幾年前，Jason Freeman遇到一個經(jīng)典的招聘難題。

Freeman 創(chuàng)辦了一家線上地產(chǎn)交易平臺，名為42Floors.com，那時只有10名員工，但公司處于快速發(fā)展階段，急需人手。

Freeman，作為公司CEO并且曾經(jīng)擔任過無數(shù)重要職位，這時也不得不耗時數(shù)小時瀏覽成堆的簡歷，他簡直要發(fā)瘋了。

但是Interviewed公司的一個人工智能軟件拯救了他，這款軟件能在線模擬新人入職的第一天可能面對的情況，考察求職者的知識和個人素質(zhì)。通過NLP和機器學習技術(shù)刻畫求職者的心理狀況，以預測其是否契合公司文化。具體過程包括：求職者喜歡哪種詞匯——傾向使用“請”、“謝謝”等詞匯的求職者一般很有同理心并且能得體地與客戶交流；同時，評估求職者與人溝通狀況和對細節(jié)的敏銳程度。“我們評估了4000名求職者，并且?guī)滋炖?，就將范圍鎖定到80～120人，” Freeman稱，現(xiàn)如今，他的公司員工已經(jīng)有45人了。“48h后，我已經(jīng)雇到人了?！彼f盡管并非完美，但總是比人力更快、更好。 

不僅是創(chuàng)業(yè)公司借由這樣的軟件招聘，巨頭也是如此，人工智能的觸角已經(jīng)延伸到招聘領(lǐng)域。

預測性算法和機器學習作為一種鎖定最佳候選人的工具快速興起，公司借由AI快速評估求職者的個人素質(zhì)，通過對用語偏好、微動作、心理情緒到社交媒體用語等的考察得出結(jié)論。這款軟件可被用于早期招聘階段以縮小候選者范圍，到了招聘后期，雇主多會選擇于求職者面對面交流，人為判斷。 

一大波創(chuàng)業(yè)公司在提供這類服務，舊金山的Entelo公司通過挖掘互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體上的信息預測哪些求職者喜歡跳槽；一家California的創(chuàng)業(yè)公司Talent Sonar通過機器學習算法撰寫招聘簡章，以改善職場的男女失衡狀況，這款軟件甚至能隱藏求職者姓名、性別和個人特征以消除HR的無意識偏見；猶他州的HireVue通過視頻面試，以求職者的用語、音調(diào)變化和細小動作等作為線索，判斷求職者的面部表情與話語是否相抵觸。

Google內(nèi)部也配備了招聘軟件。去年秋天，公司發(fā)布了一個全新的項目Cloud Jobs。強生、聯(lián)邦快遞等巨頭使用了Google的軟件與求職者溝通。Goggle掃描了互聯(lián)網(wǎng)上上萬份職位空缺信息以發(fā)現(xiàn)某些工作屬性與績效之間的聯(lián)系，然后再應用分析和機器學習模型。

通過AI招聘是“火爆的并且市場競爭很大，”咨詢巨頭德勤（Dloitte）的人力資源部門負責人Josh Bersin表示。約有75家創(chuàng)業(yè)公司進入這個1000億美元的招聘市場?！拔颐刻於紩盏絼?chuàng)業(yè)公司介紹他們的AI方案郵件”，Bersin說道。

雷鋒網(wǎng)注：本文編譯自《財富》

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