近日，推想科技在北京發(fā)布了AI學(xué)者科研平臺——InferScholar? Center，為醫(yī)生提供零門檻的AI科研能力。醫(yī)生可以把深度學(xué)習(xí)、影像組學(xué)以及文本數(shù)據(jù)處理相關(guān)的前沿技術(shù)應(yīng)用到自己的臨床科研實踐中。

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是一大熱門，圍繞篩查、輔助決策等開發(fā)的AI產(chǎn)品層出不窮。這些產(chǎn)品在一定程度上，減少了醫(yī)生在臨床工作中的負擔(dān)。但是，醫(yī)生很忙，除了每天的臨床工作，他們還承擔(dān)著大量的學(xué)術(shù)科研任務(wù)。

推想發(fā)布的這款平臺，主要定位于醫(yī)生的科研創(chuàng)新需求?？蒲衅脚_能夠給醫(yī)生帶來哪些實際價值，其背后又有哪些戰(zhàn)略思考？就這些問題，雷鋒網(wǎng)與推想科技營銷總裁席渭齡以及科學(xué)家等人進行了一次采訪。

（推想科技營銷總裁 席渭齡）

臨床和科研，真是魚和熊掌？

臨床和科研，是醫(yī)院和醫(yī)生的兩個硬需求。

去年8月的一次論壇上，中南大學(xué)湘雅醫(yī)院院長孫虹明確表示：如果沒有國家自然科學(xué)基金的，沒有比較高的學(xué)術(shù)地位的，不管多有水平的醫(yī)生，在湘雅醫(yī)院都不能當(dāng)科主任?？蒲性卺t(yī)生進階過程中的分量可見一斑。

臨床科研，是循證醫(yī)學(xué)的需要，現(xiàn)在臨床上能達到的水平遠遠不能滿足人類對疾病的探索，對治療方案最優(yōu)解的追求。對于醫(yī)生來說，一邊做臨床，一邊做科研，兩條腿往前走，醫(yī)療才能發(fā)展。

但是現(xiàn)實情況是，醫(yī)生大部分時間都在處理臨床問題，很難有時間去做科研。《中國醫(yī)生生存現(xiàn)狀調(diào)研報告》顯示，77%的醫(yī)生曾一周工作超50小時，更有24.6%醫(yī)生曾一周工作超過80小時?！?/p>

“過去我在傳統(tǒng)器械商的時候，CT只有一層圖像，20多年后，胸部掃描有300多層。技術(shù)的進步讓醫(yī)生對患者的疾病認知更清晰，但我也親眼看到醫(yī)生的負擔(dān)是如何增加的?！毕箭g是推想科技的營銷總裁，在此之前，她曾在飛利浦工作超過22年。

醫(yī)生做科研，一方面是缺乏時間，另一方面則是沒有技能?！昂芏鄷r候，醫(yī)生并不是寫不出論文，而是缺乏數(shù)據(jù)處理的能力。這是制約醫(yī)生進行科研的重要原因?！?/p>

處理數(shù)據(jù)能力的短板成為醫(yī)療數(shù)據(jù)被閑置的一個重要因素。據(jù)美國臨床腫瘤學(xué)會（ASCO）統(tǒng)計，美國也僅有不到3%腫瘤患者的數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化用于研究，剩下97%的數(shù)據(jù)都閑置在醫(yī)院的醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）里或者病歷病案室中。

2017年深度學(xué)習(xí)的爆發(fā)，讓很多醫(yī)生開始利用一些新的技術(shù)來做科研?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)生有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，也特別有想法。但是，醫(yī)生缺乏IT和數(shù)學(xué)技能來利用這些數(shù)據(jù)?！?/p>

這是因為，從事深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)研究往往需要具備扎實的代碼能力，以及全面的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機工程基礎(chǔ)，甚至還需要認知科學(xué)的理論常識，形成這樣跨學(xué)科的知識體系往往需要多年的系統(tǒng)化訓(xùn)練，也成為了深度學(xué)習(xí)和影像組學(xué)研究最高的門檻。但是，絕大多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)缺乏進行深度學(xué)習(xí)及影像組學(xué)研究的基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)人員。

