雷鋒網(wǎng)消息：10月26上午8：30分，由中國計算機學會（CCF）主辦，福州市人民政府、福州大學承辦，福建師范大學、福建工程學院協(xié)辦的2017中國計算機大會（CNCC 2017）在福州海峽國際會展中心如期隆重召開。雷鋒網(wǎng)作為CNCC 2017獨家戰(zhàn)略合作媒體，大會期間將會在現(xiàn)場全程跟蹤報道。會議最新動態(tài)，請關(guān)注雷鋒網(wǎng)。

本次大會主題是“人工智能改變世界（AI Changes the World）”，共邀請近十位院士、300余位國內(nèi)外計算機領域知名專家、著名國際國內(nèi)IT企業(yè)家到會演講。會議包括14個特邀報告、2場大會論壇、40余場前沿技術(shù)論壇及30余場特色活動，同期舉辦科技成果展，匯聚80余家企業(yè)參展。大會已連續(xù)舉辦13屆，此次參會規(guī)模也是迄今為止最大，人數(shù)最多的一次，共計有近700家企事業(yè)單位，超過6000名專業(yè)人士參會參展。

大會開幕式由中國計算機學會CCF秘書長杜子德主持。大會主席、中科院計算所研究員孫凝暉，福州市市長尤猛軍，中國工程院院士、福州大學校長付賢智分別致辭。CCF的合作伙伴ACM（美國計算機學會）、IEEE-CS（美國電子電氣工程師學會計算機協(xié)會）、IPSJ(日本信息處理學會)、KIISE(韓國信息科學家和工程師學會)和ACS（澳大利亞計算機協(xié)會）等國際組織均派要員和專家參加了開幕式會議，并向大會致辭。隨后在全場參會人員集體掌聲中，高文理事長簡短有力地宣布：CNCC 2017正式開幕。

特邀報告環(huán)節(jié)

大會第一環(huán)節(jié)是特邀報告。首先是哈佛大學終身教授、美國國家科學院院士、中國科學院外籍院士丘成桐教授做開場報告，講述“現(xiàn)代幾何學在計算機科學中的應用”。

他認為現(xiàn)代幾何的發(fā)展和計算機科學的發(fā)展是相互聯(lián)系，相互促進的。

現(xiàn)代幾何為計算機科學的發(fā)展奠定了理論基礎，幾乎應用到計算機科學的所有分支，例如計算機圖形學，計算機視覺，計算機網(wǎng)絡，數(shù)字幾何處理，數(shù)字安全等等。而計算機科學的發(fā)展為現(xiàn)代幾何提供了需求和挑戰(zhàn)，推動了跨學科的發(fā)展方向。比如，人工智能中的機械定理證明推動了計算代數(shù)的發(fā)展，機器學習的發(fā)展推動了最優(yōu)傳輸理論的發(fā)展；數(shù)據(jù)安全、比特幣、區(qū)塊鏈的發(fā)展推動了代數(shù)數(shù)論，橢圓曲線和模型式的發(fā)展，還有動漫、游戲的發(fā)展推動了計算共形幾何學科的誕生和發(fā)展?，F(xiàn)代幾何的理論和方法已經(jīng)日益滲透到計算機科學中，并且通過計算機科學會對人類社會做出更大的貢獻。

丘成桐教授最后總結(jié)說，對于人工智能，現(xiàn)代以神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的統(tǒng)計及其學習在工程實踐中取得了很大的成功，但其理論基礎非常薄弱，是一個黑箱算法；人工智能需要一個可以被證明的理論作為基礎。

第二位特邀講者是CCF會士、中國科學院院士，同時也是北京理工大學副校長的梅宏教授。

他的演講題目是《軟件定義一切：挑戰(zhàn)和機遇》。他從軟件從業(yè)者的視角，將計算機軟件發(fā)展歷程分為三個階段：第一個階段是1946—1975年，是軟硬一體化階段；第二個階段是1975年以后，是軟件的產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化階段；第三個階段是1995年以后，軟件的網(wǎng)絡化、服務化階段。軟硬一體化階段早期計算機沒有軟件的概念，僅僅是以程序的形式存在。早期應用領域以軍事領域的計算為主。它的展性形式是高級程序語言+文檔，緊接著到了Microsoft和Oracle的出現(xiàn)，標志著軟件開始成為一個獨立產(chǎn)業(yè)。PC的廣泛應用和軟件產(chǎn)品化催生了信息化的第一波浪潮，即以單機應用為特征的數(shù)字化階段。緊接著就出現(xiàn)了辦公軟件，徹底改變了人類傳統(tǒng)的辦公行為，微軟office迄今依然是微軟的標志性產(chǎn)品。

