)雜巨系統(tǒng)的智能化運行的問題。所以，人的智能很重要，但系統(tǒng)的智能更重要。例如交通系統(tǒng)，以前智能交通用無人駕駛能解決問題，最近發(fā)現(xiàn)不行了，到最后要解決的問題是車路協(xié)同系統(tǒng)。
第二，信息環(huán)境巨變。60年以前的人工智能瞄準(zhǔn)的是一臺計算機的智能模擬，而現(xiàn)在我們面對的信息環(huán)境是互聯(lián)網(wǎng)、移動計算、超級計算、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)上社區(qū)、萬維網(wǎng)、搜索引擎，這些工具構(gòu)成一個復(fù)雜信息巨系統(tǒng)。如果我們?nèi)斯ぶ悄懿怀浞掷眠@樣的新的信息環(huán)境，它必定是個較弱的人工智能，我們?nèi)斯ぶ悄鼙仨氁芯拷⒃谟嬎銠C、計算機聯(lián)成的網(wǎng)、計算機產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)、各種穿戴設(shè)備、移動設(shè)備構(gòu)成的一個巨系統(tǒng)的人工智能。
第三，人工智能的基礎(chǔ)和目標(biāo)發(fā)生了巨變。60年前的人工智能是希望計算機能夠像人那樣聰明。60年以后我們明白，計算機在某些方面可以比人更聰明，它可以記的比人更多，它可以算得比人更快，甚至我們發(fā)現(xiàn)它居然下棋都可以比人下得更好。這說明計算機在某些領(lǐng)域一定會比人做得更好，就像汽車在公路上一定走得比人更快，但人的兩條腿有汽車不可替代的作用。因此人的某些智能，計算機是很難描述的。不能描述，就無法編程，不能編程就沒法用計算機來實現(xiàn)?，F(xiàn)在越來越多的人工智能科學(xué)家意識到，機器的智能和人的智能是兩種有區(qū)別的智能，一種是硅片的智能，一種是人腦的智能，這兩者之間一定是各有所長，最好的辦法是將它們聯(lián)成一體，自如運用，使它們構(gòu)成一個比人和機器更聰明的智能體來為人服務(wù)，這應(yīng)該是人工智能發(fā)展的新目標(biāo)。
基于以上的這些認識，我們認為人工智能必定走向新一代。經(jīng)歷了一年多的時間，上下來回反復(fù)，終于到2017年中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。這個《規(guī)劃》讓全世界關(guān)注的是中國人發(fā)展人工智能的決心、信心。
另一個讓全世界關(guān)注的是，中國人提出了五個方面的人工智能發(fā)展技術(shù)方向：大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統(tǒng)。這五個方面，除了“群體智能”是外國人提出的概念，其他四個都是中國提出的新概念。比如大數(shù)據(jù)智能，國外努力在搞的是大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們認為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)智能的一種，大數(shù)據(jù)智能當(dāng)然也包括別的（例如知識圖譜）。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)并不是大數(shù)據(jù)智能的全部。群體智能也是這樣，我們認為，在這樣的時代，把很多人的智慧聚集起來，形成新的智能系統(tǒng)將是重要研究方向?？缑襟w也是這樣，針對它的應(yīng)用，我們提出要研究智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造，這些領(lǐng)域都是研究復(fù)雜巨系統(tǒng)的智能。國家認為研究這些不夠了，還有智能經(jīng)濟，在這方面人民大學(xué)富有重要的責(zé)任，今后經(jīng)濟學(xué)和工程學(xué)結(jié)合起來，形成“智能經(jīng)濟”的統(tǒng)一研究。
