CNBC報道，微軟聯合創(chuàng)始人比爾蓋茨，優(yōu)步聯合創(chuàng)始人Travis Kalanick的10100基金和現任優(yōu)步首席執(zhí)行官Dara Khosrowshahi投資了一家AI芯片初創(chuàng)公司Luminous Computing。這家公司有一個雄心勃勃的計劃，將世界上最大的超級計算機的計算能力放在一顆芯片上。

據悉，Luminous總共獲得了900萬美元的種子輪融資，除了上面提到的投資方，BoxGroup、Emil Michael以及種子前投資者都參與了投資。Luminous這個7人的創(chuàng)業(yè)團隊將專注AI工作負載，使用光子技術解決傳統(tǒng)處理器的瓶頸。他們的目標是是推出一款可以替代性能是3000個TPU板的硅光子單芯片。

這個初創(chuàng)公司由公司的首席策略官Michael Gao、CEO Marcus Gomez和CTO Mitchell Nahmias創(chuàng)立，他在普林斯頓大學的研究是公司即將推出的芯片的基礎。Gomez在時尚圈創(chuàng)辦了一家軟件即服務企業(yè)，最近在Tinder擔任數據科學家，此前還任職于谷歌和Match Group。Michael則創(chuàng)辦了軟件創(chuàng)業(yè)公司AlphaSheets。

Nervana（2016年已被英特爾收購）的早期投資人Ali Partovi的風險投資基金Neo也投資了Luminous，他對CNBC表示：“我總是傾向于選擇一個有才華的年輕團隊而不是一家大公司，雖然風險肯定很大，但現在值得投資，如果競爭已經結束，投資將為時已晚。”

Luminous CEO Gomez表示，前面的道路并不容易，我們的競爭對手是最大的半導體巨頭。半導體行業(yè)正在努力提供10倍于現在芯片性能的AI芯片，這并不容易。按照傳統(tǒng)的做法，到2030年可能都沒辦法實現，這也是我們即使面對同樣巨大的挑戰(zhàn)也要堅持要做這樣款芯片的原因。

Gomez在接受CNBC采訪時表示，在Tinder工作時，早上開始在云端訓練AI模型，要到晚上才能完成，人們都希望能夠在幾分鐘內完成AI模型訓練，而不是幾小時或幾天。

雖然Luminous想要推出的芯片是可以替代有3000塊TPU的電路板，但Luminous依舊希望將芯片銷售給包括谷歌、亞馬遜在內的云服務提供商，也希望其芯片可以應用于無人機、機器人和自動駕駛汽車公司的系統(tǒng)中。

TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌自主研發(fā)的針對云端的AI芯片，去年推出了第三代產品TPU3.0。雷鋒網此前報道，谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai在去年Google I/O上表示TPU3.0相比前代產品計算性能提升了8倍，可達 100PFlops(每秒 1000 萬億次浮點計算)，已經應用于谷歌的云服務中，但谷歌沒有對外出售TPU。

既然要提供高性能的處理器，突破性的技術就是關鍵。Luminous采用光子技術來突破傳處理器遇到的瓶頸，也就是使用光來移動密集的數據并實現矩陣計算。

NEO的Partovi說：“盡管許多光子學的研究都集中在通用數據移動上，但Luminous恰當地針對人工智能計算市場，這是需求所在?！?/p>

當然，Luminous并不是唯一一家嘗試構建超級計算芯片和第一個專注于光子學的初創(chuàng)公司。例如，Lightmatter 籌集了3300萬美元制造光子芯片，投資方包括來自Google的風險投資部門（由Spark Capital和Matrix Partners參與）。

其實，早在上世紀九十年代，IT從業(yè)者就開始為半導體芯片產業(yè)尋找繼任者。光子計算、量子計算、生物計算、超導計算等都備受關注，其中光子計算一度被認為是最有希望的未來技術。與傳統(tǒng)半導體芯片相比，光芯片用超微透鏡取代晶體管、以光信號代替電信號進行運算。光芯片無需改變二進制計算機的軟件原理，但可以輕易實現極高的運算頻率，同時能耗非常低，不需要復雜的散熱裝置。

不過，科學家和工程師很快就發(fā)現制造納米級的光學透鏡是如此困難，想在小小的芯片上集成數十億的透鏡遠遠超出了人類現有的技術水平，因此商業(yè)化面臨巨大挑戰(zhàn)。目前英特爾、IBM等都對硅光技術投入研發(fā)，但商業(yè)化面臨挑戰(zhàn)。

Luminous還處于早期階段。然而，Gomez說他們已經有了硅片。雖然Gomez不會透露何時推出這款新的芯片，但他強調這不是一個遙遠的幻想，該公司的目標是在未來幾年內發(fā)布開發(fā)套件。雷鋒網

雷鋒網參考： CNBC、Techcrunch

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