騰訊發(fā)布首個醫(yī)療AI產(chǎn)品，支持腫瘤早篩

8月3日，騰訊發(fā)布了其首個醫(yī)療AI產(chǎn)品“騰訊覓影”，將食管癌早期篩查作為首個進(jìn)入臨床預(yù)試驗的項目。同時，騰訊還宣布發(fā)起成立了人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實驗室，中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院（廣東省食管癌研究所）、廣東省第二人民醫(yī)院、深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院成為首批加入聯(lián)合實驗室的合作醫(yī)院。 

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，食管癌是常見惡性腫瘤之一，由于缺乏足夠的認(rèn)知和有效的早期篩查手段，目前我國早期食管癌檢出率低于10%。而騰訊覓影篩查一個內(nèi)鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率高達(dá)90%。

此外，騰訊還將聯(lián)合汕頭市衛(wèi)計局、汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬腫瘤醫(yī)院、騰訊公益慈善基金會，利用騰訊覓影的AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，為食管癌高危人群提供免費(fèi)公益篩查。未來，依托騰訊覓影AI醫(yī)療影像產(chǎn)品的能力，騰訊、騰訊公益慈善基金會還會與各合作方，在全國不同地區(qū)針對不同病種以公益篩查的方式，為有需要的人群提供醫(yī)療支持。

斯坦福大學(xué)終身教授邢磊加盟匯醫(yī)慧影

斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院放射腫瘤學(xué)系醫(yī)學(xué)物理部主任邢磊教授宣布，將于8月6日正式擔(dān)任匯醫(yī)慧影首席顧問科學(xué)家。邢磊是美國斯坦福大學(xué)終身教授、同時兼任斯坦福電子工程系、分子影像及生物信息專業(yè)以及Bio-X的教授。他從事醫(yī)學(xué)影像，醫(yī)學(xué)物理以及醫(yī)學(xué)信息方面的教學(xué)研究20余年，發(fā)表專業(yè)論文數(shù)目近300篇，主持過多個NIH、DOD、NSF、ACS、RSNA及其它機(jī)構(gòu)的重大科研項目，曾獲美國癌癥協(xié)會研究學(xué)者獎、美國醫(yī)學(xué)物理學(xué)會 (AAPM) 最佳論文獎、及谷歌研究獎，是AAPM和 AIMBIE（美國醫(yī)學(xué)與生物工程院）會士，國家千人。

邢磊擔(dān)任匯醫(yī)慧影首席顧問科學(xué)家后，將為匯醫(yī)慧影醫(yī)學(xué)影像系列產(chǎn)品研發(fā)提供方向性指導(dǎo)和支持，聚集匯醫(yī)慧影的力量，專注于醫(yī)學(xué)影像人工智能的跨學(xué)科研究和臨床應(yīng)用。

Adobe 通過AI推動個性化營銷

8月3日，Adobe 宣布將在 Adobe Marketing Cloud 的個性化引擎 Adobe Target 中開放數(shù)據(jù)科學(xué)與算法優(yōu)化能力。品牌可以在 Adobe Target 中插入他們自有的模型和算法，進(jìn)而帶給消費(fèi)者最佳體驗。除此之外，Adobe 還宣布了由 Adobe Sensei 支持的 Adobe Target 新功能，包括提升客戶建議、精準(zhǔn)定位目標(biāo)、優(yōu)化體驗以及自動創(chuàng)建個性化產(chǎn)品。

品牌可以通過結(jié)合自身的產(chǎn)業(yè)專業(yè)知識與 Adobe Target 中強(qiáng)大的 Adobe Sensei 機(jī)器學(xué)習(xí)工具、人工智能工具，大規(guī)模地提供個性化的用戶體驗并從中獲利。舉例來說，一家已創(chuàng)建了專有算法以用來預(yù)測哪個客戶最有可能對某種優(yōu)惠產(chǎn)生回應(yīng)的金融服務(wù)公司，可藉由在 Adobe Target 中插入這種算法對模塊進(jìn)行流量測試，進(jìn)而向各個客戶提供最合適的優(yōu)惠。

除此之外，Adobe 還發(fā)布了 Adobe Target 中由 Adobe Sensei 支持的新功能，以提升個性化體驗、滿足客戶所需。

以 APP 為切入口，AI 正在改變花木行業(yè)

