雷鋒網(wǎng)消息，7月9日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ CCF） 主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)進(jìn)入了第三天。在下午的未來(lái)醫(yī)療專場(chǎng)上舉行了題為“AI在醫(yī)療影像中的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景”的圓桌會(huì)議。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，此次圓桌會(huì)議由清華x-lab健康醫(yī)療創(chuàng)新中心主任鐘宏主持， 廣東省人民醫(yī)院影像科主任、南方醫(yī)科大學(xué)副教授劉再毅，飛利浦大中華區(qū)臨床科學(xué)部高級(jí)總監(jiān)周振宇，匯醫(yī)慧影CEO柴象飛，宜遠(yuǎn)智能CEO吳博等四人參與討論。

從左至右為周振宇，劉再毅，柴象飛，CEO吳博。

以下為此次圓桌對(duì)話內(nèi)容實(shí)錄，雷鋒網(wǎng)在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上進(jìn)行了整理。

鐘宏：之前周院長(zhǎng)提出人工智能要分清是在醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用還是醫(yī)療方面的應(yīng)用，坦率的講，作為非醫(yī)療背景的人，我很難理解這個(gè)問(wèn)題。不知道哪位愿意講解一下，為什么在人工智能或者影像智能方向要分醫(yī)學(xué)和醫(yī)療兩個(gè)方向？

劉再毅：我們臨床工作還是常規(guī)的模式，基于人工的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行圖像判斷。我們希望AI給我們很好的支撐，減輕工作量，把時(shí)間、精力更加聚焦到重要的臨床活動(dòng)當(dāng)中去。剛才田老師說(shuō)了，這是學(xué)術(shù)方面的研究，我們發(fā)表文章之后，成果能不能拿給我們用。大家如果進(jìn)入醫(yī)學(xué)影像里面來(lái)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)里面的陷阱、難度很多?，F(xiàn)在廠家的設(shè)備差異很大。我覺(jué)得這里面更多是做學(xué)術(shù)研究，真正落地到臨床上是很難的，路還有很長(zhǎng)。最近有很多創(chuàng)業(yè)公司的朋友拿產(chǎn)品過(guò)來(lái)讓我提意見(jiàn)，上午外國(guó)教授講了一點(diǎn)，我們失敗在什么地方呢？沒(méi)有Follow臨床工作流程，肺結(jié)節(jié)檢測(cè)，我們檢測(cè)完了只是一個(gè)方面，我們看片子會(huì)調(diào)不同顏色一樣的東西，如果只做肺結(jié)節(jié)檢測(cè)沒(méi)有問(wèn)題，但是病人一旦漏了另外一個(gè)疾病，就賠錢。這給我們帶來(lái)怎樣的科學(xué)進(jìn)步？學(xué)術(shù)是我們最需要做的，但是學(xué)術(shù)到臨床，我感覺(jué)路還是蠻長(zhǎng)的，需要工業(yè)界的朋友給我們提供更好的支撐，讓我們敢用，如果臨床不能通過(guò)，就拿不到證書(shū)，就不能做商業(yè)的開(kāi)發(fā)。

鐘宏：前面三位嘉賓都來(lái)自醫(yī)學(xué)影像的技術(shù)公司或者研究院，都提到了一定要圍繞臨床醫(yī)生的需求。剛才劉主任的分享，我覺(jué)得非常坦誠(chéng)，這個(gè)行業(yè)里面有很多難點(diǎn)，從醫(yī)學(xué)到醫(yī)療，可能有很大的山峰要攀。周總作為GPS工作者，這么多經(jīng)驗(yàn)，算是醫(yī)療影像的產(chǎn)品和服務(wù)的提供商，您怎么看人工智能在醫(yī)療影像中對(duì)我們的專家、患者會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響？或者多長(zhǎng)時(shí)間能邁過(guò)從醫(yī)學(xué)到醫(yī)療的檻？

周振宇：過(guò)去9年，我都是在通用電器，今年因?yàn)轱w利浦醫(yī)療在這方面的轉(zhuǎn)型相對(duì)更快，所以我到飛利浦醫(yī)療來(lái)從事這方面的工作。我們今天看到很多來(lái)到會(huì)議上的都是新的創(chuàng)投各方的人員，大家都非常年輕。但對(duì)于進(jìn)入醫(yī)療、影像領(lǐng)域，我們面臨非常大的困難。

