圖片來自：Jp Medical Ltd

近日，英國腎臟疾病AI診斷公司Renalityix AI宣布開始對其產品KidneyIntelX進行臨床驗證研究。

Renalytix AI長期致力于改善腎臟疾病的診斷和預后、臨床護理、藥物臨床試驗患者分層和藥物靶點發(fā)現等方向的研究。其解決方案從EHR、預測性血液生物標記物和其他基因組信息等患者數據源中獲取信息，通過高性能機器，對其進行分析，從而為不同的AI應用程序構建一個深入、獨特的腎病相關數據庫，以提高其檢測能力和臨床效用。

兩個月多前，Renalytix AI獲得包括西奈山醫(yī)學院在內多家機構的2900萬美元投資。

雷鋒網了解到，這筆新資金用于幫助其開發(fā)兩種專為早期腎臟疾病檢測和準確管理腎移植排斥反應而設計的產品，同時Renalytix AI也在融資期間宣布與股東西奈山醫(yī)學院在2019年合作推出其首個診斷產品KidneyIntelX。

而此次對KidneyIntelX進行臨床驗證研究，致力于診斷和改善 II 型糖尿病患者和非洲血統(tǒng)腎病患者的臨床管理，意在為美國醫(yī)療保健系統(tǒng)減少約1140億美元的慢性和終末期腎病診療費用。

據悉，約翰霍普金斯醫(yī)學院、埃默里大學、西奈山伊坎醫(yī)學院、西北大學、哈佛大學和布里格姆和婦女醫(yī)院，共同參與了本次臨床驗證研究，大約有5000份患者血樣和電子健康記錄數據用在本次臨床驗證當中。

這些臨床驗證研究的數據也將用于2019年KidneyIntelX的FDA項目審查。

驗證期間，KidneyIntelX將使用機器學習算法，結合電子健康記錄信息，評估包括sTNFR1、sTNFR2和KIM1在內的血液預測生物標志物的組合。

“這種驗證的規(guī)模和臨床廣度，為AI快速檢測腎臟疾病提供了一個難得的機會。KidneyIntelX將給醫(yī)生一個強有力的工具，以確定哪些患者的腎臟疾病有可能已到終末期，應進行更大強度地治療，”RenalityxiAI 首席醫(yī)療官、西奈山伊坎醫(yī)學院病理學教授邁克爾·多諾萬博士說道。

“KidneyIntelX利用三種已在幾十項研究中被證實的血液生物標記物，通過算法結合大型電子健康記錄數據庫的特征來識別性腎臟疾病。這種方法可以大大改善在任何階段需要積極臨床干預的病人的鑒別，減緩或防止進展到腎功能衰竭?！?/p>

鑒別慢性腎病(CKD)患者是否存在或正在經歷腎功能迅速下降的風險是一項具有挑戰(zhàn)性的工作。而KidneyIntelX試驗將顯著改善 CKD 早期階段這些患者的識別，從而通過早期啟動或升級治療策略改善這一問題。

西奈山創(chuàng)新合作伙伴執(zhí)行副總裁Erik Lium博士說:“我很高興西奈山的創(chuàng)新者和BioMeTM BioBank等關鍵基礎設施提供方為促進腎病診斷和預后的發(fā)展做出了重要貢獻。通過與RenalytixAI的合作以及各大醫(yī)療中心的聯合資源來加強這項研究，KidneyIntelX將解決可能導致腎衰竭的腎功能受損患者的需求?！?nbsp;  雷鋒網雷鋒網

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