世界植物豐富，單就我國而言就有約3.4萬種之多，識別植物及科普植物知識成為大眾需求。人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展，作為致力于移動互聯(lián)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)研究的公司，對相關(guān)技術(shù)的足夠關(guān)注及投入，以識別、科普植物的app應(yīng)運(yùn)而生，適合園藝工作者、園林建筑師、教育者、旅行者、背包客和普通市民等一切植物愛好者，是日常學(xué)習(xí)和野外求生的利器。

目前，國內(nèi)市場涌現(xiàn)出的植物識別app有：魯朗軟件的“花伴侶”、大拿科技的“形色”、微軟的“微軟識花”、百度的“看圖識花”、網(wǎng)龍網(wǎng)絡(luò)的“花滿城”“發(fā)現(xiàn)·識花”，及“LikeThat Garden”等。

更重要的是，人工智能圖像識別引擎+行業(yè)分類圖庫，可衍生出更多的針對特定行業(yè)的圖像識別能力，包括病蟲害識別、建筑識別、礦石識別、氣象預(yù)報等，說實現(xiàn)萬物識別也不夸張。該API可結(jié)合行業(yè)圖庫訓(xùn)練，針對行業(yè)需求的圖像識別模型，滿足用戶個性化需求。

農(nóng)業(yè) AI 預(yù)測平臺“季前早知道”上線

“季前早知道”預(yù)測平臺是一個人工智能農(nóng)化服務(wù)系統(tǒng)，依托中國農(nóng)大-司爾特測土配方施肥研究基地多年的累積數(shù)據(jù)，根據(jù)農(nóng)民不同的種植需求，量身定制作物生長與土壤健康研究報告。只要輸入種植區(qū)域、種植作物、種植范圍，系統(tǒng)就會自動生成一份施肥報告，包括施什么肥、如何施肥、何時施肥等等。

除此以外，它還會實時抓取各地的主要農(nóng)產(chǎn)品價格，幫助農(nóng)民預(yù)測種植收益。官方表示，“一直以來，我們都在關(guān)心 AI 如何影響醫(yī)療、服務(wù)、工業(yè)、金融等行業(yè)，卻忽視了 AI 在農(nóng)業(yè)上的重要地位與作用?！睒I(yè)內(nèi)人士也指出，“即使是在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國家，人工智能農(nóng)業(yè)仍處于早期階段，而目前我國農(nóng)業(yè)的人工智能大多表現(xiàn)在傳感檢測上的自動灌溉功能上，像國外已做到的識別病害雜草、檢測土壤肥力并均勻施肥等人工智能功能都尚未普及。”

以色列創(chuàng)企 Prospera 將 AI 引入農(nóng)業(yè)進(jìn)行土壤分析

來自以色列特拉維夫的創(chuàng)企 Prospera 在 B 輪融資中獲得了1500萬美元的資金，而該公司的主要業(yè)務(wù)是利用計算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)幫助農(nóng)民分析從田地獲得的數(shù)據(jù)。該創(chuàng)企將利用這筆融資進(jìn)軍更多的全球市場，擴(kuò)大面向客戶的團(tuán)隊規(guī)模，并將覆蓋更多的作物。

AI 技術(shù)將提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。在土壤分析等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能分析系統(tǒng)中，應(yīng)用最廣泛的技術(shù)就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡稱ANN），它將模擬人腦神經(jīng)元，實現(xiàn)對人腦系統(tǒng)的簡化、抽象和模擬等技術(shù)分析土壤性質(zhì)特征，并將其與宜栽作物品種間建立關(guān)聯(lián)模型。借助非侵入性的探地雷達(dá)成像技術(shù)探測土壤性質(zhì)特征和通過分析電磁感應(yīng)土壤傳感器獲取的信號的技術(shù)獲取土壤表層的粘土含量信息等等。從而精準(zhǔn)的判斷出相應(yīng)的土壤適合宜栽的農(nóng)作物，提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

AI技術(shù)將可以幫助農(nóng)民選擇合適的水源、合適的肥料對農(nóng)作物進(jìn)行灌溉，施肥，保證農(nóng)作物的用水量、施肥量，大大減輕灌溉問題對農(nóng)作物產(chǎn)量造成的不良影響。

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