閱面科技CEO：趙京雷

對于趙京雷擔(dān)任CEO的閱面科技來說，創(chuàng)業(yè)之路似乎順暢的有點(diǎn)兒不像創(chuàng)業(yè)公司。

成立不足2年，閱面已經(jīng)完成了2輪融資，先是栩遠(yuǎn)投資的數(shù)百萬天使輪，再接著是博將資本和索道資本等基金公司投的幾千萬A輪。雖然這個(gè)衡量的標(biāo)準(zhǔn)并不能代表一切，但放在當(dāng)前AI圈融資越來越難的行業(yè)背景來看，閱面算比較順利的了。

將將過去一半的今年，對趙京雷而言意義非凡。閱面先后在兩項(xiàng)權(quán)威的人臉識(shí)別和人臉比對識(shí)別的平臺(tái)——FDDB和LFW，均取得全球第一的測試成績。

在趙京雷眼里，閱面是一家架構(gòu)在AI核心技術(shù)上的應(yīng)用型公司?！竸?chuàng)新、務(wù)實(shí)、開放」這三個(gè)平實(shí)無奇的詞，是趙京雷對閱面的氣質(zhì)的概括。“我們的目標(biāo)在于，通過軟硬件結(jié)合，做出比原來的產(chǎn)品形態(tài)、性能優(yōu)秀10倍的產(chǎn)品，并在成本和功耗上取得突破?！?/p>

為什么選擇嵌入式視覺算法

2000年，機(jī)器學(xué)習(xí)開始興起。加上互聯(lián)網(wǎng)的興起，為其提供了巨量的數(shù)據(jù)。尤其是視覺方面出現(xiàn)了幾大數(shù)據(jù)集，如FDDB、ImageNet、KITTI、LFW等。特別是ImageNet的出現(xiàn)，讓業(yè)界對計(jì)算機(jī)視覺燃起了強(qiáng)烈的興趣和關(guān)注。

10年之后，深度學(xué)習(xí)火速躥升并爆發(fā)。趙京雷在一次演講中提到，“深度學(xué)習(xí)是海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)后的一個(gè)必然結(jié)果，它的出現(xiàn)使得‘識(shí)別’不需要再去考慮‘通過什么特征去進(jìn)行’，而是可以通過學(xué)習(xí)完成識(shí)別?！?/p>

這些出現(xiàn)在特有節(jié)點(diǎn)的理論或?qū)嵺`不僅推動(dòng)著計(jì)算機(jī)視覺方案的成熟，讓視覺技術(shù)進(jìn)入芯片端深度視覺階段，也讓一大批AI初創(chuàng)公司踏著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的末潮疾馳而來。閱面正是這波熱潮中的一個(gè)。

趙京雷曾在各個(gè)場合絲毫不掩飾他對商業(yè)化落地的追求，在他看來，“研究型的AI公司燒錢是無底洞的?！庇旨由祥喢婵萍嫉漠a(chǎn)品形態(tài)主要面向消費(fèi)級(jí)，這對成本和功耗提出了巨大的挑戰(zhàn)。為了秉承「通過AI技術(shù)讓人類生活更加美好」的創(chuàng)業(yè)初衷，又不違背「低成本、低功耗、高性能」的產(chǎn)品追求，閱面從一開始就把「主意」打在了嵌入式視覺算法上。

嵌入式算法是指在本地進(jìn)行實(shí)時(shí)環(huán)境感知、人機(jī)交互與決策控制，而不依賴網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心。誠如趙京雷所說，嵌入式算法是整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺算法中最難的一項(xiàng)，其對設(shè)備的功耗和計(jì)算資源均有高要求。所以閱面在其中應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更好地實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)性，從而滿足多種場景化需求。

具體說來，閱面的嵌入式視覺重點(diǎn)關(guān)注設(shè)備端的計(jì)算能力，不需要依賴云端，可把算法嵌入到前端設(shè)備去運(yùn)行，基于此即可實(shí)現(xiàn)低功耗和實(shí)時(shí)的本地化處理。但是，深度學(xué)習(xí)模型往往比較復(fù)雜。采用這一模型的嵌入式視覺算法，如果在低端設(shè)備上運(yùn)行，將對計(jì)算的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)性產(chǎn)生很大的挑戰(zhàn)。趙京雷告訴雷鋒網(wǎng)，閱面在過去一年達(dá)到的重要成就即在該嵌入式視覺方案里加入了一個(gè)嵌入式引擎，能實(shí)現(xiàn)幾十倍的加速能力，從而解決了深度學(xué)習(xí)和低端設(shè)備之間的矛盾。

當(dāng)然，嵌入式視覺算法還有一項(xiàng)豐功偉績——使得深度學(xué)習(xí)進(jìn)入消費(fèi)級(jí)市場并得以大規(guī)模應(yīng)用成為可能。

AI行業(yè)應(yīng)以怎樣的標(biāo)準(zhǔn)來衡量？

自AI行業(yè)火樹銀花以來，各種峰會(huì)、論壇，甚至是年末盤點(diǎn)類排名更是比比皆是。暫且拋棄權(quán)威與否的那些論調(diào)，這些排行在上下而起的同時(shí)確實(shí)吸引了很多不明觀眾的目光，但也讓很大一部分業(yè)內(nèi)人士對此不再感冒。趙京雷算是其中一個(gè)。

