AI的熱潮還在持續(xù)，AI的戰(zhàn)火自然也在升級(jí)。英偉達(dá)作為這一波AI浪潮中最受關(guān)注的公司之一，在很大程度上影響著AI的戰(zhàn)局。上周在美國(guó)舉行的GTC 2019上，黃仁勛大篇幅介紹了英偉達(dá)在AI軟件和計(jì)算力方面的提升，但售價(jià)僅為99美元（約664元人民幣）的Jetson Nano人工智能計(jì)算機(jī)卻成了最受關(guān)注的焦點(diǎn)。本月早些時(shí)候的TensorFlow開發(fā)者峰會(huì)上，谷歌也發(fā)布售價(jià)149.99美元（約1009元人民幣）的Edge TPU開發(fā)板。

這意味著，巨頭們的AI芯片戰(zhàn)火已經(jīng)從云端蔓延至了邊緣，但這為什么是一個(gè)喜憂參半的消息？

云端AI芯片戰(zhàn)火向下蔓延

雖然是最受關(guān)注的AI芯片公司，但2018年的英偉達(dá)算不上順利，先是因?yàn)榈V難導(dǎo)致GPU庫存高企，后又因中國(guó)市場(chǎng)的需求和服務(wù)器市場(chǎng)需求低于預(yù)期股價(jià)受拖累。整個(gè)2018年，英偉達(dá)的市值縮水了近一半。因此，在AMD已經(jīng)搶先發(fā)布7nm GPU的背景下，外界更加期待英偉達(dá)能在GTC 2019上發(fā)布最新7nm GPU。

不過，黃仁勛并未發(fā)布最新的7nm GPU，而是花了大量的時(shí)間介紹RTX和CUDA-X AI。

CUDA-X AI把所有英偉達(dá)的庫整合。根據(jù)黃仁勛的說法，CUDA-X AI解鎖了Tensor Core GPU的靈活性，能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載加速多達(dá)50倍。另外，CUDA-X AI還可以加速典型AI工作流程的每一步，包括用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練語音和圖像識(shí)別系統(tǒng)。

英偉達(dá)也宣布已經(jīng)有七家世界級(jí)的廠商將推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫的服務(wù)器，這些服務(wù)器都已經(jīng)針對(duì) CUDA-X AI 進(jìn)行了特殊優(yōu)化。亞馬遜 AWS副總裁 Matt Garman還宣布最新的 EC2 G4 服務(wù)器采用了英偉達(dá) T4 Tencor Core GPU，該服務(wù)器將在未來幾周內(nèi)可用。

雖然英偉達(dá)沒有推出性能更強(qiáng)的GPU，但正在通過CUDA-X AI提升其GPU在云端的性能和吸引力。即便如此，英偉達(dá)的重要客戶谷歌還是推出了自主研發(fā)的云端AI芯片TPU。

自2015年起，谷歌開始在內(nèi)部使用TPU芯，2016年谷歌首次公開承認(rèn)TPU的存在，2017年發(fā)布了第二代TPU，TPU 3.0在2018年發(fā)布。這意味著，谷歌在云端AI芯片市場(chǎng)與英偉達(dá)的關(guān)系從此前的合作變?yōu)榱撕献鞲?jìng)爭(zhēng)的關(guān)系。

雷鋒網(wǎng)了解到，黃仁勛在談到谷歌TPU時(shí)曾強(qiáng)硬的表示對(duì)TPU的威脅不以為然。谷歌與英偉達(dá)在云端AI芯片市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)短期內(nèi)難見結(jié)論。但卻可以明確他們的芯片競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)蔓延到了邊緣端。

邊緣端的AI芯片戰(zhàn)

作為老牌芯片巨頭，英偉達(dá)很早就已經(jīng)入局邊緣計(jì)算市場(chǎng)，Jetson系列的包括用于完全自主機(jī)器的Jetson AGX Xavier和用于邊緣人工智能的Jetson TX2已經(jīng)推出，只是幾百甚至上千美元的價(jià)格阻擋了不少用戶。GTC 2019推出的同系列Jetson Nano之所以關(guān)注度很高，關(guān)鍵的原因就是價(jià)格。

縱觀不同行業(yè)發(fā)展的歷程，產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)除了有技術(shù)成熟的因素，產(chǎn)品價(jià)格下降到市場(chǎng)可接受的程度也非常關(guān)鍵。GTC 2019上推出的Jetson Nano計(jì)算機(jī)，價(jià)格讓然驚喜，外觀小巧但性能不低。據(jù)悉，Jetson Nano的性能可達(dá)472 GFLOPS（每秒十億次浮點(diǎn)運(yùn)算），耗電量?jī)H為5瓦。同時(shí)，Jetson Nano支持高分辨率傳感器，可以并行處理多個(gè)傳感器，并且可在每個(gè)傳感器流上運(yùn)行多個(gè)現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

針對(duì)不同的需求，英偉達(dá)還推出了兩個(gè)版本的Jetson Nano，一個(gè)是售價(jià)99美元的開發(fā)者套件，專為開發(fā)人員、創(chuàng)客和技術(shù)愛好者提供，另一個(gè)是售價(jià)129美元的生產(chǎn)就緒型模塊，面向大眾市場(chǎng)創(chuàng)建邊緣系統(tǒng)的企業(yè)。

Nvidia Jetson Nano

與英偉達(dá)的Jetson Nano類似，谷歌本月初發(fā)布的搭載Edge TPU的開發(fā)板Coral售價(jià)150美元。Coral開發(fā)板擁有1GB的LPDDR4內(nèi)存和8GB的eMMC存儲(chǔ)，安裝Mendel版Linux或者Android，可以進(jìn)行本地的離線運(yùn)算，性能最高可達(dá) 4 萬億次操作。

