融資快報

Runway 正洽談新一輪 4.5 億美元融資，估值達 40 億美元：Runway 正在與 General Atlantic 洽談新一輪 4.5 億美元融資，估值達 40 億美元。2023 年 6 月，Runway 曾從包括 Google、Nvidia 和 Salesforce Ventures 在內的投資者那里籌集了 1.41 億美元，當時的估值為 15 億美元。據(jù)悉，Runway 在去年年底的 ARR 約為 2500 萬美元，比六個月前的幾百萬美元大幅增加，但仍與 OpenAI 等頭部玩家三四十億美元的收入有較大差距。

Magic 正洽談 2 億美元融資，估值 15 億美元：美國AI編程創(chuàng)企Magic正在談判籌集超過2億美元的一輪融資，估值為15億美元。 包括Jane Street在內的投資者預計將參與這一輪融資，這可能會使Magic的估值比上一輪高出3倍，盡管該公司沒有收入，也沒有產(chǎn)品出售。

Sentient獲8500萬美元種子輪融資：總部位于美國舊金山的人工智能研究與開發(fā)初創(chuàng)公司Sentient宣布籌集了8500萬美元的種子輪融資。本輪融資由彼得·蒂爾的Founders Fund、Pantera Capital和Framework Ventures共同領投。Sentient致力于通過建立開放平臺，確保AI技術的發(fā)展符合全人類的利益，并使AI的好處能夠公平分配。

K Health獲5000萬美元融資：K Health 開發(fā)了一種臨床級 AI copilot，可以改變初級保健體驗。由Claure Group 領投。

Phaidra獲1200萬美元新一輪融資：利用AI管理數(shù)據(jù)中心能源消耗的初創(chuàng)公司Phaidra宣布籌集了1200萬美元的新一輪融資，本輪融資由Index Ventures領投。

VersaTile Automation 籌集1000萬美元的種子資金：VersaTile Automation是人工智能驅動的倉庫自動化公司。

Redactive籌集1150萬美元融資：Redactive是澳大利亞人工智能工程和安全開發(fā)初創(chuàng)公司，提供 "虛擬人工智能工程師"，使開發(fā)人員無需學習、實施和維護專業(yè)數(shù)據(jù)工程知識，即可為客戶或生產(chǎn)力用例構建可擴展且安全的人工智能增強型應用。Felicis Ventures 和 Blackbird Ventures Pty.Ltd.領投，Atlassian Ventures LLC 和 Zapier Inc.跟投

Synthpop 籌集560萬美元種子資金：用于醫(yī)療保健管理任務的 AI 代理。

Helical獲240萬美元融資：Helical提供了一個開源 AI 平臺，用于集成和評估 DNA 和 RNA 基礎模型。他們的平臺通過簡化在遺傳數(shù)據(jù)上訓練的LLM的集成，使研究人員能夠構建和部署廣泛的藥物發(fā)現(xiàn)應用程序。由Frst領投。

鈦虎機器人完成數(shù)千萬元Pre- A輪融資：本輪融資由經(jīng)緯創(chuàng)投領投，方富創(chuàng)投和梅花創(chuàng)投跟投。 融資資金將用于人形機器人標準系列關節(jié)矩陣拓展及產(chǎn)品底層技術研發(fā)。

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國內情報：

騰訊 AI Lab 實驗室主任換帥，蔣杰接任張正友：

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))AI科技評論獨家獲悉，騰訊AI Lab實驗室主任張正友將不再擔任實驗室主任一職位，由騰訊集團副總裁蔣杰接任。不過，張正友將繼續(xù)擔任騰訊Robotics X 實驗室主任。

張正友，騰訊公司的首席科學家，同時也是騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）及Robotics X實驗室的主任。接任該職位的蔣杰，目前是騰訊集團副總裁，騰訊企業(yè)發(fā)展事業(yè)群（CDG）副總裁兼技術工程事業(yè)群（TEG）副總裁。同時，蔣杰也是騰訊混元大模型的負責人。

百度智能云千帆AppBuilder升級，支持數(shù)字人Agent和10萬字長文檔解析：

新增長文檔內容理解組件，能夠解析長達10萬字的文檔，支持信息檢索、摘要總結和文本分析，極大提升了閱讀和分析效率。新版本還引入了數(shù)字人Agent，支持配置3D數(shù)字形象，并通過語音對話及語言驅動的口型、表情和動作，使應用交互更加真實和沉浸。支持將應用發(fā)布到微信小程序及個人公眾號。

