【大咖Live】聲智專場(chǎng)，聲智科技合伙人、副總裁李智勇先生帶來了關(guān)于“假如人類要打造終極的矩陣，那么一共需要幾步”的主題分享，引領(lǐng)我們思考未來AIoT到底會(huì)帶來什么，分享智能語音交互在終極矩陣中所扮演的角色。目前，本期分享音頻及全文實(shí)錄已上線，「AI投研邦」會(huì)員可進(jìn)「AI投研邦」頁面免費(fèi)查看。

本文對(duì)本次分享進(jìn)行要點(diǎn)總結(jié)及PPT整理，以幫助大家提前清晰地了解本場(chǎng)分享重點(diǎn)。

1. 打造終極矩陣三步曲

2. AIoT到底會(huì)帶來什么

3. 計(jì)算方式的個(gè)性化脈絡(luò)

以下為聲智科技合伙人、副總裁李智勇的實(shí)錄摘取，【AI投研邦】在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上做了整理和精編。

       

打造終極矩陣三步曲

各位同學(xué)晚上好，今天帶大家一起把眼光抬高幾寸，稍微看看未來。所以我們的題目叫假如人類打造終極的矩陣，那么一共需要幾步？最近幾年經(jīng)常提到的一個(gè)詞是人工智能，但很多人可能沒有注意到，人工智能其實(shí)有兩種完全不一樣的具體表現(xiàn)形式，一種可以用電影黑客帝國(guó)來表示。黑客帝國(guó)里邊有一個(gè)真正的終極的矩陣，電影名字就叫矩陣，矩陣?yán)锩嬗泻芏嗤膺吪艿恼卖~，那些章魚本身并不是一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，所有的這些章魚都要連接到矩陣，在矩陣的指揮下行動(dòng)，這是一種表現(xiàn)形式。

還有一種表現(xiàn)形式是什么呢？就是大白。超能陸戰(zhàn)隊(duì)里的大白本身不需要連接到什么其他的網(wǎng)絡(luò)里邊，自己也能夠進(jìn)行獨(dú)立的行動(dòng)，并且有自己的觀念，把大白和黑客帝國(guó)里的章魚放在一起，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)這是兩個(gè)完全不一樣的人工智能。但是我們現(xiàn)在的世界正在往哪個(gè)方向發(fā)展，很多人當(dāng)然很喜歡大白了，但現(xiàn)實(shí)很殘酷，其實(shí)我們正在往矩陣的方向發(fā)展。我們每個(gè)人都使用微信，微信是怎么樣的一個(gè)形態(tài)呢？比如說有10億用戶都連到微信的服務(wù)器，然后在微信的終端上做各種操作，所有這些東西都要經(jīng)過最終微信的服務(wù)器才能產(chǎn)生最終的作用。

電商網(wǎng)站，其他社交網(wǎng)站本質(zhì)上都是這樣的一個(gè)類別。如果跳出來看一看，這和很多的章魚連在矩陣上面，其實(shí)本質(zhì)上并沒有什么差別，只是程度的不一樣。假如說我們真的最終會(huì)有一個(gè)像黑客帝國(guó)里面所描述的矩陣那樣的一個(gè)無所不知、無所不能的超級(jí)智能一共需要幾步？這就是我們今天的話題。第一步需要什么？其實(shí)是需要一種持續(xù)的反饋，從技術(shù)到商業(yè)到體驗(yàn)，并且能獲得商業(yè)成功的這樣一種反饋。為什么需要這樣？因?yàn)橄窬仃囘@樣?xùn)|西來到世界上，一定需要很多人很長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)的努力，如果沒有一種商業(yè)上的正向反饋，這種投入就會(huì)在某個(gè)點(diǎn)上停止掉。

