機(jī)器學(xué)習(xí)與新一代人工智能

人工智能的研究包括從數(shù)據(jù)到知識(shí)，從學(xué)習(xí)到推理。新一代人工智能已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，其覆蓋的范圍也越來(lái)越廣。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的基礎(chǔ)和熱點(diǎn)研究問(wèn)題，是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、計(jì)算復(fù)雜性理論等多門學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)已廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語(yǔ)音和手寫識(shí)別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人等領(lǐng)域。然而，人工智能的研究還面臨很多挑戰(zhàn)，如何讓能夠真正讓機(jī)器像人一樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)還需要在人工智能的基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵應(yīng)用方面取得重要突破。

本期CCF YOCSEF學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)“機(jī)器學(xué)習(xí)與新一代人工智能”邀請(qǐng)到了統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)、人工智能系統(tǒng)以及當(dāng)前熱點(diǎn)應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行探討，并展望領(lǐng)域發(fā)展未來(lái)。使參加者在了解人工智能基礎(chǔ)、提高機(jī)器學(xué)習(xí)理論水平的同時(shí)，掌握本領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，了解未來(lái)技術(shù)和應(yīng)用趨勢(shì)。

報(bào)告會(huì)議程

13:30             簽到
14:00             報(bào)告會(huì)開始

特邀講者：王飛躍，中科院自動(dòng)化所 復(fù)雜系統(tǒng)智能控制與管理國(guó)家重點(diǎn)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任
報(bào)告題目：生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN的研究進(jìn)展與展望

特邀講者：朱   軍，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授  智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任
報(bào)告題目：Deep Generative Models, Algorithms and a Probabilistic Programming Library

特邀講者：聶再清，阿里巴巴AI Lab北京研發(fā)中心負(fù)責(zé)人
報(bào)告題目 : 智能語(yǔ)音交互

執(zhí)行主席：唐杰，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授  計(jì)算機(jī)系副系主任
執(zhí)行主席：林俊宇，中科院信工所網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)實(shí)驗(yàn)室主任助理

特邀講者：王飛躍

簡(jiǎn)介: 王飛躍教授，1990年獲美國(guó)倫塞利爾理工學(xué)院（RPI）計(jì)算機(jī)與系統(tǒng)工程博士學(xué)位。1990年起在美國(guó)亞利桑那大學(xué)先后任助教授、副教授和教授，機(jī)器人與自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室主任，復(fù)雜系統(tǒng)高等研究中心主任。1998年作為國(guó)家計(jì)劃委員會(huì)“引入海外杰出人才計(jì)劃”和中國(guó)科學(xué)院“百人計(jì)劃”人才回國(guó)工作，2011年追溯為首位國(guó)防領(lǐng)域“”國(guó)家特聘專家。曾任中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)，現(xiàn)為中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，國(guó)防科技大學(xué)軍事計(jì)算實(shí)驗(yàn)與平行系統(tǒng)技術(shù)研究中心主任，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)安全研究中心主任，青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院院長(zhǎng)。

王教授是智能控制、智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智能交通等領(lǐng)域早期開拓者之一。自上世紀(jì)80年代起，師從機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域開拓者G. N. Saridis和R. F. McNaughton教授，開展智能控制、機(jī)器人、人工智能和復(fù)雜系統(tǒng)的研究與應(yīng)用工作，提出并建立了智能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)和理論、語(yǔ)言動(dòng)力學(xué)理論、代理控制方法、復(fù)雜系統(tǒng)的ACP方法等?，F(xiàn)已完成“Advanced Studies of Flexible Robotic Manipulators: Modeling, Design, Control and Application”、“Autonomous Rock Excavation: Intelligent Control Techniques and Experimentation”、“Advanced Motion Control and Sensing for Intelligent Vehicles”、“Advances in Computational Intelligence: Theory and Applications”、《社會(huì)計(jì)算》等十余本學(xué)術(shù)專著，皆為相關(guān)領(lǐng)域的首部學(xué)術(shù)著作。自二十一世紀(jì)初，發(fā)起并開拓了社會(huì)計(jì)算、社會(huì)制造、平行智能、平行控制、平行管理、知識(shí)自動(dòng)化等新的研究領(lǐng)域。