我們這個報告發(fā)上去以后，后來又進行深入研究，發(fā)現(xiàn)除了上面講的三個原因以外，還有個根本原因，以前的世界是二元空間，一元是人類社會空間（Human society space），一元是物理世界（Physical space）；但過去30年，世界正在形成一個新的空間——信息空間（cyberspace）。我們的世界正從原來的PH兩元空間變成了一個CPH三元空間的構(gòu)成。
以前我們也有很多信息，那些信息大部分都來自于人類社會，我們寫了很多書，開了很多會，有媒體，有電視，有報紙，有計算機，甚至用計算機來處理數(shù)據(jù)。所有這些信息開始都是人發(fā)出的，因此它沒有單獨成為一個空間，它附著在人類社會。后來我們把這些信息互聯(lián)，有了互聯(lián)網(wǎng)，有了移動通信，有了搜索工具，我們的信息開始繞過人類，我們發(fā)了很多衛(wèi)星到天上，衛(wèi)星一天24小時，每小時3600秒不停地向我們發(fā)信息；我們裝了很多攝像頭在街上，這些街上的攝像頭也在不停地向我們發(fā)信息。杭州市街上的攝像頭，據(jù)說有30萬個。30萬個攝像頭不停發(fā)信息，人是處理不了的，計算機也處理不了，這些數(shù)據(jù)不變成知識我們很難完整使用它。這就形成了一個新的時代，我們把它叫大數(shù)據(jù)時代。
國外的書上講，大數(shù)據(jù)時代主要的特征是數(shù)據(jù)很大，這是對的。但我認為不僅是數(shù)據(jù)很大，還有隱含的特征，這些數(shù)據(jù)絕大部分都不是人主動發(fā)出的，它是繞過人類，是物理世界發(fā)出的。例如你的手機時時刻刻都在發(fā)送消息，把這些數(shù)據(jù)收集起來便可以定位出你到了哪里。這些信息是關(guān)于人的信息，但不是人發(fā)出來的，是物發(fā)出的。這就是大數(shù)據(jù)時代的本質(zhì)特征。
這些事情證明有新的空間誕生了，這個空間就是信息否間，不附著在人類上面，是它獨立自主的空間。這樣的時代，數(shù)據(jù)如果不變成大知識，我們便用不了；只有用人工智能把它變成大知識，我們才能駕馭這個時代。
在原來的二元空間（PH空間）中，我們有物理空間和人類社會空間，人類不斷研究物理空間：物質(zhì)是什么，它有什么變化規(guī)律，變化以后會變成什么新的物質(zhì)等等。所有這些知識構(gòu)成了我們的物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等等，我們把它叫做自然科學(xué)。自然科學(xué)是關(guān)于物理空間的知識。
然后人類社會還要改造物理空間，怎么設(shè)計，怎么加工，怎么維修。所有這些知識的總和，包括建筑學(xué)、機械制造、電子工程等等，我們把它叫做工程技術(shù)。
然后人類社會還要研究我們自己，研究我們的經(jīng)濟行為、政治行為、文化行為、倫理行為，所有這些我們把它叫做社會科學(xué)。
現(xiàn)在出現(xiàn)了一個新的空間，就是信息空間。人類發(fā)現(xiàn)除了直接觀測物理空間以外，通過信息空間可以看到物理空間新的一面，這是很重要的一個變化。比如說過去我們觀察物理空間可以看到十字路口交通是怎么擁堵的，但在信息空間里，我們可以看到一個十字路口的交通擁堵是怎么影響周圍四個十字路口的交通變化，進而影響周圍十六個十字路口的交通變化，過去我們看不到，現(xiàn)在通過信息空間容易看到。一個城市的發(fā)展是怎么影響周圍若干個城市的發(fā)展；一個城市的發(fā)展是怎么影響周圍若干個小鎮(zhèn)的發(fā)展，過去這些要靠社會調(diào)查才能把這些事情搞清楚，現(xiàn)在在信息空間中由大數(shù)據(jù)來標(biāo)定，把它轉(zhuǎn)化到信息空間，進而通過信息空間可以直接改造物理空間。
我們可以通過信息空間改造物理空間，最早的例子是無人機。如果無人機早出現(xiàn)十年，我認為第五代機一定不是現(xiàn)在這個；如果現(xiàn)在出現(xiàn)第六代機，一定是帶著無人機群的飛機。一個飛機帶著一批無人機那就太厲害了。這肯定是新的作戰(zhàn)模式，今后可能是一個人帶著一批武器打仗，這批武器會自動前進，人就變得很重要，每個人都是軍官。所以，通過信息空間去改造物理空間的方式在今后十年間必然會大量涌現(xiàn)。
