“臨床大數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)后結(jié)構(gòu)化等AI技術(shù)處理后，才能形成真正具有應(yīng)用價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化信息?！被菝靠萍糃EO張奇向雷鋒網(wǎng)介紹到。

惠每科技擁有著深厚的自然語(yǔ)言處理與深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)儲(chǔ)備，其核心產(chǎn)品——臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）和單病種過(guò)程質(zhì)量管理系統(tǒng)，在為臨床診療提供符合循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的決策支持的同時(shí)，通過(guò)持續(xù)改進(jìn)臨床過(guò)程質(zhì)量進(jìn)而影響結(jié)果質(zhì)量，這便是張奇和團(tuán)隊(duì)用了近四年時(shí)間打造的以提高臨床質(zhì)量為核心的醫(yī)療人工智能解決方案——Dr. Mayson。

張奇曾在阿里巴巴工作5年，負(fù)責(zé)電商個(gè)性化推薦，根據(jù)消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建符合消費(fèi)者偏好的推薦系統(tǒng)。他認(rèn)為，個(gè)性化推薦與醫(yī)療決策支持有互通之處，即以用戶需求為核心。

“醫(yī)療是一個(gè)比較傳統(tǒng)又與性命攸關(guān)的行業(yè)。相比普通消費(fèi)者用戶，在數(shù)據(jù)處理、算法模型訓(xùn)練、應(yīng)用場(chǎng)景上必須深挖臨床需求，以提升臨床質(zhì)量為目的。我們希望利用技術(shù)手段給行業(yè)帶來(lái)更多增益的新東西?！睆埰嬲f(shuō)道。

目前，惠每科技的CDSS已經(jīng)應(yīng)用于國(guó)內(nèi)60余家大型公立醫(yī)院和數(shù)百家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并助力6家醫(yī)院通過(guò)國(guó)家電子病歷應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)六/五級(jí)，5家醫(yī)院通過(guò)互聯(lián)互通5級(jí)乙等評(píng)審，而這個(gè)數(shù)字還在隨著國(guó)家電子病歷應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)普及不斷增加。

基于病歷數(shù)據(jù)的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建過(guò)程

作為規(guī)范臨床診療行為、提升醫(yī)療質(zhì)量的手段，CDSS自誕生以來(lái)就被臨床寄予厚望。從早年的專家知識(shí)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的CDSS，到今天AI驅(qū)動(dòng)的CDSS，技術(shù)的發(fā)展、數(shù)據(jù)的積累等都在推動(dòng)CDSS不斷向前。

知識(shí)庫(kù)是CDSS的重要組成部分，惠每科技在知識(shí)規(guī)則的構(gòu)建上投入了大量的研發(fā)精力和成本。

一方面，惠每科技在公司內(nèi)部，搭建了一個(gè)30人左右的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，醫(yī)務(wù)人員主要負(fù)責(zé)兩部分工作：一是對(duì)病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理，對(duì)指南進(jìn)行拆解，保證臨床規(guī)則的準(zhǔn)確性。

二是跟蹤新的疾病研究進(jìn)展。

知識(shí)庫(kù)需要被不斷“訓(xùn)練”。醫(yī)務(wù)人員平時(shí)需要跟蹤各類疾病的發(fā)展?fàn)顩r，一旦有新的病種研究出來(lái)，他們需要解讀疾病新的治療措施，及時(shí)更新知識(shí)圖譜并將其更新到合作醫(yī)院系統(tǒng)。

另一方面，惠每科技和知名三甲醫(yī)院專家合作，制定符合臨床實(shí)際情況的診療路徑，支持醫(yī)生對(duì)一定?？坡窂降亩ㄖ坪蛡€(gè)性化。

運(yùn)用NLP、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)抽取國(guó)內(nèi)指南、文獻(xiàn)、教材等包含的臨床邏輯，惠每形成包含3000多個(gè)病種、2萬(wàn)多種疾病與癥狀關(guān)系、3萬(wàn)多種藥品說(shuō)明、55萬(wàn)多對(duì)藥物沖突等的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，并推出臨床決策支持系統(tǒng)，可以在醫(yī)院門診、急診、住院環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)輔助醫(yī)護(hù)人員優(yōu)化診療方案。據(jù)國(guó)內(nèi)核心期刊公開(kāi)發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示，其CDSS在特定數(shù)據(jù)集上的診斷準(zhǔn)確率為93.6%，NLP最佳識(shí)別精確率為91.8%，