我們很慶幸當(dāng)前第一次的正向循環(huán)已經(jīng)啟動(dòng)了。是指什么？我們當(dāng)前所謂的互聯(lián)網(wǎng)本身做的就是這個(gè)事情，最開始從pc互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)每一步都可以看成我們數(shù)據(jù)化的程度進(jìn)一步加深的一個(gè)過程。在之前的PC互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，我們數(shù)據(jù)化的東西其實(shí)是一些日常的消費(fèi)信息搜索的信息，接著到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，整個(gè)我們每個(gè)人包括你的位置，你每次消費(fèi)所有這些東西都被數(shù)據(jù)化掉了。而在這個(gè)數(shù)據(jù)化過程中做得最好的公司，通常也就是現(xiàn)在世界上最成功的公司。

在我們這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，世界上市值最大的公司已經(jīng)不再是像沃爾瑪通用汽車這些公司，而全部都是和這些數(shù)據(jù)連接相關(guān)的公司，包括我們常說的谷歌亞馬遜等等。這正好就是一個(gè)從技術(shù)到產(chǎn)品到商業(yè)的一個(gè)一次反饋。接下來整個(gè)數(shù)據(jù)化的程度本身，以及對(duì)這數(shù)據(jù)化相應(yīng)的控制的程度，最終就會(huì)決定一個(gè)公司它的成敗。整個(gè)過程花了從2000年開始算，到現(xiàn)在是差不多20年，相當(dāng)于第一步的事情已經(jīng)做完了。現(xiàn)在我們這個(gè)時(shí)間點(diǎn)正在發(fā)生什么，我們正在把整個(gè)世界的數(shù)據(jù)化程度進(jìn)一步向下推進(jìn)。       

這就是上面所說的叫徹底的數(shù)據(jù)化，不徹底的智能。這是什么意思呢？我們還是可以把這件事情放回到時(shí)間軸上。在pc互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，我們的位置信息，包括我們很多的支付信息本身并沒有真的都體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上，但在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，我們的位置，我們的出行記錄，這些完全的數(shù)據(jù)化了，還有哪些東西沒有數(shù)據(jù)化？

接下來我們?cè)倏匆幌滤^人工智能的時(shí)候典型的一些產(chǎn)品，就能深刻的理解，究竟現(xiàn)在還有什么東西還沒有數(shù)據(jù)化，人工智能里有一個(gè)比較典型的產(chǎn)品，就是我們經(jīng)常提的AR眼鏡。AR眼鏡會(huì)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)掃描的各種信息實(shí)時(shí)建模，接下來把真實(shí)場(chǎng)景下以及一些虛擬的東西相結(jié)合。所謂真實(shí)場(chǎng)景就包含我們房間的大小，包括我們每走一步所看到的位置，這些東西在原來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候本身是沒有數(shù)據(jù)化的。通過各種新型的傳感器感知周圍的環(huán)境，包含我們?nèi)怂硖幍奈恢?，我們周圍的噪音，這些要進(jìn)一步對(duì)它進(jìn)行感知，接下來產(chǎn)生新的行為，這是當(dāng)前所說的人工智能很根本的一個(gè)特征。智能音箱，AR眼鏡，自動(dòng)駕駛等等都符合這個(gè)基本模式，這會(huì)導(dǎo)致一個(gè)非常明顯的后果,我們每時(shí)每刻所處的環(huán)境，我們身處的位置，我們看到了什么？所有這些都會(huì)被進(jìn)一步的數(shù)據(jù)化。這個(gè)時(shí)候核心的問題是什么呢？其實(shí)正好就是當(dāng)前人工智能的瓶頸。隨著傳感器精度的提高，我們周圍所能感知的信息進(jìn)一步提高，但是我們本身處理這些數(shù)據(jù)的算法，或者是我們經(jīng)常說的人工智能的這部分，整個(gè)它的水平是不夠的。

總結(jié)來說這叫什么？這就叫徹底的數(shù)據(jù)化，不徹底的智能。這體現(xiàn)在什么上面？可以舉個(gè)例子。最典型的就是我們每個(gè)人都用的智能音箱，我們每個(gè)人都會(huì)覺得他不太智能。這種智能有待于比如新的自然語言處理的算法進(jìn)一步提高，但是不管傳感器的精度獲得多大的提高，但后端的算法沒有進(jìn)一步的提高的話，我們是不能夠完整地利用所有的數(shù)據(jù)的，因?yàn)槔眠@些數(shù)據(jù)的過程本身需要人的介入，人的這種介入反過來就會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)不太好的后果，第一個(gè)后果相當(dāng)于是對(duì)數(shù)據(jù)的使用是不充分的。第二個(gè)后果顯然實(shí)時(shí)性就不會(huì)很好。

