準確率超專業(yè)病理醫(yī)生 百度開源全新腫瘤識別AI算法

近日，百度研究院發(fā)表論文提出一種名為 “神經(jīng)條件隨機場”的病理切片分析算法，將腫瘤識別定位準確率大幅提高準確率超專業(yè)病理醫(yī)生。

據(jù)了解，在公開數(shù)據(jù)集大賽測試集上，該算法的腫瘤定位為，超過專業(yè)病理醫(yī)生水平以及由哈佛和麻省理工學院聯(lián)合團隊所保持的最好成績。除了病理學切片分析方面的研究，百度還在探索在眼底影像、放射影像、以及智能問診等其他一些醫(yī)療領域的應用。

資料顯示，病理切片分析是癌癥診斷中的黃金標準。但是即便對于經(jīng)驗豐富的病理醫(yī)生來說，病理切片的閱片流程也十分困難復雜。一張倍放大的電子化病理切片通常由超過十億個像素點組成，磁盤空間大小超過。然而淋巴結附近微轉移腫瘤細胞群可能最小只有不到像素的直徑。而一旦發(fā)現(xiàn)微轉移腫瘤細胞群，病人的治療方案和預后可能就會有極大差別。因此，詳盡的閱讀病理切片，且不漏掉任何一處具有臨床價值的病灶，如同大海撈針，是一項十分復雜和耗時的任務。

百度研究院提出一種深度學習算法，一次性輸入一組的圖塊，并聯(lián)合預測每一張圖塊是否有腫瘤區(qū)域。圖塊之間的空間關系可以通過一種名為 “條件隨機場”的概率圖模型來模擬。整套算法框架可以在GPU上進行端到端的訓練，而不需任何后處理的步驟。

據(jù)悉，百度在Github上開源了整套算法代碼。

股東致信貝索斯：停止向司法部門提供人臉識別軟件

京時間6月19日早間消息，上周五，亞馬遜的20家股東團體致信亞馬遜CEO杰夫·貝索斯（Jeff Bezos），要求他停止向司法部門出售該公司的人臉識別軟件。上月，美國公民自由聯(lián)盟（ACLU）曝光的文件顯示了警方如何使用這一名為Rekognition的軟件，隨后該軟件受到了更嚴密的審視。

多家民權組織已聯(lián)名簽署郵件，要求亞馬遜停止協(xié)助政府開展監(jiān)控，而多名國會議員也對這樣的合作關系表示了擔憂。

報道稱，致信貝索斯的亞馬遜股東團體包括社會公平集團，以及負責任投資西北聯(lián)盟。他們在郵件中表示：“我們擔心，這些技術會被不公平地使用，更多地去監(jiān)控有色人種、移民和公民社會組織。我們還擔心，銷售可能會擴大至國外政府，包括一些威權政府。”

亞馬遜此前公開宣傳，警方如何使用其面部識別軟件，識別司法部門感興趣的對象。在亞馬遜網(wǎng)站上，俄勒岡州華盛頓郡的一名系統(tǒng)分析師解釋了，Rekognition如何分析包含30萬張被捕者照片的數(shù)據(jù)庫，與監(jiān)控畫面中出現(xiàn)的面孔進行匹配。需要指出的是，這個數(shù)據(jù)庫中包含的是被捕的人，而不只是最終被認定有罪的人。如果被捕者被認定是無罪的，也不能保證他們的照片從這些數(shù)據(jù)庫中被清除。

Rekognition可以分析任何來源的圖像，這些圖像可以來自于任何警方監(jiān)控工具，包括閉路電視攝像頭、警用隨身相機，以及無人機。隨著美國在機場、入境處，甚至學校采用人臉識別技術，人們對隱私保護的擔憂也越來越明顯。

谷歌開發(fā)AI新工具：預測病人死亡時間 將應用到診所

北京時間6月19日上午消息，谷歌旗下的Medical Brian團隊開發(fā)了一種新的人工智能算法，可以幫助醫(yī)院預測病人的死亡時間，并有望在醫(yī)療領域展開更廣泛的應用。