騰訊造10億虛擬人格專搞數(shù)據(jù)合成，讓7B模型數(shù)學成績打平GPT4：

騰訊利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)制造包含 10 億個不同人格信息的 Persona Hub。這些不同人格生成了 107 萬條數(shù)據(jù)，并用其訓練了 Qwen2-7B 模型。在 MATH 數(shù)據(jù)集上進行測試后，模型獲得了 64.9%的準確率，比原始版本提高了 15 個百分點，并與 GPT4-Turbo 的兩個版本打成平手。使用虛擬人格生成的數(shù)據(jù)不僅可以用于數(shù)學訓練，還能支持工具開發(fā)和游戲 NPC 創(chuàng)建。

騰訊翻譯智能體公司TRANSAGENTS上線：

TRANSAGENTS是騰訊AI實驗室開發(fā)的專門用于進行文學翻譯的多智能體虛擬翻譯出版公司，通過模擬真實翻譯公司的虛擬角色合作模式，實現(xiàn)流暢高效的文學作品翻譯。使用TRANSAGENTS進行文學翻譯的成本比專業(yè)人類翻譯員低80倍，且在領域特定知識需求下表現(xiàn)超越人類翻譯。

參數(shù)少80%，效果仍超LoRA，高效微調框架FLoRA：

上海交通大學和上海 AI 實驗室研究人員提出了一種名為 FLoRA 的高效微調框架，該框架能在減少 80% 參數(shù)的同時，在視覺任務上取得與 LoRA 相同的效果，通過 Tucker 分解實現(xiàn)對 N 維張量的低秩微調，保留了原參數(shù)不同維度之間的拓撲關系和交互性。

國際情報：

近三個月，投資者已向美國AI初創(chuàng)公司注資 271 億美元：

PitchBook數(shù)據(jù)，從4月到6月，投資者向美國的人工智能初創(chuàng)企業(yè)投入了271億美元，占同期美國所有初創(chuàng)企業(yè)資金的近一半。美國初創(chuàng)企業(yè)總共籌集了560億美元，比去年同期增長了57%，是兩年來最高的三個月。人工智能初創(chuàng)公司吸引了大量資金，成為當前創(chuàng)投低迷的強勁反擊力量。

蘋果公司有望獲得 OpenAI 董事會觀察員席位：

蘋果公司將獲得OpenAI董事會觀察員職位，這進一步加強了兩家公司之間的聯(lián)系。據(jù)知情人士透露，蘋果應用商店負責人、前營銷主管Phil Schiller被選中擔任這一職位。這位知情人士說，作為董事會觀察員，他不會以正式董事的身份任職。

Meta 發(fā)布 3D Gen AI 模型，1 分鐘內生成高質量 3D 內容：

Meta 發(fā)布研究論文，介紹了名為 Meta 3D Gen的全新 AI 模型，可以在 1 分鐘內基于用戶輸入的提示詞，生成高質量的 3D 內容。Meta 公司表示 Meta 3D Gen所生成的 3D 內容具備高分辨率紋理和材質貼圖，還支持基于物理的渲染，并能對此前生成的 3D 內容重新再生成新紋理。

AI 音樂和歌曲生成平臺 Suno 推出 iOS 移動端 APP：

Suno已有超過1200萬人使用，目前推出了首款iOS設備移動應用程序。Suno iOS 版允許用戶只需提供文字描述或用手機錄制音頻，就能輕松創(chuàng)建自己的音樂。用戶可以生成 4 分鐘長的歌曲和 2 分鐘長的歌曲擴展。

微軟開源GraphRAG，構建知識圖譜增強大模型的問答、推理等能力：

該系統(tǒng)通過構建實體知識圖譜來增強大模型的搜索、問答、摘要、推理等能力，特別擅長處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。微軟在一個100萬 tokens、超復雜結構的數(shù)據(jù)集上，對 GraphRAG 進行了綜合測試，結果顯示 GraphRAG 在全面性和多樣性測試上，超越了 Naive RAG 等方法，且在播客轉錄和新聞文章數(shù)據(jù)集上都顯示出了超高的水準，是目前最佳的 RAG 方法之一。

甲骨文推出HeatWave GenAI 提供數(shù)據(jù)庫內大語言模型等功能：

該產(chǎn)品旨在為企業(yè)提供全面的生成式AI和機器學習解決方案。該服務集成數(shù)據(jù)庫內大語言模型，使其能夠在交易和湖倉規(guī)模的分析中實現(xiàn)自動化。核心優(yōu)勢在于其accessibility和ease of use。企業(yè)客戶無需具備AI專業(yè)知識，也無需進行復雜的數(shù)據(jù)遷移，就能將生成式AI技術應用于自身數(shù)據(jù)。這項服務將立即向現(xiàn)有HeatWave客戶開放，且不收取額外費用。

