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雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論：9月16日上午，由中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)主辦，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所承辦的第六屆全國(guó)社會(huì)媒體處理大會(huì)（SMP 2017）正式拉開序幕。
社會(huì)媒體處理英文全稱為 Social Media Processing ，簡(jiǎn)稱為SMP。社會(huì)媒體處理專委會(huì)成員有一個(gè)中文昵稱叫——社媒派 。
9月16日上午8：30分，北京友誼賓館友誼宮二樓聚義廳坐滿了前來參會(huì)的老師和同學(xué)，參會(huì)代表和特邀嘉賓濟(jì)濟(jì)一堂。開幕式由會(huì)議程序委員會(huì)主席沈華偉博士主持，大會(huì)主席中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副所長(zhǎng)程學(xué)旗研究員，中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)李生教授，中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)主任劉挺教授為大會(huì)致辭。
程學(xué)旗研究員從國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃著眼，談起社會(huì)媒體處理方向的重要性，并簡(jiǎn)要介紹了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所近年來在社會(huì)媒體處理方向的研究進(jìn)展。
李生教授談到了人工智能為中國(guó)崛起帶來的機(jī)遇。在肯定了中國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量以及AI企業(yè)數(shù)量在全球有著不可忽略優(yōu)勢(shì)外，也真誠(chéng)地告訴在場(chǎng)的同學(xué)和老師們一個(gè)真實(shí)存在的情況：
中國(guó)相對(duì)于美國(guó)，在人工智能理論基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)上還不是太強(qiáng)，年輕人不要以為中美人工智能上只有一步之遙了，論文的數(shù)量和人工智能企業(yè)的數(shù)量雖然超過很多西方國(guó)家，但我們不能被數(shù)字迷惑，追趕他們?nèi)匀沃氐肋h(yuǎn)。
接下來劉挺教授的致辭則重點(diǎn)介紹了SMP 大會(huì)的發(fā)展歷程，他是社媒派的核心成員之一，也是首屆SMP大會(huì)的發(fā)起人。
2012年12月8日，劉挺教授在新浪微博上發(fā)起首屆SMP。會(huì)議地點(diǎn)：中科院軟件所 。
2013年7月14日，第二屆SMP，由清華大學(xué)承辦，會(huì)議以企業(yè)為主體。
2014年11月1日， 第三屆SMP，北京理工大學(xué)承辦，會(huì)議進(jìn)入常規(guī)化。
2015年11月16日，第四屆SMP，華南理工大學(xué)承辦，第一次在京外舉行。
2016年10月29日， 第五屆SMP，江西師范大學(xué)承辦，參會(huì)者首次正式注冊(cè)收費(fèi)，會(huì)議正規(guī)化。
2017年9月16日，第六屆SMP，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所承辦，大會(huì)創(chuàng)立以來注冊(cè)人數(shù)最多，提交論文最多，最成功的一次會(huì)議。
怎樣才能更深刻認(rèn)識(shí)社會(huì)媒體。劉挺教授總結(jié)了以下幾方面。
一、社會(huì)媒體是大數(shù)據(jù)的重要來源之一
二、是社會(huì)計(jì)算的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是計(jì)算技術(shù)與社會(huì)科學(xué)歷史性交匯的主要推動(dòng)力，
三、是人工智能技術(shù)的重要處理對(duì)象
四、是智能社會(huì)的腦神經(jīng)
第一天大會(huì)開幕式后，緊接著是上午四場(chǎng)精彩的特邀報(bào)告。騰訊AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人張潼博士帶來的題為“騰訊的自然語言應(yīng)用和研究”。主要介紹了騰訊的自然語言應(yīng)用場(chǎng)景，現(xiàn)階段取得的一些進(jìn)展，遇到的挑戰(zhàn)和今后的前沿研究方向。
第二位特邀報(bào)告講者是電子科大周濤教授，帶來的分享題目是“大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)及行為分析中的應(yīng)用”。報(bào)告中以幾個(gè)典型事例，呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、宗教、教育系統(tǒng)中的典型應(yīng)用。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院秦兵教授帶來題為“社會(huì)媒體中的語言情感分析"的報(bào)告。秦老師的報(bào)告中結(jié)合文本情感的表達(dá)和社會(huì)媒體的特點(diǎn)，從情感分析研究面臨的任務(wù)說起，深入探索了目前情感分析的熱點(diǎn)任務(wù)和相關(guān)算法。
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系唐杰副教授帶來“社交影響力與行為預(yù)測(cè)”報(bào)告，他通過在大規(guī)模真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中分析用戶之間的交互影響力和基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)影響力，并基于這些影響力來預(yù)測(cè)用戶行為。