到這個(gè)時(shí)間點(diǎn)我們可以往下再想一想，想象什么呢？包括我們自己的所有行為，我們周圍的環(huán)境，所有這些都已經(jīng)數(shù)據(jù)化了。我們?nèi)魏蜗肟吹降氖虑椋覀兌伎梢栽谡麄€(gè)數(shù)字空間里看到，假設(shè)說已經(jīng)達(dá)成了這樣的一個(gè)臨界點(diǎn)。這個(gè)時(shí)候如果出現(xiàn)我們經(jīng)常說的通用智能會(huì)發(fā)生什么？相當(dāng)于徹底的數(shù)據(jù)化加通用智能。這個(gè)時(shí)候就經(jīng)常出現(xiàn)很多書里講的說，通用智能很可能在極短的時(shí)間內(nèi)就把所有的我們累積下來的知識(shí)消化掉，它也可以實(shí)時(shí)的感知整個(gè)世界任何一個(gè)角落里的信息。

這樣的話大家會(huì)不會(huì)感覺和黑客帝國(guó)里描述的矩陣就很像了？這里面很有意思的事情是，也許有的人不喜歡這樣的一種結(jié)果。但事實(shí)上當(dāng)?shù)谝粋€(gè)從技術(shù)到產(chǎn)品到商業(yè)成功這個(gè)閉環(huán)形成之后，整個(gè)發(fā)展就踏上了它應(yīng)該有的這條脈絡(luò)?，F(xiàn)在你很難讓一個(gè)公司說你不要加深數(shù)據(jù)化，不要發(fā)展人工智能，因?yàn)檫@會(huì)影響他們的商業(yè)成功。也就是說不管喜歡不喜歡，前面所講的三步，本身都是注定會(huì)發(fā)生的事實(shí)。

我再做個(gè)簡(jiǎn)單的總結(jié)。第一步相當(dāng)于是說需要從技術(shù)到商業(yè)的成功。這種成功本質(zhì)上會(huì)吸引無數(shù)的資金和人才投入到把這個(gè)閉環(huán)進(jìn)一步強(qiáng)化的過程里來。有了第一步，第二步就是一種必然。所以說現(xiàn)在成功的互聯(lián)網(wǎng)公司都極度關(guān)注人工智能，也會(huì)逐漸打造新的這種終端設(shè)備，包括微軟打造的Hololens，亞馬遜打造的Alexa，谷歌積極推動(dòng)的自動(dòng)駕駛，這第二步就會(huì)導(dǎo)致世界的徹底數(shù)據(jù)化，而最終他的控制點(diǎn)其實(shí)是在數(shù)據(jù)空間之中，這個(gè)過程不可停止，停止的人就會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中拋棄。

所有這些都為最終終極矩陣的出現(xiàn)準(zhǔn)備了充分的條件，只需要算法的一個(gè)火花。算法上的火花就是指相對(duì)通用智能的出現(xiàn)。我們其實(shí)不能真的在時(shí)間軸上很精確的描述什么時(shí)候會(huì)到達(dá)步驟三，但其實(shí)我們可以知道現(xiàn)在我們究竟在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)上。我們的節(jié)點(diǎn)就是通過20年的努力讓初步數(shù)據(jù)化完成，但數(shù)據(jù)化本身并不徹底，所以現(xiàn)在出現(xiàn)了新的AIoT。