王教授現(xiàn)任IEEE計(jì)算社會(huì)系統(tǒng)匯刊（IEEE Transactions on Computational Social Systems）、指揮與控制學(xué)報(bào)主編，1996創(chuàng)辦Int’l J. of Intelligent Control and Systems和World Scientific Series on Intelligent Control and Intelligent Automation，曾任自動(dòng)化學(xué)報(bào)、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica（自動(dòng)化學(xué)報(bào)英文刊）、IEEE智能交通系統(tǒng)匯刊（IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems）、國(guó)際智能控制與系統(tǒng)雜志和IEEE智能系統(tǒng)（IEEE Intelligent Systems）主編及多份IEEE以及其它國(guó)際期刊主編、副主編或編委。曾任IEEE智能交通系統(tǒng)學(xué)會(huì)主席（2005–2007年）、旅美科協(xié)主席（2005年）、北美竺可楨教育基金會(huì)會(huì)長(zhǎng)（2007–2008年）。現(xiàn)任中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)、IEEE射頻識(shí)別理事會(huì)（IEEE Council on RFID）候任主席。2003年起先后當(dāng)選IEEE、INCOSE、IFAC、ASME和AAAS等國(guó)際學(xué)術(shù)組織Fellow。2007年獲國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)和ACM杰出科學(xué)家稱號(hào)，2014年獲IEEE諾伯特?維納獎(jiǎng)。

摘要：生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN (Generative adversarial networks) 已經(jīng)成為人工智能學(xué)界一個(gè)熱門的研究方向。GAN的基本思想源自博弈論的二人零和博弈，由一個(gè)生成器和一個(gè)判別器構(gòu)成，通過(guò)對(duì)抗學(xué)習(xí)的方式來(lái)訓(xùn)練，目的是估測(cè)數(shù)據(jù)樣本的潛在分布并生成新的數(shù)據(jù)樣本。在圖像和視覺(jué)計(jì)算、語(yǔ)音和語(yǔ)言處理、信息安全等領(lǐng)域，GAN正在被廣泛研究，具有巨大的應(yīng)用前景。本次報(bào)告的主要內(nèi)容包括GAN的提出背景、GAN的理論與實(shí)現(xiàn)模型、發(fā)展趨勢(shì)以及我們所做的工作，即GAN與平行智能。我們認(rèn)為GAN可以深化平行智能的虛實(shí)互動(dòng)、交互一體的理念，特別是計(jì)算實(shí)驗(yàn)的思想，為 ACP（人工系統(tǒng)、計(jì)算實(shí)驗(yàn)、平行執(zhí)行）理論提供了十分具體和豐富的算法支持。

特邀講者：朱   軍

簡(jiǎn)介：清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)兼職教授、智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。擔(dān)任人工智能頂級(jí)雜志IEEE TPAMI的副主編和編委、AI的編委，擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際大會(huì)ICML2014地區(qū)聯(lián)合主席，ICML、NIPS、IJCAI、AAAI領(lǐng)域主席。獲CCF自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、CCF青年科學(xué)家獎(jiǎng)，入選萬(wàn)人計(jì)劃青年拔尖人才計(jì)劃、MIT TR35中國(guó)區(qū)先鋒者和IEEE期刊評(píng)選的AI’s 10 to Watch。 

摘要： As an important type of deep learning methods, deep generative models provide a suite of flexible tools on revealing the latent structures underlying complex data and performing “top-down” inference to generate samples. In this talk, I will present some recent results on learning with deep generative models, including the basic theory and algorithms, semi-supervised learning with deep generative models, and ZhuSuan--a GPU library to support probabilistic programming and efficient inference.

