北京時間 6 月 21 日，期待已久的 BAIR（Berkeley Artificial Intelligence Research）博客終于開張。

地址：http://bair.berkeley.edu/blog/

雷鋒網(wǎng)了解到，目前頁面非常簡單，只有檔案檢索欄及兩篇博文，都發(fā)布于 6 月 20 日。

在第一篇博客《Introducing the BAIR Blog》中，BAIR 主創(chuàng)人員介紹了伯克利 AI 研究所博客的創(chuàng)辦概況。BAIR 博客為伯克利 AI 研究所的研究員們提供了一個公開發(fā)言的平臺，以期針對人工智能領域交流研究成果及觀點。

“創(chuàng)辦這個博客的核心使命在于傳播科學成果，但我們依然會將學術會議展示與期刊文章的傳統(tǒng)方式延續(xù)下去。我們需要讓我們的研究成果更加親民，更易于理解，也更便于讓大家獲知。為了實現(xiàn)這一點，BAIR 博客成立了，它是一個面向普通讀者的博客，我們會在這個平臺發(fā)布伯克利大學的最新成果，涵蓋計算機視覺、機器學習、NLP、規(guī)劃及機器人領域，此外還涉及伯克利每年的前沿研究內容。我們希望 BAIR 博客希望能將前沿內容以一種更加吸引人的形式呈現(xiàn)出來，但依然保留它的專業(yè)度，為相關的讀者提供足夠的信息。我們的首篇博客呈現(xiàn)了 BAIR 實驗室在視覺交互領域及 NLP 領域的一些近期工作?！?br/>

第二篇博客（即正式內容）的名稱為《Learning to Reason with Neural Module Networks》，作者是伯克利大學 NLP項目組四年級博士生 Jacob Andreas ，他也是 BAIR 實驗室的成員。雷鋒網(wǎng)獲悉，他在個人博客中的介紹為“I want to teach computers to read”，僅今年就有四篇論文發(fā)布在 CVPR、 ACL 及 ACML上，并且分別做的是 Spotlight 及 Talk。關于博客內容，敬請關注雷鋒網(wǎng)的后續(xù)報道。 

BAIR 博文的作者們包括在校學生、博士后及教職員工，將面向專業(yè)人員及普通讀者們提供一系列及時的研究動態(tài)。BAIR 所發(fā)布的博文計劃基于每周更新的形式，涉及的領域也比較廣泛。博客的設計參考了 Jekyll theme Pixyll（GitHub頁面：https://github.com/johnotander/pixyll），及 Off the Convex Path 頁面。

目前，BAIR 博客編輯部成員包括以下五位成員：

• Harry Huazhe Xu

• Daniel Seita

• Dequan Wang

• Jane Liang

• Sergey Levine

如果你想與他們聯(lián)系，可以給 bair-blog@berkeley.edu 發(fā)送郵件。

雷鋒網(wǎng)編譯

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