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蘇州大學(xué)陳新建:在高校學(xué)者和 AI 醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者的雙重身份中尋找平衡

本文作者: 劉偉 2018-01-03 18:21
導(dǎo)語:對(duì)于陳新建教授來說,平衡雙重身份并非一件容易的事情。

蘇州大學(xué)陳新建:在高校學(xué)者和 AI 醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者的雙重身份中尋找平衡

接到筆者的電話時(shí),陳新建教授正在驅(qū)車前往公司的路上,他笑著說道:“創(chuàng)業(yè)以來生活忙碌了許多,以前還能經(jīng)常打打球鍛煉身體,現(xiàn)在幾乎已經(jīng)成了一種奢望,只能擠出時(shí)間來稍微鍛練一下?!?/p>

從象牙塔出發(fā)

陳新建教授現(xiàn)在是蘇州大學(xué)的特聘教授,同時(shí)也是蘇州比格威醫(yī)療科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“比格威醫(yī)療”)的創(chuàng)始人。

他2006年博士畢業(yè)于中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所的模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)。博士畢業(yè)后加入微軟亞洲研究院任副研究員,主要從事手寫識(shí)別方面的研究。2008年1月至2012年5月,又先后就職于美國常青藤大學(xué)—賓夕法尼亞大學(xué)、美國國立衛(wèi)生研究院、愛荷華大學(xué),從事醫(yī)學(xué)圖像處理方面的研究。

2012年6月,陳新建教授回到國內(nèi),加入蘇州大學(xué)電子工程系任特聘教授,并入選中組部第四批青年。同時(shí),他牽頭在蘇州大學(xué)成立了醫(yī)學(xué)影像處理與分析實(shí)驗(yàn)室。致力于醫(yī)學(xué)影像處理與分析算法、成像設(shè)備方面的前沿研究、臨床應(yīng)用及推廣。

2015年10月以前,陳新建教授一直在象牙塔中潛心于學(xué)術(shù)研究,他帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)獲得了國家將近2000萬的科研經(jīng)費(fèi),發(fā)表了上百篇SCI、EI頂級(jí)期刊和會(huì)議論文,獲得了近20項(xiàng)專利。

“我們的主要研究方向是眼科醫(yī)學(xué)影像的處理與分析,當(dāng)時(shí)我們和很多眼科醫(yī)院建立了密切合作,其中包括中山眼科醫(yī)院、同仁眼科醫(yī)院等,所以我們很清楚眼科醫(yī)生的需求”,陳新建教授介紹道。

2015年,醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)剛剛嶄露頭角,在國家大力號(hào)召創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的大背景下,匯醫(yī)慧影、Airdoc、碳云智能等醫(yī)療人工智能企業(yè)先后成立。手握大把科研成果又熟知眼科醫(yī)生需求的陳新建教授敏銳地嗅到了這一風(fēng)向。在漫長的科研工作中,他從未停止過思考如何將自己的學(xué)術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化,以實(shí)現(xiàn)更大的社會(huì)價(jià)值,只是始終沒有找到合適的契機(jī)邁出這一步。

2015年10月,比格威醫(yī)療成立,陳新建教授給自己安上了學(xué)者之外的另一重身份——企業(yè)家。

在雙重身份中尋找平衡

對(duì)于大多數(shù)人而言,學(xué)者和企業(yè)家這兩重身份放在一起并不那么融洽。學(xué)者似乎就應(yīng)該兩耳不聞窗外事,一心鉆研學(xué)術(shù);而企業(yè)家天然是逐利的。學(xué)者轉(zhuǎn)型為企業(yè)家,總給人一種殺雞用牛刀的錯(cuò)位感,更何況是一人身兼二職。

對(duì)于陳新建教授來說,平衡雙重身份并非一件容易的事情。如今,他把大多數(shù)精力投入到了企業(yè)的經(jīng)營管理當(dāng)中,同時(shí)也不放松高校里的科研工作,這意味著不得不犧牲大量的休息時(shí)間。

“我是個(gè)很拼的人,創(chuàng)業(yè)之前就很拼”,陳新建教授說道。他認(rèn)為學(xué)者創(chuàng)業(yè)并非一件非黑即白的事情,而是要具體情況具體分析?!霸诨A(chǔ)研究——比如說生物工程領(lǐng)域,做學(xué)術(shù)轉(zhuǎn)化是非常非常困難的;但人工智能等工程類研究非常接近產(chǎn)業(yè)界,這個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者出來創(chuàng)業(yè)是沒有問題的。行業(yè)內(nèi)也不乏成功的案例,比如上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系的俞凱教授,學(xué)術(shù)研究做的非常扎實(shí),企業(yè)(思必馳)也經(jīng)營得很成功。”