寶馬汽車工廠迎來新員工，F(xiàn)igure 01 人形機器人已開啟“車間實習”：

Figure 官方發(fā)布視頻，展示了其機器人在生產(chǎn)車間進行簡單抓取工作的最新成果。Figure 01 機器人能夠將汽車框架放置在夾具上，并且能夠自主識別和糾正抓取錯誤。

納米機器人殺死癌細胞，腫瘤生長抑制70%：

瑞典卡羅林斯卡學院的研究團隊創(chuàng)造了一種 DNA 納米機器人，這種機器人能夠在腫瘤微環(huán)境中精確殺死癌細胞，并在小鼠實驗中有效減少了腫瘤生長 70%。該研究發(fā)表在《自然納米技術》期刊上。納米機器人的核心突破在于其三維 DNA 折紙設計，該設計使得機器人對 pH 敏感，能自主運作，并且在正常生理條件下保持惰性，不會對健康細胞造成傷害。

40多年「忙碌海貍」數(shù)學難題獲突破，4萬行Coq代碼立大功：

忙碌海貍難題，一直困擾計算機科學界 40 多年，最近由全球 20 多位業(yè)余愛好者和數(shù)學家團隊取得了突破，利用 Coq 證明助手確定了第五個忙碌海貍的數(shù)值為 47176870，這一成就得到了陶哲軒的轉贊，體現(xiàn)了證明助手在數(shù)學研究協(xié)作中的重要性。

Meta 首席技術官稱Meta首款 AR 眼鏡將是一臺“時間機器”：

Meta 首席技術官 Andrew Bosworth表示 “這是一款全功能 AR 眼鏡，擁有清晰的顯示效果和寬廣的視野。目前僅供內部使用，仍在原型階段。它就像一臺通往未來的‘時間機器’，第一次戴上它是我職業(yè)生涯中最酷的事情之一。它令人驚嘆，凝聚了我們多年來的努力和巨額投入?！?Bosworth 補充道，“現(xiàn)在我們擁有了開發(fā)者平臺，可以開始構建軟件、體驗并直觀感受全功能增強現(xiàn)實的不同輸入模式，這正是我們一直在努力打造的未來?！?/p>

黃仁勛稱未來職場會更卷 AI可以充當“員工”：

黃仁勛指出，隨著AI技術的日新月異，擁有強大推理能力的智能體正逐步蛻變?yōu)槁殘鲋械摹俺墕T工”，不僅能夠高效處理復雜多變的任務，更在特定領域內展現(xiàn)出超越人類的卓越能力。黃仁勛堅信未來的AI將邁向“多輪推理”（multi-shot）的新紀元，這意味著AI將能夠像人類一樣，在復雜情境中進行多步驟、深層次的思考與規(guī)劃。

更多國際情報：

AI 發(fā)展代價高昂，谷歌溫室氣體排放量過去 5 年增長近 50%：“隨著我們將更多 AI 技術融入產(chǎn)品，預計未來排放量將因基礎設施投資增加帶來的能源需求而居高不下，實現(xiàn)減排目標面臨挑戰(zhàn)，”谷歌發(fā)布的 2024 年環(huán)境報告中寫道。

美國芯片業(yè)重大缺口，拜登政府準備砸錢補救：拜登政府啟動勞動力伙伴聯(lián)盟計劃，以培養(yǎng)美國計算機芯片勞動力，并利用新國家半導體技術中心預留的 50 億美元聯(lián)邦資金，以解決勞動力短缺問題，促進美國芯片制造業(yè)的發(fā)展。

因生成的設計太像蘋果天氣 App，F(xiàn)igma AI 設計工具被迫下線：Figma首席技術官表示，“生成設計” 功能的 AI 模型由 OpenAI 的 GPT-4o 和亞馬遜的 Titan 圖像生成器 G1 提供支持，并指出 Figma 并沒有負責訓練其所使用的任何 AI 模型。

Product Hunt 熱榜，Motiff.AI

Motiff是一款融合AI技術的專業(yè)UI設計工具，通過AI Toolbox、AI Design Systems和Motiff Lab等功能，為設計師提供智能化的設計輔助，包括自動布局、設計系統(tǒng)生成和維護等。

該工具提供了從設計到開發(fā)的全流程支持，包括云協(xié)作、原型制作和專為開發(fā)者設計的Dev Mode。Motiff采用階梯式定價策略，從免費版到團隊協(xié)作版，滿足不同用戶需求。其自研渲染引擎和優(yōu)化結構保證了卓越的性能和穩(wěn)定性，為設計工作提供強有力的技術支持。

?https://www.motiff.com/?ref=producthunt

GitHub Trending 熱榜，AI代理的開發(fā)langgraph庫

LangChain Inc 推出的 langgraph 庫為開發(fā)者提供了構建基于圖的、彈性語言代理的新工具。它支持循環(huán)、可控性和持久性，處理包含循環(huán)的流程，能對流程和應用狀態(tài)進行精細控制，特別適合創(chuàng)建復雜的代理和多代理工作流程。