特邀講者： 聶再清

簡(jiǎn)介： 2004年博士畢業(yè)于美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)，現(xiàn)任阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室北京研發(fā)中心負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言理解這兩個(gè)方向。他在加入AI Labs前就職于微軟亞洲研究院，任首席研究員，主要負(fù)責(zé)微軟自然語(yǔ)言理解、實(shí)體挖掘的研發(fā)工作。在對(duì)象級(jí)別搜索與大數(shù)據(jù)挖掘方面申請(qǐng)國(guó)際專利十余項(xiàng)，多次擔(dān)任WWW, ICML,SIGKDD, ICDM, CIKM, ACL,AAAI等一流國(guó)際會(huì)議程序委員會(huì)成員或領(lǐng)域主席，及互聯(lián)網(wǎng)信息集成國(guó)際研討會(huì)（IIWeb2012和IIWeb2007）程序委員會(huì)主席。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)旨在通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和眾包，建立Web-scale知識(shí)圖譜，用以帶來(lái)全新的搜索體驗(yàn)以及更好的人機(jī)自然語(yǔ)言交互能力。已建立了若干企業(yè)級(jí)工作系統(tǒng)。他是微軟學(xué)術(shù)搜索，人立方，以及企業(yè)智能助理EDI的發(fā)起人和負(fù)責(zé)人，也是微軟自然語(yǔ)言理解平臺(tái)LUIS的技術(shù)負(fù)責(zé)人。相關(guān)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在Bing、Office、Cortana等產(chǎn)品上。

摘要：最自然的人機(jī)交互方式是自然語(yǔ)言。因?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言的歧義性和多義性、訓(xùn)練語(yǔ)料的有限、用戶對(duì)智能助理精度的期待、大量開發(fā)者還不是NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)專家，讓語(yǔ)意理解成為了人工智能中的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。我會(huì)在本次報(bào)告中介紹我們的AliGenie自然語(yǔ)言理解開發(fā)者平臺(tái)對(duì)這些挑戰(zhàn)的解決方案，也會(huì)簡(jiǎn)單介紹語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能技術(shù)在AliGenie和其他阿里巴巴產(chǎn)品中的應(yīng)用。

執(zhí)行主席：唐   杰

簡(jiǎn)介： CCF YOCSEF 學(xué)術(shù)委員會(huì)侯任主席、CCF杰出會(huì)員、杰出演講者。清華-工程院知識(shí)智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。研究興趣包括：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)圖譜。發(fā)表論文200余篇，引用10000多次（個(gè)人h-指數(shù)52）。主持了學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)挖掘系統(tǒng)AMiner，吸引了220個(gè)國(guó)家/地區(qū)800多萬(wàn)獨(dú)立IP訪問(wèn)。獲北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、人工智能學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、首屆優(yōu)青和CCF青年科學(xué)家獎(jiǎng)等。

執(zhí)行主席：林俊宇

簡(jiǎn)介： 博士，CCF 計(jì)算機(jī)應(yīng)用專委會(huì)常務(wù)委員，CCF YOCSEF 2017-2018學(xué)術(shù)秘書，現(xiàn)任中科院信工所網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)實(shí)驗(yàn)室主任助理。參加完成國(guó)家自然科學(xué)基金、各類國(guó)防科技項(xiàng)目和省部級(jí)項(xiàng)目10項(xiàng)。獲省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，科技發(fā)明類二等獎(jiǎng)1項(xiàng)；申請(qǐng)獲得專利授權(quán)和軟件著作權(quán)12項(xiàng)。在國(guó)際期刊會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇。主要研究方向：網(wǎng)絡(luò)安全，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)，知識(shí)工程。

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時(shí)間：2018年4月13日（星期五）14:00-18:00

地點(diǎn)：中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所   一層報(bào)告廳

會(huì)議注冊(cè)：https://jinshuju.net/f/QiEU2r

面向群體：IT領(lǐng)域?qū)I(yè)人士、研究生、媒體、其他有興趣者

聯(lián)系Email：yocsef@ccf.org.cn;

費(fèi)用：

1. 非CCF會(huì)員：學(xué)生50元/人/次，其他200元/人/次；辦理入會(huì)手續(xù)，可以免費(fèi)參加。
   

2. CCF會(huì)員：憑會(huì)員證免費(fèi)參加；

3. 媒體：免費(fèi)參加。

注：現(xiàn)場(chǎng)可以辦理CCF入會(huì)及續(xù)費(fèi)，請(qǐng)?zhí)崆白?cè)會(huì)員后參加本次活動(dòng)

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