編者按：7月12日-7月14日，2019第四屆全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開。峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦，得到了深圳市政府的大力指導，是國內人工智能和機器人學術界、工業(yè)界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。

7月14日，在AI醫(yī)療專場上， 飛利浦大中華區(qū)CTO、中國研究院和中國創(chuàng)新中心負責人姚智清發(fā)表了主題為《AI賦能醫(yī)療的價值與未來》的演講。

姚智清在演講中提到，在中國，AI應用改善了患者和醫(yī)護人員的體驗，同時也帶來了更好的健康結果。

但是數(shù)據(jù)大不代表大數(shù)據(jù)，如何讓數(shù)據(jù)真正有價值？姚智清認為，主要有三方面：

第一，代替醫(yī)生一些簡單勞動，比如說數(shù)據(jù)預處理、圖像分割、特征提取、匹配診斷等環(huán)節(jié)；

第二，消除醫(yī)生盲點，找出哪些地方可能有癌癥和病變的情形，給醫(yī)生提供建議，提高醫(yī)學影像分析與診斷的效率和準確率，幫助醫(yī)生進行下一步的判斷。

第三，深度學習輔助。通過設備端的優(yōu)勢，為飛利浦在深度學習方面的開發(fā)積累了寶貴的數(shù)據(jù)?！坝?.75億人口使用飛利浦患者監(jiān)護儀、970萬臺設備通過物聯(lián)網技術連接到‘飛利浦數(shù)字健康平臺’ ，為四百萬患者提供睡眠解決方案等等，這些都是我們積累的數(shù)據(jù)基礎。”

2019年4月，姚智清加入飛利浦，成為飛利浦大中華區(qū)管理團隊成員之一。

他坦言，加入飛利浦是一個讓自己十分興奮的事情。這三個月里，自己更多的是處在“學習”的過程。

作為飛利浦大中華區(qū)的CTO，上任伊始，姚智清就有意弱化“領導層”與“執(zhí)行層”的界限，更多地關注基層員工的想法?！爸袊v究先練內功，再練外功。我個人喜歡把內功的事情做好，包括企業(yè)文化、人際溝通的事情，我和所有基層的員工都見了一次面，每次差不多是8個人左右的小范圍討論。”

姚智清做這件事情的想法在于，讓飛利浦內部的決策機制更有效率：“中國發(fā)展非常迅速，不是我們能夠想象得到的。在這種環(huán)境之下，對于企業(yè)來說，一定要加快決策的產生和執(zhí)行速度?！?/p>

近幾年，作為GPS三巨頭之一，飛利浦在AI上的投入可謂不遺余力。那么，飛利浦如何看待AI技術在產品中的應用前景與價值？

作為一個在研發(fā)和管理崗位工作多年的老兵，姚智清在接受雷鋒網采訪時坦言，不管是擔任何種角色，最后一定是要用創(chuàng)新的方法和產品來滿足客戶的需求。

“以十年為一個周期來看，以醫(yī)院為主體的設備與解決方案的需求方，對器械商提出了不同的要求。從早期的甲乙方關系到如今的戰(zhàn)略性合作伙伴關系，從以前的單一設備需求到如今的全院流程管理。甚至說，醫(yī)院希望和器械商一起來合作創(chuàng)新?！?/p>

所以，以GPS為代表的傳統(tǒng)器械商，志在通過平臺化的形式來提供服務，滿足用戶的軟性需求。例如，流程規(guī)劃、臨床培訓、科研，“軟硬結合”會成未來器械商們發(fā)展的重點方向。

但是姚智清也強調，醫(yī)療行業(yè)擁有一個很長的產業(yè)鏈條，醫(yī)學界、工業(yè)界、創(chuàng)新平臺，必須打破界限、發(fā)揮所長，共同構建AI健康醫(yī)療的生態(tài)系統(tǒng)。

以下為姚智清的現(xiàn)場演講內容，雷鋒網作了不改變原意的編輯及整理：

姚智清：謝謝Demetri教授精彩的演講。感謝主辦單位給我這個機會跟大家報告一下，飛利浦在AI方面的進展。Demetri教授在學術方面有很資深的探索，而我代表飛利浦跟大家報告我們如何利用AI改善人類的健康。

我們想講一講講機遇與挑戰(zhàn)。技術本身確實能帶來很好的發(fā)展。但是，我們不能光講技術，不能說手上有錘子這個工具，所有的東西就都是釘子。

我們在飛利浦遇到的挑戰(zhàn)是怎樣的？我們的醫(yī)療儀器越來越好、數(shù)量越來越多，醫(yī)療界做得越來越好，人的生存時間也越來越長。在這種情形下，人口老化、慢性病催生了更多的醫(yī)療需求。

