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| 本文作者： 亞萌 | 2017-01-01 13:40 |
雷鋒網(wǎng)按：過(guò)去一周，是“中國(guó)人工智能元年”的最后一周。這周里，蘋(píng)果揭開(kāi)其首份AI論文的面紗；美國(guó)啟動(dòng)全球首個(gè)深度學(xué)習(xí)加持的“癌癥先進(jìn)計(jì)算解決方案的聯(lián)合設(shè)計(jì)”；IBM在高性能計(jì)算上繼續(xù)發(fā)力，提出數(shù)據(jù)中心計(jì)算（DCS ）模型；2016年是三星飽受煎熬的一年，來(lái)年它將押注Galaxy S8，發(fā)力移動(dòng)AI助手；滴滴研究院副院長(zhǎng)葉杰平，為我們揭開(kāi)滴滴AI調(diào)度系統(tǒng)的真面目。
12月27日，蘋(píng)果的首份AI論文曝光，名為《通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練從模擬的和無(wú)監(jiān)督的圖像中學(xué)習(xí)》（Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training），這份論文于12月22日提交給了arXiv.org。
蘋(píng)果這篇圖像識(shí)別領(lǐng)域的論文，提出了一個(gè)所謂“模擬+無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)”（simulated + unsupervised learning），使用了如今最炙手可熱的深度學(xué)習(xí)“對(duì)抗訓(xùn)練”。
但是蘋(píng)果這份論文里提到的模型，與GANs還是有些微不同的。他們想要解決的問(wèn)題就是：提升合成圖像的質(zhì)量。他們對(duì)GANs稍加修改，提出了“SimGAN”訓(xùn)練方法，其中的“Sim”指的就是單詞“模擬器”。論文摘要里提到：
“我們的模擬+無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，使用的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)跟GANs很類似。但是，輸入值是合成圖像，而不是隨機(jī)向量?！?/p>
蘋(píng)果的SimGAN其實(shí)包括三部分：模擬器（Simulator）和精制器（Refiner），然后再加上一個(gè)判別器（Discriminator）。模擬器合成圖像，再用精制器優(yōu)化，最后喂給判別器訓(xùn)練。
有學(xué)術(shù)圈內(nèi)人士對(duì)這篇論文的“含金量”表示懷疑，然而蘋(píng)果這份論文“試水”的意義其實(shí)遠(yuǎn)大于論文本身的意義。Forbes評(píng)論道：這篇AI論文，是蘋(píng)果標(biāo)志性的一步。
數(shù)十年來(lái)，研究者都在用高效能運(yùn)算（ HPC ）來(lái)提升系統(tǒng)的速度和規(guī)模，現(xiàn)在，IBM 的新模型——數(shù)據(jù)中心計(jì)算（DCS ）將提供更快速高效的運(yùn)算架構(gòu)。
DCS 提供了專注于協(xié)同定位運(yùn)算和數(shù)據(jù)的計(jì)算架構(gòu)，目的是減少數(shù)據(jù)遷移，從而使用戶能夠以前所未有的速度將復(fù)雜的分析程序應(yīng)用于千兆字節(jié)（PB ） 數(shù)據(jù)。IBM 認(rèn)為， DCS 模式將使科研人員和機(jī)構(gòu)能夠在計(jì)算機(jī)的幫助下加快新材料的發(fā)現(xiàn)，設(shè)計(jì)和測(cè)試過(guò)程。
在Note 7爆炸事件之后，三星將所有的賭注都?jí)涸诹薌alaxy S8上。雷鋒網(wǎng)曾經(jīng)報(bào)道，2016年10月份的時(shí)候，三星收購(gòu)了一家致力于打造開(kāi)放式人工智能助理平臺(tái)的初創(chuàng)公司——Viv Labs，開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域發(fā)力，而成果最終將在下代旗艦Galaxy S8上展現(xiàn)出來(lái)。
三星迫切希望吸引大家對(duì)Galaxy S8 AI助手的關(guān)注，但是它到底是怎樣工作的呢？雖然目前還沒(méi)有具體的信息，但是從一些已經(jīng)泄露的細(xì)節(jié)中可以窺探一二。來(lái)自三星移動(dòng)部門的消息稱，基于Viv的語(yǔ)音助手（據(jù)稱名為Bixby）將會(huì)出現(xiàn)在S8的所有內(nèi)置應(yīng)用中（包括三星自家應(yīng)用）。比如，你可以讓它在相冊(cè)應(yīng)用中展示有海灘的圖片。雖然Google Photos和iOS都有類似的功能，這或許算不上什么重大進(jìn)步，但是要記住，Bixby可能會(huì)取代現(xiàn)在的S Voice，對(duì)三星來(lái)說(shuō)，重要的是用戶不再需要打開(kāi)另一個(gè)智能助手。