直至上面這張圖出來之后，趙京雷表示，“這個(gè)還相對靠譜點(diǎn)”。

為何這樣評判？趙京雷說，“就AI行業(yè)而言，重點(diǎn)主要放在基礎(chǔ)技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用上。”

AI行業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)，無非就是視覺、語音和文本，當(dāng)然這些僅是狹隘的理解。要從廣義上來劃分，AR/VR，甚至是激光雷達(dá)、傳感器都應(yīng)該被包含在內(nèi)。說到AI領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用，細(xì)分板塊就多了去了，如機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、AI金融、語音助理、智能安防等等。

“以「基礎(chǔ)技術(shù)+行業(yè)應(yīng)用」的形式來劃分排名，可以同時(shí)將大公司和創(chuàng)業(yè)公司涵蓋。這是比較科學(xué)的分類?！壁w京雷坦言。

事實(shí)上，我們也能看到，從去年到今年，也有很多在學(xué)術(shù)界頗有影響力的大牛開始走出象牙塔，轉(zhuǎn)向工業(yè)界以輸出光和熱。特別是以國外的谷歌微軟蘋果亞馬遜、國內(nèi)的BAT為代表的科技巨擘，更是開啟了瘋狂的「挖墻腳」模式。

據(jù)Paysa發(fā)布的一則數(shù)據(jù)表明，在過去的6年間，Google、Facebook和亞馬遜三家公司從微軟挖到了大量的AI人才，其中Facebook最高有9%的AI人才來自微軟。同時(shí)，在中國，微軟也「被動(dòng)」地向BAT「輸出」了多位核心技術(shù)人員。據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道，今年5月底，前微軟研究院首席研究員俞棟宣布加盟騰訊，任職AI Lab副主任，一石激起千層浪。

慶幸的在于，這些學(xué)術(shù)界大牛確實(shí)發(fā)揮了他們的力量。在AI技術(shù)的前瞻性上，他們擁有的敏銳視角，將引領(lǐng)整個(gè)AI行業(yè)往更縱深的領(lǐng)域發(fā)展。

AI技術(shù)尚處于基礎(chǔ)架構(gòu)階段，產(chǎn)業(yè)化落地跟不上，很正常

目前AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地遠(yuǎn)落后于AI技術(shù)的發(fā)展速度，這在趙京雷看來，是一個(gè)非常正常的現(xiàn)象。

基于之前的從業(yè)經(jīng)歷，趙京雷對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有著深刻的情結(jié)。2015年，就在其上一段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷還未結(jié)束之時(shí)，趙京雷與朋友們的一次相聚，讓其突然意識(shí)到：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代很快就會(huì)過去，AI時(shí)代將很快來臨。正是這一契機(jī)觸發(fā)他和友人創(chuàng)建了閱面。

趙京雷將AI行業(yè)和過氣的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)做了類比。他認(rèn)為，二者必將呈現(xiàn)一樣的發(fā)展軌跡。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期，尤其是基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的階段，出現(xiàn)了很多與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的工具，比如軟件、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具等，但是軟件技術(shù)的發(fā)展與商業(yè)化落地之間的速度并不能保持一致。然而當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建成熟之后，隨著多款爆品的出現(xiàn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場不僅趨于成熟，還劃分出了多個(gè)細(xì)分市場，新興企業(yè)、商業(yè)機(jī)會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)等也從中爆發(fā)。

所以，結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)，趙京雷對AI行業(yè)一直保持著冷靜的態(tài)度，他認(rèn)為目前AI尚處于基礎(chǔ)架構(gòu)或基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建階段。很多行業(yè)外人士或用戶對AI本身的價(jià)值予以無限的放大，對其擁有過高期望反而更易遭受失望，這并非一個(gè)很好的現(xiàn)象。

“人類對待AI應(yīng)該要回歸理性。目前通過AI技術(shù)解決的問題還非常有限。”

趙京雷表示，如何讓AI技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用更好地結(jié)合，應(yīng)該是AI業(yè)界接下來著力關(guān)注的重點(diǎn)。目前，整個(gè)行業(yè)仍存在一個(gè)問題，即「很多問題，大家都能解決，但在一些解決不了的問題上，大家卻缺少思路去解決和突破」。換言之，還是創(chuàng)新力不夠，這也是阻礙AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的一大頑疾。

結(jié)語

自2015年以來，人工智能在2年多的時(shí)間得到了迅速的發(fā)展。不僅是行業(yè)內(nèi)，還是行業(yè)外，大家每天都被海量的AI數(shù)據(jù)所裹挾。而計(jì)算機(jī)視覺作為其中一項(xiàng)重要的分支，也被業(yè)界廣為關(guān)注。7.7-7.9日在深圳舉辦的「全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)」（CCF-GAIR），主辦方中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）、承辦方雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）也為大家準(zhǔn)備了CV+專場。閱面科技CEO趙京雷屆時(shí)也將蒞臨大會(huì)現(xiàn)場，為大家?guī)硭麑τ?jì)算機(jī)視覺在行業(yè)應(yīng)用上的看法和觀察。

除此之外，CV+專場的演講嘉賓還有：微軟亞洲研究院資深研究員 梅濤；阿里媽媽精準(zhǔn)展示廣告技術(shù)部負(fù)責(zé)人 蓋坤；中山大學(xué)教授、商湯科技執(zhí)行研發(fā)總監(jiān) 林倞；圖麟科技CEO 魏京京；中科院計(jì)算所研究員、中科視拓董事長兼CTO山世光。歡迎大家關(guān)注。

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