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)有哪六大特點(diǎn)？這是上個(gè)月荷蘭衛(wèi)生部和中國(guó)衛(wèi)計(jì)委討論的問(wèn)題。作為基因組學(xué)來(lái)說(shuō)，全球范圍內(nèi)成本大為削減，飛利浦?jǐn)y手另外一家公司做全人類基因篩查的工作，未來(lái)有望把費(fèi)用降到100美金以下。學(xué)術(shù)知識(shí)庫(kù)的膨脹，AI是基于大數(shù)據(jù)，特別是對(duì)于影像來(lái)說(shuō)，是大健康數(shù)據(jù)，或者說(shuō)檢驗(yàn)檢疫的數(shù)據(jù)，數(shù)字病理、基因信息。在這種情況下，知識(shí)庫(kù)的積累更重要。像劉教授講的，醫(yī)生的知識(shí)儲(chǔ)備，這種相關(guān)疾病、相關(guān)臟器，剛才說(shuō)的淋巴結(jié)的觀察，對(duì)于醫(yī)療的大數(shù)據(jù)都是特別重要的。

第二個(gè)特點(diǎn)，在知識(shí)庫(kù)中關(guān)于醫(yī)療的文章有2500萬(wàn)篇，每年以120萬(wàn)篇的速度激增，這是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的第二個(gè)特點(diǎn)。

第三個(gè)特點(diǎn)是田老師講的大量數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，說(shuō)到本土數(shù)據(jù)庫(kù)比美國(guó)國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)多50%的病例，這是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)非常重要的特點(diǎn)。

第四個(gè)是張?jiān)菏恐v的生物傳感器和穿戴式設(shè)備，可以使我們的院前、院中、院后的醫(yī)療信息得以共享。這樣子能夠真正實(shí)現(xiàn)全生命周期的檢測(cè)，這對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，特別是很多創(chuàng)投公司來(lái)說(shuō)非常重要的一點(diǎn)。影像主要是在院中，它的診斷治療是非常重要的。

第五點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，假設(shè)它可以在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和假設(shè)驅(qū)動(dòng)兩個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化，為什么GE、西門子、飛利浦這樣的廠商不敢和大家高談闊論AI在醫(yī)療方面做了哪些事情。因?yàn)槲覀冋f(shuō)的時(shí)候，客戶會(huì)說(shuō)要。飛利浦醫(yī)療科技在數(shù)字DI、數(shù)字病理、數(shù)字基因方面，已經(jīng)在美國(guó)拿到FDA的認(rèn)證。進(jìn)入中國(guó)，可能還需要一段時(shí)間，可能是兩三年之后。我看到很多創(chuàng)業(yè)公司走得更加激進(jìn)，比我們更快，至少在市場(chǎng)上更早把這種信息發(fā)出去。

第六，作為新生代人，社會(huì)主體對(duì)醫(yī)療信息的開(kāi)放程度越來(lái)越開(kāi)放，我們?cè)敢獍堰@些公司、這些數(shù)據(jù)庫(kù)共享，使醫(yī)療更開(kāi)放。

這六點(diǎn)是傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)入新的領(lǐng)域做AI的認(rèn)識(shí)，但是困難很大，我們確實(shí)面臨著非常巨大的挑戰(zhàn)，我們也希望有更多的人才積累。我本人學(xué)生物、醫(yī)學(xué)工程和數(shù)學(xué)三個(gè)本科的內(nèi)容，其實(shí)AI在醫(yī)療方面的投入是需要更多跨界的綜合性人才的參與，才有可能做得更好。

鐘宏：一看就是大公司出來(lái)的，條理性很強(qiáng)。劉主任，剛才田博士講，我們和中科院自動(dòng)化所有很多研究，而且發(fā)在很多知名雜志上。我曾經(jīng)問(wèn)過(guò)你，你有沒(méi)有跟什么樣機(jī)構(gòu)合作，我們作為一個(gè)影像科的專家，您最希望找到什么樣的機(jī)構(gòu)和您共同做醫(yī)學(xué)影像方面的研究以及選擇的標(biāo)準(zhǔn)是什么？