AIoT到底會(huì)帶來什么

               AloT會(huì)帶來什么？又是什么？首先我們現(xiàn)在說的AloT本身起源于這樣四個(gè)基本點(diǎn)上的變化。

第一個(gè)是各種傳感器的微型化以及精度進(jìn)一步提高，其次就是我們連接速度的進(jìn)一步提升。我們經(jīng)常說的5G以及后端GPU提升之后，整個(gè)計(jì)算能力的提升，人工智能提供了相應(yīng)的是數(shù)據(jù)處理方法的提升。AloT最終由這四個(gè)關(guān)鍵詞點(diǎn)所組成，它會(huì)帶來什么？它會(huì)帶來的事情是這樣也很簡(jiǎn)單，就相當(dāng)于我們所有原本一些啞的設(shè)備最終都會(huì)聯(lián)網(wǎng)，都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，很大一部分還會(huì)加上新的這種交互方式。這里所說啞的設(shè)備就包含我們經(jīng)常會(huì)用的空調(diào)、冰箱、電燈、開關(guān)、門鎖等等。

AloT和手機(jī)有本質(zhì)的不一樣，手機(jī)是一個(gè)品類占有極大的銷量。但AloT的品類高度分散。我們?cè)倌靡粋€(gè)具體的例子來看一看，AloT本身這個(gè)事會(huì)怎么樣改變我們的生活？因?yàn)槲冶容^熟悉的是智能語音交互，所以我回到這個(gè)點(diǎn)來給大家再進(jìn)一步介紹一下。AloT到底會(huì)怎么樣改變我們的生活？以人機(jī)交互來講，有一點(diǎn)年紀(jì)的人可能都還記得最早期我們都是用命令行的，然后我們就有Windows為代表的圖形用戶界面，到現(xiàn)在就很神奇。

 而AloT這個(gè)時(shí)候就變成了比如說智能音箱，我們可以通過直接跟它對(duì)話來控制它的行為。在不同的時(shí)代里不一樣的不單是我們看到的這種形式，比如說一個(gè)是要敲鍵盤，一個(gè)要用鼠標(biāo)，一個(gè)要用觸屏，個(gè)性化路線差別也非常大。在DOS或者Windows那個(gè)年代，其實(shí)本身是不太支持什么個(gè)性化的，只是說你可以通過自己的賬戶對(duì)UI進(jìn)行一些設(shè)定，不同的人用的word其實(shí)差別不大。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候便不一樣了，最典型的應(yīng)用就是我們經(jīng)常用的頭條。

這個(gè)時(shí)候相當(dāng)于是說每個(gè)人都自己豐富的標(biāo)簽，每個(gè)人看到的東西是不一樣的。但這個(gè)時(shí)候的個(gè)性化其實(shí)是以APP為單位的，很難跨越APP的邊界。AloT有一個(gè)很神奇的特性和原來的APP非常不一樣。智能語音交互中的各種應(yīng)用，比如放歌或控制電器，但這些應(yīng)用本身是沒有邊界的，所以相當(dāng)于全系統(tǒng)可以針對(duì)某個(gè)人進(jìn)行徹底的優(yōu)化。極端來講會(huì)是什么樣子？現(xiàn)在的智能音箱本質(zhì)上只是完成了第一步，你讓它干什么它能把這事給你干了，你讓它放歌，它能夠精準(zhǔn)地把你想要放的歌放出來，你就會(huì)很高興了。

但這本身并不是真的特別智能的一種交互，更像一種高級(jí)的搜索，所以真的智能交互往之后一定會(huì)變成每個(gè)人都有屬于自己的數(shù)字助手。當(dāng)每個(gè)人都對(duì)同一個(gè)助手說放一首歌，他放的歌應(yīng)該是不一樣的。比如說一個(gè)人，他在家里看了西部世界第一季第二集看到15分鐘他出差了，當(dāng)他出差入住酒店之后，在新的酒店的設(shè)備，比如說可能也是那時(shí)候的一個(gè)電視，他通過聲紋或者人臉介入這個(gè)系統(tǒng)之后，他對(duì)這套系統(tǒng)說播放西部世界，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該是從家里看的停止點(diǎn)開始播放，這是一種更徹底的個(gè)性化方式。

計(jì)算方式的個(gè)性化脈絡(luò)