報告中除了回顧了軟件技術(shù)的發(fā)展，梅宏教授還從操作系統(tǒng)的視角來理解軟件定義的本質(zhì)和內(nèi)涵：硬件資源虛擬化、管理功能可編程；同時也展望了軟件定義的未來。他認為在人機物融合計算的場景下，萬物皆可互聯(lián)、一切均可編程、進而分析了軟件定義的帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

結(jié)合當下的人工智能熱潮，梅宏教授認為我們正在進入一個軟件定義的時代。軟件定義的技術(shù)本質(zhì)是把一體式的硬件設施，把它的基礎硬件及其虛擬化提供標準化的基本功能，然后管控軟件，控制基本功能，提供更開放、靈活、智能的管控服務。

他認為軟件定義的制造業(yè)是新一輪的核心競爭力。制造業(yè)需要實現(xiàn)“硬件”、知識和工藝流程的軟件化，進而實現(xiàn)軟件的平臺化，本質(zhì)上即“軟件定義”。

軟件定義的挑戰(zhàn)是什么？梅宏教授認為是體系結(jié)構(gòu)設計決策。具體來說就是如何合理平衡管理靈活性和“虛擬化”后的性能損耗，如何降低“軟件實行”的復雜性和故障率，以及如何有效定位故障以保障可靠性。

接下來出場的是美國國家工程院院士、微軟公司的高級執(zhí)行副總裁沈向洋博士，他的分享報告題目是《理解自然語言：描述、對話和隱喻》。

沈向洋博士的演講報告中提出，近些年，人工智能在計算力，大數(shù)據(jù)，精準模型，特別是在深度學習等方面都有快速的發(fā)展，而AI最基本的兩個要素是感知和認知，感知中的視覺和語言進展飛速，認知和語言理解卻發(fā)展速度有限。沈向洋博士認為未來十年中，“懂語言者得天下”，自然語言處理會成為人工智能突破的最重要方向。

如何讓機器理解并掌握語言，沈博士將其分為三個層次：機器學習，機器智能，機器意識。

第一個層次，機器學習是建立客觀的對觀察到的或體驗到的事物進行描述的能力，他舉了微軟認知服務里的CaptionoBot例子，展現(xiàn)了通過機器學習對一幅輸入圖像內(nèi)容產(chǎn)生客觀描述的技術(shù)。第二個層次是機器智能，沈博士認為“對話即智能”，讓機器建立持續(xù)對話的能力。因為在對話的過程中，機器要能答問題，還要能提問題。機器要理解上下文狀況，常識，及情感來做出合理的判斷和響應，所以稱對話即智能。第三個層次是機器意識，即建立在有意識地思考之上的理解和表達隱喻的能力。盡管離建立完全的機器意識還很遠，但是是一個重要的探索方向。作為初步的嘗試，沈博士展示了微軟小冰看圖作詩的技術(shù)。這項技術(shù)已經(jīng)使得小冰成為了人類歷史以來最多產(chǎn)的詩人。

最后，沈向洋博士講到人機對話是微軟在人工智能產(chǎn)品上的布局，第一個就是智能搜索，第二個智能助理，第三個智能客服，第四個智能聊天。分別對應的產(chǎn)品是必應搜索引擎，智能助理小娜，智能客服助理, 和聊天機器人小冰。

第四位出場的人工智能領域領軍人物李飛飛教授，李飛飛教授是斯坦福人工智能實驗室主任，同時也是谷歌云首席科學家，她的分享報告題目是：《追求視覺智能，超越物體層次的探索》（A Quest for Visual Intelligence: Exploration Beyond Objects）。

她講到人類對人工智能和計算機視覺的研究已長達半個世紀，在這個報告中，她簡單介紹了追求視覺智能前沿技術(shù)的一些關(guān)鍵思想，以及她的實驗室近些年關(guān)注的工作。

