阿里巴巴人工智能實驗室首席科學(xué)家王剛在6月6日的第二屆 EmTech香港峰會上發(fā)表演講，以下是雷鋒網(wǎng)對其演講稿的聽譯，未經(jīng)雷鋒網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載。

我是來自阿里巴巴事業(yè)群的研究人員王剛，今天我想與大家分享的是阿里巴巴在構(gòu)建智能物品的現(xiàn)在與未來。

人工智能在阿里巴巴的未來發(fā)展計劃中占據(jù)及其重要的位置，阿里巴巴的創(chuàng)始人馬云曾在一次演講中指出“我們要服務(wù)全世界的顧客”。我們公司有非常強(qiáng)大的人工智能技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)，自然語言處理等。

我們有很多的人工智能產(chǎn)品，其中一項就是阿里云，我們提供給客戶選擇，客戶可以選擇他們需要的服務(wù)，集成到他們的產(chǎn)品中，來讓自己的產(chǎn)品變得更加智能。

阿里云是中國頂級的云服務(wù)供應(yīng)商，作為行業(yè)第一，我們依然保持著快速增長。

下面我想分享阿里巴巴一些其他的人工智能產(chǎn)品。

首先是阿里小蜜。

這是一個功能強(qiáng)大的客戶支持聊天機(jī)器人，其中集成了很多重要的AI技術(shù)，例如語音識別，自然語言處理。阿里小蜜從不同方面幫助客戶解決問題，包括商品打包，商品退回，通過理解人聲，阿里小蜜找出解決方案并給予客戶反饋。

另外，阿里小蜜還支持多輪對話以及個性化定制智能服務(wù)。

根據(jù)阿里的數(shù)據(jù)顯示，阿里小蜜每天會接聽5000個電話和百萬個在線詢問，節(jié)約了90%的人力成本。

第二個想要介紹的產(chǎn)品是阿里巴巴的城市大腦。

阿里的這個城市大腦是少有的成功案例之一，我們和杭州市密切合作，分析杭州市的交通數(shù)據(jù)，尤其是控制城市交通的攝像頭數(shù)據(jù)。我們通過分析交通數(shù)據(jù)，從中找出模式，進(jìn)一步控制城市的交通，避免城市擁堵，將城市交通運(yùn)行的速度提升3%~5%，有時甚至可以提速11%，這相對來說是一個非常大的進(jìn)步。我要指出的是，分析這些城市數(shù)據(jù)并不容易，城市里有成千上萬的攝像頭，每個攝像頭會產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù)，所以你可以想象了吧，我們處理的數(shù)據(jù)量有多大。

我們已經(jīng)有很多不錯的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品也帶來了不錯的效果，但我們最重要的部分是客戶，因此我們發(fā)明這些AI工具來促進(jìn)發(fā)展。

但是，作為一個研究者，我必須思考到未來。未來需要什么？需要開發(fā)怎樣的技術(shù)？另一個問題，AI如何幫助到大眾的客戶？這樣的應(yīng)用場景是完全不同的。

想一想，我們周圍充斥著各種設(shè)備和物品，例如照相機(jī)，自行車。如果所有這些設(shè)備物品都附加上了AI能力，會發(fā)生怎樣的變化呢？我們可以讓鋼琴自己學(xué)習(xí)彈琴，如果在鋼琴上再加一個攝像頭，鋼琴就可以感知到聽眾的反應(yīng)，并因此調(diào)整給予反饋。

Source：EmTech Hong Kong

把普通的設(shè)備和物品變成智能設(shè)備和智能物品，所以它們可以感知世界，理解人類，理解行為，并與人交互，做出更好的決策。

我們談了很多關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)，事實上物聯(lián)網(wǎng)是一個最終理想，目的就是讓萬物變得智能。在這過程中會遇到很多挑戰(zhàn)，而在阿里巴巴，我們有非常強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊。

舉個例子，如果我們想要讓某種設(shè)備變得智能，首先，我們需要讓此設(shè)備能“看到”世界，學(xué)會感知，人類會使用聲音、觸覺、嗅覺這樣的方式來感知世界，而在這臺設(shè)備上也會有不一樣的感知器，例如攝像頭，語音等。在這些感知器中，我們對攝像頭非常感興趣， 因為可視化數(shù)據(jù)是多維的，我們有非常強(qiáng)大 的視覺團(tuán)隊，在這一領(lǐng)域進(jìn)行研究。

我們知道，當(dāng)在云端進(jìn)行計算時，性能不會有太大的影響，因為在云端我們有強(qiáng)大的計算資源，然而對于嵌入式設(shè)備就完全不同了，嵌入式設(shè)備對性能要求很高，即使這樣設(shè)備連接了互聯(lián)網(wǎng)，云端的數(shù)據(jù)傳送也可能會造成延遲。所以針對設(shè)備，本地的計算能力是很重要的。

阿里巴巴在這一方面已經(jīng)做了很多研究了，尤其是針對深度學(xué)習(xí)。大家知道深度學(xué)習(xí)雖然取得了長足的發(fā)展，但它的計算速度是很慢的，我們做了很多研究來改善這一點(diǎn)，減少設(shè)備的通訊延時。

另外，我們也在研究本地計算和云端的結(jié)合，云端還是可以做很多事情，比如存儲設(shè)備的信息數(shù)據(jù)。通過結(jié)合本地計算和云端，可以提高設(shè)備的智能程度。

我今天想要分享的就是這些。最后我想指出，阿里巴巴有很強(qiáng)大的人工智能團(tuán)隊和技術(shù)，當(dāng)然我們也遇到了很多挑戰(zhàn)，我們期待通過合作，共創(chuàng)未來。

封面圖片：EmTech Hong Kong，雷鋒網(wǎng)整理

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