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回看 2017,哪個學(xué)術(shù)會議給你留下最難忘的回憶? | AI 科技評論 2017 年度特輯

本文作者: 汪思穎 編輯:郭奕欣 2018-02-05 11:48
導(dǎo)語:對于 AI 科技評論來說,每一場都很精彩。

在剛剛過去的 2017 年,雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論秉承「連接學(xué)術(shù)前沿,報導(dǎo)產(chǎn)業(yè)未來」的宗旨,從二月到十二月,以每個月一場的頻率,報導(dǎo)了十一場學(xué)術(shù)盛會。從美國到加拿大,從新加坡到澳大利亞,我們的身影無處不在。

研究計算機(jī)視覺的你,一定會時刻關(guān)注 CVPR 的最新動向;隨著人工智能被推向風(fēng)口浪尖,相信你必定對 AAAI 有所耳聞;而從 1987 年就開始舉辦的機(jī)器學(xué)習(xí)頂級會議 NIPS,相信你一定會把它放進(jìn)自己的備忘錄;隨著 ICLR 被評為「深度學(xué)習(xí)頂尖會議」,會上的最新研究毫無疑問不容錯過;IROS 作為機(jī)器人領(lǐng)域的 A 類會議,研究機(jī)器人的你也一定時刻關(guān)注……

這么多會議中,究竟哪一場是你最難忘的會議呢?對于雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論來說,每一場都如此精彩,每一場都難以忘記。

2017 年初,我們抵達(dá)美國長灘,在 AAAI 上見證了百度、騰訊、華為等中國力量的崛起。這些公司被收錄的論文涉及方方面面,如人工智能管理系統(tǒng)、識別定位、哈希排序系統(tǒng)、通用化推薦系統(tǒng)等等,他們從各個角度展示了中國團(tuán)隊的實力。我們也在 AAAI 上組織了一次華人舊金山沙龍,請來包括楊強(qiáng)教授、李磊博士、朱小燕教授在內(nèi)的近 30 位 AI 學(xué)者、 業(yè)者,大家聚集在沙龍場地,暢所欲言,探討人工智能的發(fā)展態(tài)勢。

2017 年末,在 NIPS 上,我們經(jīng)歷如同春運般的排隊場景,體會到 12 月溫哥華的寒冬。從最開始的一百多人參會,到超過 8000 人注冊,我們見證了人工智能頂級會議 NIPS 擁有的強(qiáng)大號召力。在 NIPS2017 上,時間檢驗論文獎得主 Ali Rahimi 將機(jī)器學(xué)習(xí)比作「煉金術(shù)」,掀起了又一波爭論機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性的狂潮,引起了大量學(xué)者的反思。我們也有幸全程見證 NIPS Competition Track 比賽頒獎,在這五項比賽中,有三項比賽看到中國優(yōu)勝者的身影,清華大學(xué)的 TSAIL 團(tuán)隊作為對抗攻擊防御賽的冠軍團(tuán)隊,在現(xiàn)場分享了其競賽經(jīng)驗,我們進(jìn)行了全程跟蹤報導(dǎo)。

我們很開心,在會場看到越來越多的華人,見證日益崛起的中國力量。我們很幸運,能在大會現(xiàn)場洗耳恭聽學(xué)術(shù)大牛的精彩報告,領(lǐng)略最前沿的學(xué)術(shù)成果。我們很榮幸,能與現(xiàn)場的大師們交流,了解到他們的研究歷程,探討最新的技術(shù)趨勢。

我們將自己的所見所聞,所感所得,全部凝練進(jìn)幾十萬字的文章里,整理成 AI 科技評論 2017 年度頂會特輯,分享給大家。希望在現(xiàn)場的你們,能收獲更多;不在現(xiàn)場的你們,勝似在現(xiàn)場。

該特輯收錄了 AI 科技評論參加的 11 場人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議的詳細(xì)報道,分為 5 個欄目:人工智能綜合會議、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人。

人工智能綜合會議涵蓋 AAAI 和 IJCAI。在這里,大家可以看到亞馬遜 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān) Alex Smola 帶來的獨家干貨——如何用 MXNet 構(gòu)建可拓展的深度學(xué)習(xí)框架,我們以圖文并茂的方式,對他的演講內(nèi)容進(jìn)行了精心整理。除此之外,大家可以看到阿里 iDST 院長金榕介紹他們利用深度學(xué)習(xí),在計算機(jī)視覺、語音識別和自然語言處理方面的應(yīng)用,阿里在組合優(yōu)化和模型簡化問題上取得的進(jìn)展。此外,我們還對 IJCAI「杰出青年科學(xué)家」中的四位獲獎華人進(jìn)行了獨家訪談,此特輯也有收錄。

在機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘這一欄目,集齊 ICLR、ICML、KDD、NIPS 四大會議,共有 17 篇現(xiàn)場深度報導(dǎo)。

