雷鋒網(wǎng)AI研習(xí)社訊：從今日起，連續(xù)三天，西北工業(yè)大學(xué)音頻語音與語言處理研究組將為我們帶來語音識(shí)別領(lǐng)域的專場(chǎng)分享，關(guān)注語音識(shí)別的你不要錯(cuò)過！

第一場(chǎng)  |  端到端語音識(shí)別

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（北京時(shí)間）11月19日（星期一） 20：00

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近些年來，端到端（End-to-End）語音識(shí)別得到了廣泛的關(guān)注和研究，成為語音識(shí)別領(lǐng)域新研究熱點(diǎn)。本次公開課中，講者將分享端到端語音識(shí)別框架提出的動(dòng)機(jī)和幾種主流方法的探討與對(duì)比。

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單長浩，西北工業(yè)大學(xué)音頻語音與語言處理研究組2016級(jí)在讀碩士研究生，主要研究方向?yàn)檎Z音識(shí)別、語音喚醒等，曾在小米和騰訊合作研究，在語音頂級(jí)會(huì)議ICASSP和Interspeech上發(fā)表論文多篇。

王森茂，西北工業(yè)大學(xué)音頻語音與語言處理研究組2016級(jí)在讀碩士研究生，主要研究方向?yàn)檎Z音識(shí)別，曾在法國LIUM實(shí)驗(yàn)室和搜狗合作研究，在語音領(lǐng)域重要會(huì)議和期刊發(fā)表論文多篇。

分享提綱

1.傳統(tǒng)語音識(shí)別與端到端語音識(shí)別的引入

2.主流端到端語音識(shí)別方法介紹

3.講者在端到端語音識(shí)別上的工作

 

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http://www.mooc.ai/open/course/599

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第二場(chǎng)  |  端到端語音合成

（北京時(shí)間）11月20日（星期二） 20：00

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近些年來，端到端（End-to-End）語音合成得到了廣泛的關(guān)注和研究，成為語音合成領(lǐng)域的新研究熱點(diǎn)。本次公開課中，講者將分享端到端語音合成框架提出的動(dòng)機(jī)，并對(duì)幾種主流方法介紹和對(duì)比。

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張雨超，西北工業(yè)大學(xué)音頻語音與語言處理研究組2016級(jí)在讀碩士研究生，主要研究方向?yàn)閰?shù)化及拼接語音合成，曾在搜狗和微軟開展合作研究。

分享提綱

1、傳統(tǒng)語音合成框架及端到端語音合成的引入

2、基于注意力機(jī)制的端到端合成方法介紹

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲碼器的相關(guān)介紹

直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/600

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第三場(chǎng)  |  對(duì)抗學(xué)習(xí)在語音識(shí)別中的應(yīng)用

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（北京時(shí)間）11月21日（星期三） 20：00

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近年來，對(duì)抗學(xué)習(xí)被廣泛的應(yīng)用在了計(jì)算機(jī)視覺的各個(gè)研究領(lǐng)域中，成為一個(gè)非常流行的研究熱點(diǎn)。在語音相關(guān)的研究領(lǐng)域中，對(duì)抗學(xué)習(xí)也逐漸滲透到各個(gè)研究分支里，包括語音降噪與分離、語音合成、語音識(shí)別和說話人確認(rèn)等任務(wù)。在本次報(bào)告中，我主要介紹我們將對(duì)抗學(xué)習(xí)應(yīng)用在魯棒語音識(shí)別任務(wù)中的工作。同時(shí)，也會(huì)簡單介紹對(duì)抗樣本在增強(qiáng)模型魯棒性方面的工作。

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孫思寧，西北工業(yè)大學(xué)音頻、語音與語言研究組博士生，研究興趣包括魯棒語音識(shí)別、對(duì)抗學(xué)習(xí)、語音降噪與分離、波束形成等，曾在新加坡南洋理工大學(xué)，美國華盛頓大學(xué)和出門問問（西雅圖 AI Lab）交流訪問研究。在領(lǐng)域內(nèi)重要期刊和會(huì)議發(fā)表論文多篇。

分享提綱

1.深度對(duì)抗學(xué)習(xí)簡介

• 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

• 域?qū)棺赃m應(yīng)

2.域?qū)棺赃m應(yīng)在語音識(shí)別中的應(yīng)用

• 噪音魯棒

• 口音魯棒

3.對(duì)抗樣本

• 基于對(duì)抗樣本的數(shù)據(jù)擴(kuò)充

• 對(duì)抗樣本在喚醒任務(wù)上的應(yīng)用

4.總結(jié)

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http://www.mooc.ai/open/course/601

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