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本文作者: 溫曉樺 | 2017-04-01 17:30 |
在上一期雷鋒網(wǎng)AI掘金志硬創(chuàng)公開(kāi)課《十大場(chǎng)景案例詳解:人工智能如何提升商業(yè)效益》中,我們通過(guò)案例詳細(xì)介紹了AI用于商業(yè)實(shí)戰(zhàn)中的場(chǎng)景和效益。而為了真正幫助推動(dòng)AI落地,我們將帶來(lái)更多場(chǎng)景單點(diǎn)技術(shù)干貨分享,以饗讀者。
因此,本期公開(kāi)課,雷鋒網(wǎng)邀請(qǐng)到杉數(shù)科技CTO王子卓博士來(lái)進(jìn)行主題為“如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)做運(yùn)籌優(yōu)化與智能決策”的分享。
以運(yùn)籌優(yōu)化與智能決策為例,王子卓表示,大數(shù)據(jù)要產(chǎn)生實(shí)質(zhì)價(jià)值,必須真正提升決策質(zhì)量。規(guī)律性分析能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出規(guī)律,但是找到規(guī)律并不自然而然帶來(lái)決策方案,所以運(yùn)籌優(yōu)化學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí),就是將實(shí)際中決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型,并用高效的優(yōu)化算法求解。因此,本次公開(kāi)課,王子卓博士將分享他在解決實(shí)際問(wèn)題過(guò)程中的建模、算法優(yōu)化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
王子卓,杉數(shù)科技CTO,曾就職于IBM Watson研究中心及Janestreet capital等機(jī)構(gòu),擔(dān)任分析/研究員;清華大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)系學(xué)士,斯坦福大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士,斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程博士,主要研究方向?yàn)槎▋r(jià)與收益管理,電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué),隨機(jī)優(yōu)化與魯棒優(yōu)化及其在管理科學(xué)與金融中的應(yīng)用。
杉數(shù)科技是一家專注于打造人工智能決策的初創(chuàng)公司,杉數(shù)科技旨在通過(guò)人工智能算法構(gòu)建企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的決策閉環(huán)——從數(shù)據(jù)收集、規(guī)律分析、到最終的決策,主要服務(wù)客戶領(lǐng)域?yàn)殡娚塘闶?、物流、金融?/p>
王子卓博士
本次公開(kāi)課內(nèi)容將包括但不限于:
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的商務(wù)決策包括數(shù)據(jù)采集與管理、規(guī)律性分析和決策建模與求解,運(yùn)籌學(xué)在最后一環(huán)起到?jīng)Q定性的作用。
2、通過(guò)優(yōu)化和隨機(jī)建模的方法,運(yùn)籌學(xué)將實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為量化問(wèn)題,并給出最優(yōu)決策。
3、運(yùn)籌學(xué)為機(jī)器學(xué)習(xí)提供模型的思考以及算法的保障。
4、將運(yùn)籌學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合,可以解決很多商務(wù)場(chǎng)景下的核心問(wèn)題,給企業(yè)提供最優(yōu)決策。
主題:機(jī)器學(xué)習(xí)中的運(yùn)籌優(yōu)化與智能決策
嘉賓:王子卓
時(shí)間:4月5日(周三) 晚8:00
形式:斗魚(yú)直播+微信群?jiǎn)柎?/p>
地址:斗魚(yú)直播間(房間號(hào):788495 點(diǎn)擊鏈接直接進(jìn)入)+參與本次硬創(chuàng)公開(kāi)課直播的微信群
本次雷鋒網(wǎng)AI掘金志硬創(chuàng)公開(kāi)課將會(huì)有「 斗魚(yú)直播+微信群?jiǎn)柎稹箖蓚€(gè)環(huán)節(jié),嘉賓直播授課分享結(jié)束后,將會(huì)在微信群與群友問(wèn)答互動(dòng)。
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