  • 在 ICLR 上,我們對 Yann LeCun 進(jìn)行了專訪,提出關(guān)于深度學(xué)習(xí)未來的 14 個問題。我們也整理了最佳論文作者 Nicolas Papernot 的現(xiàn)場演講,他闡述了如何用 PATE 框架有效保護(hù)隱私訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

  • 在 ICML 上,我們第一時間追蹤報導(dǎo)最佳論文、時間考驗獎、榮譽獎等多個重磅獎項,最佳論文獎作者之一 Pang Wei Koh 在現(xiàn)場的報告,我們也做了圖文并茂的解讀。

  • 在KDD 上,如何用行為表征揪出惡意軟件獲得最佳應(yīng)用論文,我們對獎項得主葉艷芳博士的演講全文進(jìn)行了詳細(xì)整理,此外還對她進(jìn)行專訪,討論了這篇論文的技術(shù)細(xì)節(jié),以及她的學(xué)術(shù)生活等多個方面。

計算機(jī)視覺欄目收錄了 CVPR 和 ICCV 相關(guān)報導(dǎo)。

  • 在 CVPR 上我們看到,現(xiàn)場不只聚集學(xué)界的老師和學(xué)生,還集齊一百多家 AI 參展商,學(xué)術(shù)界與工業(yè)界共襄盛舉。在此欄目中,大家可以跟隨我們進(jìn)入現(xiàn)場,感受智能駕駛與醫(yī)療影像公司在 CVPR 上的人才搶奪戰(zhàn)。而最佳論文公布現(xiàn)場,究竟有哪些出其不意和驚喜,我們也為大家一并奉上。

  • 在 ICCV 上,何愷明包攬全部兩項最佳論文獎,從微軟期間的去霧算法、深度殘差網(wǎng)絡(luò)到目前在 Facebook 同時包攬兩項獎項,他的學(xué)術(shù)成果有目共睹。我們從一線帶來獨家解讀,涵蓋最佳論文得獎細(xì)節(jié)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提交論文活躍度排名等各個方面。

在自然語言處理欄目,我們從論文投遞、贊助商、workshop 等各個方面對 ACL 進(jìn)行了全面詳實的報導(dǎo)。會議現(xiàn)場,大會主席向哈佛大學(xué)教授 Barbara J. Grosz 頒發(fā) ACL 終身成就獎,以表彰她的學(xué)術(shù)造詣和在跨學(xué)科機(jī)構(gòu)方面做出的貢獻(xiàn)。我們也第一時間追蹤報導(dǎo) ACL 的五個論文獎,并與歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,作出詳細(xì)解讀。此外,在會上,我們也看到前所未有的「深度學(xué)習(xí)熱」——論文紛紛「入坑」,企業(yè)蜂擁「入局」,我們對這一趨勢進(jìn)行了全面分析。

機(jī)器人欄目的大會包括 ICRA 和 IROS。

  • 在 ICRA 上,我們第一時間對大會主席陳義明教授進(jìn)行專訪,他表示,要讓應(yīng)用作為機(jī)器人學(xué)術(shù)研究的主導(dǎo)。我們也在現(xiàn)場與南佛羅里達(dá)大學(xué)的孫宇博士進(jìn)行了交流,他表示,將 AI 應(yīng)用于物理世界還有一定距離,結(jié)合自己的研究,他從目前機(jī)器數(shù)據(jù)收集的困境進(jìn)行了解釋。此外,我們也對會上 Ayanna Howard 教授介紹的兒童康復(fù)機(jī)器人進(jìn)行了詳實編輯和整理。我們相信,不管學(xué)界還是業(yè)界的機(jī)器人領(lǐng)域研究人員,都會從中得到啟發(fā)。

  • 在 IROS 上,我們對李飛飛的現(xiàn)場發(fā)言進(jìn)行了獨家整理,得到廣泛傳播和一致好評。會議上,中國隊伍在抓取競賽上表現(xiàn)優(yōu)異,華人學(xué)生喜獲最佳學(xué)生論文獎。而在對大會主席張宏的采訪中,他表示,機(jī)器人已到突破的拐點。另一方面,在現(xiàn)場,我們看到參展的中國企業(yè)僅有一家,結(jié)合參會的所見和對相關(guān)領(lǐng)域研究人員的采訪,我們給出了全面和客觀的分析——《機(jī)器人研究產(chǎn)業(yè)化加速,中國企業(yè)如何借力升級?》

從這五個欄目、十一場大會中,可以看到機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人等領(lǐng)域的最新進(jìn)展。這一年,通過這些大會,我們得以窺見人工智能研究的風(fēng)向標(biāo),與此同時,我們也看到業(yè)界的研發(fā)實力越來越強(qiáng),越來越多地參與進(jìn)來。

我們關(guān)注到的或許只是大會的一角,覆蓋的方向也許并不全面,但就如同之前所說,希望我們的報道能成為大家了解人工智能學(xué)術(shù)趨勢的一個補充:希望在現(xiàn)場的你們,能收獲更多;不在現(xiàn)場的你們,勝似在現(xiàn)場。

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