雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按，提到臺灣大學(xué)李宏毅教授，想必很多同學(xué)馬上會想到他的機(jī)器學(xué)習(xí)課程。近日，李教授機(jī)器學(xué)習(xí)課程 2019 年版視頻&課程資料終于上線啦~

那么我們在哪里可以學(xué)習(xí)這個課程呢？可以點(diǎn)擊下面的資料鏈接：

• 課程表及資料鏈接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html
  

• 課程視頻（Bilibili）鏈接：https://www.bilibili.com/video/av46561029/
  

• YouTube 鏈接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4
  

李宏毅在國立臺灣大學(xué)獲得碩士、博士學(xué)位后，先后擔(dān)任過中國科學(xué)院信息技術(shù)創(chuàng)新研究中心的博士后研究員、麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）訪問科學(xué)家。目前，他是國立臺灣大學(xué)電氣工程系助理教授，研究方向是機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和語意理解。

在此前，他在 2017 年開設(shè)過《機(jī)器學(xué)習(xí)》的課程，受到很多同學(xué)的歡迎，好評如潮。讓我們看看知乎上的網(wǎng)友是怎么評價(jià)李宏毅教授的課程的：

有人說，李教授的課幽默風(fēng)趣、重點(diǎn)突出、基礎(chǔ)知識和最新技術(shù)一應(yīng)俱全，PPT 也做得簡潔易懂，非常用心。

也有人說，李教授的課程項(xiàng)目和論文都新鮮而生動，唯一的缺點(diǎn)是沒辦法參與作業(yè)~

還有人認(rèn)為，李教授的課程資料準(zhǔn)備用心，講解思路清晰，對萌新非常友好，適合新手入門學(xué)習(xí)。

也有人表示，給李教授提出的建議馬上就能得到反饋。

從同學(xué)們的評價(jià)中可以看到，李教授的課程非常適合小白入門，講解思路清晰易懂，上課風(fēng)格幽默風(fēng)趣，課程內(nèi)容緊跟最新的論文和項(xiàng)目，是入門深度學(xué)習(xí)的不二之選。

今年的課程于 2019 年 2 月 21 日開課，2019 年 6 月結(jié)束，課時總共 18 周。那么，此次課程的內(nèi)容具體有哪些呢？讓我們一起來預(yù)覽一下課程目錄吧：

• 回歸、梯度下降
  

• 分類、邏輯回歸，錯分類的原因
  

• 深度學(xué)習(xí)，反向傳播
  

• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Keras
  

• 訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型
  

• 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  

• Ensemble

• 半監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)
  

• 元學(xué)習(xí)
  

• seq2seq
  

• Few/Zero shot learning
  

• 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
  

• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
  

• 網(wǎng)絡(luò)壓縮
  

• 生成對抗網(wǎng)絡(luò)
  

• 無監(jiān)督域適應(yīng)
  

• 為什么要使用深度學(xué)習(xí)

和以往的版本相比，本次課程增加了很多新的內(nèi)容，如 BERT，無監(jiān)督遷移學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)等。課程資料上面明確列出了新增的內(nèi)容，感興趣的童鞋可以點(diǎn)擊這里查看。

目前，bilibili 和 youtube 上面已更完課程的 Attack ML Models 部分，共 16 個課程視頻。

可以看到，bilibili 上有 7000 多次播放，youtube 上也有近 7000 次播放。想入門機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)，趕快打開視頻，開始學(xué)習(xí)吧~

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