EWHO的數(shù)據(jù)顯示，在不久的將來，全球的醫(yī)護人員缺口將超過1000萬，1000萬本身是很驚人的數(shù)字，但是這個數(shù)字背后還有隱憂。中國醫(yī)生和病患的比例是1：580，差不多是美國的兩倍多。醫(yī)生資源存在非常大的缺口，這樣一個客觀現(xiàn)實帶來的影響就是，醫(yī)生花在診療上的時間更少，這種情況下很容易出錯，對病人的照顧也不夠。

從技術方面來看，最近除了醫(yī)療界以外，云技術、物聯(lián)網技術、人工智能、傳感器的數(shù)據(jù)量在持續(xù)增加，本身是個問題，因為各方面技術提升，這本身也是很好的機會，可以改善人類的健康。

全世界都在看AI，我們現(xiàn)在立足于中國，這里有一個來自2019未來健康指數(shù)Future Health Index的有趣數(shù)據(jù)。在世界各地做了一項調研：AI是否可以提高醫(yī)務人員診斷的準確性？在世界范圍內的15個國家里，平均數(shù)字是21%，中國是領先于平均數(shù)字的兩倍，達到45%，遠遠超過其他各國，也比美國更高。

所以，飛利浦想做的不僅是技術，而是思考哪些地方可以用技術帶給人們更大的價值。我們可以看到，60%的人覺得可以用AI來安排時間，45%的人覺得對診斷流程有幫助，43%的人覺得是遠程的康復監(jiān)護，還有40%的人認為是標記異常。

圍繞這些需求，作為全球三大器械商之一，我們在這里面做了什么？

我們每年投入18億歐元研發(fā)資金。飛利浦全球有四大研究中心，中國的上海就是其中之一。雖然飛利浦是好的公司，但我們絕對不是唯一一家好的公司。這個事情要做的好，要跟產業(yè)界合作、跟學校合作、跟醫(yī)院合作，跟政府合作也是非常重要的事情。

在理念基礎上，飛利浦現(xiàn)在做到的情形是怎么樣？

飛利浦曾經自嘲，要把自己的名字從healthcare換成sicknesscare。因此，幾十年來，我們都是說healthcare，但實際上我們做的事情是sicknesscare，我們要的是全程管理的過程，而不僅是在診斷環(huán)節(jié)。

雖然診斷環(huán)節(jié)非常重要，但是AI可以幫醫(yī)療界做得更多。

再舉個例子，在美國我們有一個產品叫做LifeLine，我們到目前幫助了700萬個老人。

飛利浦也在做睡眠機，幫助400萬人解決睡眠問題。打鼾是非常重要的問題，甚至會產生其他的病變。此外，有超過兩億人用飛利浦的監(jiān)護儀。

數(shù)據(jù)大不代表大數(shù)據(jù)，如何讓數(shù)據(jù)真正有價值？我覺得有三方面的原因。

第一，我們可以代替一些簡單勞動，比如說圖像分割，傳統(tǒng)的放射學必須要進行訓練的。這種工作，我們現(xiàn)在有辦法做。除了拿現(xiàn)有的數(shù)據(jù)以外，我們也連到EMR，用各式各樣的方法把資料找出來。

第二個，可以提高價值的點在于消除醫(yī)生盲點，找出哪些地方可能有癌癥和病變的情形，給醫(yī)生提供一個建議，讓醫(yī)生看了以后去做下一步的判斷。

最后是，深度學習。我們通過和病人合作獲取了超過2億的數(shù)據(jù)量，我們并不是在病人發(fā)病以后才開始治療。我們做到的一點是，預測病人在醫(yī)院里是否會摔倒。跌倒是很大的問題，跌倒前兩個小時，我們有一個pattern可以檢測出來，病人一個小時前生命體征會有什么樣的變化。在病人跌倒這件事情發(fā)生之前，我們就會通知醫(yī)護人員，盡量讓跌倒的事情不要發(fā)生。

在傳統(tǒng)的醫(yī)學流程中，大家把注意力都放在了診斷和治療里面，這兩件事肯定非常重要。但我們應該看全程的康復，飛利浦在這方面也投入很多。

除此之外還需要健康的生活方式，比如說睡眠對人的健康有很大的影響。 

人工智能有各式各樣的方法。我們覺得有三個方面最為成熟，最能夠幫助醫(yī)生、病人解決各式各樣的問題，釋放醫(yī)療系統(tǒng)龐大數(shù)據(jù)價值。