劉再毅：我非常希望有很好的機(jī)構(gòu)和我合作，提供基礎(chǔ)的支持。在我看來(lái)，影像挖掘還是以臨床為主。如果東西做得再好，不能解決臨床問(wèn)題，那肯定不行。我們現(xiàn)在也在做，我們組里從開(kāi)始一個(gè)工科的學(xué)生到現(xiàn)在有五個(gè)工科學(xué)生，他們都是剛剛從本科轉(zhuǎn)變?yōu)檠芯可倪^(guò)程，掌握的知識(shí)不夠多，如果我們加速研發(fā)進(jìn)度，我就想找到能夠真正參與進(jìn)來(lái)。但是有些公司找我做，我提供數(shù)據(jù)，然后給他分析，他分析完之后，就把數(shù)據(jù)拿走。我希望是互信，他給我數(shù)據(jù)，以我為中心，以臨床目的為中心共享這個(gè)成果。這是平等互助的形式，我們臨床的數(shù)據(jù)最寶貴，你光有技術(shù)沒(méi)有臨床數(shù)據(jù)，我想很多都是紙上談兵。你的算法再好，我想最后也不能轉(zhuǎn)化。所以我希望如果有合作的機(jī)會(huì)，你們給我提供很好的人才，這個(gè)人才專職為研究項(xiàng)目服務(wù)。不能今天找你合作談工作，你還有其他的任務(wù)，應(yīng)該積極推動(dòng)，然后出很好的成果。

鐘宏：醫(yī)學(xué)創(chuàng)新的路徑一定是圍繞醫(yī)生這個(gè)主體，這是大家一致認(rèn)同的。柴總在智能影像方向上算是創(chuàng)業(yè)老兵。我想代表創(chuàng)業(yè)者向您提問(wèn)，您通過(guò)什么樣的方式以及用什么樣的產(chǎn)品來(lái)滿足專家的需求，讓專家愿意和您合作？聽(tīng)說(shuō)有上百家醫(yī)院和我們做各種層面的合作，這方面的干貨能不能和我們分享？

柴象飛：比如說(shuō)劉教授這樣的專家，比如頂級(jí)三甲醫(yī)院，我們其實(shí)搭了通用化的醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)和人工智能的科研平臺(tái)，我們發(fā)現(xiàn)其中有很多工作要做。但是我們做的過(guò)程中，正如劉教授所言，發(fā)現(xiàn)病種很散，其次很多疾病研究，或者想把它商品化和產(chǎn)業(yè)化是要以臨床大夫來(lái)牽頭提出需求和數(shù)據(jù)，我們來(lái)提供方法。因?yàn)楹献髡吆芏?，我們做了一步很重要的事情，把原?lái)內(nèi)用的東西更加平臺(tái)化，因?yàn)楹芏嗖煌瑧?yīng)用會(huì)有很強(qiáng)的通用性。我們有些人會(huì)覺(jué)得時(shí)間比較長(zhǎng)，尤其發(fā)現(xiàn)很多70后、80后的醫(yī)生對(duì)新技術(shù)非常積極，也非常愿意敞開(kāi)懷抱去接觸、感知或者深度的參與，但往往缺乏工具性的東西。頂級(jí)醫(yī)生我們提供工具、方法來(lái)和他合作共贏，偏基層的醫(yī)院，我們提供了很多類似工具孵化的東西，比如影像網(wǎng)絡(luò)化的工具，比如患者云膠片這樣方便的工具，在工具上我們又幫他增加了防漏診的智能系統(tǒng)，或者初診的提示系統(tǒng)，不單單是基本的IT工具，而是更加智能化、自動(dòng)化的工具。同時(shí)又跟他建立這樣的循環(huán)，算法其實(shí)需要不停地來(lái)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法，其實(shí)核心有人不停的給你糾錯(cuò)，把新的數(shù)據(jù)進(jìn)行正向的反饋。算法也會(huì)正向迭代，這樣形成比較良性的狀態(tài)。簡(jiǎn)要的回答是以工具切入，算法逐步跟進(jìn)。

