深度強化學習是人工智能領(lǐng)域的一個新研究熱點，它以一種通用的形式將深度學習的感知能力與強化學習的決策能力相結(jié)合，并能通過端對端的學習方式實現(xiàn)從原始輸入到輸出的直接控制。自提出以來，在許多需要感知高維度原始輸入數(shù)據(jù)和決策控制的任務(wù)中，深度強化學習方法已取得了實質(zhì)性的突破。

本期 CCF YOCSEF 專題探索報告會“深度強化學習的理論、算法與應(yīng)用”邀請到了機器學習和大數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域重量級的專家學者做主題報告，就強化學習理論及應(yīng)用進行學術(shù)探討，同時邀請工業(yè)界專家分享強化學習在現(xiàn)實場景中的應(yīng)用多智能體計算的幾個應(yīng)用，具體可圍繞強化學習與深度學習的前沿探討，深度強化學習的主要算法，AlphaGo-深度強化學習應(yīng)用例解，多智能體強化學習與智能駕駛應(yīng)用進展，以及深度強化學習在游戲、機器人、自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用進展展開。我們期望本次論壇能夠有效推動深度強化學習技術(shù)的發(fā)展，增進領(lǐng)域?qū)W者間的交流與互動，使參加者在了解學科專題基礎(chǔ)，提高理論水平的同時，掌握本領(lǐng)域最新技術(shù)動態(tài)，了解未來技術(shù)趨勢。

時間：7 月 29 日 9:00-17:20

地點：北京中科院計算所，一層或四層報告廳（暫定）

報名鏈接：http://conf2.ccf.org.cn/TDS

 

中國計算機學會青年計算機科技論壇

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

 專題探索班

The CCF YOUNG THeme Discovery Symposium

深度強化學習的理論、算法與應(yīng)用

08:00--09:00      簽到

09:00--09:10      開幕式

09:10--09:20      合影

09:20--10:20      強化學習在滴滴的探索與實踐 （葉杰平）

10:20--10:40      茶歇

10:40--11:40      Towards robust and efficient Reinforcement learning  （秦濤）

13:30--14:30      自然語言處理和搜索中的深度強化學習應(yīng)用 （黃民烈）

14:30--15:30      Interpretable Machine Learning Models via Neural Interaction Detection   （劉燕）

15:30--15:50      茶歇

15:50--16:50      端到端事件感知-決策的深度策略梯度方法 （鄧志東）

16:50--17:20      總結(jié)&閉幕式

 

特邀講者：葉杰平  （ 滴滴副總裁、AI Labs主任、首席科學家 ）

簡介： 滴滴副總裁、AI Labs主任、首席科學家，美國密西根大學終身教授及密西根大學大數(shù)據(jù)研究中心管理委員。葉杰平是機器學習領(lǐng)域國際領(lǐng)軍人物，主要從事機器學習，數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究，尤其在大規(guī)模稀疏模型學習中處于國際領(lǐng)先地位。曾擔任包括IEEETPAMI，DMKD，IEEETKDE，NIPS，ICML，KDD等多個國際頂級期刊編委及國際頂級會議程序委員會主席和領(lǐng)域主席。2010年獲得美國國家自然科學基金會生涯獎（NSF CAREER Award），2013年獲得KDD最佳學生論文獎。

特邀講者： 秦濤 （ 微軟亞洲研究院資深研究員/經(jīng)理 ）

簡介： 秦濤博士，微軟亞洲研究院資深研究員/經(jīng)理，中國科學技術(shù)大學博士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域包括機器學習和人工智能（深度學習和強化學習的算法設(shè)計、理論分析及在實際問題中的應(yīng)用），互聯(lián)網(wǎng)搜索與計算廣告，博弈論和多智能體系統(tǒng)，在國際會議和期刊上發(fā)表學術(shù)論文100余篇。曾任SIGIR、ACML、AAMAS領(lǐng)域主席，擔任多個國際學術(shù)大會程序委員會成員，包括ICML、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI、WSDM、EC、SIGIR、AAMAS、WINE，曾任多個國際學術(shù)研討會聯(lián)合主席。獲得《北京青年》2017年度年度“工匠精神·青年榜樣”獎。 