大會(huì)第二天安排了另外四位特邀嘉賓作報(bào)告。分別是拓爾思信息技術(shù)股份有限公司CEO施水才，帶來的報(bào)告是“從輿情分析到態(tài)勢(shì)感知”。微軟亞洲研究院劉鐵巖副院長(zhǎng)，報(bào)告主題為“推動(dòng)人工智能發(fā)展—來自人類社會(huì)的啟迪“。
來自加州大學(xué)洛杉磯分校的王薇教授現(xiàn)場(chǎng)作了全英文報(bào)告分享：Modeling Dynamic Networks。
最后是清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院政治學(xué)系孟天廣副教授分享報(bào)告主題為：Bridging Digital Divide：Online Opinion-Policy Nexus and Government Responsiveness in China。（跨越數(shù)字鴻溝：網(wǎng)絡(luò)輿論和政府回應(yīng)在中國(guó)政策的關(guān)系。）他近期致力于在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)研究的方法創(chuàng)新和實(shí)踐應(yīng)用。報(bào)告內(nèi)容詳情：SMP 2017
本次大會(huì)共有兩個(gè)技術(shù)評(píng)測(cè)，分別為：CSDN用戶畫像技術(shù)評(píng)測(cè)和中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)評(píng)測(cè)。
CSDN用戶畫像技術(shù)評(píng)測(cè)
本次CSDN用戶畫像技術(shù)評(píng)測(cè)吸引了來自全球200多家單位的757名選手報(bào)名參賽，共組建了329支參賽隊(duì)伍，最終共有52支隊(duì)伍完成比賽并提交了完整有效的評(píng)測(cè)結(jié)果。
中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)評(píng)測(cè)
中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)評(píng)測(cè)主要包括兩項(xiàng)任務(wù)：（1）用戶意圖領(lǐng)域分類；（2）特定域任務(wù)型人機(jī)對(duì)話在線評(píng)測(cè)。關(guān)于任務(wù)一（包括封閉式和開放式）和任務(wù)二的評(píng)測(cè)結(jié)果如下：
開放式評(píng)測(cè)結(jié)果
封閉式評(píng)測(cè)結(jié)果
任務(wù)二：特定域任務(wù)型人機(jī)對(duì)話在線評(píng)測(cè)
前方記者偷偷拍了一張任務(wù)二（特定域任務(wù)型人機(jī)對(duì)話）第一名的獎(jiǎng)狀，大概長(zhǎng)這樣：
主辦方向雷鋒網(wǎng)記者介紹道，在這次中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)評(píng)測(cè)中，參加的有300多支隊(duì)伍，這也是SMP舉辦以來最成功的一次比賽活動(dòng)。
除了上面介紹的八場(chǎng)特邀報(bào)告、兩場(chǎng)技術(shù)評(píng)測(cè)以外，還有四場(chǎng)會(huì)前講習(xí)班，八場(chǎng)專題論壇，四場(chǎng)分組論文報(bào)告會(huì)以及最佳論文頒獎(jiǎng)典禮。
據(jù)雷鋒網(wǎng)前方記者報(bào)道，以上的每個(gè)會(huì)場(chǎng)都爆棚。限于篇幅原因，編輯在此就不一一報(bào)道了。和前幾屆SMP相比，這次在會(huì)前增加了一個(gè)講習(xí)班，大概200多個(gè)座位也都全部爆滿。
據(jù)SMP 2017組委會(huì)介紹，此次大會(huì)共收到150篇論文，錄用51篇，錄用率在三分之一左右。錄用的中文論文將會(huì)推薦至《中國(guó)科學(xué)》中文版和《中文信息學(xué)報(bào)》，錄用的英文論文將會(huì)結(jié)集由Springer出版，部分優(yōu)秀英文論文推薦至ACM TKDD和China Sciense – Information Sciences。會(huì)議評(píng)選出最佳論文兩篇，一篇中文最佳論文，和一篇最佳英文論文。組委會(huì)告訴記者，去年大會(huì)評(píng)選出來的論文，推薦至ACM TIST、Science China、清華學(xué)報(bào)的文章已錄用。不過推薦到期刊的論文并不完全按照論文分值來推薦，甚至是最佳論文也不一定能推薦到這些期刊中。他們還會(huì)考慮論文的擴(kuò)展程度和容易度，因?yàn)樵饺菀茁涞氐恼撐牟攀窃接袃r(jià)值的。
最佳論文評(píng)選流程
程序委員會(huì)主席根據(jù)論文的評(píng)分推薦三篇中文論文和三篇英文論文參加候選，由獎(jiǎng)勵(lì)工作組的組長(zhǎng)邀請(qǐng)最佳論文的評(píng)選委員，評(píng)選委員通常由各個(gè)論文分組報(bào)告的主席擔(dān)任。評(píng)選委員會(huì)認(rèn)真看每一篇論文，根據(jù)論文的質(zhì)量，評(píng)審人的意見，以及報(bào)告者大會(huì)中的報(bào)告情況給出推薦意見。最后由小組成員開會(huì)，給出最終評(píng)選結(jié)果。
基于社交媒體的企業(yè)行為事件挖掘
Wenjun Deng, Hua Yuan and Yu Qian
在線技術(shù)社區(qū)的用戶技能與興趣發(fā)現(xiàn)
張東雷, 林友芳, 陸金梁, 馬語丹 and 萬懷宇
基于DQN的開放域多輪對(duì)話策略學(xué)習(xí)
宋皓宇, 張偉男 and 劉挺
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The 2016 US Presidential Election and its Chinese Audience
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Context Enhanced Word Vectors for Sentiment Analysis
Zhe Ye and Fang Li
Divergence or Convergence: Interaction between News Media Frames and Public Frames in Online Discussion Forum in China
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