推想科技首席臨床科研合作科學(xué)家沈云博士在AI學(xué)者科研平臺InferScholar? Center的發(fā)布會上曾說，專家是AI開發(fā)與應(yīng)用的核心力量，有沒有辦法讓醫(yī)生跨越編程的障礙、賦能醫(yī)療專業(yè)開發(fā)能力是AI的重要命題。

科研平臺能做什么？

醫(yī)院和醫(yī)生有很強的科研需求，但醫(yī)學(xué)與IT的天然鴻溝，需要一個可以跨越不同話語體系、降低學(xué)習(xí)門檻的操作平臺，讓AI可以成為臨床科研的有效工具。席渭齡說到，AI本身是一項通用技術(shù)，并不是專門由醫(yī)療派生的東西，把AI技術(shù)用在醫(yī)療領(lǐng)域時，兩者的結(jié)合非常困難。

因此，推想科技投入科研平臺的研發(fā)——讓醫(yī)生“零門檻”、“全程可視化”的簡單易用的AI科研平臺。

具體來看，推想發(fā)布的這款A(yù)I學(xué)者科研平臺——InferScholar? Center，是軟硬件一體的醫(yī)學(xué)AI設(shè)備，有50種前沿的深度學(xué)習(xí)與影像組學(xué)算法，可以用于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)據(jù)標記、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建、影像組學(xué)特征提取、組學(xué)特征分析與機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建等研究。

當(dāng)然，這款平臺也支持創(chuàng)建、修改、編輯模型源代碼的功能，讓具備代碼基礎(chǔ)的研究人員依據(jù)個性化的需求編輯預(yù)置模型代碼或者創(chuàng)建全新模型。

根據(jù)雷鋒網(wǎng)的了解，平臺能應(yīng)用于X線、CT、MRI、PET/CT、病理切片、消化內(nèi)鏡等多種影像數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與影像組學(xué)建模。除影像數(shù)據(jù)外，InferScholar? Center還能夠合并利用臨床結(jié)構(gòu)化文本信息，研究各類醫(yī)學(xué)命題。

在具體操作上，醫(yī)生只需根據(jù)界面錄入相關(guān)數(shù)據(jù)，并對相應(yīng)參數(shù)進行設(shè)置，即可完成準備工作。對于每一個參數(shù)的調(diào)整系統(tǒng)都會給出一個可視化輸出結(jié)果，醫(yī)生能根據(jù)預(yù)先結(jié)構(gòu)優(yōu)化已有模型。

完成準備工作后，平臺會借助成熟的算法對醫(yī)生所給出的數(shù)據(jù)進行處理，醫(yī)生只需等待平臺運行并給出相應(yīng)結(jié)果即可。

推想的科學(xué)家表示，利用InferScholar平臺研發(fā)的科研成果，都會有對應(yīng)論文的產(chǎn)出。在論文中，AI科研平臺會詳細闡述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的采集方案、標注方案。同時也會闡述該研究成果利用InferScholar平臺研究過程中使用的算法方案，學(xué)者一般可以根據(jù)這些信息來復(fù)現(xiàn)場景。

除了保證科研成果的“可解釋性”，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的安全性同樣重要。InferScholar? Center考慮到了醫(yī)學(xué)臨床科研的安全性需求，采用軟硬件一體機的方式，直接交付到醫(yī)院，在與互聯(lián)網(wǎng)完全隔離的環(huán)境中工作，能做到數(shù)據(jù)不出院，保證醫(yī)院所有的科研數(shù)據(jù)、模型算法、研究成果沒有泄漏的風(fēng)險。

推想的科學(xué)家也表示，如果多家醫(yī)院進行協(xié)作科研，聯(lián)合使用InferScholar? Center平臺，推想會在所有醫(yī)院都認同的情況下，提供區(qū)域性數(shù)據(jù)共享的解決方案。這些需求在產(chǎn)品上都能實現(xiàn)，更多取決于醫(yī)院本身的訴求。

2018年11月，推想科技成立“推想科技全球臨床科研合作學(xué)院”，沈云博士加盟并擔(dān)任臨床科研合作學(xué)院院長及首席臨床科研合作科學(xué)家，主要負責(zé)醫(yī)療影像AI臨床科研的工作。