陳新建教授指出,學(xué)者創(chuàng)業(yè)有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),可以將學(xué)校和科研界的資源用到企業(yè)中來。首先,自己在學(xué)校取得了很多科研成果,這些成果可以引入到企業(yè)中進(jìn)行轉(zhuǎn)化,這意味著比格威醫(yī)療天然具備了很好的技術(shù)基礎(chǔ)。

其次,他在蘇州大學(xué)帶領(lǐng)的博士生和碩士生加起來將近40人,為企業(yè)積累了深厚的人才儲(chǔ)備,也節(jié)省了很多人力成本。

他說道:“創(chuàng)業(yè)之后多出來的工作主要是產(chǎn)品轉(zhuǎn)化和企業(yè)管理。我在大學(xué)里的團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)一定程度上可以遷移到企業(yè)中來,加上團(tuán)隊(duì)成員很多都是以前的學(xué)生,彼此都很熟悉和信任。當(dāng)然,身兼兩職也存在一些弊端,不過整體而言還是利大于弊?!?/p>

OCT是眼底篩查的未來

事實(shí)也為陳新建教授的觀點(diǎn)提供了強(qiáng)有力的佐證。目前,比格威醫(yī)療的眼底篩查產(chǎn)品已經(jīng)能夠?qū)μ蔷W(wǎng)、青光眼、老年黃斑變性等十幾種眼底疾病進(jìn)行精確量化分析,在行業(yè)中處于領(lǐng)先水平。

陳新建教授向雷鋒網(wǎng)介紹,比格威醫(yī)療是目前國內(nèi)首家對(duì)眼科疾病采用雙模態(tài)影像診斷方法的企業(yè),可基于眼底彩照和OCT對(duì)眼底疾病進(jìn)行精準(zhǔn)分析。

他表示,眼底篩查現(xiàn)階段最大的瓶頸在于影像質(zhì)量難以保障。由于技術(shù)原理問題,瞳孔較小、晶狀體渾濁等人群的免散瞳眼底彩照,圖像質(zhì)量往往達(dá)不到篩查的要求。而且出于成本考量,目前基層使用的大多是手持眼底相機(jī),成像質(zhì)量堪憂。相對(duì)于眼底彩照,OCT的圖像質(zhì)量要好得多,再加上三維的優(yōu)勢(shì),基于OCT的影像診斷準(zhǔn)確率也要高得多。

對(duì)于基層眼科醫(yī)生來說,AI自動(dòng)診斷用于OCT意義要比用于眼底彩照更大,原因在于二維眼底彩照的診斷難度較低,看一張照片也只需要幾秒鐘;而三維OCT的學(xué)習(xí)曲線要長的多,很多基層醫(yī)院醫(yī)生很難很好地掌握,讀一個(gè)片子所需的時(shí)間也長得多,AI對(duì)于醫(yī)生降低誤診率、提高效率的幫助更為顯著。

從篩查角度來說,OCT除糖網(wǎng)外,還能篩查老年黃斑變性、病理性高度近視眼、青光眼等幾乎所有眼底疾病,篩查范圍比眼底彩照大的多;適用人群除糖尿病人群外,還包括高度近視眼、“三高”人群、中老年人群等,適用范圍也大的多,更適合應(yīng)用于基層醫(yī)院或體檢機(jī)構(gòu)。

“其實(shí)OCT在三甲醫(yī)院和二甲醫(yī)院已經(jīng)很普遍了。三維OCT眼科成像儀器的成本高于二維眼底彩照相機(jī),但并不會(huì)高出很多。以國內(nèi)供應(yīng)商為例,莫廷的三維OCT儀器只需二三十萬一臺(tái);福地新視野的更便宜,一二十萬就能買到。只要OCT儀器的成本再降一點(diǎn)點(diǎn),眼底彩照相機(jī)的市場(chǎng)將大大降低?!标愋陆ń淌谧孕艥M滿地說道。

主要需求在基層篩查

好的產(chǎn)品只等于成功的一半,如何精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)需求,把產(chǎn)品推廣出去,同樣是關(guān)乎企業(yè)生死存亡的大事。