該庫受到 Pregel 和 Apache Beam 的啟發(fā)，在設計上強調靈活性和可靠性。langgraph 內置了持久性功能，支持錯誤恢復和人工介入，并與 LangChain 無縫集成。通過提供全面的文檔和教程，langgraph 幫助開發(fā)者輕松構建和部署復雜的語言代理應用。

?https://github.com/langchain-ai/langgraph

開發(fā)者推薦，跨平臺無損視頻編輯工具LosslessCut

LosslessCut是一款開源的跨平臺視頻/音頻編輯工具，利用FFmpeg提供快速無損的剪輯功能。支持多種常見媒體格式，適用于macOS、Windows和Linux系統(tǒng)。用戶可以通過GitHub免費下載，也可從應用商店購買。

該軟件不僅提供基礎的無損剪輯功能，還支持高級多步工作流程、命令行界面和HTTP API。開發(fā)者Mikael Finstad獨立維護這個項目。LosslessCut的設計理念強調在保持原始質量的同時，為用戶提供高效的媒體處理解決方案。

?https://github.com/mifi/lossless-cut?utm_source=uwl.me

前沿技術

1.微軟推出免費AI入門課程，18節(jié)課玩轉生成式AI！

微軟云倡導者團隊推出開源課程"generative-ai-for-beginners"，幫助初學者邁入AI世界。這18節(jié)課程涵蓋了從AI基礎到實際應用，包括大型語言模型介紹、提示工程、應用構建等熱門話題。

課程采用多媒體教學方式，提供視頻、教程和代碼示例，適合有基礎編程知識的學習者。除了使用Azure OpenAI服務，課程還涉及OpenAI API、Hugging Face等工具。

?https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

2.低顯存開源TTS模型Fish Speech，支持音色克?。?/strong>

Fish Speech是一款由fishaudio開發(fā)的全新文本轉語音工具，基于深度學習的語音合成項目，支持中英日三種語言，語音處理接近人類水平，使用Flash-Attn算法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。項目提供詳細的安裝和使用指南，支持 Windows 和 Linux 系統(tǒng)。

?https://github.com/fishaudio/fish-speech

?https://speech.fish.audio/

3.PowerPaint：多功能圖像修復

清華大學和上海人工智能實驗室聯(lián)手推出的PowerPaint模型，通過創(chuàng)新的可學習任務提示和專門的微調策略，成功解決了高質量多功能圖像修復的難題。它不僅能根據(jù)用戶意圖精準填充指定區(qū)域，還支持物體移除、形狀指導修復等高級功能，在多種任務中展現(xiàn)卓越性能。研究團隊計劃開源代碼和模型。

?https://github.com/open-mmlab/PowerPaint

4.ScreenPipe：用LLM將屏幕轉化為動作

LLM 能將屏幕轉化為一系列的動作，用戶可通過簡單的編程語言將屏幕上的動態(tài)信息轉化為操作，進而執(zhí)行各種復雜的操作，是一種全新的交互方式。該軟件已開源，在GitHub Repo上發(fā)布。

?https://github.com/louis030195/screen-pipe?utm_source=uwl.me

5.Vision Agent開源：專注解決視覺任務

Vision Agent是一個強大的庫，旨在利用代理框架生成代碼，以解決視覺任務。該庫可用于各種需要處理圖像和視頻的應用場景，包括但不限于計算機視覺、機器學習、人工智能等領域。借助Vision Agent，用戶可以輕松地創(chuàng)建和訓練Agent，讓它們能夠理解和解析圖像數(shù)據(jù)，從而完成各種復雜的視覺任務。。

?https://github.com/landing-ai/vision-agent?utm_source=uwl.me

熱議話題

藝術家"涂黑"名作，向 AI 侵權宣戰(zhàn)

著名藝術家邁克爾?福布斯抗議 AI 對藝術界的負面影響，他在自己的四幅知名作品上用黑色油漆 "審查" 了部分內容，包括約翰?列儂和泰勒?斯威夫特的肖像畫。這一事件引發(fā)了對 AI 倫理和藝術版權的廣泛討論，凸顯了在 AI 技術快速發(fā)展的背景下，如何在鼓勵創(chuàng)新與保護藝術家權益之間尋找平衡的迫切性。藝術界、科技界和立法機構需制定相關規(guī)范和法律，以應對這一挑戰(zhàn)。福布斯的抗議行為，提醒我們在擁抱技術進步的同時，也要警惕其可能帶來的負面影響。

?https://www.bbc.co.uk/news/articles/clwyvqw3wx9o

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