雷鋒網(wǎng)按：5月4日～6日，2017年移動醫(yī)療健康展在深圳會展中心開幕。雖然名為移動醫(yī)療展，但在人工智能火熱的今天，智能醫(yī)療也不出意外地成為熱點。

“人工智能是當今全世界最前沿、最熱鬧的陣地，醫(yī)療界無疑是人工智能領域最有前途和價值的金礦?！痹谕谂e辦的數(shù)字醫(yī)療論壇上，南方醫(yī)科大學數(shù)字人和數(shù)字醫(yī)學研究所所長唐雷講到，他認為，目前打造數(shù)字醫(yī)療過程中存在一些問題，需要從業(yè)者進行再思考。

他認為，對醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與病例規(guī)范化和數(shù)據(jù)采集量有關，但目前的形勢是，病歷不規(guī)范、數(shù)據(jù)采集量也不夠。這種情況下，“如何保證數(shù)據(jù)挖掘的準確性，是要大家共同思考的問題?！?/p>

而在手術機器人領域，目前存在這些問題：價格高于傳統(tǒng)手術；存在未知安全問題；醫(yī)務人員需要進行相應培訓；這種新的視角和新的解剖關系需要學習適應；并且需要有新的術式以及相應的驗證。

對于VR／AR等虛擬現(xiàn)實技術應用于醫(yī)療中，如果圖像模型本身存在誤差的，那么醫(yī)療虛擬現(xiàn)實的臨床實際中的手術準確性也較差。

他認為，智能醫(yī)療的遠程控制還需要注意信號傳輸、干擾和數(shù)據(jù)丟失等的問題，“比如在局域網(wǎng)能實現(xiàn)的，通過公網(wǎng)會有延時，此時遠程控制如何解決？”“太陽活動、輻射、電力活動對信號造成干擾，從而造成數(shù)據(jù)丟失，這時該如何解決？”

同時，他認為，應用于醫(yī)療領域的3D打印也存在諸多問題，比如數(shù)據(jù)來源不穩(wěn)定；缺乏臨床設計；打印質(zhì)量低；設備性能無法衡量；暴露患者隱私；標準用語不統(tǒng)一等?！艾F(xiàn)在3D打印已經(jīng)很蕭條了，這個領域的門檻是很低的，將來一定是做服務的?！?/p>

“智能醫(yī)療是未來的方向，目前大都處于試驗階段，可能并沒有宣傳和展望的那么精彩。”而對于智能診斷是輔助醫(yī)生還是成為醫(yī)生的問題，唐雷所長對雷鋒網(wǎng)講到，“先輔助，再一點點扶正?！?/p>

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