特邀講者： 黃民烈（ 清華大學副教授， 清華大學計算機系人工智能實驗室副主任 ）

簡介： 黃民烈，清華大學計算機系副教授，博士生導(dǎo)師，計算機系人工智能研究所副所長。研究興趣主要集中在人工智能、深度學習、強化學習，自然語言處理如自動問答、人機對話系統(tǒng)、情感與情緒智能等。已超過60篇CCF A/B類論文發(fā)表在ACL、IJCAI等國際頂級和主流會議及期刊上。曾擔任多個國際頂級會議的領(lǐng)域主席或高級程序委員。 。

特邀講者： 劉燕（ 滴滴AI Labs時空序列首席科學家，南加州大學計算機系終身教授）

簡介： 滴滴AI Labs時空序列首席科學家，南加州大學計算機系終身教授、機器學習中心主任。她在卡內(nèi)基梅隆大學獲得計算機碩士及博士學位。2006年-2010年在IBM研究院擔任研究員。她的主要研究項目是時間序列和時空序列數(shù)據(jù)的分析與學習，曾經(jīng)多次組織該課題的研討會和邀請講座。研究成果被廣泛應(yīng)用到交通預(yù)測、醫(yī)療、環(huán)境、智能生產(chǎn)和其他領(lǐng)域中。她曾經(jīng)獲得美國國家科學基金會獎、大川基礎(chǔ)研究獎、ACM論文獎榮譽獎(全球計算機博士論文最高獎項)、暹羅數(shù)據(jù)挖掘國際會議最佳論文獎，以及雅虎、IBM、Facebook學院獎。

特邀講者： 鄧志東 （ 清華大學教授 ）

簡介： 清華大學計算機系長聘教授，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)為中國自動化學會智能自動化專業(yè)委員會主任，中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委主任委員, 新興產(chǎn)業(yè)百人會專家等。曾任國家863計劃智能機器人主題專家組組長助理（1998-2001）。1992年－1994年在清華大學計算機系從事人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強化學習的博士后研究。1994年12月晉升為清華大學副教授，2000年晉升為教授。1996年－1997年在香港理工大學合作研究一年(對方聘用)。2001年－2003年在美國華盛頓大學，作為客座教授合作研究兩年（對方聘用），期間曾參加美國DARPA和NSF項目。先后主持或參與973項目一級課題等國家級重點科研項目30余項。發(fā)表論文250余篇，其中被SCI收錄79篇（含SCIE 30篇），EI收錄123篇，參編教材或?qū)Ｖ?本。目前的研究方向包括：人工智能（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強化學習）、計算神經(jīng)科學、無人駕駛汽車、先進機器人等。曾從事的研究領(lǐng)域：虛擬現(xiàn)實（1998－2001）、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（2001－2009）、計算生物學（2002－2010）。

執(zhí)行主席： 唐 杰（ 長聘副教授、清華大學計算機系副主任 ）

簡介： CCF YOCSEF 學術(shù)委員會主席、CCF杰出會員、杰出演講者。清華-工程院知識智能聯(lián)合實驗室主任。研究興趣包括：社會網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜。發(fā)表論文200余篇，引用10000多次（個人h-指數(shù)52）。獲北京市科技進步一等獎、人工智能學會科技進步一等獎、首屆優(yōu)青和CCF青年科學家獎等。 

執(zhí)行主席： 吳國斌（ 科技合作總監(jiān)，滴滴出行 ）

簡介： CCF YOCSEF學術(shù)委員會學術(shù)秘書、CCF-滴滴大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室學術(shù)委員會委員?，F(xiàn)任滴滴出行科技合作總監(jiān)，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室副主任，曾任職微軟亞洲研究院。

如參會，請于7月12--26日注冊繳費。

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聯(lián)系方式：yocsef@ccf.org.cn;  Tel: (010)6267 0236轉(zhuǎn)17;

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