這種時(shí)候本質(zhì)上我們所使用的經(jīng)常跟人相關(guān)的計(jì)算模式就發(fā)生了變化。當(dāng)前我們所有的計(jì)算本質(zhì)上是以手機(jī)為中心的，手機(jī)幾乎是人和數(shù)字空間唯一的接口，但當(dāng)AloT充分發(fā)達(dá)之后，你在家里，車?yán)铮玫?，走在路上，都不需要帶一個(gè)專有的手機(jī)，便可以充分利用當(dāng)時(shí)那個(gè)場(chǎng)景更為強(qiáng)大的傳感器或者展示設(shè)備，但背后給你提供體驗(yàn)的這種交互方式的數(shù)字助理是不會(huì)變化的。這種個(gè)性化當(dāng)前做的好的比如頭條上的推薦，這種個(gè)性化程度還是不一樣的，顯然會(huì)更深化很多。

總結(jié)一下我們第一個(gè)講了，整個(gè)為了打造終極矩陣，一共需要有幾個(gè)步驟，一個(gè)需要商業(yè)閉環(huán)，導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)的力量投進(jìn)來，這就會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)化程度的加深。我們會(huì)面臨一個(gè)百分之百數(shù)據(jù)化的事件，這是通過傳感器5G這些東西實(shí)現(xiàn)的。然后我們又講了，當(dāng)前我們究竟處在這三步的哪個(gè)階段？我們當(dāng)前顯然處在第二個(gè)階段，我們花了20年很多公司獲得了商業(yè)上的成功，但AIoT本身是不充分的，AloT要干的事就是通過各種新的傳感器，新的連接方式，新的計(jì)算能力，新的算法，讓世界的數(shù)據(jù)化程度進(jìn)一步提高。接下來我們又會(huì)講了，本身就是這第二步完成或者基本完成的時(shí)候，我們的生活會(huì)什么樣子。這里我們專門講了，只要這第二步完成我們消費(fèi)數(shù)據(jù)的方式，我們消費(fèi)計(jì)算的模式會(huì)發(fā)生變化，會(huì)從純粹的以手機(jī)為中心變成以場(chǎng)景為中心，不同場(chǎng)景的本身不同場(chǎng)景下展示或者使用獲取數(shù)據(jù)的方式會(huì)變化，但背后給你提供體驗(yàn)的這種交互方數(shù)字助理不會(huì)變化。

比如說在家里或旅店的時(shí)候，我們可能就喜歡用大屏，這樣可以獲得更真切的信息，有的時(shí)候可能需要用VR設(shè)備，走路的時(shí)候可能就用耳機(jī)，在每個(gè)場(chǎng)景都會(huì)有專屬于那個(gè)場(chǎng)景特別適合的顯示或者傳感器。但背后統(tǒng)一提供服務(wù)的方式是不變的。這就是我們前面所講的事情，我們處在第二步剛剛開始，遠(yuǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到說第二步測(cè)數(shù)據(jù)世界徹底數(shù)據(jù)化這個(gè)程度。但我們可以在這個(gè)基礎(chǔ)上想象未來會(huì)發(fā)生哪些變化。額外還講了一點(diǎn)點(diǎn)，就是整個(gè)這個(gè)過程，也許有人喜歡，有人不喜歡，但其實(shí)很可能不可重置，就是照我們現(xiàn)在的既有的脈絡(luò)發(fā)展下去，所有前面說的雖然是下步或者下下步，幾乎一定會(huì)發(fā)生。

關(guān)于聲智

 下邊我簡(jiǎn)單介紹一下我們公司。聲智科技是能夠完整提供整個(gè)智能語音交互鏈條各個(gè)技術(shù)以及整套系統(tǒng)體驗(yàn)的公司。形象講是這樣，就是任何一種設(shè)備只要接入我們提供的服務(wù)，這種服務(wù)里邊其實(shí)是打包了很多的技術(shù)，比如說我們說的喚醒、降噪、識(shí)別、NLP以及相關(guān)的內(nèi)容以及交互的方式等等，只要接入這些云服務(wù)，任何一種設(shè)備都可以很快具備語音交互的能力，我們把這套系統(tǒng)命名為叫Azero。為了滿足不同場(chǎng)景的需求，在這套系統(tǒng)之上，我們又做了很多的延展。