鐘宏：確實(shí)不一樣，經(jīng)過(guò)幾年商業(yè)化的打磨，已經(jīng)找到有效路徑。而且很不容易，自己的產(chǎn)品線很長(zhǎng)，為了滿足專家需要。劉主任，您覺(jué)得他剛才提的有哪些沒(méi)有滿足您的需求，或者您認(rèn)為最重要的需求是哪些？

劉再毅：做平臺(tái)是比較好的，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在做研究，要推廣大數(shù)據(jù)不可少，要把這個(gè)事情平臺(tái)化，放到云端讓別人用，提供免費(fèi)分析，拿數(shù)據(jù)做建設(shè)模型。但是發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，我們研究的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)規(guī)范的問(wèn)題沒(méi)有辦法進(jìn)行管控。大家如果沒(méi)有做過(guò)臨床研究，會(huì)發(fā)現(xiàn)臨床信息經(jīng)常有誤。數(shù)據(jù)沒(méi)辦法保證，這樣的數(shù)據(jù)即使做大量的平臺(tái)，質(zhì)量得不到保證，最后的結(jié)果有多好，我們不清楚。我們數(shù)據(jù)多得不得了，我們影像科每天產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，但是有多少數(shù)據(jù)可以用？1%都不到，這里面怎么甄別錯(cuò)誤的信息，這是大家要做的，要不然你做出來(lái)的東西，在這批數(shù)據(jù)里面訓(xùn)練的效果很好，拿到我們醫(yī)院用的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)跟50%的篩選差不多，那就沒(méi)有任何轉(zhuǎn)化的價(jià)值。所以這個(gè)影像數(shù)據(jù)的規(guī)范，臨床數(shù)據(jù)的規(guī)范，可能是大家以后做的時(shí)候要注意的問(wèn)題。

鐘宏：劉主任給我們很好的參考意見(jiàn)。吳總，您創(chuàng)業(yè)才2個(gè)月，您在云棲大賽的成績(jī)還不錯(cuò)，所有醫(yī)學(xué)相關(guān)和人工智能相關(guān)都面臨三個(gè)難點(diǎn)，一是專家合作，這是最難的事；二是數(shù)據(jù)的難點(diǎn)；三是商業(yè)模式的難點(diǎn)。三個(gè)問(wèn)題不都拋給你，就說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)問(wèn)題，初創(chuàng)公司如何解決？

吳博：我本人做數(shù)據(jù)很多年時(shí)間，醫(yī)療創(chuàng)業(yè)才2個(gè)月?；氐阶铋_(kāi)始的問(wèn)題，大家提醫(yī)療和醫(yī)學(xué)的差異，在我看來(lái)，其實(shí)它是有機(jī)結(jié)合的，特別是游戲領(lǐng)域，游戲領(lǐng)域大家經(jīng)常提IP，開(kāi)始張?jiān)菏恳蔡嶂R(shí)產(chǎn)權(quán)，在我看來(lái)醫(yī)學(xué)和醫(yī)療就是怎么樣以醫(yī)學(xué)產(chǎn)生IP，把IP轉(zhuǎn)化到醫(yī)療，我覺(jué)得這是最大的痛點(diǎn)。臨床的規(guī)范肯定要守的。我們切入醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療影像，在目前階段還不是以工具見(jiàn)長(zhǎng)，我們以貼身服務(wù)來(lái)做。我們現(xiàn)在為獲取數(shù)據(jù)，或者不一定獲取，是想使用數(shù)據(jù)，包括和南方醫(yī)科大學(xué)聯(lián)合參加比賽，臨床醫(yī)生找課題，我們出算法和對(duì)數(shù)據(jù)的理解、規(guī)范。我們和醫(yī)生合作的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)醫(yī)生還是遇到很多臨床問(wèn)題，他們其實(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)的共享持謹(jǐn)慎樂(lè)觀的態(tài)度和開(kāi)放的態(tài)度，這無(wú)非是說(shuō)我們?cè)趺礃右罁?jù)做深度學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)，把我們對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的方法論也傳達(dá)給他們，把數(shù)據(jù)加上專家知識(shí)結(jié)合起來(lái)，用科研服務(wù)、課題服務(wù)的形式結(jié)合起來(lái)。其實(shí)醫(yī)生明白，商業(yè)化的構(gòu)思對(duì)于轉(zhuǎn)化的訴求是一直推動(dòng)的。

