在過去的十年中，計(jì)算機(jī)科學(xué)家設(shè)法利用大量的互聯(lián)網(wǎng)用戶來解決那些通常一臺計(jì)算機(jī)無法破解的難題。比如檢測一副圖片中是否有樹出現(xiàn)、對網(wǎng)站評級、檢查電話號碼等。

機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)很早便開始致力于“眾包”（ crowdsourcing ）這樣快速而廉價(jià)的途徑，從而獲取大量的帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)。在有監(jiān)督學(xué)習(xí)中，含類別標(biāo)簽的數(shù)據(jù)可以稱得上是機(jī)器學(xué)習(xí)的老師，它可以用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)諸如識別語音及圖片分類等功能。比如將帶有貓的圖片與“貓咪”這個(gè)詞語捆綁起來。

通常，傳遞這種帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)是通過眾包雇員添加的。是否存在一種使眾包發(fā)揮更大作用的方式呢？

在今年12月5日，微軟公司將在巴塞羅那舉辦的 NIPS（Conference on Neural Information Processing Systems，神經(jīng)計(jì)算領(lǐng)域頂會）上通過一個(gè)演示報(bào)告，來闡述一種新型的超越數(shù)據(jù)收集的眾包方法。這一演示將解釋微軟苦心鉆研的關(guān)于“什么才是眾包”、“如何指派眾包成員”等問題，并展示微軟公司使用眾包的豐富經(jīng)驗(yàn)。

三大眾包創(chuàng)新，使工作內(nèi)容超越了單純的收集數(shù)據(jù)：

• 管理眾包雇員的機(jī)制中可增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。比如，通過提供對象相似度信息為眾包產(chǎn)生核心。或在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別領(lǐng)域中，增強(qiáng)更大更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

• 應(yīng)用混合智能系統(tǒng)。這些“人工介入”的 AI 系統(tǒng)，使人類和機(jī)器相互彌補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)了 1+1>2 的效果。盡管關(guān)于混合智能系統(tǒng)的研究是很新穎的，但是已經(jīng)有很多引人注目的實(shí)例暗示著眾包的應(yīng)用潛力。比如實(shí)時(shí)請求式的關(guān)閉日常對話的字幕，或者人力寫作和編輯。

• 更廣泛的在線研究人類行為。眾包受到了社會科學(xué)家的熱烈追捧。尤其是那些習(xí)慣使用亞馬遜土耳其機(jī)器人平臺的科學(xué)家。眾包將幫助他們更快速的、更便捷的為“行為實(shí)驗(yàn)”雇傭大量的實(shí)驗(yàn)對象。這樣的實(shí)驗(yàn)同樣對計(jì)算機(jī)科學(xué)家有利。在社會計(jì)算興起的時(shí)代，計(jì)算機(jī)科學(xué)家將不能再忽略人類行為的影響，例如計(jì)算機(jī)科學(xué)家研究電腦系統(tǒng)的性能時(shí)，需要設(shè)計(jì)良性算法和系統(tǒng)，從而更確切地模擬人類行為。

最新關(guān)于質(zhì)量和數(shù)量的研究，已經(jīng)打開了眾包的黑盒子，研究表明眾包人群并不僅僅是孤立的承包商，而是擁有著豐富社交結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)還發(fā)現(xiàn)使用良性的財(cái)政獎勵（比如根據(jù)績效進(jìn)行支付）和內(nèi)在激勵（激起好奇心）都會提高眾包人群的工作質(zhì)量。

這項(xiàng)研究教會我們?nèi)绾胃佑行У暮腿巳捍蚪坏溃合嗷プ鹬兀星蟊貞?yīng)，邏輯清晰。

眾包對機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)有著潛在的深遠(yuǎn)影響。但是為了激發(fā)其潛能，我們需要更多有創(chuàng)造的思想者來探索全新的使用方法。

微軟研發(fā)部主管：Jennifer Wortman Vaughan    攝影： John Brecher

采訪專欄

Jenn，您是理論家嗎？您的理論是未公開的嗎？

Jennifer Wortman Vaughan：可能因?yàn)槲业膶W(xué)習(xí)理論和算法經(jīng)濟(jì)學(xué)相對還是比較有意義，所以我在 NIPS 社區(qū)中比較有知名度。但是這不能說是個(gè)理論指導(dǎo)。事實(shí)上，這種理論幾乎沒有涉及數(shù)學(xué)推導(dǎo)。但是如果你對我的理論很感興趣，比如理論中人腦計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，這些理論都可以為實(shí)驗(yàn)性和經(jīng)驗(yàn)性研究提供幫助?？梢匀タ纯次易罱膱?bào)告。（傳送門在此：http://www.jennwv.com/papers/mfsc_ccc.pdf）

您的理論主要是針對什么人群？

Jennifer Wortman Vaughan：這種理論是開放的，任何人想要學(xué)習(xí)眾包的尖端研究都可以來下載相關(guān)論文和報(bào)告。只要你想掌握眾包或者特殊機(jī)器學(xué)習(xí)技巧，你就可以精通這些。任何有好奇心的人，我都非常歡迎來學(xué)習(xí)這些知識。

可以在線聽您的報(bào)告嗎？

Jennifer Wortman Vaughan：當(dāng)然！如果我在報(bào)告廳，我會把更多細(xì)節(jié)報(bào)告展示出來，比如會議安排和更多資源。我相信我的理論同時(shí)也會被報(bào)道，如果我有更新發(fā)現(xiàn)，我將會第一時(shí)間展示出來。

via microsoft

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。