比如說在特定的場(chǎng)景有些用戶可能需要一些完整的設(shè)備,這個(gè)時(shí)候我們就會(huì)把整機(jī)的產(chǎn)品提供給他。而在某些特定場(chǎng)景，比如說市場(chǎng)上可能還有很多存量的電視，這些電視想獲得智能語音交互能力就比新產(chǎn)品會(huì)更難一些，這時(shí)候我們就會(huì)出一些小的芯片來支持這些設(shè)備獲得語音交互的能力。我們也推出了一些模組，讓更多的產(chǎn)品只要集成了這個(gè)模組就可以自動(dòng)獲得語音交互的能力。同時(shí)還有很多同學(xué)想接觸智能語音交互，所以我們也推出了相應(yīng)的開發(fā)板。

基于開發(fā)板可以比較迅速地體驗(yàn)，在上面進(jìn)行定制和編程，體驗(yàn)遠(yuǎn)場(chǎng)語音交互。在遠(yuǎn)場(chǎng)語音交互方面，聲智屬于發(fā)展相對(duì)比較快的，大家耳熟能詳?shù)囊恍┊a(chǎn)品其實(shí)背后都用了聲智的技術(shù)，右側(cè)列的產(chǎn)品就包含了BAT,小米，華為的這些主力產(chǎn)品，我就不一一展開了。但當(dāng)前最終說一點(diǎn)是什么？這就和前面我講AloT所處的階段是一樣的。整個(gè)智能語音交互在國(guó)內(nèi)的發(fā)展其實(shí)是比國(guó)外晚的，真正啟動(dòng)是回到2017年下半年。但作為一種產(chǎn)品來看，其實(shí)在過去并沒有一種產(chǎn)品有像智能音箱這種增速，智能音箱是智能語音交互一個(gè)比較成功的載體。

在智能音箱之前，我們做的好多智能設(shè)備通常都把百萬級(jí)看成一個(gè)巨大的門檻，但智能音箱幾乎就這一年多整個(gè)銷量迅速突破千萬級(jí)，所以說從這上面也可以反過來理解到智能語音交互的目的，這也是我們公司本身自己想達(dá)成的目標(biāo)。我們期望更多的設(shè)備，原來很多啞的設(shè)備如燈，玩具，開關(guān)等，幫助這些設(shè)備更容易的獲得智能語音交互的這種能力，這也是一個(gè)會(huì)進(jìn)一步高速發(fā)展的行業(yè)！最后說個(gè)數(shù)字，我們?cè)谶^去整個(gè)設(shè)備上，電腦的那個(gè)時(shí)候全球銷量大概是3到4個(gè)億，接下來到手機(jī)這可能要有13到14個(gè)億，具體數(shù)字我記不準(zhǔn)，但整個(gè)AloT上的設(shè)備量累加起來，應(yīng)該會(huì)比手機(jī)還有數(shù)量級(jí)的增長(zhǎng)，所以幾乎說這是一個(gè)無限大的空間，也會(huì)讓大家進(jìn)一步關(guān)注智能語音交互，也歡迎大家關(guān)注我們聲智科技。謝謝大家，今天我前面的分享就結(jié)束了。

會(huì)員問答

為更深入的解決聽眾的困惑，「Live」在分享結(jié)束后開設(shè)問答環(huán)節(jié)，李智勇對(duì)雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))「AI投研邦」會(huì)員部分疑問進(jìn)行了解答。