此前,另一家眼底篩查領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc的副總裁張京雷在接受雷鋒網(wǎng)采訪時(shí)曾表示,眼底AI的最佳落地場(chǎng)景并非大醫(yī)院,而是基層社區(qū)。他認(rèn)為,雖然眼底AI也能幫助大醫(yī)院的醫(yī)生提高效率,但一方面要改變醫(yī)生原有的工作流程,另一方面無法給醫(yī)院帶來患者“增量”。大醫(yī)院沒有足夠的動(dòng)力花費(fèi)大量的資金和人力引進(jìn)新技術(shù)。

基層的眼底篩查市場(chǎng)則相對(duì)空白。近年來國內(nèi)正在大力推廣基層社區(qū)的眼底篩查工作,但苦于眼科醫(yī)生人手不足,即使從基層采集了大量的眼底圖像,也沒有人來閱片。企業(yè)通過和政府、衛(wèi)生部門、醫(yī)院合作,免費(fèi)為基層社區(qū)提供眼底篩查服務(wù)從而切入市場(chǎng),既解決了政府和衛(wèi)生部門的燃眉之急,又能給醫(yī)院精準(zhǔn)導(dǎo)流,帶來病人“增量”。無論站在任何一方的角度來說,都是樂見其成的。

陳新建教授深有同感,他對(duì)雷鋒網(wǎng)說道:“眼底AI的主要需求肯定是在體檢機(jī)構(gòu)和基層醫(yī)院,大型三甲醫(yī)院的需求集中在科研和精準(zhǔn)量化方面。”

目前比格威醫(yī)療已經(jīng)和近十家大型醫(yī)院達(dá)成了合作,包括北京同仁醫(yī)院、中山眼科醫(yī)院、蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院、江蘇省人民醫(yī)院等,其中多數(shù)為科研合作。

“我們的跨多平臺(tái)(Windows, Linux, Mac 0S)眼科影像計(jì)算機(jī)輔助和分析軟件MIPA,集疾病診斷與分析、疾病生長預(yù)測(cè)、療效評(píng)估等為一體,在科研合作的醫(yī)院中很受歡迎。每天都有數(shù)據(jù)源源不斷地傳輸過來,其中眼底彩照有數(shù)百例,三維OCT切片多達(dá)幾萬個(gè)(一名患者大概有一百多個(gè)切片)。非常有意思的是,醫(yī)院傳輸過來的數(shù)據(jù)陽性占比較高,大概有有60-70%;體檢機(jī)構(gòu)則恰恰相反,陽性率只有有20-30%?!标愋陆ń淌诮榻B道。

由于不同機(jī)構(gòu)的需求非常多樣化,具體的合作形式也可以靈活多變。比如針對(duì)大型體檢機(jī)構(gòu),可按病例數(shù)分成;針對(duì)基層醫(yī)院,可以按整套系統(tǒng)的形式出售;對(duì)于一些科研項(xiàng)目,陳新建教授認(rèn)為,推動(dòng)政府來買單也不失為一種良策。

活下來才有資格談未來

由于國際比賽提供了公開的眼底彩照數(shù)據(jù)庫,而且有很多開源的人工智能算法,降低了做AI眼底篩查的技術(shù)門檻,目前國內(nèi)進(jìn)入這一領(lǐng)域的企業(yè)已經(jīng)超過了四十家。

“現(xiàn)在賽道確實(shí)已經(jīng)比較擁擠了,但我相信不久之后,沒有基礎(chǔ)和資源的企業(yè)可能會(huì)倒下一大批,畢竟資本不會(huì)無限制地投入。我們的優(yōu)勢(shì)就在于科研能力比較強(qiáng),可以承接一些科研項(xiàng)目;此外,我們的眼科醫(yī)院、主任醫(yī)生資源比較強(qiáng),更容易實(shí)現(xiàn)眼科人工智能真正落地?!标愋陆ń淌趯?duì)于比格威醫(yī)療的未來顯得信心滿滿。

和大多數(shù)進(jìn)入眼底AI領(lǐng)域的企業(yè)不同,比格威醫(yī)療并未同時(shí)布局多個(gè)賽道,而是專注于眼科領(lǐng)域。陳新建教授表示,除了目前已經(jīng)比較成熟的眼底輔助診斷和篩查產(chǎn)品,比格威醫(yī)療未來還會(huì)推出眼底手術(shù)導(dǎo)航及手術(shù)規(guī)劃等相關(guān)產(chǎn)品。

他說道:“必須承認(rèn),現(xiàn)在很多醫(yī)生對(duì)醫(yī)療AI還心存顧慮,我相信隨著時(shí)間的推移和技術(shù)的發(fā)展,這種局面一定會(huì)有改觀。在那之前,我們要做的就是先活下來。”

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