推想科技兩大科學(xué)家團隊——全球臨床科研合作學(xué)院（iCR）和另一個由科學(xué)家團隊組成的先進研究院（iAR）將圍繞InferScholar? Center，為平臺上的醫(yī)療科研人員提供基礎(chǔ)模型以及臨床研究的各類開發(fā)、培訓(xùn)、輔助等服務(wù)?！按蠹乙黄鹬朴喲芯糠较?，把方法論、工具交還給醫(yī)者，讓他們進行選擇與訓(xùn)練，這就是定制化的科研服務(wù)?！?/p>

席渭齡說到，推想未來的戰(zhàn)略是，在保持產(chǎn)品與科研齊頭并進之外，思考如何能在更縱深的應(yīng)用場景里發(fā)展。往更遠處看，這個AI科研平臺就是未來推想和醫(yī)生科研的基礎(chǔ)。InferScholar? Center可以由醫(yī)生完全主導(dǎo)基于AI的醫(yī)學(xué)研究，未來會有更多研究轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，這樣可以更快地推動醫(yī)療技術(shù)、醫(yī)療事業(yè)的進步。

目前，推想的InferScholar? Center平臺已在同濟醫(yī)院、長征醫(yī)院等頂級三家醫(yī)院得到應(yīng)用。

在臨床環(huán)境中驗證科研成果

今年三月，韓國的幾位醫(yī)學(xué)博士發(fā)表了一篇論文。研究表明，90%在研究期間發(fā)表的醫(yī)學(xué)影像AI算法性能的評估實驗，都是為驗證技術(shù)概念的可行性而設(shè)計，沒有對AI算法在實際臨床環(huán)境下的性能進行嚴格驗證。

在采訪中，席渭齡也提到了，臨床環(huán)境驗證是一個很重要的問題，沒有在臨床環(huán)境當(dāng)中驗證，這個產(chǎn)品就不是真正可靠、有效。

說到臨床環(huán)境的問題，雷鋒網(wǎng)在推想公司的總部看到了一個有意思的現(xiàn)象：有兩間相鄰的辦公室，辦公室的名字很特別，分別是“神經(jīng)外科”和“神經(jīng)內(nèi)科”。但這兩個辦公室并不是為醫(yī)生團隊準備的，而是兩位創(chuàng)始人的辦公室。工作人員跟我們說，“神經(jīng)外科”是CEO陳寬的辦公室，“神經(jīng)內(nèi)科”則是COO王少康的。

也許辦公室的命名，只是兩位創(chuàng)始人的一種幽默感和自嘲。但在某種程度上來看，也多多少少能反映創(chuàng)始人內(nèi)心的一些東西。陳寬一直堅持的是“從臨床中來，到臨床中去”的理念，在此前的一些采訪中，他曾說會讓技術(shù)研究人員輪流呆在醫(yī)院，每天跟醫(yī)生一起工作，通過臨床案例去了解醫(yī)生的需求。

比起一兩年前“取代醫(yī)生”的論調(diào)，如今的技術(shù)人員愈發(fā)尊重醫(yī)生的工作流程和工作需求。2018年，與推想有合作關(guān)系的醫(yī)院應(yīng)用AI技術(shù)在RSNA上的投稿數(shù)量只有6篇，但是，截止到2019年3月26日，投稿量已經(jīng)超過100篇。席渭齡說，這些論文全都是在醫(yī)院真實的臨床環(huán)境當(dāng)中做的。AI科研平臺“就是為了讓AI產(chǎn)品得到臨床驗證，能夠證明它的可靠性、有效性?！彼€笑著說，“今年我們曾和沈云博士開玩笑，讓他們投到150篇的論文。”

陳寬曾表示，醫(yī)療行業(yè)任何商業(yè)模式都建立在產(chǎn)品能在臨床上發(fā)揮價值的前提下，只要做到這一點，商業(yè)化不是太大問題，推想在做的就是為這些醫(yī)院提供更好的體驗，提高產(chǎn)品黏性。

在醫(yī)療AI的盈利模式尚不明朗之時，與醫(yī)生進行科研合作、進一步加深雙方的默契和緊密度，是一條可行的道路。關(guān)于AI科研平臺的商業(yè)模式，席渭齡在采訪中說到，“我從來沒有懷疑會缺少商業(yè)模式。否則，我不會跳出工作過22年的飛利浦，如果說真的有風(fēng)險的話，那就是產(chǎn)品是不是真的符合醫(yī)生的需求，醫(yī)生是不是愿意用。如果他愿意用，就一定會付費?！?/p>

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