2012 年，《哈佛商業(yè)評(píng)論》發(fā)表社評(píng)，標(biāo)題為“數(shù)據(jù)科學(xué)家： 21 世紀(jì)最性感的工作”。但情況似乎正在起變化。

據(jù)美國(guó)獵頭公司 Burtch Works 調(diào)查：

今年，初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪資水平首次出現(xiàn)下降，至少在美國(guó)是如此。

Burtch Works 《數(shù)據(jù)科學(xué)家薪資調(diào)查 2017》報(bào)告顯示出，這一人才市場(chǎng)出現(xiàn)了許多不同與往年的征兆。入職薪資下滑，是其中頗具里程碑意義的一項(xiàng)。數(shù)據(jù)行業(yè)的人才供求是否即將迎來(lái)轉(zhuǎn)折點(diǎn)？我們一起來(lái)看。

首先要說(shuō)明，該調(diào)查對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的定義是處理非結(jié)構(gòu)化與流式數(shù)據(jù)的職位，不包含 BI 等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)工作。

除去薪資水平，該報(bào)告還列出了數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘市場(chǎng)出現(xiàn)的三大變化，它們?cè)诓煌潭壬嫌绊懥巳瞬殴?yīng)：

1. 初級(jí)水平的數(shù)據(jù)科學(xué)家大量增加

大概不會(huì)有人對(duì)此感到驚訝。近幾年的大數(shù)據(jù)熱潮，鼓勵(lì)了更多年輕人把數(shù)據(jù)科學(xué)作為自己的職業(yè)選擇。不過(guò)，其中絕大多數(shù)人仍是理工科背景。Burtch Works 發(fā)現(xiàn)，80% 的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)自數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)、工程、計(jì)算機(jī)、自然科學(xué)這些學(xué)科。文科出身仍然寥寥。另外，去年的調(diào)查揭示出美國(guó)高校 STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）學(xué)科的入學(xué)率在升高。Burtch Works 認(rèn)為，年輕一代對(duì)理工科領(lǐng)域興趣的提升，增加了數(shù)據(jù)科學(xué)人才市場(chǎng)的新鮮血液供應(yīng)。

2. 年輕數(shù)據(jù)科學(xué)家攻讀博士學(xué)位的興趣在降低

行內(nèi)越來(lái)越多人的深造計(jì)劃，傾向止步于研究生而不攻讀博士。工作經(jīng)驗(yàn) 3 年以內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，有博士學(xué)位的人數(shù)不斷降低，已從 2014 年的 43% 降到 2017 年的 25%。Burtch Works 認(rèn)為，按照人才市場(chǎng)的一般規(guī)律，通常工作年限 0~3 年的區(qū)間，最能代表該人才市場(chǎng)的大趨勢(shì)。

更多年輕人想要更快的學(xué)習(xí)路徑，盡快進(jìn)入工作，從這輪大數(shù)據(jù)熱潮的人才紅利中受益。Burtch Works 采訪了一些選擇中斷博士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們認(rèn)為，相比花費(fèi)數(shù)年的時(shí)間搞學(xué)術(shù)研究，立刻開(kāi)始工作更有吸引力。

3. 更多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、分析師跳槽為數(shù)據(jù)科學(xué)家

這是導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域人才供應(yīng)大幅增加的另一主要因素。雖然這兩個(gè)職業(yè)緊密相關(guān)，但 Burtch Works 認(rèn)為，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家掌握了處理非結(jié)構(gòu)、流式數(shù)據(jù)的工具和技能，IT 水平也更高，因而值得把他們區(qū)別開(kāi)來(lái)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師受高薪資吸引，轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)科學(xué)家的現(xiàn)象一直都在，2017 年只不過(guò)延續(xù)了這一現(xiàn)象。而應(yīng)此需求涌現(xiàn)的大量慕課、微學(xué)位，以及線下訓(xùn)練營(yíng)等各類數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)資源與培訓(xùn)項(xiàng)目，比如國(guó)內(nèi)的 mooc.ai，無(wú)疑使得職業(yè)轉(zhuǎn)型道路變得更平坦。越來(lái)越多人借助這些資源幫助自己入行。

小結(jié)

近幾年來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)人才缺乏導(dǎo)致的高薪資待遇紅利，毫無(wú)疑問(wèn)正在大幅拉升行業(yè)的低端人才供應(yīng)。我們不禁發(fā)問(wèn)：這輪人才缺口紅利會(huì)持續(xù)多久？更多人選擇不讀博士盡早入行，透露出些許唯恐趕不上末班車(chē)的焦灼。但雷鋒網(wǎng)小編認(rèn)為，這背后的原因或許不僅僅是誘人的高薪資——是否，更多人認(rèn)為博士期間的學(xué)術(shù)研究經(jīng)歷，對(duì)業(yè)界工作的幫助有限？又或許，數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)門(mén)檻的不斷降低，使得博士學(xué)位對(duì)于大多數(shù)產(chǎn)業(yè)界職位顯得多余？

via burtchworks，雷鋒網(wǎng)編譯

相關(guān)文章：

數(shù)據(jù)科學(xué)家=最佳職業(yè)？美招聘平臺(tái)將其評(píng)為全美最理想工作

一張圖看懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和軟件工程師之間的區(qū)別

亞馬遜數(shù)據(jù)專家十年經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的關(guān)鍵四步

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。