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| 本文作者： 溫曉樺 | 2017-03-24 14:20 |
雷鋒網(wǎng)3月22日?qǐng)?bào)道，上周五Gartner在北京舉辦發(fā)布會(huì)，發(fā)布Gartner最新研究簡(jiǎn)報(bào)。其中Gartner個(gè)人技術(shù)團(tuán)隊(duì)研究副總裁Tracy Tsai表示，未來是“人工智能+”時(shí)代，十年前很難找到十個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，但十年后可能很難找到十個(gè)應(yīng)用沒有AI，如果技術(shù)提供商沒有AI，將錯(cuò)失30%的營(yíng)收增長(zhǎng)。
Tracy Tsai
Tracy Tsai指出，人工智能是一個(gè)通泛的名詞，它代表的是一個(gè)結(jié)果，這個(gè)結(jié)果是超出我們現(xiàn)在能力可以做的，我們叫人工智能。它下面有很多不同的技術(shù)，現(xiàn)在主要的進(jìn)展就是所謂深度學(xué)習(xí)。
自2012年開始，深度學(xué)習(xí)有長(zhǎng)足的進(jìn)步，能夠讓很多的、大量的信息數(shù)據(jù)，經(jīng)過人工智能深度學(xué)習(xí)的機(jī)制，進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，同時(shí)因?yàn)橛屑铀倨骺梢詭椭焖偬幚硇畔ⅲ屛覀兊玫较胍?、預(yù)想的答案。這樣的方法可以用到各行各業(yè)，這個(gè)就是我想要講的——對(duì)商用的影響和使用的范圍。
Tracy Tsai研究指出，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下我們擁有海量線下的數(shù)據(jù)可以讓有更完整的角度看待事情，了解世界發(fā)生的事情。因?yàn)槿斯ぶ悄苌疃葘W(xué)習(xí)也好，機(jī)器學(xué)習(xí)也好，可以快速地處理數(shù)據(jù)，而得到寶貴信息去做預(yù)測(cè)、分管控險(xiǎn)、視覺運(yùn)算、自然語音等等。所以在未來是“人工智能+”的時(shí)代。不管是生活還是哪個(gè)行業(yè)都可以用到這樣的技術(shù)
所以，在十年前我們可能很難找到十個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，可是在十年后可能很難找到十個(gè)沒有的。
同時(shí)，關(guān)于技術(shù)落地應(yīng)用，Tracy Tsai對(duì)雷鋒網(wǎng)表示，目前雖然很多AI技術(shù)還在實(shí)驗(yàn)室階段，但隨著更多的創(chuàng)新公司接更多的案子和需求，將能夠推動(dòng)AI技術(shù)更廣泛落地?！奥涞乩щy不是技術(shù)的問題，是在需求的問題，所以，所謂落地方法要根據(jù)很明確的市場(chǎng)需求來走，那個(gè)市場(chǎng)需求越明顯，落地就越快。如果市場(chǎng)需求不明顯，那個(gè)地方就沒有辦法。”
根據(jù)Tracy Tsai的報(bào)告，未來有30%手機(jī)上的互動(dòng)是虛擬助理來做。我們有的客戶問到說，“我可以用APP我為什么不用APP，要用這個(gè)虛擬助理？”事實(shí)上我們下載了多少APP，有多少APP是不用了？只為用一次就下載APP其實(shí)很麻煩，而且每用一個(gè)東西都要下載一個(gè)APP。所以最好的方法是直接用虛擬程序幫助我們完成這個(gè)需要。
2021年，大約80%的手機(jī)APP就不會(huì)再用了，甚至可以衍生到現(xiàn)在看到服務(wù)為主的各行各業(yè)，包括金融和電信業(yè)，用語音的虛擬助理就可以縮短客戶的等待時(shí)間，也可以提高客戶的滿意度。經(jīng)過很多的訓(xùn)練后，它可以完成從原來一千人以上的接線生到可能只有500人以下的轉(zhuǎn)變。這對(duì)行業(yè)來說，投資效益是很明顯的。