不過(guò)對(duì)于三星來(lái)說(shuō)，最大的問(wèn)題是谷歌將會(huì)對(duì)Bixby作出怎樣的反映。畢竟，谷歌正在大力推進(jìn)自己的AI助手。
近日，美國(guó)啟動(dòng)了全球首個(gè)“癌癥先進(jìn)計(jì)算解決方案的聯(lián)合設(shè)計(jì)”（ Joint Design of Advanced Computing Solutions for Cancer ，簡(jiǎn)稱 JDACS4C）項(xiàng)目，旨在借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)加快抗癌研究。該項(xiàng)目也是為了實(shí)現(xiàn)“登月計(jì)劃”的十大任務(wù)之一——建立癌癥數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)。
負(fù)責(zé)人之一的 Rick Stevens 透露，在明年第二季度，JDACS4C 的首批成果將會(huì)面世。
之所以被稱為“聯(lián)合設(shè)計(jì)”，是因?yàn)?JDACS4C 項(xiàng)目共分為 3 個(gè)試點(diǎn)，內(nèi)容涵蓋了從分子學(xué)到人口學(xué)的研究，都有深度學(xué)習(xí)加持。JDACS4C 項(xiàng)目目前已經(jīng)獲得了美國(guó)能源部的資助，合作方還包括 Intel、IBM 和英偉達(dá)等。
這三大試點(diǎn)項(xiàng)目分別是：
RAS 分子項(xiàng)目。該項(xiàng)目希望通過(guò)開(kāi)發(fā)出新的計(jì)算方法，支持當(dāng)前已經(jīng)在進(jìn)行的 RAS 分子研究，最終希望增強(qiáng)研究者對(duì)癌癥中 RAS 基因及其相關(guān)信號(hào)通道的理解，在 RAS 蛋白膜信號(hào)復(fù)合體中發(fā)現(xiàn)新的治療對(duì)象。
臨床治療前的篩查。這一項(xiàng)目以試驗(yàn)性的生物數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對(duì)“機(jī)器學(xué)習(xí)、大規(guī)模數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型”進(jìn)行重點(diǎn)開(kāi)發(fā)。通過(guò)建立反饋循環(huán)，讓試驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)計(jì)算模型的設(shè)計(jì)進(jìn)行指揮，而這些模型或許就能對(duì)準(zhǔn)癌癥中的新目標(biāo)，幫助醫(yī)生找到新的治療方式。
人口模型。該項(xiàng)目希望開(kāi)發(fā)出可擴(kuò)展性框架，對(duì)全世界癌癥患者的病情記錄進(jìn)行有效的歸納和分類，總結(jié)。根據(jù)人們的生活方式、所處環(huán)境、癌癥種類、醫(yī)療體系等要素，從大量癌癥病人的病歷數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析，以獲得最佳的治療方案。這種引擎將對(duì)醫(yī)療健康的多個(gè)方面影響巨大，包括數(shù)據(jù)的分發(fā)，以及對(duì)成本的控制等等。
騰訊大數(shù)據(jù)峰會(huì)暨 KDD China 技術(shù)峰會(huì)中，滴滴研究院副院長(zhǎng)、密歇根大學(xué)終身教授葉杰平博士非常全面地解密了機(jī)器學(xué)習(xí)在滴滴中的大規(guī)模應(yīng)用，其中包括：出行目的地預(yù)測(cè)、路徑規(guī)劃、拼車最優(yōu)匹配、訂單分配、估價(jià)、運(yùn)力調(diào)度、評(píng)分系統(tǒng)等。雷鋒網(wǎng)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)演講整理成文，并由葉杰平博士與滴滴 CTO 張博親自審文。詳情可見(jiàn)：http://m.ozgbdpf.cn/news/201612/jKMwo56PIXS0f4Ea.html
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