李飛飛接下來介紹了視覺對生物的重要性，以及計算機視覺在物體識別任務中的飛速發(fā)展。然后繼續(xù)與大家討論了計算機視覺的下一步目標：豐富場景理解，以及計算機視覺與語言結(jié)合和任務驅(qū)動的計算機視覺的進展和前景。場景理解和與語言結(jié)合的計算機視覺進一步搭起了人類和計算機之間溝通的橋梁，任務驅(qū)動的計算機視覺也會在機器人領域大放異彩。李飛飛介紹的自己團隊的工作也豐富多樣、令人振奮。

第五位，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁湯道生，分享主題是《讓AI服務于人》。

機器最終是否會取代人類，一直備受大家關(guān)注。而騰訊更關(guān)注的是，讓AI如何服務于人。湯道生認為今天的AI在有限的領域與局部環(huán)節(jié)或許可以勝過人類，但和人類對比，仍然無法完像人一樣來思考與行動。AI可以實際中有很多應用，機器視覺與語音語義理解的發(fā)展與機械的聯(lián)動，已經(jīng)可以替代人類部分的工作。因此我們可以將AI視為一種生產(chǎn)力，其通過算法與經(jīng)驗(數(shù)據(jù))，提供某種可標準化、可復制的智能服務，替代那些重復性人工作業(yè)。無論是新興產(chǎn)業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)，至今仍然有不少依靠有經(jīng)驗人士的日復一日的操作，現(xiàn)在都有機會通過物聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)，通過AI來替代人工判斷，從而讓智慧變得可復制，同時提高服務可靠性并提升工作效率。

與此同時，云服務的發(fā)展也讓AI服務變得更加普及，由于數(shù)據(jù)可以更及時的在云上被收集與處理，這便讓AI服務可以更快更有效地適應不同應用與場景的需要。比如大量的手寫單據(jù)不再需要人工處理、醫(yī)療圖像識別可以輔助診斷、城市里的交通疏導、零售店里的人流分析等等都是AI能力應用到不同生活場景的例子，讓AI服務于人。

第六位特邀講者是今日頭條高級副總裁、IEEE fellow馬維英帶來的演講《人工智能和新一代信息與內(nèi)容平臺》。

馬維英博士回顧中國歷史說道，中國發(fā)明的造紙術(shù)，印刷術(shù)，以及后來書籍的出現(xiàn)都是一個作為主要的媒體來連接信息的工具。后來在很長的一段時間，作者在創(chuàng)作的時候，他不知道讀者是誰，在什么時候會讀，以及會有什么反饋。讀者也不知道什么時候閱讀，也不知道作者在哪里創(chuàng)作出他所需要的東西。后來出現(xiàn)了搜索引擎，但數(shù)據(jù)大部分只是用戶的搜索關(guān)鍵詞。直到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，萬物互聯(lián)，以及融合了社交的新內(nèi)容時代里，有了智能處理信息技術(shù)，人工智能才有著巨大的創(chuàng)新機會來重新定義人與信息的連接方式。從內(nèi)容創(chuàng)作、 過濾、分發(fā)、消費以及互動的每個環(huán)節(jié)，都可以使用大規(guī)模機器學習、文本分析、自然語言理解、計算機視覺、和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，來高效處理、分析、挖掘、理解和組織海量文字、圖片和視頻，并根據(jù)對用戶的深度理解，進行智能分發(fā)。同時基于豐富多樣的應用場景和海量用戶，持續(xù)累積大量的訓練樣本和數(shù)據(jù)，讓機器學習系統(tǒng)根據(jù)用戶反饋，再不斷地改善和進化。形成良性循環(huán)。

以上就是上午五位特邀嘉賓的特邀報告概覽，大會下午由技術(shù)論壇和活動組成。今天下午的技術(shù)論壇涉及到的領域有人工智能硬件，高性能計算+人工智能，類腦計算，知識圖譜，智能制造等。活動包括網(wǎng)絡攻防演練秀，百名優(yōu)秀大學生互動講座和頒獎會、產(chǎn)業(yè)政策推介及項目對接會、CCF-騰訊犀牛鳥基金獲獎者培訓等。

除了上述特邀報告和論壇，大會在未來兩天還會舉辦多場特色活動，備受關(guān)注的CCF王選獎、海外杰出貢獻獎、科學技術(shù)獎、青年科學家獎也在大會期間隆重揭曉。雷鋒網(wǎng)將會第一時間報道，敬請期待！

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