Q1:語音交互產(chǎn)品進(jìn)入千家萬戶后，如果防范黑客監(jiān)聽？

這位同學(xué)提到了一個(gè)安全問題，確實(shí)這是一個(gè)很關(guān)鍵的點(diǎn)，因?yàn)槲覀償?shù)據(jù)化越充分，每個(gè)人越會(huì)變成透明人，安全問題就會(huì)變得越凸顯。但本身說一個(gè)很關(guān)鍵的是，在AloT這個(gè)時(shí)代，它的安全問題本身不太能依賴于第三方，一定依賴于提供這種服務(wù)的公司。因?yàn)檫@和比如說我們用Windows或者用手機(jī)還不太一樣，這是一種端到端打通的系統(tǒng)。也就是說你終端上已經(jīng)開始使用某個(gè)公司的服務(wù)了，這個(gè)公司的服務(wù)會(huì)進(jìn)一步比如和他的云端相連接，這個(gè)時(shí)候提供服務(wù)的公司就更加關(guān)鍵，這就好比說你真的接到黑客帝國(guó)的矩陣?yán)镞?，這個(gè)時(shí)候本身安全事實(shí)上就轉(zhuǎn)移到矩陣去了。用微信其實(shí)有同樣的問題，當(dāng)你使用微信的時(shí)候，你的聊天記錄，你的交易整個(gè)過程事實(shí)上就轉(zhuǎn)移到開發(fā)微信這個(gè)公司去了。

Q2:距離實(shí)現(xiàn)徹底的智能化還有多遠(yuǎn)的距離，可以在時(shí)間上進(jìn)行評(píng)估嗎？

離徹底的智能化這個(gè)事情其實(shí)有很大的偶然因素的。我們面對(duì)的問題其實(shí)是兩類，一類是相當(dāng)于只要把體驗(yàn)做好，沒有真的技術(shù)瓶頸，只要把體驗(yàn)做好，只要商業(yè)模式成立，它就會(huì)迅速鋪開，這類問題我們是大概能估時(shí)間的。比如說現(xiàn)在你要問我什么時(shí)候能徹底數(shù)據(jù)化，我覺得這個(gè)問題還是能估一下，比如說可能他也許也許比如說再搞三年五年或者十年，我們的數(shù)據(jù)化程度一定會(huì)比較徹底。

我們很難估計(jì)的事情是真正什么時(shí)候能徹底的智能化，因?yàn)楝F(xiàn)在的技術(shù)水平達(dá)不到，這有非常大的偶然因素。這個(gè)時(shí)候真的依賴一些天才，他們需要把現(xiàn)有的技術(shù)往前再推一步，才有可能實(shí)現(xiàn)所謂的徹底的智能化。但經(jīng)常大家講的一點(diǎn)是什么？如果說真的打造出這類的智能，進(jìn)化的速度很可能就很快。也許做出來了，比如說需要30年50年或者什么時(shí)候，但他真正進(jìn)化成一種進(jìn)化成一種超級(jí)智能，很可能就要幾分鐘。前面再說一下，我們可以回過頭來看看，其實(shí)從互聯(lián)網(wǎng)真正開始走上正軌到現(xiàn)在大概花了不到20年，已經(jīng)把我們生活改變成這個(gè)樣了，如果拿20年一個(gè)周期來看，以數(shù)據(jù)化的角度看，20年后一定會(huì)有一個(gè)更加翻天覆地的變化的。

Q3：請(qǐng)問未來智能語音設(shè)備與手機(jī)之間的關(guān)系會(huì)變成怎樣的，您覺得會(huì)取代手機(jī)嗎？手機(jī)會(huì)不會(huì)作為智能設(shè)備的個(gè)人中樞存在？

這就是剛才說的那個(gè)問題，如果說AloT充分發(fā)展，它的計(jì)算模式會(huì)和手機(jī)有非常大的不同，手機(jī)是唯一節(jié)點(diǎn)，但AloT不是這樣，AloT充分發(fā)展之后相當(dāng)于不同場(chǎng)景，其實(shí)你可利用的，不管是傳感器或者說顯示方式都會(huì)不一樣，只有在特定場(chǎng)景下你的體驗(yàn)才能最佳。這很好理解，比如說你真的用VR的時(shí)候，一定是那種場(chǎng)景使用這種方式才能獲得最佳體驗(yàn)。但手機(jī)不可能覆蓋所有這些場(chǎng)景。曾經(jīng)專門有過一個(gè)概念，具體的詞叫什么有點(diǎn)不記得了，大概是說我們可以享受無處不在的這種計(jì)算，但這種計(jì)算本身是鑲嵌在具體場(chǎng)景里的。

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