報名：杉數(shù)科技CTO講述機(jī)器學(xué)習(xí)中的運(yùn)籌優(yōu)化與智能決策 | 硬創(chuàng)公開課

本文作者：溫曉樺

2017-04-01 17:30

導(dǎo)語：運(yùn)籌優(yōu)化學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，就是將實際中決策問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，并用高效的優(yōu)化算法求解。王子卓博士將分享他在解決實際問題過程中的建模、算法優(yōu)化實踐經(jīng)驗。

在上一期雷鋒網(wǎng)AI掘金志硬創(chuàng)公開課《十大場景案例詳解：人工智能如何提升商業(yè)效益》中，我們通過案例詳細(xì)介紹了AI用于商業(yè)實戰(zhàn)中的場景和效益。而為了真正幫助推動AI落地，我們將帶來更多場景單點技術(shù)干貨分享，以饗讀者。

因此，本期公開課，雷鋒網(wǎng)邀請到杉數(shù)科技CTO王子卓博士來進(jìn)行主題為“如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)做運(yùn)籌優(yōu)化與智能決策”的分享。

以運(yùn)籌優(yōu)化與智能決策為例，王子卓表示，大數(shù)據(jù)要產(chǎn)生實質(zhì)價值，必須真正提升決策質(zhì)量。規(guī)律性分析能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出規(guī)律，但是找到規(guī)律并不自然而然帶來決策方案，所以運(yùn)籌優(yōu)化學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，就是將實際中決策問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，并用高效的優(yōu)化算法求解。因此，本次公開課，王子卓博士將分享他在解決實際問題過程中的建模、算法優(yōu)化實踐經(jīng)驗。

嘉賓簡介

王子卓，杉數(shù)科技CTO，曾就職于IBM Watson研究中心及Janestreet capital等機(jī)構(gòu)，擔(dān)任分析/研究員；清華大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)系學(xué)士，斯坦福大學(xué)金融數(shù)學(xué)碩士，斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程博士，主要研究方向為定價與收益管理，電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)，隨機(jī)優(yōu)化與魯棒優(yōu)化及其在管理科學(xué)與金融中的應(yīng)用。

杉數(shù)科技是一家專注于打造人工智能決策的初創(chuàng)公司，杉數(shù)科技旨在通過人工智能算法構(gòu)建企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下的決策閉環(huán)——從數(shù)據(jù)收集、規(guī)律分析、到最終的決策，主要服務(wù)客戶領(lǐng)域為電商零售、物流、金融。

報名：杉數(shù)科技CTO講述機(jī)器學(xué)習(xí)中的運(yùn)籌優(yōu)化與智能決策 | 硬創(chuàng)公開課