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明早9點(diǎn)大講堂 | 時(shí)空大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)在交通事故預(yù)測(cè)上的應(yīng)用

本文作者: AI研習(xí)社 2018-10-23 17:57
導(dǎo)語(yǔ):本次公開(kāi)課將討論利用深度學(xué)習(xí)模型和時(shí)空大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)交通事故的最新工作。同時(shí)還將介紹其他時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘和城市計(jì)算的研究問(wèn)題及相關(guān)進(jìn)展。

雷鋒網(wǎng)AI研習(xí)社訊:交通事故預(yù)測(cè)是一個(gè)重要且困難的研究問(wèn)題。在較大時(shí)空范圍內(nèi)的預(yù)測(cè)尤其困難。主要原因是交通事故在時(shí)空上相對(duì)稀疏,以及不同地理環(huán)境(如城鄉(xiāng))造成的時(shí)空異質(zhì)性(spatial heterogeneity). 本次公開(kāi)課將討論利用深度學(xué)習(xí)模型和時(shí)空大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)交通事故的最新工作。同時(shí)還將介紹其他時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘和城市計(jì)算的研究問(wèn)題及相關(guān)進(jìn)展。


分享主題

時(shí)空大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)在交通事故預(yù)測(cè)上的應(yīng)用


分享嘉賓

周遜, 于明尼蘇達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲博士學(xué)位?,F(xiàn)為美國(guó)愛(ài)荷華大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)系助理教授。主要研究方向?yàn)闀r(shí)空數(shù)據(jù)挖掘和分析,城市計(jì)算,地理信息系統(tǒng)。多篇論文發(fā)表于KDD, ICDM, CIKM, TKDE 等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊,并多次擔(dān)任其程序委員會(huì)委員和審稿人。聯(lián)合主編Encyclopedia of GIS 第二版。


分享提綱

1. 方向背景: 時(shí)空大數(shù)據(jù),時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘,城市計(jì)算。

2. 交通事故預(yù)測(cè)的研究進(jìn)展和難點(diǎn),數(shù)據(jù)融合。

3. Hetero-ConvLSTM 方法: 基于ConvLSTM 深度模型的事故預(yù)測(cè)方法。(KDD 2018: Hetero-ConvLSTM: A Deep Learning Approach to Traffic Accident Prediction on Heterogeneous Spatio-Temporal Data)

4. 其他時(shí)空數(shù)據(jù)和城市計(jì)算問(wèn)題及研究進(jìn)展。


分享時(shí)間

北京時(shí)間 10 月 24 日(周三) 09:00

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直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/576

明早9點(diǎn)大講堂 | 時(shí)空大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)在交通事故預(yù)測(cè)上的應(yīng)用


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