所以這個(gè)是我們看到的，在未來2021年有30%新的營(yíng)收的增長(zhǎng)，只要和行業(yè)有關(guān)，都一定會(huì)包含人工智能的技術(shù)，換句話說，針對(duì)行業(yè)的技術(shù)提供商，其技術(shù)里面如果沒有包含人工智能，它可能會(huì)錯(cuò)失這30%的市場(chǎng)。
根據(jù)報(bào)告，具體來說：
第一大類就是運(yùn)算的加速器。包括GPU、FPGA等等。不管有多少不同的加速器去加速數(shù)據(jù)運(yùn)算，很多也必須放在高性能運(yùn)算或超級(jí)運(yùn)算中。另外，必須要有很好的通信網(wǎng)絡(luò)。如果因?yàn)閹挷蛔愣憫?yīng)緩慢，這是沒有意義的。
第二大類是指，不管手機(jī)或者是電腦，穿戴設(shè)備、智能居家的產(chǎn)品，或者是AR/VR頭戴設(shè)備，都可以因?yàn)檫@個(gè)產(chǎn)生新的價(jià)值和用戶體驗(yàn)。
第三大類就是自動(dòng)化的終端設(shè)備，不管是機(jī)器人、無人飛機(jī)或者是自動(dòng)駕駛汽車。
最后是說，所有跟支持人工智能的零件有關(guān)，不管是感測(cè)器或者是應(yīng)用相關(guān)的零件，都是比較重要的硬件。
基于AI的智能家居可以各方面給我們的生活提供便利，極大地改變我們的生活方式。那么，智能家居聽起來很好，但應(yīng)該由誰來付費(fèi)呢？
根據(jù)Tracy Tsai的調(diào)研結(jié)果，在第一波人工智能投資會(huì)比較積極的，事實(shí)上大部分對(duì)智能的投資，是從B2B，然后才是B2B2C。技術(shù)用在產(chǎn)品上，產(chǎn)生了附加價(jià)值，然后吸引了投資。消費(fèi)者才是最后的。舉例來說，當(dāng)用戶注冊(cè)使用商品后，設(shè)備根據(jù)從用戶使用得到的信息，當(dāng)然是匿名的，來分析出從中衍生的需求，推薦給銷售公司來推薦相關(guān)產(chǎn)品。這是模式的一種，其實(shí)可以做很多很多第三方。
對(duì)于目前智能家居難以盈利，或者說繁榮程度遠(yuǎn)沒有期望中高的問題，Tracy Tsai指出，現(xiàn)在每個(gè)智能家居產(chǎn)品都覺得，什么都要自己做，但生態(tài)系統(tǒng)必須要有一個(gè)很開放的平臺(tái)，而因?yàn)槊總€(gè)公司有自己不同的商業(yè)策略，所以簡(jiǎn)單的方式是，既要兼顧商業(yè)策略，又需要做好做量化，也就是說，需要把某個(gè)應(yīng)用的場(chǎng)景做得很具體。“因?yàn)橐龃蠛芾щy，又很復(fù)雜，但是我可以做簡(jiǎn)單的，哪怕只是一個(gè)小小的功能都可以。這在中國(guó)可能會(huì)相對(duì)容易。”
AI對(duì)企業(yè)的作用：如何降低成本，提升效率
通Tracy Tsai過對(duì)千人以上的企業(yè)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)采用AI的需求在于：
第一是，AI可以幫助了解有什么方式降低成本。因?yàn)楝F(xiàn)在要增加新的業(yè)務(wù)是很難的，唯一的方法是增加營(yíng)業(yè)額，降低成本。所以，因?yàn)锳I可以節(jié)省流程、節(jié)省勞動(dòng)時(shí)間等，企業(yè)就愿意投資了。
第二是，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式?；贏I，我們可以有新的營(yíng)銷和獲客渠道。
具體來說，AI的作用體現(xiàn)如下：
Tracy Tsai對(duì)雷鋒網(wǎng)表示，而對(duì)于一般傳統(tǒng)企業(yè)來說，如果他們要去部署AI，或者向AI轉(zhuǎn)型，首先要了解某個(gè)技術(shù)到底是能夠帶來什么樣的好處。也許現(xiàn)有的不管是運(yùn)營(yíng)或者是客服、營(yíng)銷等各方面，是有可能用現(xiàn)在市面上既有的AI方案去解決問題，那就用現(xiàn)有的解決方案就好，不一定每個(gè)人都要做。“重點(diǎn)在于是否了解到AI能夠做到什么，或者知道自身有什么樣的問題可以用AI解決。”
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