一名身患乳腺癌晚期的女士來到一家城市醫(yī)院，她的肺里已經(jīng)充滿液體。她看了兩位醫(yī)生，還做了一次放射掃描。醫(yī)院的電腦讀取了她的生命體征，估計她在住院期間去世的概率為9.3%。

之后輪到谷歌出場。該公司開發(fā)的一種新型算法讀取了這位女士的175,639個數(shù)據(jù)點，然后測算其死亡風險為19.9%。她幾天之后便去世了。

今年5月，這位女士的故事被匿名發(fā)表在谷歌的一篇研究報告中，希望借此凸顯神經(jīng)網(wǎng)絡在醫(yī)療行業(yè)的潛力——這種技術很擅長使用數(shù)據(jù)自動學習和提升。谷歌開發(fā)了一種工具，可以預測很多病人的結果，包括他們可能的住院時間、再次住院的概率以及短期內死亡的概率。

最令醫(yī)療專家印象深刻的在于，谷歌可以篩選之前無法獲得的數(shù)據(jù)：埋藏在PDF文件中的注釋或舊資料中的潦草筆記。這個神經(jīng)網(wǎng)絡會獲取所有非常規(guī)信息，經(jīng)過分析之后進行預測。不僅如此，它的速度也比目前的技術大幅加快，準確率同樣大幅提高。谷歌的系統(tǒng)甚至可以顯示具體哪項記錄導致其得出現(xiàn)有的結論。

谷歌人工智能主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）今年5月表示，谷歌的下一步計劃就是將這套預測系統(tǒng)應用到診所。迪恩負責的醫(yī)療研究部門Medical Brain正在開發(fā)多款能夠預測疾病的人工智能工具。

京東機器人首次在北京全場景常態(tài)化配送運營：可人臉識別取貨

援引澎湃新聞6月18日報道，記者在北京市海淀區(qū)京東上地配送站看到，20余臺京東配送機器人整齊排列，進行首次全場景常態(tài)化配送發(fā)車儀式。上午10時整，隨著調度平臺命令發(fā)出，首批載有618訂單的3輛京東配送機器人依次發(fā)出，自動奔向訂單配送的目的地。

運營線路和車型方面，此次運營的區(qū)域覆蓋配送站西側的居民聚集區(qū)，和附近的中關村軟件園，由智能的調度中心進行多線路、多車型調度統(tǒng)籌和配送安排。為了滿足片區(qū)消費者不同時段、不同單量的收貨需求，京東自主研發(fā)及投資的多款配送機器人同時參與，根據(jù)訂單量智能匹配車型并完成配送，京東第四代配送機器人概念機型也在現(xiàn)場亮相。

據(jù)了解，參與運營的京東配送機器人最多同時配備30個取貨箱，最大限度地提高了配送效率，最高15千米每小時的行駛速度也大大拓寬了配送機器人的服務范圍。

京東配送機器人運營工作人員告訴記者，京東配送機器人已經(jīng)常態(tài)化運營，“因為下單量和機器維修的原因，無法準確到每天運營。但可以說是常態(tài)化運營了。”

本次運營不僅囊括了小區(qū)配送、園區(qū)配送、快遞員接駁等多種應用場景，還通過智慧配送站的多車型、多線路循環(huán)配送探索全新調度運營模式，為配送機器人規(guī)模應用和更廣布局進行了先行嘗試。

記者現(xiàn)場看到，京東配送機器人已具備了自主?？颗渌忘c，自動避障，自己等待紅綠燈的功能。

在送貨過程中，京東配送機器人自主?？颗渌忘c，由雷達+傳感器進行360度環(huán)境監(jiān)測，自動規(guī)避道路障礙與往來車輛行人，準確識別紅綠燈信號并做出相應決策，做到了自動化配送的全場景適應。

一路上，配送機器人智慧化的表現(xiàn)引得許多路人駐足觀看，在即將到達目的地時，后臺系統(tǒng)將取貨信息發(fā)送給用戶，用戶可自由選擇人臉識別、輸入取貨碼、點擊手機APP鏈接等三種方式取貨。據(jù)本次配送場景既包含小區(qū)配送、辦公園區(qū)配送，還可以完成配送站到快遞員之間的中短距離往返接駁，極大地減少了人員往來次數(shù)，提升了運營效率。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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