臨床決策支持：從需求出發(fā)強(qiáng)調(diào)規(guī)范臨床的價(jià)值

國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用CDSS的原因大致有三方面：一是提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量；二是國(guó)家對(duì)基層醫(yī)療發(fā)展的政策推動(dòng)；三是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化評(píng)級(jí)要求（電子病歷分級(jí)評(píng)價(jià)、互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)成熟度）。

自分級(jí)診療政策推進(jìn)以來(lái)，外界對(duì)基層醫(yī)療服務(wù)要求越來(lái)越高，但基層醫(yī)療能力不足又是一個(gè)客觀事實(shí)；在公立三甲醫(yī)院，雖然專科醫(yī)生水平毋庸置疑，但優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源卻是供不應(yīng)求，治療過(guò)程難免存在不規(guī)范問(wèn)題。尤其在基層醫(yī)院，惠每CDSS全科版囊括2000余種常見(jiàn)疾病的鑒別診斷，通過(guò)詳細(xì)的癥狀提示，幫助基層醫(yī)生快速鑒別急危重癥及跨?？萍膊?，提高診斷水平，降低漏診、誤診機(jī)率。

同時(shí)，根據(jù)基層醫(yī)療特點(diǎn)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)慢病從評(píng)估、用藥、隨訪的全程管理智能化，滿足基層醫(yī)生日常診療及健康管理需求。

在住院場(chǎng)景下，系統(tǒng)依據(jù)循證醫(yī)學(xué)證據(jù)和數(shù)據(jù)分析，在病房的臨床應(yīng)用中為醫(yī)生、護(hù)士、醫(yī)技人員、科室管理者提供多維度智能決策支持。

門診/急診場(chǎng)景，系統(tǒng)如同“醫(yī)生助手”，在診療過(guò)程中，實(shí)時(shí)分析患者臨床表現(xiàn)及檢驗(yàn)檢查結(jié)果，智能判斷患者疑似疾病，推薦評(píng)估表并自動(dòng)計(jì)算分值及結(jié)果，制定治療方案。所有操作結(jié)果（文本）都可以自動(dòng)回寫(xiě)至病歷中，減少醫(yī)生書(shū)寫(xiě)，提高門急診效率。

除了產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和輔助性，張奇強(qiáng)調(diào)了惠每CDSS規(guī)范臨床的價(jià)值。

“發(fā)現(xiàn)醫(yī)生不規(guī)范的過(guò)程耗費(fèi)大量人力，傳統(tǒng)的做法是事后抽查，有滯后性，要找出所有病歷的邏輯錯(cuò)誤，這是現(xiàn)在的信息化系統(tǒng)或者其他管理方式解決不了的。但如果AI監(jiān)控后臺(tái)數(shù)據(jù)，是可以自動(dòng)找出問(wèn)題?！?/p>

目前，惠每科技和國(guó)內(nèi)超過(guò)60家綜合醫(yī)院開(kāi)展了合作。

打磨數(shù)據(jù)，應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景

傳統(tǒng)CDSS，只能基于既有的固化知識(shí)做出指導(dǎo)和評(píng)估，無(wú)法針對(duì)個(gè)體進(jìn)行更加深入和準(zhǔn)確的挖掘分析，在決策支持的可靠性和精準(zhǔn)度方面都有所欠缺。人工智能技術(shù)的催化，使CDSS的功能有了更大的想象空間。

2018年《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知》將電子病例信息化推向了一個(gè)新的高度，CDSS日益成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)追求更高醫(yī)療質(zhì)量和提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要驅(qū)力。

18年之前CDSS領(lǐng)域玩家并不多，隨著政策的推動(dòng)，不少公司開(kāi)始轉(zhuǎn)型做CDSS。很多傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化廠商也都開(kāi)始做CDSS產(chǎn)品。

