預(yù)告：只拼“算法招式”的時代即將過去，AI 公司該如何修煉好“架構(gòu)與工程內(nèi)功”？丨硬創(chuàng)公開課

本文作者：老王

2017-02-06 20:30

導(dǎo)語：人工智能背后的架構(gòu)和工程問題其實是武當(dāng)少林，屬于內(nèi)功。而算法則是招式，講究一時之快。

AI 界流傳這樣一句話“人工智能背后的架構(gòu)和工程問題是武當(dāng)少林，屬于內(nèi)功。而算法則是招式，講究一時之快?！?/p>

再強的算法均需強大的架構(gòu)和工程作支撐，兩者缺一不可，后者是基礎(chǔ)。

隨著開源框架層出不窮，使得算法的門檻逐漸降低。而算法門檻降低帶來的影響就是人工智能產(chǎn)品化和商業(yè)化進程不斷加速，這時架構(gòu)和工程的重要性便開始突顯。

過去人們往往沉浸于算法這個高大上的概念當(dāng)中無法自拔。而在近期，不少人工智能圈的創(chuàng)業(yè)者紛紛總結(jié)了自己走過的坑：很多不錯的 idea 一到工程開發(fā)階段就發(fā)現(xiàn)舉步維艱，難以實現(xiàn)，即便一些功能實現(xiàn)后在運行過程中也往往遇到種種問題。其實這些情況多為背后的架構(gòu)設(shè)計能力、工程化、產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的欠缺所導(dǎo)致。

那么 AI 公司該如何設(shè)計承載產(chǎn)品背后龐大復(fù)雜的算法、工程核心架構(gòu)？本期雷鋒網(wǎng)硬創(chuàng)公開課特邀極限元 CTO 康利強為大家講述《AI 公司該如何設(shè)計基于微服務(wù)的 AI Saas 架構(gòu)》。

嘉賓介紹

康利強，極限元 CTO，親自主導(dǎo)搭建了支撐極限元現(xiàn)有語音識別、計算機視覺、人機交互解決方案的構(gòu)架；20 年軟件研發(fā)、架構(gòu)設(shè)計以及項目管理經(jīng)驗，前億贊普集團核心架構(gòu)設(shè)計專家；美國 Borland 軟件公司中國機構(gòu)分布式存儲架構(gòu)師及項目負責(zé)人。

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