鐘宏：四位專家從不同的角度做了精彩分享。我想問(wèn)兩個(gè)比較難的問(wèn)題，兩個(gè)問(wèn)題有相關(guān)性，我們一直說(shuō)醫(yī)學(xué)智能影像，都不敢說(shuō)醫(yī)療智能影像，一個(gè)問(wèn)題是未來(lái)3-5年有沒(méi)有可能從患者的角度看到一些成果？醫(yī)療智能影像真正幫助患者解決一些問(wèn)題？第二個(gè)問(wèn)題，商業(yè)模式的問(wèn)題，大家怎么考慮？

柴象飛：這個(gè)問(wèn)題特別好，醫(yī)學(xué)總體還是學(xué)術(shù)性的東西，但是醫(yī)療則是實(shí)際層面。我們要做商業(yè)化一定在醫(yī)療層面。我總體的看法比右邊兩位相對(duì)激進(jìn)和樂(lè)觀，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)者一定是樂(lè)觀的。實(shí)際中一定有很多問(wèn)題，像鐘主任剛才講的誰(shuí)為人工智能付費(fèi)？你想這個(gè)東西無(wú)非是醫(yī)生、醫(yī)院和患者，我非常認(rèn)同過(guò)程中有種種困難和問(wèn)題，短期來(lái)講也是比較難的事。如果這個(gè)事沒(méi)有困難、沒(méi)有問(wèn)題，這個(gè)事大公司就做完了，輪不到創(chuàng)業(yè)公司做。

回到場(chǎng)景來(lái)看，我們比較看重兩個(gè)場(chǎng)景：一是讓醫(yī)院付費(fèi)，大家一直說(shuō)滿足醫(yī)生的需求，但是在實(shí)際使用過(guò)程中，可能醫(yī)生的需求并不是商業(yè)需求，真正醫(yī)生的需求在醫(yī)院有很多，比如工作環(huán)境差等等。它沒(méi)有那么大的商業(yè)性。最后有商業(yè)需求的是兩點(diǎn)：1.醫(yī)院買單?，F(xiàn)在篩查類的影像里面，提高效率、降低誤診率，以及幫助醫(yī)院對(duì)醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體來(lái)擴(kuò)展醫(yī)療服務(wù)范圍，在短期內(nèi)還是可以買單的。2.匯醫(yī)慧影走向?qū)端收費(fèi)的場(chǎng)景?；颊邔?duì)影像沒(méi)有感覺(jué)，他一定是對(duì)臨床決策、診斷的結(jié)論和對(duì)他非常重大的選擇最關(guān)心。而這點(diǎn)可能并不是醫(yī)療需求，也可能不是醫(yī)學(xué)需求。我們舉另外一個(gè)例子，剛才提到的基因診斷，基因診斷從醫(yī)學(xué)價(jià)值角度來(lái)講是非常巨大的。到如今，醫(yī)療的使用并沒(méi)有我們想象的那么多，基因診斷用的最好的可能是華大基因，它最大的收入來(lái)自唐氏篩查，唐氏篩查滿足患者的心理需求。我們以一些重大決策的場(chǎng)景在積極的走對(duì)患者的心理需求和患者決策重大需求上，提供公正、客觀，并且是有權(quán)威性的指導(dǎo)，并且我們已經(jīng)在幾個(gè)試點(diǎn)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行得很好，這是我們一線的經(jīng)驗(yàn)。