張奇向雷鋒網(wǎng)介紹，“我覺(jué)得現(xiàn)在應(yīng)該是最好的一個(gè)時(shí)間窗口了，醫(yī)院普遍比較歡迎這樣的創(chuàng)新型產(chǎn)品。國(guó)家政策在很大幅度的推動(dòng)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展，但評(píng)級(jí)目的并不僅僅是為了‘評(píng)級(jí)’，而是希望設(shè)立一個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)、好方向，讓醫(yī)院借助信息化給患者創(chuàng)造更安全、規(guī)范、高質(zhì)高效的就醫(yī)環(huán)境。基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)幫助醫(yī)生更好的診療，這個(gè)方向是大家都能夠普遍接受的，所以CDSS自然是一個(gè)非常有力的工具去幫助醫(yī)院達(dá)到這個(gè)目標(biāo)?！?/p>

惠每CDSS臨床應(yīng)用場(chǎng)景

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，臨床決策支持系統(tǒng)通常利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)醫(yī)院多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理、語(yǔ)義理解、映射術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)，深度學(xué)習(xí)算法模型根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)診療路徑，判斷醫(yī)生決策的合規(guī)、合理、準(zhǔn)確性，在此基礎(chǔ)上幫助實(shí)現(xiàn)智能鑒別診斷、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、治療方案推薦、單病種質(zhì)控等，醫(yī)療AI系統(tǒng)通過(guò)提醒功能引導(dǎo)規(guī)范診療行為。

CDSS賽道玩家眾多，訓(xùn)練算法的技術(shù)核心都相差不多。但就像“世上沒(méi)有兩片完全相同的葉子”，惠每科技的特點(diǎn)和自信來(lái)源于兩點(diǎn)。

“我覺(jué)得專注是做好一個(gè)產(chǎn)品的重要特質(zhì)。我們是極少數(shù)四年如一日只做CDSS的，在研發(fā)和訓(xùn)練上投入的精力更多，積累會(huì)更多一點(diǎn)。第二個(gè)優(yōu)勢(shì)，我們有Mayo Clinic (梅奧)知識(shí)庫(kù)的使用權(quán)，在這個(gè)基礎(chǔ)上面，我們研發(fā)產(chǎn)品會(huì)更快一點(diǎn)，起步也相對(duì)比較高。”張奇說(shuō)。

CDSS作為一個(gè)廣義的概念，在應(yīng)用場(chǎng)景、輔助對(duì)象、怎樣輔助等領(lǐng)域均有細(xì)分。

例如按輔助對(duì)象就可劃分服務(wù)醫(yī)生、護(hù)士、醫(yī)技、醫(yī)務(wù)科主任、臨床主任等。在服務(wù)醫(yī)生類別中，又包括醫(yī)生開(kāi)醫(yī)囑時(shí)候使用、寫(xiě)病歷文檔時(shí)候使用或者在手術(shù)前后去使用。在不同場(chǎng)景的不同環(huán)節(jié)中，CDSS的產(chǎn)品形式也不同。

張奇表示，惠每CDSS滿足不同用戶的不同場(chǎng)景需求，現(xiàn)已開(kāi)發(fā)輔助醫(yī)護(hù)技進(jìn)行診斷治療決策的?？艭DSS、圍手術(shù)期CDSS、全科CDSS，以及輔助科室進(jìn)行醫(yī)療質(zhì)量管理的單病種過(guò)程質(zhì)量管理系統(tǒng)、患者全景數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等，形成醫(yī)院質(zhì)量的全過(guò)程化、實(shí)時(shí)化閉環(huán)管理。

回顧惠每科技四年來(lái)產(chǎn)品的打磨歷程，張奇表示，CDSS注重的是應(yīng)用積累。

“老實(shí)說(shuō)技術(shù)方面大家不會(huì)有太多差異，但隨著落地的客戶越多越深入，獲得臨床的反饋會(huì)越多，應(yīng)用效果亦如滾雪球般，會(huì)越來(lái)越好，得到的模型會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確?！?/p>

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