GotoBLAS是一個(gè)開(kāi)源程序庫(kù)，由日本開(kāi)發(fā)者Kazushige Goto于2002年寫(xiě)成，最初針對(duì)奔騰4處理器進(jìn)行了優(yōu)化，并設(shè)法將基于該CPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能從1.5 TFLOPS提高到2 TFLOPS。由此，逐漸吸引了大量來(lái)自世界各地的開(kāi)發(fā)者，張先軼也是其中之一。

2010年，因Goto個(gè)人原因，GotoBLAS停止更新，很多開(kāi)發(fā)者在郵件組里曝出Bug，追問(wèn)為何沒(méi)有修補(bǔ)。此時(shí)，遠(yuǎn)在中科院的張先軼萌生想法。2011年，基于GotoBLAS的原有基礎(chǔ)，他創(chuàng)建了開(kāi)源矩陣計(jì)算庫(kù)OpenBLAS，領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)小團(tuán)隊(duì)不斷進(jìn)行修補(bǔ)和維護(hù)。

OpenBLAS頁(yè)面

創(chuàng)建之初，張先軼就想把它作為一個(gè)全球化的系統(tǒng)，而不僅僅面向國(guó)內(nèi)。一開(kāi)始便放到GitHub上，所有的文檔、注釋都用英文寫(xiě)成，以此吸引更多國(guó)外開(kāi)發(fā)者來(lái)試用。

除了性能因素，適應(yīng)范圍也是對(duì)于一個(gè)“庫(kù)“的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。OpenBLAS逐漸涵蓋了市面上幾乎所有的處理器架構(gòu)，比如Intel、AMD的 X86、ARM的V7\V8，還有IBM的Power等。

逐漸，使用者越來(lái)越多，不斷反饋Bug，他們不斷修補(bǔ)，目前在矩陣計(jì)算的細(xì)分領(lǐng)域，成為影響力較大的開(kāi)源項(xiàng)目。

現(xiàn)在證明當(dāng)初的考慮是有效的，他們做了一個(gè)小統(tǒng)計(jì)，整體下載量排在第一的是美國(guó)。張先軼告訴雷鋒網(wǎng)編輯，通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，甚至還有阿塞拜疆的開(kāi)發(fā)者跟他聯(lián)系，尋求指導(dǎo)。

除了開(kāi)發(fā)者，很多廠商、研究機(jī)構(gòu)也在用這個(gè)矩陣計(jì)算庫(kù)，比如IBM、華為等。但由于初建時(shí)的背景所限，OpenBLAS重點(diǎn)指向的是“科學(xué)計(jì)算”，但隨著深度學(xué)習(xí)的火熱，做“深度學(xué)習(xí)”優(yōu)化的需求更多。

雖然OpenBLAS被越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者所認(rèn)可，但當(dāng)時(shí)張先軼只是將其作為自己和一群志同道合的人的一個(gè)興趣，并沒(méi)有計(jì)劃將其作為創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。創(chuàng)建OpenBLAS的時(shí)候，他還在中科院攻讀博士學(xué)位，鉆研科學(xué)計(jì)算。2014年張先軼博士畢業(yè)后，想換個(gè)環(huán)境，正巧看到UT-Austin做GotoBLAS的那個(gè)組，在研究矩陣計(jì)算，研究方向一致，他很快就過(guò)去了。其實(shí)那個(gè)時(shí)候，他考慮過(guò)創(chuàng)業(yè)，只是找不到如何將這種非常底層的、強(qiáng)技術(shù)性的科學(xué)計(jì)算商業(yè)化。

在UT-Austin待了一年，張先軼接著到MIT做博士后。在參加了MIT-CHIEF中國(guó)創(chuàng)業(yè)論壇時(shí)，認(rèn)識(shí)了很多創(chuàng)業(yè)者，迅速地掌握了“創(chuàng)業(yè)技能”，而此時(shí)此刻，人工智能正在全球范圍內(nèi)熱了起來(lái)。

來(lái)到MIT第9個(gè)月時(shí)，他等不及了，決定回國(guó)創(chuàng)業(yè)。

OpenBLAS創(chuàng)始人張先軼

2016年9月，張先軼通過(guò)FA（財(cái)務(wù)顧問(wèn)）融到了紫牛資本和明勢(shì)資本合投的數(shù)百萬(wàn)天使輪，并且組建了一個(gè)10人左右的團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合創(chuàng)始人包括中科院計(jì)算所助研、中科院博士后、中國(guó)海洋大學(xué)博士賈海鵬以及浪潮集團(tuán)具備豐富市場(chǎng)和銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)的邱凱。

而他們的產(chǎn)品，則是一個(gè)商業(yè)版本的“OpenBLAS“，區(qū)別在于OpenBLAS是為科學(xué)計(jì)算做的，商業(yè)版本則是為深度學(xué)習(xí)定制的；同時(shí)，也不僅僅局限在矩陣計(jì)算，還用到了一些其他的加速算法。

在張先軼看來(lái)，現(xiàn)有相對(duì)成熟的通用型架構(gòu)，還有很多潛力沒(méi)有挖掘出來(lái)。這里可以分為兩個(gè)方面：

一方面，服務(wù)器端。用X86+GPU做訓(xùn)練，這個(gè)方面他們做的不多，并非不能做，而是認(rèn)為服務(wù)器端可以用錢(qián)來(lái)解決——如果訓(xùn)練慢可以多買(mǎi)幾塊GPU就解決了。

另一方面，嵌入式端。張先軼認(rèn)為在這個(gè)方面可做的東西多，也是未來(lái)大的趨勢(shì)。從去年開(kāi)始，就有廠商把模型不只是部署到云端，而是直接部署到手機(jī)、車(chē)載設(shè)備上直接跑計(jì)算，這樣做延遲低，交互性更好，在前端就把數(shù)據(jù)處理好了，特別是處理視頻流的時(shí)候。

在嵌入式端，限制于功耗、成本，不是光靠花錢(qián)就能解決的。而澎峰科技，通過(guò)底層庫(kù)的優(yōu)化、框架的精簡(jiǎn)、算法模型優(yōu)化相互配合，在嵌入式端非常有潛力。

在采訪的最后，雷鋒網(wǎng)問(wèn)及未來(lái)一年的規(guī)劃，張先軼覺(jué)得未來(lái)一年能夠達(dá)到盈虧平衡，因?yàn)槟壳耙呀?jīng)有不少?gòu)S商，通過(guò)他們的“開(kāi)源版本“，敲著”商業(yè)版本“的門(mén)。他認(rèn)為，澎峰科技做的最好的就是一體化的性能優(yōu)化方案，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等公司，一定會(huì)需要他們來(lái)作為配合。目前，IBM在發(fā)布的PowerAI系統(tǒng)采用了OpenBLAS，除此之外Julia、GNU Octave、dmlc mxnet等也成為其用戶(hù)。

IBM的PowerAI系統(tǒng)采用了OpenBLAS

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