韓國計(jì)劃5年內(nèi)投資2.2萬億韓元開發(fā)人工智能

雷鋒網(wǎng)消息 據(jù)韓聯(lián)社報(bào)道，韓國信息通訊技術(shù)部門周二表示，韓國將在未來5年內(nèi)投資2.2萬億韓元（約合130億元）開發(fā)核心人工智能（AI）技術(shù)，以在2022年前成為該領(lǐng)域的全球巨頭。

根據(jù)科學(xué)和信息通信部宣布的計(jì)劃，韓國政府將牽頭制定一個(gè)包括研發(fā)在內(nèi)的國家人工智能計(jì)劃，以加入世界強(qiáng)國的行列。

韓國第四次工業(yè)革命總統(tǒng)委員會(huì)主席Chang Byung-gyu 表示：“政府認(rèn)為，通過與私營企業(yè)聯(lián)手，獲得人工智能核心技術(shù)，不僅將達(dá)到全球標(biāo)準(zhǔn)，而且最終會(huì)培養(yǎng)出人才并做出高質(zhì)量的工作。我們的目標(biāo)是，到2022年進(jìn)入全球前四名?！?/p>

韓國政府表示，它的目標(biāo)是在本土開發(fā)出能與其他強(qiáng)國(以美國和中國為首)相媲美的AI技術(shù)，最終減少韓國對(duì)這些國家的依賴。

韓國科學(xué)信息通信技術(shù)部表示，韓國目前的AI技術(shù)水平約為美國的78.1%，但是，韓國的當(dāng)?shù)丨h(huán)境非常利于AI技術(shù)的采用。該部門將首先在國防、醫(yī)藥和安全領(lǐng)域發(fā)起大型AI項(xiàng)目。

韓國官員說，政府將在今年上半年進(jìn)行詳細(xì)研究，然后決定是否啟動(dòng)一個(gè)1萬億韓元的AI芯片研發(fā)項(xiàng)目。

該部門表示，基于AI的處理器在各種深度學(xué)習(xí)技術(shù)(包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算)中有巨大的應(yīng)用潛力。機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被視為下一代AI技術(shù)的基礎(chǔ)，該部門將進(jìn)一步為腦科學(xué)的研發(fā)留出預(yù)算。

該部門將進(jìn)一步撥出用于腦科學(xué)發(fā)展和研究的預(yù)算，腦科學(xué)被認(rèn)為是包括機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的下一代人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)。

美國在美墨邊境測(cè)試AI測(cè)謊儀

雷鋒網(wǎng)消息 英國《每日郵報(bào)》5月15日的報(bào)道中介紹了一款名叫AVATAR的AI測(cè)謊儀，它可以利用人眼檢測(cè)和傳感器技術(shù)測(cè)謊，準(zhǔn)確率最高可以達(dá)到80%。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，AVATAR是由亞利桑那大學(xué)的研究者于2012年發(fā)布的，之后屢經(jīng)改良，增加了額外的傳感器，能夠分析更多數(shù)據(jù)。

早在6年前，美國就在其與墨西哥的邊境對(duì)這款測(cè)謊儀進(jìn)行了測(cè)試，希望借其幫助工作人員檢測(cè)出罪犯甚至潛在的恐怖分子。此后AVATAR又在加拿大邊境服務(wù)機(jī)構(gòu)與歐盟接受了測(cè)試。結(jié)果顯示，AVATAR測(cè)謊的成功率在60%至75%之間，有時(shí)高達(dá)80%。

圣地亞哥州立大學(xué)信息管理系統(tǒng)教授埃爾金斯說，“AVATAR是個(gè)自助服務(wù)終端，更像機(jī)場(chǎng)的登機(jī)辦理機(jī)或雜貨店的自助結(jié)賬機(jī)。然而，AVATAR屏幕上有一張臉，詢問游客一些問題，并能檢測(cè)到面試過程中游客的生理與行為變化?！?/p>

當(dāng)游客站到AVATAR前的時(shí)候，機(jī)器人會(huì)問這些問題，如“你的行李里有水果或蔬菜嗎？”或“你身上攜帶了武器嗎？”在詢問過程中，AVATAR使用人眼檢測(cè)軟件和情緒與壓力傳感器來檢測(cè)任何說謊或不安的信號(hào)。研究者表示，AVATAR可能的應(yīng)用范圍十分廣泛，埃爾金斯說，“我們已經(jīng)意識(shí)到AVATAR不僅僅能用于邊境安檢，還能用于執(zhí)法、面試以及其它人力資源應(yīng)用。”

洛杉磯警察局導(dǎo)入“多模生物識(shí)別系統(tǒng)”，用于犯罪偵查

近日NEC集團(tuán)子公司NEC美國對(duì)外宣布，已協(xié)助美國洛杉磯郡警察局以服務(wù)型方式順利導(dǎo)入犯罪偵查用的“多模生物識(shí)別系統(tǒng)”，利用指紋、掌紋、人臉、虹膜等生物信息來進(jìn)行身份的識(shí)別。

該系統(tǒng)目前已與加州司法部及FBI在內(nèi)的多個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了串接，未來將成為全球最大的犯罪偵查用生物識(shí)別系統(tǒng)之一。在系統(tǒng)部署運(yùn)行的第一周里，通過指紋對(duì)比，讓107件未破案件取得了突破性進(jìn)展。

在20世紀(jì)70年代時(shí)，NEC便開始了指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別和人臉識(shí)別等生物特征認(rèn)證技術(shù)的研發(fā)，旗下生物識(shí)別產(chǎn)品群“Bio－IDiom”系統(tǒng)已進(jìn)入全球70余個(gè)國家當(dāng)中，這套“多模生物識(shí)別系統(tǒng)”正是基于此打造的。

以Bio－IDiom中的虹膜識(shí)別功能為例，通過去除瞳孔、眼皮與睫毛等多余信息來捕捉虹膜圖案，從而讓準(zhǔn)確度變得更高。

在不久前的IREX IX評(píng)估中，NEC在憑借著高度精確的特征提取、匹配和先進(jìn)噪音消除等技術(shù)，在13個(gè)小組中摘奪桂冠，其中近紅外虹膜圖像匹配精準(zhǔn)度高達(dá)99．33％。

倫敦帝國理工學(xué)院教授用AI定位房顫來源

倫敦帝國理工學(xué)院的馬科斯·麥吉利夫雷蓋爾及其同事，近日在《英國皇家學(xué)會(huì)開放科學(xué)》上發(fā)表文章稱，他們將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于醫(yī)療，演示了如何使用人工智能方法在簡(jiǎn)單模型中準(zhǔn)確定位心房顫動(dòng)的來源，且僅使用臨床環(huán)境中可用的心電圖描記。

心房顫動(dòng)又稱房顫，是最常見的持續(xù)性心律失常。但隨著人的年齡增長，房顫的發(fā)生率會(huì)不斷增加。而房顫最大的危害之一就是中風(fēng)，這種急性腦血管疾病嚴(yán)重的時(shí)候可引起死亡。通常，導(dǎo)管射頻消融術(shù)被認(rèn)為是治療心律失常的方法之一。但是自20世紀(jì)90年代以來，這一方法的成功率一直令人失望。

研究人員表示，這項(xiàng)工作現(xiàn)階段只是初步演示，未來在政策、技術(shù)、倫理方面仍有不少問題需要突破，但其提出了一條可能的途徑，有潛力改善這種疾病的長期治療方案。

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