我們還發(fā)現(xiàn)通過信息空間，人類社會可以重新認識人類自己。我國在五、六年以前做過一次人口普查，有人告訴我，人口普查花了半年時間，用了數(shù)以千萬計的工作人員才把中國14億人的年齡、性別、籍貫、工作、文化程度、人員關(guān)系、居住地等幾十個參數(shù)確定下來。這是一個非常龐大的工程。但我相信五年以后，如果我們再做一次人口普查的話，估計只要幾個星期，幾百個人大概就夠了，我們可以用大數(shù)據(jù)，把各種數(shù)據(jù)放在一起，不但可以搞清楚上面這些數(shù)據(jù)，還有你處于什么階段，愛好什么東西，都加到人口數(shù)據(jù)里。再過五十年，也許可以給每一個人進行畫像。
在社會科學(xué)的研究中間，對人的研究、對人各種行為的研究以及人與人之間關(guān)系的研究也將出現(xiàn)新的境界。
因此空間的變化（PH到CPH的變化）不僅影響人工智能這門學(xué)科，這個新的信息流變化也將影響認知的新變化，影響所有的科學(xué)、工程和社會科學(xué)，為所有的社會科學(xué)和工程科學(xué)提供新的研究方法、新的研究圖景和新的研究通道。有的科學(xué)家講科學(xué)將會有第四模式。過去三個模式，一個是觀測的方法，一個是科學(xué)計算的方法，一個是計算機模擬方法，第四個模式是通過大數(shù)據(jù)進行研究的模式。
此外，還將會出現(xiàn)很多新的學(xué)科門類，就是復(fù)雜巨系統(tǒng)。比如城市學(xué)，過去研究城市的只有一門科學(xué)——城市規(guī)劃，城市規(guī)劃是研究城市物理系統(tǒng)的科學(xué)，而且城市規(guī)劃的人不承認它是科學(xué)，承認它是經(jīng)驗集成，不是科學(xué)，沒理論，這個理論都是片段的，不是整體的理論。所以我們要搞個規(guī)劃，大到城市規(guī)劃，小到小區(qū)規(guī)劃，這都需要積累經(jīng)驗?，F(xiàn)在同濟大學(xué)吳志強院士提出“要重塑全世界的城市規(guī)劃理論”，基礎(chǔ)是城市大數(shù)據(jù)。同濟大學(xué)號稱建立了全世界最完整的城市大數(shù)據(jù)。人民大學(xué)如果要在經(jīng)濟上重振旗鼓，應(yīng)該建立全世界最完整的經(jīng)濟大數(shù)據(jù)。
城市運行系統(tǒng)是這樣，環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)、健康醫(yī)療系統(tǒng)也是這樣。健康不但和醫(yī)院、病人，還有醫(yī)保、制藥、住家健康、穿戴式健康設(shè)備、制藥，含在一起就是人類醫(yī)療健康系統(tǒng)。只有把這個系統(tǒng)運轉(zhuǎn)好，一個國家或者是全世界醫(yī)療健康整體系統(tǒng)就會發(fā)展和進步的很快。所以，中國在人工智能的發(fā)展不僅會促進經(jīng)濟巨大變化，也會促進整個學(xué)科發(fā)展巨大變化，整個社會學(xué)科發(fā)展的巨大變化。
高瓴人工智能學(xué)院是中國人民大學(xué)下屬正式學(xué)院，承擔(dān)學(xué)校人工智能學(xué)科的規(guī)劃與建設(shè)，開展本學(xué)科和相關(guān)交叉學(xué)科領(lǐng)域的本、碩、博人才培養(yǎng)和科學(xué)研究工作。人工智能學(xué)院按照“能創(chuàng)新一流體制機制、打造一流師資隊伍、培養(yǎng)一流專業(yè)人才、產(chǎn)出一流科研成果”思路，開展各項工作，向著打造一所能夠影響和塑造未來人工智能時代的世界一流學(xué)院的愿景持續(xù)努力。學(xué)院特別面向北京高校師生和社會各界人士，推出“高屋建瓴”人工智能公開課項目。項目將下設(shè)“大師講”和“青年說”兩個子欄目，分別邀請國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)界頂尖專家、產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物及杰出青年學(xué)者、業(yè)界新生力量，就其專注的領(lǐng)域作公開講授。力圖在高瓴人工智能學(xué)院的平臺上，匯聚高端人才，發(fā)出人工智能領(lǐng)域“高屋建瓴、高瞻遠矚”的聲音。
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