除了Coral開發(fā)板，谷歌還發(fā)布了一款售價(jià)75美元的Coral USB加速器，同樣包含一顆Edge TPU，可以在任何64位ARM或x86平臺(tái)的Debian Linux上運(yùn)行。

Google Edge TPU開發(fā)板

黃仁勛不認(rèn)為谷歌的TPU是一個(gè)威脅，但在邊緣端低價(jià)產(chǎn)品進(jìn)展方面兩大巨頭顯得頗有默契。先是谷歌推出搭載Edge TPU售價(jià)75美元和150美元的開發(fā)板以及加速器。不久后英偉達(dá)就推出售價(jià)99和129美元的Jetson Nano。

不僅售價(jià)相互競(jìng)爭(zhēng)，面向的邊緣計(jì)算市場(chǎng)也會(huì)重疊。英偉達(dá)表示，Jetson Nano可以創(chuàng)建數(shù)百萬個(gè)智能系統(tǒng)，模塊面向網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī)、家用機(jī)器人和具有完整分析功能的智能網(wǎng)關(guān)等嵌入式應(yīng)用。英偉達(dá)希望能為復(fù)雜、穩(wěn)健、節(jié)能的人工智能系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)、測(cè)試和驗(yàn)證節(jié)約時(shí)間，縮短總體開發(fā)時(shí)間讓產(chǎn)品更快將推向市場(chǎng)。

Coral開發(fā)板也強(qiáng)調(diào)面向嵌入式設(shè)備的隱私、低延遲、高效和離線部署。具體的應(yīng)用方面，谷歌展示了基于Coral的一個(gè)有趣的圖像分類應(yīng)用。谷歌表示其提供了簡(jiǎn)單的API，可在Edge TPU設(shè)備上執(zhí)行圖像分類，對(duì)象檢測(cè)。這意味著，Edge TPU看好和圖像相關(guān)的邊緣端應(yīng)用。

因此，無論是從定位、性能、應(yīng)用還是售價(jià)看，谷歌和英偉達(dá)在邊緣端又一次正面競(jìng)爭(zhēng)。

普及AI還是革命AI芯片初創(chuàng)公司？

谷歌和英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)能夠在一定程度上促進(jìn)AI的發(fā)展，特別是在邊緣端。Jetson Nano和Coral開發(fā)板的方式能在很大程度上降低AI產(chǎn)品開發(fā)的難度并加速產(chǎn)品的上市時(shí)間，為現(xiàn)有做AI應(yīng)用的公司增加了選擇，當(dāng)然也會(huì)想要借助AI進(jìn)行更多創(chuàng)新的公司和個(gè)人提供了更加便攜的選擇，這對(duì)AI在邊緣端的普及具有積極意義。

然而，對(duì)于眾多AI芯片初創(chuàng)公司而言可能是個(gè)壞消息。雷鋒網(wǎng)2018年曾統(tǒng)計(jì)過，創(chuàng)立于國(guó)內(nèi)的13家AI芯片初創(chuàng)公司有11家都布局了自動(dòng)駕駛和安防領(lǐng)域，并且都是面向邊緣端的AI芯片。AI芯片初創(chuàng)公司們之所以大部分都選擇AI邊緣計(jì)算市場(chǎng)，是因?yàn)樵谠贫?，英特爾和英偉達(dá)占據(jù)絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)地位，初創(chuàng)公司想要在這一領(lǐng)域獲得成功難度非常大。

雖然邊緣端AI給初創(chuàng)公司更大的市場(chǎng)和機(jī)遇，但從目前的情況看英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也有不錯(cuò)的市場(chǎng)表現(xiàn)。如今，英偉達(dá)和谷歌都推出更加簡(jiǎn)單易用，且價(jià)格更易于接受的開發(fā)板，AI芯片初創(chuàng)公司又多了兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并且是實(shí)力強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

更會(huì)讓AI芯片初創(chuàng)公司感到不安的是，由于兩大巨頭都有云端AI芯片，與邊緣端的AI芯片配合能夠?qū)崿F(xiàn)更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。并且，軟件在AI芯片中的重要作用正被越來越多的人看到，不巧的是英偉達(dá)和谷歌都有強(qiáng)大的軟件。

文章開篇已經(jīng)提到，英偉達(dá)發(fā)布CUDA-X AI將提升GPU的AI性能，但與此同時(shí)Jetson Nano也是可運(yùn)行所有人工智能模型的NVIDIA CUDA-X人工智能計(jì)算機(jī)。

谷歌方面，與Coral開發(fā)板同時(shí)發(fā)布的還有為移動(dòng)和嵌入式設(shè)備提供的跨平臺(tái)解決方案TensorFlow Lite，這個(gè)輕量級(jí)（Lite）的框架有助于機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署在移動(dòng)和IoT設(shè)備上的。谷歌表示，經(jīng)過TensorFlow Lite的優(yōu)化后，CPU的性能達(dá)到原來的1.9倍，在Edge TPU上的性能最高提升62倍。

雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，巨頭們擁有從云端到終端的AI芯片，并且有強(qiáng)大的軟件幫助芯片提升硬件的性能，同時(shí)還有長(zhǎng)期建立的品牌、渠道、市場(chǎng)等方面的優(yōu)勢(shì)，這在推動(dòng)AI在邊緣端普及的同時(shí)，還將與眾多的AI芯片初創(chuàng)公司產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)。

只是，未來仍有諸多不確定性，英偉達(dá)、谷歌到底會(huì)在多大程度上影響AI芯片初創(chuàng)公司？

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