周振宇：從未來(lái)的場(chǎng)景來(lái)看，其實(shí)各個(gè)大公司都已經(jīng)在這方面進(jìn)行布局。我今天來(lái)到這個(gè)會(huì)場(chǎng)，想看到更多人工智能在醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用，但是我們看到還是和十幾年前一樣的，我們得到的結(jié)果還是停留在純粹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果上，100個(gè)肺結(jié)節(jié)找到多少百分比，這對(duì)于臨床知識(shí)來(lái)說(shuō)沒(méi)有太大的價(jià)值。另外，從疾病和臟器來(lái)看，目前還是僅限于皮膚病、肺結(jié)節(jié)等相對(duì)容易做的器官。更多的人類疾病，中國(guó)人比較重要的肝臟、腎臟、乳腺等方面，其實(shí)各個(gè)廠家的涉足點(diǎn)都是比較緩慢的。我們一直做這方面的努力，這些疾病和基因有關(guān)，比如和疾病有關(guān)的基因已經(jīng)明確有4940種，這些信息如何和現(xiàn)在的醫(yī)療診斷影像手段，比如CT、磁共振等結(jié)合，有效地把數(shù)據(jù)信息提取出來(lái)，基于醫(yī)療信息、知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)形成統(tǒng)一有策略的答案，這是非常困難的。1949年的時(shí)候，當(dāng)時(shí)更新一倍的醫(yī)學(xué)知識(shí)要50年時(shí)間，在1980年，大多數(shù)人出生的前后，它的更新速度是7年。到2010年，也就是大家工作的時(shí)候，更新一次醫(yī)療1倍的數(shù)據(jù)是3.5年，也就是一個(gè)醫(yī)學(xué)生博士還沒(méi)有讀出來(lái)，知識(shí)已經(jīng)翻新一倍，2020年，醫(yī)療知識(shí)翻新的速度是7.3天，我們?nèi)绾伟延跋駥W(xué)的知識(shí)以人工智能的方式、假設(shè)驅(qū)動(dòng)的方式、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式真正應(yīng)用到醫(yī)療場(chǎng)景中，成為醫(yī)療場(chǎng)景中不可或缺的一部分，這是非常艱難和重要的一點(diǎn)。我們期待今天讓大家更多了解我們的困境，在醫(yī)療領(lǐng)域真的不容易。

劉再毅：影像是很重要，但不是最重要，我們做臨床治療決策一定是結(jié)合所有信息，這不僅是影像，有基因、血液檢查，甚至一些習(xí)慣，有些宗教禁止輸血，你就不能給他做輸血。任何一個(gè)治療決策里面，影像占一部分作用，但不是主要的。我們現(xiàn)在做影像，但以后的工作應(yīng)該是整體的解決方案，我們從事的人很少，但是我們正在做基因到病理到影像的挖掘。昨天和周總說(shuō)，我們的解決方案是他們的縮小迷你版，做單純的影像，我建議還是要考慮到人是一個(gè)整體，一定要結(jié)合其他的信息做綜合的判斷。我們臨床所說(shuō)的臨床決策應(yīng)該是整體信息的整合，這才是我們未來(lái)的方向，也是目前我們研究組正在做的事情。

吳博：談到兩三年之后的前景，我是新晉的創(chuàng)業(yè)者，我是更加樂(lè)觀派的。我回應(yīng)劉教授說(shuō)的，他提到一個(gè)系統(tǒng)只能找到一種病灶對(duì)于臨床醫(yī)療的價(jià)值不大。在我們看來(lái)，這波以深度學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的AI浪潮，能在3年之內(nèi)給醫(yī)學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)突破。我和很多醫(yī)生朋友溝通AI領(lǐng)域的方法論，有時(shí)候醫(yī)生是做一些經(jīng)驗(yàn)判斷、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，人腦做模型很模糊，非常有經(jīng)驗(yàn)的可以效果很好。但是機(jī)器學(xué)習(xí)傾向于把問(wèn)題分解成子問(wèn)題，如果是肺結(jié)節(jié)，我可以做到全球第一，再把其他一個(gè)個(gè)子問(wèn)題做到全球第一，組合起來(lái)的話可能會(huì)超過(guò)醫(yī)生的預(yù)期?，F(xiàn)在很多情況是，大家只解決一個(gè)問(wèn)題，沒(méi)有做到極致。圖象識(shí)別領(lǐng)域，大家覺(jué)得沒(méi)有搞頭，就是深度學(xué)習(xí)活生生拉了十幾個(gè)點(diǎn)，大家明顯感覺(jué)到人眼不如電腦。其實(shí)我們相信，至少影像這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域，通過(guò)大家建立方法論、分析臨床問(wèn)題、分解問(wèn)題，把一個(gè)問(wèn)題通過(guò)集中行業(yè)力量做起來(lái)，3年之內(nèi)肯定有比較整合的，在醫(yī)學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域形成效果的系統(tǒng)。這是我樂(lè)觀的看法。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。