1、自然語言處理，可以了解醫(yī)生寫的病例，從中間學到很多東西。

2、深度學習，比如說剛才的情形，我們有超過2億的數(shù)據(jù)，在病人跌倒前就能做到提前感知；

3、大數(shù)據(jù)挖掘和分析

我覺得，數(shù)據(jù)并不代表大數(shù)據(jù)，重點是用這三種方法，學會從大數(shù)據(jù)到大洞察，提供給病人、醫(yī)生更好的支持。

在自然語言處理方面。在醫(yī)院診斷的過程中，我們需要把影像、用藥史、既往病史等信息，包括其他的臨床信息集成在一起，進行綜合判斷。實踐證明，在和我們合作的醫(yī)院里，可以節(jié)省醫(yī)生85%的時間，搜索患者完整信息時間也節(jié)省了一半。

我們是一家好公司，但我們不是唯一一家好公司。要做好這方面，需要跟各位專家持續(xù)合作，我們的戰(zhàn)略是打造一個好的平臺。

飛利浦的星云探索平臺就是其中一個例子。

ISD 是一個用于科研的解決方案，同時也是一個擁有前瞻性人工智能框架的醫(yī)學影像平臺科技，具備從人工智能模型訓練到人工智能產品臨床試用的醫(yī)用平臺框架。

ISD不僅可以幫助科研機構快速開發(fā)出所需要的算法和產品，更可以調動第三方醫(yī)療科技公司開展平臺共建，共同創(chuàng)新，實現(xiàn)科研成果向臨床應用的快速轉化。

這個平臺可以給醫(yī)生用，醫(yī)生使用ISD探索平臺也發(fā)了論文，可以檢測到前列腺炎，做得非常好。

而且，醫(yī)生的數(shù)據(jù)不會離開醫(yī)院，我們給專家們這樣的工具，他們就可以在里面自己做研發(fā)。

除此之外，他們做好以后也可以把算法展示出來，在平臺里和其他的專家互相研究。這種滾雪球式的方式，會大大加快科研的交流和進展。所以，我強調的是，企業(yè)必須要和專家一起合作，專家和專家也可以互相合作。

臨床大數(shù)據(jù)分析剛才也講過，例如病情惡化前的預警，病人跌倒前我們有辦法能夠讓醫(yī)護人員知道。

講到AI、數(shù)據(jù)，很多人都會聽到“數(shù)字雙胞胎”。這個概念來自于工業(yè)界，是一種擬人化的說法，分別指的是現(xiàn)實世界以及利用數(shù)字化技術營造的與現(xiàn)實世界對稱的數(shù)字化鏡像。

我們現(xiàn)在有這么多數(shù)據(jù)，是不是也可以做成“數(shù)字雙胞胎”。這有點像電影《阿凡達》的概念，有沒有可能把一個人拷貝過去變成“數(shù)字雙胞胎”，這個對我們來說還很遙遠。但是如果我們把它專注在某個器官，實際上已經不太遠了。

舉個例子，在手術室里，醫(yī)生需要用到B超掃描病人的心臟。但除了B超外，醫(yī)生在手術前還需要計算和統(tǒng)籌許多信息，而飛利浦的 Heart Model則將AI運用到解剖學，利用3D建模和散斑技術幫助醫(yī)護人員分析病人心臟的全方位數(shù)據(jù)，比如左心房的血液流速，右心室的邊界和波形等。這些數(shù)據(jù)將被智能的整合為解決方案，并賦能醫(yī)生提供更快的臨床決策、更精確的診斷、以及更有效的診療方法，打造出心臟的“數(shù)字雙胞胎”。

整個世界一直在變，不只是在醫(yī)院里會有大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，隨著可穿戴設備無處不在，消費者對于自我健康管理的理念的加強，現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)是7×24不間斷產生的。在家里、醫(yī)院隨時都會產生數(shù)據(jù)，飛利浦希望利用數(shù)據(jù)可以提供個性化的關護。

飛利浦全球研究院不久前剛得到2019亨德里克洛倫茨獎（Hendrik Lorentez Award），這個獎是由荷蘭皇家科學協(xié)會和大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)起，這是對飛利浦近年來積極踐行推動人工智能科技在醫(yī)療健康的開發(fā)和落地，做出的認可，我們很榮幸得到該獎項。

最后，總結一下我們的使命是什么。

我們不是所有的技術都要解決這個問題，大數(shù)據(jù)、AI不是靈丹妙藥，只有醫(yī)工結合，將人工智能嵌入臨床情景，給醫(yī)護工作人員和消費者提供洞察，才能實現(xiàn)技術的價值。我們是創(chuàng)新的實踐者和推動者。和在座各位一樣，我相信飛利浦是好的公司，但我們沒辦法僅僅憑借一己之力來推動產業(yè)革新，必須要產、政、學、研、醫(yī)合作，我們正在持續(xù)和專家、政府機構、研究單位合作創(chuàng)造雙贏。

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